人工智能在财务会计中的应用研究

■ 侯丹 林明珠（辽宁对外经贸学院）

众所周知，进入21世纪以来，人工智能技术无论是在应用的范围方面，还是在应用的深度方面都得到了前所未有的发展。人工智能凭借其独特性的优势，对传统的财务管理的理念方式方法也提出了新的要求与挑战。在这一背景下，科学应用人工智能，提升财务管理的效能已经作为一个重要的议题提上了议事日程。本文尝试分析人工智能在财务管理领域的应用策略，对于促进该领域相关研究的深入与完善有着一定的积极意义。

一、人工智能的内涵

人工智能就是利用计算机技术来模拟人工从而产生更好的工作效果。通过运用人工智能，一方面，可以有效地提高人工的效率，避免在人工计算过程当中可能出现的主观性错误；另一方面，借助人工智能可以更好地优化资源的分配，提高资源的利用率。

人工智能在当前的应用中，其所呈现出来的应用范围在不断的扩大。人工智能从目前的应用空间以及应用的潜力来看是非常巨大的。随着计算机应用技术研究领域的不断扩展，人工智能其对各行各业所产生的影响也是有目共睹的。如何将人工智能技术应用在财务管理领域是当前财务管理研究过程当中需要关注的一个主要问题。

二、人工智能在财务管理中的应用现状

为了更好地了解人工智能在财务管理领域中的应用现状，本文在借鉴相关研究成果的基础上，对其应用现状进行比对分析。

（一）应用环境有待优化

财务管理是一个系统的、严谨的过程，财务管理对于每一个企业与单位的发展都有着极为重要的作用。将人工智能应用于具体的财务管理的流程当下，不仅需要在必要的技术层面进行必要的升级，也需要在相关的制度、环节等方面进行优化，从而更好的发挥出人工智能所具有的价值。从宏观层面来看，人工智能技术在我国的财务管理应用中尚处于初步阶段，其中主要表现在，财务管理的具体理念以及财务管理的资源投入等方面还存在着一定的滞后性。这就直接影响了人工智能自身综合性效能的发挥。所以，如何进一步的加大投入力度，为人工智能营造良好的环境，显得尤为重要。

（二）人工智能应用人才不足

在进行人工智能应用过程当中，需要将人工智能的软件开发与财务管理的软件应用融合在一起，从而更好地实现功能的匹配。我国从整个的财务管理行业发展的需求出发，不断地进行了财务管理相关人才的培养，已经为一线财务管理工作的优化提供了重要的人力资源支持。从目前来看，在人工智能软件的研发，特别是人工智能与计算机财务管理相关软件的整合方面，还存在一定的不足。其中，人才不足已经成为了制约人工智能应用效果的另一个关键因素。

（三）人工智能应用的制度体系有待完善

在将人工智能与财务管理进行组合的过程当中，需要借助必要的制度、法律来进行实施。从目前来看，随着计算机通讯技术的不断提升，围绕人工智能等相关领域的制度体系也在日趋完善，但是，相比较欧美等国家而言，在人工智能管理制度以及信息安全保护等方面，还存在一定的滞后性。这种滞后性导致了在具体的应用中，很难发挥出人工智能所具有的优势。基于此，如何进一步地挖掘人工智能在财务管理中的应用潜力，应该是今后该领域重视的主要问题。

（四）人工智能应用的保障体系有待完善

在进行财务管理的过程当中，财务预警是有效的应对财务风险以及财务危机的一个重要举措。同样，将人工智能应用在财务管理领域也需要在必要的保障体系等方面进行优化。从最近的案例研究来看，由于缺乏必要的财务风险预警，在人工智能应用的过程当中，财务信息舞弊以及数据信息造假的现象依然比较突出。因此，在今后的具体应用的过程当中，还应该在人工智能应用所需要的保障体系等方面进行必要的跟进与完善。

总之，从以上的分析中可以看出，当前，在人工智能应用于财务管理的过程中，还存在着观念、人才以及环境等方面的不足。如何从这些不足出发，进一步地提高人工智能应用于财务管理的效果，应该是该领域需要重视提升的另一个主要问题。

三、人工智能应用于财务管理中存在问题的原因

在上文中，主要分析了在当前的财务管理领域应用人工智能的过程当中，所存在的一些不足。为了更好地解决这些不足，有必要对其存在问题的原因进行分析，具体如下：

（一）缺乏对人工智能的科学认识

在研究中发现，很多一线的财务管理人员，在思想层面并没有充分地认识到人工智能所具有的价值和意义，不同程度地存在着一定的排斥心理。这就直接影响了人工智能的应用效果。所以，如何在今后的具体应用中，不断地进行思想动员，帮助财务管理人员了解人工智能所具有的正向价值，应该是今后需要革新发展的一个主要方向。在人工智能不断地向前推进的过程当中，还应该在人工智能应用的内涵以及人工智能相应的功能等方面进行必要的认知，这种认知也是促进该领域进一步进行提升与发展的一个重要前提。

（二）人工智能理论研究滞后

为了更好地凸显人工智能价值，在理论研究方面，我国虽然进行了一系列的研究，但是，如何将人工智能与财务管理进行整合，提高人工智能的应用效果，应该是当前需要突破研究的一个主要方向，但是，从目前来看，在人工智能与财务管理的相关研究中，理论研究缺乏创新、理论研究成果的转化等方面还存在着一定的不足。这种理论研究的滞后性，尤其是在相关研究层面的创新不足，已经成为了制约人工智能在财务管理应用中获得更大层面助力的一个主要因素。

总之，无论是在理论研究层面研究的不足，还是在具体的思想观念认识方面的不足，这些都在一定层面上制约了我国人工智能在财务管理中的应用效果。这些不足，也在一定层面上成为了今后的发展方向。

四、人工智能应用于财务管理的优化策略

为了更好地助力在财务管理中，科学运用人工智能，本文尝试从以下几个方面提出几点优化建议。

（一）革新财务管理理念

在今后的财务管理发展的过程当中，特别是在财务管理人员的自身思想观念建设方面，应该积极引导其在思想层面充分地认识到人工智能所具有的价值和意义，不断地进行相关观念的整合，更好地运用人工智能来解决在财务管理中可能存在的问题。为了更好地实现这一目标，还需要一线财务人员的培训等方面进行强化。通过专题讲座的方式来革新理念，为人工智能更好的应用于财务管理提供思想观念层面的支持。在具体的优化思想的过程当中，有必要营造良好的人工智能的文化与氛围。这种文化层面的宣传对于促进财务管理中更好地应用人工智能有着重要的价值。当然，对于人工智能思想层面的认识是一个循序渐进的过程，需要在必要的理念宣传的方式与方法等方面进行系统的推进。通过这种方式来满足未来人工智能更好地应用于财务管理的过程当中。

（二）优化应用环境

在整个人工智能应用的过程当中，环境扮演着一个极为重要的角色。无论市场环境，还是财务管理的内部环境，都应该不断的进行推进。在具体的实施过程当中，（1）应该在制度体系方面进行优化。这一点我国可以借鉴欧美等国家的发展经验，对人工智能应用于财务管理所需要的相关制度体系进行明确。通过必要的制度体系方面的完善，来为人工智能更好的应用，提供必要的支持与保障；（2）还应该不断地在人工智能相关的软件应用环境方面，特别是人工智能应用所需要的安全环境方面进行完善。以此为依据来更好地为人工智能应用保驾护航。在进行相关环境的优化过程当中，有必要从环境的安全性等方面进行强化。毕竟，安全在整个的财务管理中所具有的价值是不可忽视的。在具体的推进过程当中，还需要在环境中相关的不可控因素进行系统的应对。以此为基础，来更好的助力环境对于人工智能应用支撑作用的发挥。

（三）加大专业人才的培养力度

在今后的人工智能应用于财务管理的过程当中，离不开专业的人才队伍。所以，高等院校应该将人工智能应用于财务管理作为一个重要的人才培养方向进行强化。同时，借助有效的培养方法，进一步的提高专业人才队伍人工智能应用能力。通过这种方式来满足未来人工智能应用对专业人才队伍的需求。需要强调的是，在进行具体的人才培养的过程当中，还应该从人才对人工智能的应用诉求出发，在培养的方式与方法等方面进行系统的优化。通过这种方式来满足未来的综合性应用要求。

（四）强化人工智能理论研究

人工智能是一个新鲜的概念，在今后的发展中应该不断地与时俱进。同时，结合人工智能与财务管理之间的相通性，在理论研究的前瞻性方面进行突破。通过比对分析、综合汇总来实现更大的理论研究成果。需要强调的是，在整个人工智能应用于财务管理等相关领域的过程当中，还应该将理论研究的前瞻性进行凸显，以理论为前提，更好地促进人工智能应用于财务管理。在理论研究的过程当中，应该注重理论与实践层面的结合，从一线的具体应用出发，来整合资源实现最大化的应用价值。

总之，在今后的财务管理的具体推进的过程当中，科学应用人工智能是一个系统的过程，需要不断地在思想、观念、环境建设、人才培养、理论研究等方面加大力度。只有这样，才能更好地发挥出人工智能在财务管理中所具有的价值和意义。

五、结语

人工智能当前的应用领域正在不断的扩大，在当前的财务管理优化与提升的过程当中，需要发挥出人工智能在信息资源的计算与整合等方面的价值与作用。

本文主要分析了人工智能技术在财务管理应用的过程当中，所存在的一些问题。在此基础上，探讨了问题产生的具体原因以及优化策略。希望本文的研究，能够有助于人工智能更好的应用于财务管理，实现财务管理综合效能的提升与发展。