网络零售市场发展对我国商贸流通业影响实证研究

吴兆吉吉

中圖分类号：F724   文献标识码：A

内容摘要：网络零售市场是商贸流通业与互联网深度融合的产物，它的发展必然对商贸流通业产生一定影响。本文从我国网络零售市场发展现状入手，基于网络零售市场以及商贸流通业相关数据，采用定量分析的方法探究网络零售市场发展对商贸流通业的影响。研究表明：我国商贸流通业产值与网络零售市场、网购人次之间均为正相关关系，其中网购人次对商贸流通业的影响系数较大;网络零售市场规模扩大与商贸流通业产值提升之间互为格兰杰因果关系，而网购人次的增长是商贸流通业产值增长的格兰杰原因;商贸流通业对网络零售市场的脉冲响应程度在前中期较弱，但是后期迅速增长，商贸流通业对网购人次的脉冲响应程度呈波动上升趋势。

关键词：网络零售市场   商贸流通业   社会商品零售总额   实证分析

相关研究概述

随着居民人均可支配收入水平的增长，居民的个人消费能力也有了显著提升，伴随着居民消费水平的上升，居民对消费方式多样性以及消费产品差异化的要求日趋提升。网络零售市场是商贸流通业与互联网深度融合的产物，它的出现为广大居民提供了新的消费模式，因而深受广大消费者喜爱（杨守德等，2018）。2017年我国网购人次达到5.6亿人次，网络交易规模达到了71575亿元，这说明我国网络零售市场发展迅速，已经达到了较大规模（杨守德等，2017）。网络零售市场是商贸流通业的转型升级，它的发展必然会对我国商贸流通业的发展产生深远影响。赵东明等（2013）基于我国网络零售市场交易规模和社会零售商品交易总额探究网络零售市场对我国商贸流通业的影响，研究表明网络零售市场的发展对我国商贸流通业发展具有一定的促进作用。由于他使用的数据跨度较小，得到的结论并不能准确地反映事实情况。李冰等（2017）认为我国正处于消费升级时期，网络零售市场的出现和发展满足了居民对消费方式变革的需求，因而对居民消费具有一定的带动作用，由此带动了我国商贸流通业的发展，说明了网络零售市场发展对商贸流通业的影响机制。赵海亮（2017）探究了实体商贸流通业与网络零售业之间的关系，认为我国网络零售市场的发展带动了商贸流通业的发展，但同时也对实体商贸流通业形成了一定的“挤出效应”，导致实体商贸流通业增长速度下滑。与赵海亮的研究类似，周敏（2017）也探究了网络零售市场对实体商贸流通业的影响，认为网络零售市场凭借低成本、高效率获得消费者的喜爱，它的发展对我国实体商贸流通业转型升级具有一定的促进作用。杨守德等（2018）认为我国网络零售业正处于深刻变革之中，它的发展不仅可以带动我国商贸流通业的发展而且对于我国经济发展水平的提升也具有正向推动作用。

通过文献梳理发现，学者们有关网络零售市场和商贸流通业的研究主要采用定性分析的方法，定量分析较少。本文从我国网络零售市场发展现状入手，基于我国网络零售市场以及商贸流通业相关数据，采用定量分析的方法探究网络零售市场发展对我国商贸流通业的影响，以期能够弥补以往研究的不足，为后来学者的研究提供借鉴参考。

我国网络零售市场发展现状

第一，我国网络零售市场发展迅速，规模逐渐壮大。具体数据如图1所示，左侧纵轴表示我国网络零售市场交易规模，右侧表示网络零售市场交易规模年度增长率。2011年我国网络零售市场交易规模仅为7816亿元，但是增长速度较快，达到了36.32%，2012年总量已经达到了13110亿元，2013年进一步扩大到18636亿元，增长速率为42.15%;2014年我国网络零售市场迅猛发展，增长速度为79.7%，突破2万亿元;此后我国网络零售市场交易规模增长速率有所下滑，但是增长总量依然可观，2015年达到3.8万亿，2016年突破5万亿，2017年达到71575亿元。可以说，我国网络零售市场已经达到了较大规模（汪振杰等，2017）。

第二，我国网购人次不断增多，具体情况如图2所示。由图2可知，我国参与网购的人次逐年增多 。2011年我国参与网购的人次为2.47亿，2012年突破3亿人次，增长速率为26.3%，此后我国网购人次分别于2014年突破4亿人次，2015年达到5亿人次，2017年为5.6亿人次，7年间增长近2.27倍。此外，我国网购人次增长速率从2012年以后逐渐下滑，2014年为21%，2015年降为9%，2016年为7%，2017年仅为5%。

第三，我国网络零售市场发展也存在一些问题。如东、中、西部发展差距过大，城乡之间发展差距较大;网络零售市场产品质量参差不齐;政府对网络零售市场的重视力度不够，监管力度不强等（常亮，2017）。

网络零售市场发展对我国商贸流通业影响实证

（一）变量设置与数据来源

本文的研究主题是我国网络零售市场发展对商贸流通业影响，首先需要确定网络零售市场和商贸流通业的衡量指标。不同的学者使用了不同的指标进行衡量，有学者使用社会消费品零售总额度量商贸流通业发展状况，但这一指标范围过大，可能会导致计量分析出现较大误差。也有学者根据商贸流通业的定义，将其涉及的行业产值进行加总得到商贸流通业产值，这种方式较为合理，可以精确地反映商贸流通业的发展状况（吴红，2014），所以本文使用这一指标衡量商贸流通业发展状况，使用SM表示，为被解释变量。网络零售市场发展状况，学者们最常使用的是网络零售市场交易规模，当然也有学者选择网购人次等指标（万琴，2014），为了全面分析我国网络零售市场状况，本文对学者们使用的指标进行归纳，使用网购零售市场交易规模以及网购人次反映我国网络零售市场发展状况，分别使用WG和WR表示，二者均为为解释变量。

本文选取的2000-2017年网络零售市场交易规模以及网购人次数据来源于电子商务研究中心，而2000-2017年商贸流通业产值是笔者将住宿、餐饮、邮电等行业产值加总得到的，原始数据来源于国家统计总局。

3.VAR（3）结果。建立VAR（K）模型需要对VAR模型最佳滞后期K进行检验，得到最佳滞后期K，本文根据AIC和SC准则判断本文所建立的VAR模型最佳滞后期为3期。由此，本文重新建立了VAR（3），具体结果如表2所示。

由表2可知：VAR（3）的结果进一步验证了lnSM与lnWG、lnWR之间的长期均衡关系，小括号里为标准差，方括号为t值。但是，VAR模型并不能说明这些变量之间的具体关系是怎样的。

4.格兰杰因果关系检验。对lnSM、lnWG以及lnWR进行格兰杰因果关系检验，结果如表3所示。由表3 lnSM、lnWG以及lnWR格兰杰检验结果可知：lnSM不是lnWG的格兰杰原因置信概率为0.0015，所以拒绝H0，lnSM是lnWG的格兰杰原因;同理可知，lnWG是lnSM的格兰杰原因，LnWR是lnSM的格兰杰原因;而H3置信概率为0.3594，高于0.05，所以接受H3， lnSM不是lnWR的格兰杰原因。综上可知，lnSM与lnWG互为格兰杰原因，而lnWR是lnSM的单向格兰杰原因。

5.脉冲响应分析。lnSM对lnWG和lnWR的脉冲响应如图3和图4所示。由图3可知，lnSM对lnWG前中期的脉冲响应较弱，基本趋于0，但是7-8期开始上升，8期以后快速上升，这与我国网络零售市场的发展历程基本相符。由图4可知，lnSM对lnWR的脉冲响应呈波动上升的趋势，在5期以后达到较大响应程度，说明我国网络人数的增长对商贸流通业发展的影响较为显著。

结论与建议

本得出以下结论：经协整分析可知我国商贸流通业产值与网络零售市场、网购人次之间均為正相关关系，其中网购人次对商贸流通业的影响系数较大，说明网购人次对我国商贸流通业产值的影响程度较深;VAR（3）进一步验证了网购人次、网络零售市场规模与我国商贸流通业产值之间存在长期均衡关系;格兰杰因果关系检验说明我国网络零售市场规模扩大与商贸流通业产值提升之间互为格兰杰因果关系，而网购人次的增长是商贸流通业产值增长的格兰杰原因;脉冲响应函数说明了我国商贸流通业对网络零售市场的脉冲响应程度在前中期较弱，但是后期迅速增长，这与我国网络零售市场起步晚、发展速度快的现状相符，而商贸流通业对网购人次的脉冲响应程度呈波动上升趋势。总体来说，我国网络零售市场对商贸流通业的影响是深远的，发展网络零售市场能够带动我国商贸流通业的发展。

由此，本文提出如下政策建议：第一，大力发展网络零售市场。网络零售市场作为传统商贸流通业与互联网深度融合的产物，对我国商贸流通业的发展具有较大促进作用，为此，我国政府应该出台相关政策鼓励地方政府以及企业发展网络零售市场（赵宇，2014）;做好网络零售市场的监管工作，规范我国从事网络零售市场的企业行为，努力促进我国网络零售市场“走出去”与国际接轨。第二，提升互联网普及率。网络零售市场的发展必然要依赖于互联网设备，而当前我国互联网普及率与发达国家相比仍有较大差距。所以，我国政府应该增加在网联网设备方面的投资力度，增设局域网等互联网设备，同时鼓励发展互联网设备企业。第三，注重居民消费观念的引导。目前我国参与网购的居民数量在5.6亿左右，与我国庞大人口基数相比，这一数据还有待提升，尤其是广大农村地区居民参与网购的意愿不足（胡永铨等，2012）。所以，我国各级地方政府应该注重对居民意愿的引导，鼓励农村居民参与网购，从而扩大我国网络零售市场规模。

参考文献：

1.杨守德，赵德海.中国网络零售业发展的收敛性与空间溢出效应研究[J].经济体制改革，2018（3）

2.杨守德，赵德海.网络零售业发展对中国地区消费格局的影响研究[J].社会科学，2017（10）

3.汪振杰，李平.网络零售崛起条件下实体零售市场结构变化分析[J].商业经济研究，2017（11）

4.常亮.信号机制与网络零售市场逆向选择风险规避[J].商业经济研究，2017（4）

5.王海波.网络零售业态发展的经济效应及对策[J].理论与改革，2016（1）

6.吴红.网络零售市场新形势下的电商发展策略研究[J].中国商贸，2014（26）

7.万琴.中国网络零售市场影响因素的灰色关联度评价[J].中国管理科学，2014，22（S1）

8.李小锋，蒋勇.我国网络零售市场交易规模实证研究[J].商业时代，2014（24）

9.赵宇.我国网络零售市场的特征与发展趋势分析[J].现代商业，2014（9）

10.胡永铨，谢云蕾.基于国际比较的中国网络零售市场特征研究[J].商业研究，2012（3）