影响NBA东、西部球队得分能力的回归分析
——以2017-2018赛季为例
2019-03-06朱金焕
张 凯，朱金焕
篮球运动属于同场对抗性团体运动，其技战术的配合极为重要，现代竞技篮球的发展对运动员的实力以及教练员的执教水平要求日益提高，良好的技术是有效运用战术的前提和基础，球队整体得分能力与比赛中的技术娴熟应用紧密相连[1]。NBA是当今世界上最具有影响力、比赛水平最高的篮球职业联赛，其赛事规则、训练方法和技战术的运用备受广大篮球从业者的关注，借鉴NBA球队的技战术进行深入分析，使NBA球队运用的技战术更直观化，将促进我国篮球水平的进一步提高。
1 研究对象方法
1.1 研究对象
NBA东、西部球队(东部：15支，西部：14支)2017-2018赛季常规赛的场均技术指标。
1.2 研究方法
1.2.1 文献资料法
查询腾讯体育NBA数据库，收集2017-2018赛季所有球队常规赛的场均得分、篮板、助攻、抢断、盖帽、失误与犯规7项技术指标[9]；通过“中国知网”搜索大量有关的文献，为本研究提供参考依据。
1.2.2 数理统计法
运用SPSS16.0对数据进行处理分析，NBA东、西部球队的场均得分与各技术指标之间进行回归分析；东、西部球队各技术指标的对比用Mann-Whitney U检验；球队的场均得分排名与比赛名次进行Spearman相关分析。
2 结果与分析
2.1 线性回归模型的建立
R值是表示复相关系数，用它衡量因变量对所有自变量之间线性相关的密切程度，其取值范围在0～1之间，愈接近1，表明线性关系愈密切；愈接近0，表明线性关系愈不密切。如表2所示，东、西部球队场均得分(因变量)与各技术指标(自变量)之间的R值分别为：0.801、0.781，决定系数(R2)分别为0.641、0.611，经检验P<0.01，说明东、西部球队的场均总得分与各技术指标之间的线性相关度较高，可以建立其回归方程。
标准系数是衡量自变量X对因变量Y的贡献程度，标准系数越大，其贡献作用越大，如表2所示，按照贡献程度的大小，影响东部球队得分能力的各技术指标的排序依次为：助攻、失误、犯规、盖帽、抢断、篮板，西部球队为：助攻、篮板、抢断、失误、盖帽、犯规，可以看出，助攻这一技术指标在技术运用中起到了关键作用。根据回归系数，可以得出，东部球队得分能力的回归模型为：Y=97.126-0.161X1+3.131X2-1.045X3+2.035X4-2.639X5-1.080X6，西部球队得分能力的回归模型为：Y=23.377+1.142X1+1.124X2+2.294X3-0.681X4-0.549X5+0.060X6。
对NBA东、西部球队常规赛场均得分排名与比赛排名进行Spearman相关分析，结果如表3所示，r东部=0.629，r西部=0.582，P值均小于0.05，表明东、西部球队的得分回归模型能够有效的反映其得分能力。经过上述检验与分析，使NBA的技战术更直观化，教练员可以根据该回归模型并结合球队实际技术运用的情况进行有针对性的分析，从而更有效地指导球队的训练，提高球队整体实力。
表1 NBA东、西部球队各技术指标的回归系数
注：X1、X2、X3、X4、X5、X6分别表示篮板、助攻、抢断、盖帽、失误、犯规
表2 NBA东、西部球队回归模型汇总
表3 NBA东、西部球队场均得分排名与比赛排名的相关性
2.2 各技术指标的对比分析
在回归分析中，各技术指标标准系数只能反映各技术在影响东、西部球队得分能力贡献程度上存在差异，并不能表明东、西部球队各个技术指标具体的数量特征存在差异；为了进一步探讨东、西部球队之间技术水平是否存在差距，将东、西部球队6项技术指标进行比较分析，由于总体不服从正态分布，故采用Mann-Whitney U检验，表3结果显示，东、西部球队6项技术指标均不具有显著性差异(P>0.05)，表明东、西部球队的技术水平相当。
表4 NBA东、西部球队各技术指标统计比较
