冬季TiO2光催化建筑墙体降解NOx性能模拟研究
2019-03-11申慧渊杨亚萍何文博
申慧渊,杨亚萍,吴 奇,何文博
(西安航空学院 能源与建筑学院,西安 710077)
0 引言
中国城市的大气环境污染严重影响城市居民的健康。在冬季的污染物成分中,城市机动车和城市近郊采暖设备排放的气态NOx污染物是二次气溶胶形成的重要前体物,也是造成灰霾的重要原因[1]。控制、消除冬季雾霾大气中的NOx污染物,特别是最大限度地阻止NOx等污染物进入居住建筑室内,显示出重要的价值。
控制冬季大气中的NOx污染物,可以利用在常温常压下,无二次污染并且节能的TiO2光催化降解NOx技术[2-3]。但是,TiO2对可见光的利用率低[4],因此,将TiO2光催化材料与面积巨大的建筑表面结合,形成TiO2光催化建筑表面[5],可以有效地增加街区内部NOx的降解量。国外的众多研究机构率先将TiO2光催化材料与城市建筑表面结合,降解气态污染物,取得了一定的催化效果[6-8]。为迫切解决中国城市的大气污染问题,国内学者加速推进基于TiO2光催化材料的城市建筑表面技术,取得了很大的进展[9-11]。然而,在实际应用中,TiO2光催化建筑表面的氧化能力对降解冬季城市大气中的NOx污染物的性能强弱,还没有被详细研究过,特别是TiO2光催化建筑外表面对NOx的降解,影响室内NOx分布的强弱。研究TiO2光催化建筑墙体降解室内外NOx性能的强弱,对理解局部NOx反应速率下降[12]、建筑表面携带NOx污染物气体的流动问题[13]以及吸/脱附位置的变化[14],都有着积极的作用。
最后,冬季TiO2光催化建筑墙体降解室内外NOx性能的强弱研究,也为结合TiO2光催化材料的建筑净化设备,比如结合TiO2光催化材料的幕墙,提供比对的对象。为设计出更加节能[15-16]、更加有效控制建筑外部表面气体流动,更加有效地消除玻璃表面污染物的幕墙,提供必要的技术准备。
综上所述,不论是控制、消除冬季大气中的NOx污染物,还是最大限度地阻止冬季NOx污染物进入居住建筑室内,都需要研究TiO2光催化建筑墙体降解NOx的性能。本文利用计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)技术模拟光催化建筑墙体对室外以及建筑物内部NOx统计分布的影响,通过与没有涂覆TiO2光催化材料的建筑物进行对比,论证了通过光催化墙体实现降解NOx目的的可行性。同时,研究了冬季光催化墙体对建筑内部NOx统计分布的影响,为将来进一步优化、提高光催化建筑设备性能打下基础。
1 TiO2光催化建筑墙体原理
TiO2光催化建筑墙体由外层TiO2材料和内层基本墙体构成,如图1所示。在冬季,光催化建筑墙体具备降解外部污染物的功能。光催化建筑墙体结合TiO2光催化降解作用,在冬季太阳光照下,太阳光中的紫外波段被涂覆在建筑墙体上的TiO2光催化涂层吸收,激发光催化反应,将室外机动车和冬季采暖排放的气态NOx污染物光催化降解。
图1TiO2光催化建筑墙体原理示意图
图2墙体表面光催化反应原理示意图
光催化降解原理具体为:建筑墙体表面在太阳光的辐射下,当紫外线辐射能量大于禁带宽度时,TiO2价带上的电子受激发跃迁至导带,成为光生电子(e-),而在价带上产生一个光生空穴(h+),如图2所示[17]。光生电子具有还原性,光生空穴具有氧化性。在太阳光紫外光辐射下,建筑墙体表面激发产生光生空穴和电子后,存在以下四个过程:(1)光生空穴跃迁至TiO2建筑墙体的表面,与表面吸附的 O2、OH-和 H2O 等发生一系列反应,产生具有强氧化能力的·O2-、·OH 和 H2O2等活性基团,与表面吸附物发生了氧化反应的过程;(2)光生电子跃迁至 TiO2建筑墙体的表面,经过一系列反应与与表面吸附物发生还原反应的过程;(3)光生空穴-电子对跃迁至 TiO2的表面,发生界面复合的过程;(4)光生空穴-电子对在 TiO2材料内部发生内部复合的过程。
综上所述,在冬季,太阳辐射中的紫外波段通过建筑墙体外侧,使激发的光催化剂产生光生电子(e-) 和空穴(h+),将吸附在催化剂表面的NOx污染物降解。最后,由建筑墙体上的进气口将洁净空气送向建筑室内。
2 数学模型
2.1 控制方程组
建筑墙体附近的气体流动被连续性方程、动量方程和能量方程控制。NOx浓度被看作被动标量,其光催化表面反应过程通过组分输运方程和 Langmuir-Hinshelwood (L-H) 动力学模型进行简化,最终由被动标量方程控制。控制方程组如下:
式中,a为分子扩散系数;v为分子运动粘性系数;〈ui〉是i方向的雷诺平均速度分量;〈T〉雷诺平均温度变量;〈C〉为雷诺平均浓度变量;σij是由分子粘性决定的应力张量。τij、qi和ri这三项需要利用湍流和光催化建筑壁面反应模型封闭。
2.2 湍流模型
本文采用重整化群(Renormalization Group,RNG)k-ε湍流模型,在相关文献中其针对湍流模拟的准确性得到了验证。RNG k-ε湍流模型的湍动能k和湍动耗散率ε方程如下:
式中,αk是关于湍动能k的有效湍流普朗特数的倒数;αε是关于湍动能耗散率ε的有效湍流普朗特数的倒数。
2.3 光催化玻璃壁面反应模型
在本文中,NOx浓度被看作被动标量,其光催化表面反应过程通过组分输运方程和Langmuir-Hinshe lwood (L-H) 动力学模型进行简化,ri为:
式中,k0为本征动力学速率常数;K为Langmuir吸附平衡常数;Cs为催化剂表面NOx浓度;I为催化剂表面紫外线光辐射通量密度;α取决于催化剂表面电子-空穴对形成与结合的效率。
2.4 网格划分及求解器设置
计算区域的网格划分基于ICEM平台,采用结构化网格。最小网格设置为2.5m,网格渐变率采用1.2,整体网格数量为234,706个,建筑室外环境的计算域如图3所示,其中b为建筑宽度,取值为50m,建筑高度为60m。
图3 室外计算域
进口速度、湍动能和耗散率剖面分别取为:
式中,k取为0.40,u*取为1.18 m·s-1,Cμ取为 0.09,进口NOx浓度为0.0043mol·L-1。
选取第一层楼层的一个房间,作为考察室外NOx对室内空气质量影响的对象。其室内建筑计算域平面如图4所示,房间高度为3m。
考虑到建筑室内进气口与建筑外部大气环境连通,取速度进口边界条件作为进气口处的边界条件,速度大小为0.007m·s-1,室外温度取0℃,NOx污染物浓度取0.0043mol·m-3。出气口边界条件取Outflow边界条件。
图4房间计算域
求解器基于Fluent 平台,采用基于压力求解器,压力和速度耦合求解采用SIMPLE算法。离散格式均选用二阶格式。湍流模型选取RNG k-ε湍流模型,壁面函数选取标准壁面函数。稳态计算过程中,设置能量方程残差小于10-6,设置连续性方程、动量方程和RNG k-ε湍流模型方程残差小于10-3。
3 模拟结果与分析
3.1 TiO2光催化建筑外部NOx分布
图5给出了涂覆TiO2光催化材料建筑周围的NOx相对浓度云图。NOx相对浓度指某一点的NOx浓度与参考NOx浓度0.0043mol·L-1的比值。从图5可以看出,在建筑后部的尾流区域中,NOx浓度出现了大面积降低,越靠近建筑后立面,污染物浓度就越低。这主要是因为,建筑的TiO2光催化墙体对污染物进行了降解,不但使得建筑表面的NOx浓度降低,也使得下游的污染物浓度减小。可见,具备TiO2光催化墙体的建筑对室外空气的质量起到了一定的提高作用。
图6给出了具备TiO2光催化墙体的建筑壁面上的NOx相对浓度云图。从图6中可以看出,建筑的侧壁面上的NOx相对浓度等值线出现较小值,这主要是由于侧面的气流分离带走了一部分NOx,同时剩余的NOx发生降解,在建筑物侧面前缘形成了低浓度的NOx分布区域。而在不涂覆TiO2光催化材料的建筑物墙面上,则不会出现NOx相对浓度降低的区域,在建筑物周围NOx浓度维持在0.0043mol·L-1。
图5光催化建筑周围NOx分布
图6光催化建筑墙面NOx分布
由上述分析,可以看到,通过TiO2光催化墙体,建筑物对室外环境可以起到净化作用。同时,对建筑表面的室内进风口处的空气也可以起到净化作用。
3.2 TiO2光催化建筑室内NOx分布
图7给出了具备TiO2光催化墙体的建筑室内NOx相对浓度云图。选取位于一楼的某个房间进行考察,其进口处的NOx浓度从光催化建筑墙面上提取。从图7中可以看出,由于进气口处的NOx不断被建筑外表面降解,所以,室内NOx浓度以进气口为中心,不断减小,但是其减小幅度很微弱,变化幅度可以忽略不计,其NOx浓度保持在0.0042mol·L-1左右。
图8给出了没有涂覆TiO2光催化材料墙体的建筑的室内NOx相对浓度云图。从图8中可以看出,其室内的NOx浓度变化较小,只有在靠近房间出口处,浓度有所降低,但是其减小幅度依旧很微弱,变化幅度可以忽略不计,其NOx浓度保持在0.0043mol·L-1左右。
图7光催化建筑室内NOx分布
图8普通建筑室内NOx分布
由上述分析,可以看到,将TiO2光催化材料涂覆到建筑墙体外表面,也可以对室内环境起到一定的净化作用,但是,其净化效率需要进一步提高。
4 结语
通过模拟分析,可知本文中,墙体涂覆TiO2光催化材料的建筑可以对室外空气环境起到一定的净化作用,虽然降解率不高,但是考虑到整个街区的建筑表面积巨大,所以,其对室外NOx的整体降解量很大。冬季城市NOx污染问题日益突出,通过光催化材料与建筑墙体的结合,可以有效地起到净化室外空气的作用。同时,涂覆TiO2光催化材料的建筑对其建筑外壁面NOx的降解,可以促进室内空气品质的提高。本文的研究工作证实了TiO2光催化建筑墙体降解室内外NOx的可行性,为进一步利用光催化墙体降解室内外污染物,优化墙体的整体降解性能打下基础。