人工智能在计算机网络技术中的应用分析

2019-03-18吉林省经济管理干部学院长春130000

广西农业机械化 2019年6期

申红（吉林省经济管理干部学院长春 130000）

在计算机网络技术当中，通过运用人工智能，不仅可以给人们的日常生活带来更多便利，而且能够显著提升人们的生活水平。但是，计算机网络安全问题的出现，严重影响计算机网络技术的快速发展。基于此，本文深入探讨计算机网络技术当中人工智能的具体应用。

1 人工智能特点分析

第一，提升模糊信息处理效率。由于计算机网络结构发生变化，使得计算机网络产生海量数据，在一定程度上增加了计算机网络管理难度。计算机网络系统运行期间，为了保证海量数据信息得到高效处理，运用人工智能特别重要。例如运用人工智能技术的逻辑推理理论，构建完善的数据模型，提升计算机网络模糊信息化处理效率。

第二，提高成本控制水平。在传统的计算流程当中，相关人员需要采取相同方法，进行多次计算与验算，此种方法应用效果较差，而且会增加成本控制难度。而人工智能技术的出现，可以保证计算机网络系统运行成本得到高效控制，帮助相关人员在最短时间内解决各类难题，进一步提升计算结果的准确性。

第三，非线性能力突出。从理论角度来分析，人工智能技术主要是机器人来模仿人类各项行为，机器人在模仿的过程当中，能够将各项技术有效结合并运用。在计算机网络系统之中，存在大量的原始简单计算协议，通过运用人工智能技术，能够将各项基础信息有效整合，提升数据信息的利用率。

2 计算机网络技术当中人工智能的具体运用

2.1 在数据信息挖掘当中的具体运用

在数据信息挖掘期间，通过运用人工智能技术，可以保证各项数据信息得到高效的处理，结合各项数据信息的特点，生成相应的数据报表，为用户提供更加直观的网络成果。在具体操作环节，要求相关人员将自身计算机网络系统和外部信号有效连接，从而获得更加准确的数据信息，掌握相应的对话内容。该对话内容不但可以用来进行行为的描述，而且能够在数据库当中详细记录下各项操作信息，进而保证计算机网络体系的可靠、安全运行。

2.2 在网络安全防护当中的具体运用

2.2.1 加强智能入侵的检测

在人工智能当中，入侵检测技术应用在专家系统当中，通过科学运用智能入侵检测技术，可以保证计算机网络数据库内容更加完善。检测系统在运行的过程之中，可以和计算机网络系统保持稳定连接，运用对比方法，准确判断出入侵行为是否满足规定标准，并在最短的时间之内，制定出完善的应对措施。[1]

另外，人工智能入侵检测技术的良好运用，也可运用人工神经网络系统，对人类的各项行为进行有效模仿。人工智能系统通过模仿人类行为，可以形成更具有特色的检测体系。在计算机网络系统当中，通过运用先进信息技术，能够帮助有关人员找到潜在信息，并将此类信息有效提取，有目的性的对各项数据信息实施评判，减少入侵现象的发生。

2.2.2 防火墙的构建

本文主要某大学图书馆为例，要想进一步提升图书馆文献资料的安全性，技术人员在原有防火墙基础之上，构建人工智能防火墙，显著提升图书信息的管理效率。在传统的图书馆文献信息管理工作之中，计算机网络系统需要对海量信息进行综合管理，消耗的资源特别多，图书馆文献资料安全防护水平较低。而人工智能技术的运用，通过构建智能防火墙，可以保证网络环境当中的各项行为得到准确识别，针对图书馆系统的登录与访问，进行准确判断与控制。通过采用上述防范措施，可以保证图书馆中的各项文献信息资料更加安全，操作人员的身份识别更加准确。[2]

2.3 在人工神经网络当中的具体运用

人工智能可以模拟人类大脑思考方式，长时间的学习与训练，人工智能的网络神经接收能力与评判能力得到显著提升。根据大量的研究数据得知，在人工神经网络当中，通过运用人工智能技术，能够准确的识别出噪声，针对异常信息的输入，也可以准确判断，进而保证智能化计算机网络系统的可靠运行。将人工智能神经网络和不同的网络信息技术有效结合，能够提升系统检测效率，取得良好的叠加效果。