以《2018茶叶产业大数据报告最新出炉》为例的数据新闻分析

2019-02-27光梓宜

福建茶叶 2019年1期

光梓宜

（安徽大学新闻传播学院，安徽合肥 230601）

1 研究理由

近年来，信息处理系统的技术发展，大数据更多地被使用在新闻报道中，这种方式被称之为数据新闻，在西方早就得到了应用和实践。特别是第一家使用数据新闻报道的传统媒体《卫报》的数据新闻作品《维基百科伊拉克战争日志：每一次死亡的地图》让数据新闻概念声名鹊起。通过分析和观察可知，我国国内媒体在这方面的实践并不晚于国外媒体，但在实际报道方面仍然有值得商榷之处，有必要通过具体案例进行分析。

2 案例背景

2018年9月，第十八届全国“村长”论坛暨首届中国农民丰收节宝鸡庆祝活动在陕西宝鸡落下帷幕。会上，中商产业研究院董事、执行院长杨云就本次会议主题进行发言并发布《2018茶叶产业大数据报告与茶旅模式研究报告》[2]。

3 报道作品特征

3.1 选题特征

3.1.1 题材关系到民生和经济。该报告的核心内容是2018年茶叶产业大数据报告的解读，报道目的为告知和分析报告预示未来茶叶市场走向和产业发展趋势。选题侧重于经济层面又与民生——如普通民众对茶叶的消费能力等息息相关，贴近茶企和消费者，将经济与民生较好地结合了起来。

3.1.2 以特定人群作为受众。该报告的受众具有特定性，报道以中国茶企和茶叶消费者为受传者，题材和报道内容都较为专业化。这也是数据新闻中国实践多见于新媒体或网络媒体的特征决定的。

3.1.3 从软新闻为切入点。对于读者而言新闻内容基本为纯知识，可以将之归为延缓性新闻，但从利益角度而言，这篇报道又不像纯粹的软新闻一样，与人们的切身利益并无直接相关性。对较难理解的报告作以解读和分析，也是这类数据新闻的一种作用。

3.2 资料特征

3.2.1 该报告所选用的背景资料具有多样性。其中选取的资料除主要的大数据报告相关统计资料外，还使用报告发布者杨云、相关专家白马非马等人的观点，从数据和理论上相互印证。杨云说“当前发展大健康产业是大势所趋，茶产业也是健康产业的一部分，应融入大健康产业，这是一种机遇，也给茶产业赋予更多产业内涵。”[2]白马非马提出“比如普洱茶，是大健康产业，以普洱茶为主题的普洱茶小镇，可抓住云南为中国康体养老目的地这一大趋势，布局茶产业、旅游产业、生态农业、康体养老产业、文化创意产业等，以茶为媒撬动数十亿元，甚至上百亿元项目。”[3]的观点，这两者都能够对报告中所解读的数据内容作以支撑。

3.2.2 公开数据为基础，重点为数据解读。而作为普通新媒体微信公众号，“茶文化”在媒体力量和获取第一手数据的能力上明显不足，但该媒体通过对公开数据进行分析扬长避短，也迎合了受众迫切需要知道未来茶叶市场投资趋势和价格走向的需求，发挥了数据新闻的作用，使得受众更加直观地获取信息。以分析解读和将数据中蕴含的含意简洁明了地告知受众为切入点，有效规避了自身在获取独立调查数据上的劣势。

3.3 报道可视化特征

3.3.1 图表选取的种类

公众号报道中共出现三处共五张简单统计图，包括了三张简单条形统计图和两张简单饼状图；表格共出现四处；复合式条形统计图共出现四处六张。针对这篇报道而言，图表类型较多样化，但具体表现形式比较单一，造成的原因有三方面：一是数据来源仅仅来自于报告；二是因为报道未将通过数据进行信息的传递作为侧重点，更注重语言文字对报告数据图的解读和解释；三是报道者在组织稿件的时候显然将解读理解为了简单照搬原始表格再加以文字释义，这是已经过时的观点。

3.3.2 图文编辑对于可视化体验的影响

这篇以微信公众号为推送平台的数据新闻中，图文的编辑对于用户的可视化体验影响显得较重要。分析文章结构发现报道中的文编辑和安排存在一些问题，具体表现有文字与图表结构安排失衡和对援引图表未作处理，图片大小不合适等方面。（见图1）

图1 茶文化微信公众号新闻页面

这种一时方便的编排方式会严重影响受众的阅读体验，使其阅读兴趣大打折扣。

3.4 数据呈现

3.4.1 数据来源

在数据新闻中，对数据来源清晰准确的交代和传统的新闻报道中注明真实可靠的信源这一点有着同等重要的性质。报道中，共以图文方式出现了近四十余处数据，这些数据的直接来源都是2018茶叶产业大数据报告。其中没有对所获得的数据进行其他侧面的验证，存在一定严谨性和客观性的问题。但值得肯定的是，作品在选用数据时一并注明了数据的原始数据来源。从某种程度上对数据来源不足的问题进行了弥补。

3.4.2 数据与文字的结合

本篇报道数据集中呈现于文章中后段，前两段文字叙述说明新闻由头，第三四段借由杨云和白马非马引出报道的核心目的。紧接下一部分对报告内容的描述。在关于全球茶业小幅增长的内容中，文字对图表上的注释进行了复述，随后文中对“全球茶叶进口总量小幅下滑”现象作以提炼，重点标出“中国是美国最大的绿茶供应国”“肯尼亚是世界上最大的茶叶出口国”[1]和“中国出口35.5万吨，同比上升8.1%，稳居世界第二大茶叶出口国”这三点，省略了一部分并不被普通受众需要的冗杂数据。第二部分中国茶叶产业大数据，对报告中呈现的2013-2018中国茶叶产量和消费情况横向的对比和分析，为受众总结出“国内市场仍是拉动中国茶叶经济发展的主动力源”这一信息。（见图1）[1]，举例“截止至2017年底，全国茶叶产量为260.9万吨，国内茶叶年消费量达到190万吨；市场销售规模达到2353亿元。”[1]对前文所总结的要点进行印证。

第三部分，报道对表格中绿茶、黑茶、白茶、红茶产量排名梳理得出茶叶产量排名，还通过查找有关资料列出了茶园分部的相关数据——“截止至2017年底，全国茶园面积总面积达4588万余亩，开采茶园面积3778万亩，茶园结构持续优化。从分地区来看，全国茶园面积排名前三省市分别为贵州、云南、四川。采摘面积排名前三分别是云南、湖北、四川。全国茶叶产量前十排名分别是福建、云南、湖北、四川、湖南、浙江、贵州、安徽、广东和河南。”[1]

随后继续对茶叶出口情况进行复述，并得出了总结性结论——“中国茶叶目前国内消耗依然占很大比重，2017年消耗量达190万吨，而出口量才35.5万吨，因此，茶叶消耗仍是刚需，做好国内市场，着眼全球市场，或将是发展方向。”[1]

3.4.3 数据分析情况

报道中对已知数据做大篇幅描述性研究，对以上图表信息加以叙述和解释。此外还对数据汇集一处所折射出的整体内涵进行总结，并且在数据挖掘的基础上更进一步的推断或预测趋势。有不少简单数据解读，但未充分透析其中蕴含或隐藏的深层寓意。茶叶产业整体看涨，国内消费仍是刚需，但对该经济和社会环境及背后的国际国内贸易投资风口没有更深入的解读，有的只是复述图表前后报告中的原有文字。对于受众的实际参考意义不强。