关于犯罪信息数据分析模式的理论探讨

夏 军，王 春

（上海公安学院， 上海 200137）

近年来，随着全球警务信息化建设的深入推进，融合创新成为世界警务改革新趋势。在“互联网+”的战略发展背景下，以互联网、物联网、大数据、生物识别等为代表的新型信息技术广泛应用于世界各国警务信息化建设之中，这也开启了以大数据整合、融合、应用为标志的智慧警务模式。大数据技术正是伴随着云计算、互联网、物联网等信息技术的成熟而迅速发展起来的，作为一种新型的信息计算与分析方法，利用计算机群和大量的数据库服务器，为犯罪信息分析人员带来前所未有的信息计算与数据处理能力。

一、犯罪信息与信息分析的理念

犯罪信息是指警方以各种措施手段以及其他方法获取的有关犯罪的一切数据信息以及对这些数据信息分析、研判的结果。犯罪信息是警方打击犯罪与预防犯罪策略的重要依据和支撑。当前，犯罪信息收集与分析处理工作已经成为警方打击犯罪活动的有效手段，在警方与各种违法犯罪活动斗争中发挥着重要作用。特别是在当今世界各国犯罪活动都趋于智能化、组织化和融合化的现代社会，强化犯罪信息分析工作显得更为重要和迫切。能否为警方快速、准确、全面地提供犯罪信息是取得打击犯罪斗争能否胜利的关键之一。①李忠诚.论我国反恐情报的运用对策[J].贵州警官职业学院学报，2004，（1）.它也为政府有效地预防违法犯罪活动提供了重要依据，为警方打击违法犯罪活动提供更多的线索和正确的方向。具体来讲，犯罪信息是对有关犯罪的人员、事件、物品、时间、空间等要素的综合汇总。它往往是以语言、文字、音频、图片、视频、实物等为形式上的载体，是对犯罪行为人的体貌外观、犯罪活动现场、作案具体过程、遗留痕迹物品等与违法犯罪行为密切相关的信息加以处理和再现的过程。此外，犯罪数据信息又是对一切与违法犯罪互动相关信息的采集、处理、传送和研判的结果。这些成果揭示了犯罪行为的活动规律或其内在必然联系，这为警方发现、侦查和证实犯罪提供支持，也为警方预测今后一段时期犯罪活动的发展趋势，进而推出相应的打击犯罪和预防犯罪的科学决策提供依据。

犯罪信息分析是指警方将大量分散且无规律的与犯罪活动相关的数据信息加以采集、处理、比较和碰撞，进而探索出新的犯罪信息的过程。其目的表现为：（1）将来源各异、层次差别和模糊不清的分散数据集中在一起，再进行全面系统的综合分析研究，以形成比较完整且有层次和有深度的信息；（2）比较分析研究同一类犯罪数据，对信息的进一步整理和再深加工，实现犯罪信息由表层信息到深度信息的转化；（3）对犯罪数据和信息进行共性研究、特征研究和范式研究；（4）分析犯罪与预测未来，在充分掌握大量犯罪数据和细腻的基础上，采用定性与定量分析计算方法，对各类违法犯罪行为的活动规律、个案特点做出相对精准的判别；（5）数据创新，将来源不同的数据信息综合碰撞在一起，进一步创造出新的具有实用价值的其他犯罪信息。

图1：犯罪信息分析的过程

犯罪信息分析以打击犯罪和预防犯罪为目的，以各种侦查活动的结果、犯罪现场的痕迹与物品等为主要依据，运用统计学、计算机科学、物理创造性思维等方法，对犯罪数据信息进行全面深入的探究。它是犯罪信息工作的进一步深化，是侦查活动中较高层次的工作。犯罪信息分析具有对犯罪案例收集、深度加工、精化提炼的整合功能，具有对数据信息内容去伪存真、辨别选择、优化加工、推荐典型的鉴别功能，也有对数据信息内容进行分析探究并对犯罪的发展变化趋势作出判断的预测功能，以及根据治安与侦查实践对结论进行评议、反馈、优化、完善的后期处理功能。犯罪信息分析以信息的收集、汇总、储存和筛选为基础，同时它又是犯罪信息再应用的前提，在整个犯罪信息分析工作中起着承上启下的关键作用。

二、基于大数据的犯罪信息分析的特点

“大数据”作为全球性发展战略计划，始于2012年2月美国奥巴马政府宣布推出的“大数据的研究和发展计划”，IBM、Oracle、HP、Microsoft等IT行业巨头都加入到了大数据的行列。“大数据”与“海量数据”不同，并不仅仅指数据量大的数据，在内容上超越了海量数据。警务数据正以惊人的速度激增，信息网络与视频监控所产生的数据量远远超过以往，它将成为未来很长一段时间内警务大数据最为主要的来源之一。

对于犯罪信息分析人员来说，大数据的概念可以归纳为：从各种结构化、半结构化和非结构化数据中，为快速获取有价值的犯罪信息，需要使用全新方法来获取、存储、组织、分析大数据，并利用分析结果做出最有利的决策。①顾涛.基于大数据的竞争情报协作分析研究[J].情报科学，2013，（12）.

基于大数据的犯罪信息分析的特点：（1）专业性：指信息分析人员为满足侦查主体对犯罪信息的特定需要而进行的一项专门工作。犯罪信息分析应当有具体的信息需求和明确的现实目的，如为了确定案件性质、刻画犯罪嫌疑人的体貌特征而对实地勘验、现场访问获取的信息所作的分析。它发生在侦查这样一个特定的领域，具有很强的专业性。（2）针对性：犯罪信息分析服务于侦查工作，其成果对打击犯罪起着主导作用。②姚尧.对我国反恐情报工作的思考——从孟买恐怖袭击反思中国的反恐情报工作[J].铁道警官高等专科学校学报，2009，（4）.案件侦破过程中案件性质的分析、侦查方案的制定乃至犯罪嫌疑人的发现与认定，都以犯罪信息的分析为基础，每一项犯罪信息分析的目的都非常明确，都是为了解决侦查工作中的具体问题而展开的。（3）新颖性：犯罪信息分析的最终成果是形成了新的增值信息内容。如通过对作案工具、作案手段的研究而对犯罪嫌疑人职业习惯和技能的判断。信息分析的成果可以是情况分析、背景描述或综合判断，也可以是一种观念、建议或侦查方案。（4）综合性：犯罪活动是一种特殊而复杂的社会现象，作为犯罪活动的具体反映，犯罪信息来源于社会各个方面，渗透到社会的各个层次。因此犯罪信息的研究必然涉及到社会政治、经济、文化、道德、教育、法律等各个领域和人们生活中的每一具体行为，其研究对象的范围十分广泛。（5）预测性：犯罪信息分析的内容之一是揭示犯罪活动的本质属性和内在联系。③芦鹏.二十世纪美国反恐情报应用模式初探[J].武警学院学报，2010，（11）.通过对犯罪信息的研究，可以对犯罪活动的未来发展变化趋势做出准确的预测，为制定侦查工作的方针、政策和战略决策提供依据。

三、基于大数据的犯罪信息分析的方法与步骤

基于大数据的犯罪信息分析的过程大致分为三步：一是用精确计算得到的量化结论代替传统的模糊表述；二是通过统计数据导出精确的公式计算结论；三是将计算结论的量化形式翻译成通俗的人类语言表现。

1．数理统计法。运用数理统计分析的方法，根据警务工作中目前已经发生或现在正在发生的大量随机案（事）件，依据天、周或月为计算单位，甚至可以选择更长的周期为时间计算单位，用文字、图表或图形等记载形式，连续不间断地将收集反映案件和事物特征的有关信息与数据，在此基础上进行归纳总结，并加以综合性比较分析和判断推理，在大量零乱、分散、无规律的海量看似偶然发生的现象和事件中探索出案件或事物的内在规律，进而做出符合事实或接近客观实际的判断。

运用数理统计法分析法对犯罪信息处理的具体程序是：（1）明确合理的信息统计分析目标。（2）根据案件或事件主题，有针对性地确定计算和统计分析的有限项目。（3）运用采样调查法可以排除偶发因素，更可以提高警方工作效率。（4）科学选择数据与信息分析的具体形式。（5）正确处理数据与信息统计分析的数量值域。（6）科学权衡数据与信息统计的分析处理结果。大量的现象性质不能单纯地用数量来表达，也不可能归纳为严谨的数学函数公式，比如犯罪嫌疑人的身体与文化素质、实施犯罪的能力与水平、犯罪行为人的心理描述等，这些都无法用数字精确或准确地表达。因此，警方在犯罪信息分析中应采用定量分析与定性分析相结合的模式。

2．犯罪内容提纯法。在对犯罪数据和信息分析中，基于大数据的犯罪内容分析法包括六个具体步骤：（1）提出假设。首先要明确分析目的，因为其后的每一步设定都取决于这个分析目的，因此犯罪内容分析首先要有明确的分析意图。（2）确立样本。犯罪信息分析人员要对全部犯罪数据和信息进行探究，一般需要运用采样方法，即往往选择有利于分析之目的、信息内容含金量大、具有犯罪连续性、内容体例也一致的犯罪数据资料进行研判。（3）划定分析单元。也就是寻找与分析所需的各项案件关联因素，如单词或单个图形符号、内容主题、目标人物，以及内涵独立的词、句和段落甚至整篇文章都可作为分析之单位。（4）建立目体群体。即确定分析单元的归类标准之后，要把分析单元匹配到最能适合分析目的的逻辑框架之中。（5）定量分析与处理统计。在对大数据处理的情况下，首先要对分析单元进行数字编码，再使用推演计算分析方法统计各类出现的频度、语意概率和空间数度。（6）实时解释与校验。犯罪信息分析人员要对量化后的数据作出合理性的解释和说明，并与数据资料的定性描述结合起来研究，再提出自己明确的结论或观点。最后，犯罪信息分析结果还要经过可信度和有效性的验证，这样其才具有一定的科学性和说服力。

图2：犯罪信息分析的流程

四、基于大数据的犯罪信息分析平台

基于大数据的犯罪信息分析系统平台一般由四个核心部件层：（1）简易数据存储服务部件层（Simple Information Storage Service），主要是为警方提供大量的数据文件、人像资料、视频音频以及其他数据的储存，犯罪信息分析人员可以使用计算机网络协议便捷地传输本人的数据和各种资料文档。（2）阿里云服务层（Elastic Compute Cloud），犯罪信息分析人员可以选择数据服务器来按照自己的各种需求方便快捷地获取计算机内相关信息处理与情报研判。（3）队列数据服务层（Simple Information Service)，其能跨越若干个数据服务中心，快速地储存数据和资料，并较好地支撑分布计算程序之间的数据传输。（4）海量数据库（Large Database），这是一个基于大数据的索引数据库，并能支撑快速实时数据索引和资料文档的查询，还能与其他各层部件协同工作。海量数据库提供案件索引、数据存储及文件访问等功能，也为警察机构提供文档排序和数据库筛选服务。

由于阿里云计算以工作任务为导向的快速工作模式，使得犯罪信息分析人员能拥有充分的权限，完全满足警察机构对数据库集群系统处理海量数据和文档的需求，也减轻了警务工作成本和网络维护的费用。因此，基于大数据的犯罪信息分析平台构建了互访式数据查询访问新模式。从总体上看，基于大数据的犯罪信息分析平台对各地域收集的犯罪信息进行科学排序、有效筛选，为犯罪信息分析人员发现案件线索、扩大犯罪侦查范围提供了重要依据。

图3：基于大数据的犯罪信息分析平台理论模型

从目前境内外的研究成果来看（以英国国家信息平台为例），在基于大数据的犯罪信息分析平台的建设中①李本先，梅建明，李孟军.反恐情报及预警系统框架设计[J].中国人民公安大学学报(社会科学版)，2012，（4）.，一般涵盖了基础信息系统、犯罪信息系统、英国国家保卫信息系统、互联网监察信息系统、犯罪信息查询系统等系统组成的一级应用系统；同时涵盖了枪支出售与管控信息系统、反偷渡信息管理系统、国际刑警中心局业务信息系统、犯罪DNA数据库系统、毒品案件线索管理系统、皇家警务移动查询系统等组成的二级应用系统；其中涵盖了报警统计信息系统、偷渡人员、失踪人员和被拐卖人口信息系统等组成的三级应用系统。此外，英国国家信息平台还捆绑了指纹自动识别系统、足迹查询图形比对系统、DNA信息工作系统、疑难案件管理系统、刑事现场绘图系统、串并案系统、人像模拟组合系统、（皇家）专家分析系统、数字图像处理分析系统、物证图像处理系统、（城市）监控录像模糊图像分析系统等。而且这些应用系统和数据库随着世界科学技术的进步不断增加，各种数据库的内容也不断丰富。

图4：基于大数据的犯罪信息分析系统的运行过程

五、大数据时代犯罪信息分析人员的培育

犯罪信息分析是一项智力密集型的工作，真正的犯罪信息分析依赖于信息分析人员的智力思考。犯罪信息分析质量的高低决定了信息工作的水平。一名合格的犯罪信息分析人员必须拥有全面的专业知识和专业分析技能，其能力和职业素养的培养都是一个长期漫长的过程，因此犯罪信息分析人员的培养要多途径、长时间、线上线下相结合、官办培训和民办培训相结合。我们建议，成立犯罪信息分析师协会和情报分析师认证考核委员会，制定情报分析师职业标准，明确情报分析师的角色定位和职责职能，制定统一的准入和认证标准，根据严格的认证程序对全国的情报分析师从业资格进行认证，划分等级，颁发相应的资格证书。认证考核委员会下设情报培训协调委员会，通过组织协调专门力量研究制定培训标准、安排培训计划、协调校局企合作、编写培训课程，指导建专业化培训团队，制定科学合理的培训课程、培训标准和培训计划，确定培训方式和培训时间，反馈总结培训效果等基础工作来建立完备的情报分析师教育培训体系。鼓励企业和公司参与情报分析师的培训。建立情报分析师的职业序列以及情报分析的学科，让情报分析师的职业化建设走向正轨。

六、大数据时代犯罪信息分析的发展前景

随着信息技术与网络科技的发展进步，世界各国（地）警方的信息化建设进程为犯罪信息分析工作运用大数据提供了强大基础保障，各类数据采集、传输的便捷化，为世界各国（地）警察机构打击犯罪工作提供了有力支撑。同时，近年来的相关实践和探索，为世界各国（地）警察机构的警务信息化工作迈入大数据时代奠定了扎实的实践基础。我们认为，大数据时代已经来临，这必然会为世界各国（地）警察机构的信息工作和打击犯罪工作带来全新变革，以下三个方面将取得长足发展：

1．世界各国（地）警察机构的全球范围内的由人（犯罪分子）到案（犯罪案件）的打击犯罪能力得到显著提升。由人到案的侦查模式本身就是警方一种由犯罪信息入手（如肯尼亚“9·21”恐怖袭击事件），挖掘线索，针对性经营，适时打击犯罪的综合性侦查工作方式。大数据时代的到来必然为世界各国（地）的警察机构打击犯罪带来更全面的大数据支持，在数据全面的情况下，通过大数据比对，以往在大量数据中被淹没的微观细节和异常情况就能显现出来，世界各国（地）警察机构的数据库为由人到案提供大量犯罪线索。

2．犯罪预知预警能力得到显著提升。建立在大数据分析法基础上的预测是大数据的核心，美国研究机构以追踪人类行为为商业模式的公司已经实现了通过分析网络检索词条提前几周预测流感病毒的爆发。其实，预测犯罪案件与预测上述事项并无根本性的差异，在大数据时代，世界各国（地）警察机构有了数据的分析方法，就能预测未来。

3．大数据分析助推合成作战警务体系的重构。大数据技术的深度应用开启了世界警务工作的新纪元。传统方式的治安防控体系已逐渐被以“大数据”为核心的信息化新技术所取代，信息化转型已成为警察机构掌控当下和赢得未来的必由之路。树立大数据思维，加快推进数据流、业务流、管理流融合，从海量的数据资源中挖掘内在价值，以大数据应用助推警务机制变革，构建以大数据智能应用为核心的智慧警务新模式是警务工作的发展趋势。

基于大数据的犯罪信息分析平台的最终目标是实现世界各国（地）警察机构信息传递路由的最优化、信息覆盖面的最大化、信息共享的广泛化和警务反应的快速化，以优化警务信息资源，提高警务信息研判的正确性和时效性，从而达到在世界范围内有效打击与预防犯罪的目的。作为新的分析技术，基于大数据的犯罪信息分析平台是世界各国（地）警察机构打击犯罪的现实需要。随着全球经济、科技一体化的迅猛发展，犯罪的动态化、智能化、高科技化趋向越来越明显，带有时代特征的新型犯罪活动也将不断出现。如果能够有效将大数据分析技术应用于打击犯罪工作中，必将极大提高世界各国（地）警察机构的快速反应能力与工作效率，也符合世界潮流的信息主导警务的发展主流方向。