1∶10000基础地理信息数据库更新技术研究

刘 凤 （安徽省第一测绘院，安徽 合肥 230031）

0 前言

传统的地理信息数据更新是为了满足地图制图、空间分析等不同层面的工作需求，从理论化探索的基础之上论述地图表达的实现过程。早在“十二五”期间，国家测绘地理信息局就已经逐渐地推动地理信息资源的利用和布置，并且在总体规划纲要中提出了新的任务和要求，推动全国比例尺地形图的建设工作，并加快信息数据库的更新，构建智能化地理空间框架。

1 全国1∶10000数据库的应用现状与安徽省内发展情况

1.1 全国发展现状

从全国范围来看，数字空间框架建设的不断推进，使得不同部分的1∶10000基础地理信息数据库的建设工作稳定推进，不断地扩大覆盖范围。早在2011年，我国就有接近50%的区域实现了1∶10000地形图与数据的覆盖，并且某些省份在近年来不断地更新覆盖高分影像，注重数据库的更新与动态管理。数据的主要覆盖范围集中于我国的东部地区。

1.2 安徽省内发展情况

安徽省依据安徽省基础测绘项目1∶10000基础地理信息数据快速更新方案和皖测〔2012〕56号文件（安徽省测绘局2012年6月），下达皖北测区1∶10000基础地理信息数据快速更新任务。我院承担皖北测区1∶10000 DLG制作390幅，包含城市地区155幅，农村地区235幅。任务范围覆盖亳州市、阜阳市、淮北市、宿州市、蚌埠市、淮南市、六安市部分地区。

1.3 发展过程的主要问题

受到地区间发展差异的影响与技术条件的局限性，全国各省之间的1∶10000基础地理信息数据库不够统一的问题开始出现，尤其是要素和属性层面的数据结构与进度都存在差异。例如数据内容和详细结构的差异需要从制图和GIS层面展开研究，且各地区的数据坐标系统不同，数据库建设与更新实施进度也会产生差异性。同时，这也影响了地理信息公共服务平台建设，无论是国家层面还是省级基础地理信息数据库还需要实施范围内的规范标准。

2 1∶10000数据库更新技术方法分析

针对不同地区的地理信息数据的整合处理与数据库优化升级实际需求，我们应综合考虑省内不同区域的信息数据库建设现状与实施条件，利用地理信息技术、空间定位、空间数据库等技术手段来明确整体路线，按照实际情况采用相同的模型和技术标准展开优化设计，建立符合区域发展要求的服务系统[1]。

2.1 数据收集

数据收集以区域内的已有1∶10000DLG数据成果为基础，数据内容之中也包括了基础定位信息、设施、建筑物、地貌、植被等，已有的数据成果可以被视为数据更新下的基础数据源。对这些内容进行符号化后，将其要素进行压盖处理与位置协调，在满足出图要求后将矢量数据格式进行转换而形成DRG成果。

2.2 数据整合处理的主要方向

对于分幅数据来说，进行整合处理的过程中以分幅单元进行，处理完成之后再进行拼接入库。对于数据库的内容来说，可以直接在数据子库内进行整合和处理。由于1∶10000本身的地形要素处理内容中就包括了数据的组织和表达，而我们在要素转换的过程中也能逐渐满足现阶段的技术要求，做好统一元数据的处理和数据接边。如果DEM数据坐标系统不符合要求，也应该按照统一的坐标系和数据接边要求来进行整合。当然，对于某些影像分辨率较好的数据来说，在统一规范空间之后就可以共同构建多分辨率DOM数据库，以统一的要求展开整合处理。

需要注意的问题在于整合处理的过程中，如果部分元素位于数据更新变化的区域，那么需将这些内容删除；反之，当其位于非更新区域时，则按照调绘片能够判定这些元素的特征和性质，处理方法与其它要素保持一致。提供的原始数据内容中，多个要素的属性项赋值按照多个要素的数据规范要求来进行整合处理。例如部分农村地区的原始数据特征以符号化的属性表示。如DWG显示的大车路，而原始数据代码为乡村路或小路，作业时按照大车路表示；DWG显示的为街区，而原始数据代码为单幢房屋，作业时按照街区表示。不过原始数据或调绘数据中本身也存在着要素不合理的现象，例如部分水系要素代码错误、要素关系不够合理等，此时我们在整合处理的过程中通常以有调绘的数据为基础进行接边，没有调绘区域则按照周围环境要求进行接边，如果实在存在技术难度，按照安徽省1∶10000的数据整合处理问题的标题进行储存相关文件[2]。

2.3 整合工作模式

1∶10000基础地理信息数据的整合是对现有的地形要素数据与数字高程模型进行的整合处理，而安徽省也可以按照本省的实际需求和现实条件来不断地更新完善。如果现阶段数据内容比较完整，具备数据更新的条件时，可以采用整合处理和更新同步进行的方式来让最后的数据达到1∶10000的规范性要求。在采用统一制定的数据和质量标准之后可以根据统一提供的系统，结合区域内的现实需求从不同的工作模式中选择一种最合适的内业整合方案，辅以人工交互的手段开展1∶10000数据下的管理和生产活动[3]。

3 数据库的管理和优化

3.1 优化建库

数据库优化的建库是为了将整合后的所有数据进行系统化升级管理。包括在1∶10000下的DLG、DEM、DOM入库前检查和处理，并利用GIS空间数据库进行优化设计与结构协调，整合后的数据库优化升级结果可以负责日常的运行维护和数据分化提供相关需求，在现有数据库管理系统的基础上优化系统性能，并按照建库方案和与其有关的规范化要求，构建基于C/S框架的1∶10000基础数据库管理系统，不仅可以实现对多比例尺和多种类型的数据管理，同时系统的良好性能可以更好地进行维护和更新，在合理的执行效率下明确不同的功能，满足数据库管理维护和数据分发的实际需求。

3.2 数据服务系统

数据服务系统根据实际需求经过可视化处理后，构建基于B/S架构的1∶10000基础地理信息数据库服务系统后，可以具备数据浏览、地图服务功能、生产数据保障等，同时也可以将这些数据提供给专门的应用部门使用，在发挥地理信息资源优势的优势保障公共服务平台的建设水平，为运行维护提供良好的技术保障。

3.3 其它要素要求

针对存在的数据属性项顺序不一致的问题，在进行系统更新的过程中要具体到每个不同层的属性项之中，将部分要素的几何特征进行调整，数据检查以人工对照、程序自动、人机交互检查、图面检查相结合的方法进行[4]。当结果的数据准确性、结构精度、附件质量能够符合要求时说明各要素之间能够形成合力的关系，保障格式的准确。在地图表达的层面，还应该对传统的技术进行更新，同时注重要素属性的表达，包括可测量属性、分类属性、描述性属性等，此外必要时还应进行空间关系的表达，设计数据结构。

4 结语

在现有的技术条件下，各个地区的1∶10000数据库之间存在着不一致的现象，横向集成应用的难度与要求较高，此时也无法与国家的多尺度数据库之间形成关联。基于未来的数字地理空间框架建设的要求，我们应做好资源整合与信息共享，重点解决在各项工作中存在的影响因素，促进信息公共服务平台建设的同时，将数据库更新优化工作作为未来战略发展的主要目标，对于我国测绘地理信息事业的积极影响也更加显著。