大数据统计分析方法在经济管理领域中的应用

2019-02-22

山西农经 2019年5期

（江西工程学院江西新余 338000）

市场经济条件下，企业面临着更大的竞争压力。企业是否具有活力和凝聚力，是企业能否发展的关键性因素。大数据统计分析技术被应用于社会多个领域且取得成效。信息化和大数据技术发展，为企业快速发展提供了契机。利用大数据统计分析方法，可以提高企业生产和经营效率，进而起到优化企业结构的作用。利用大数据统计方法，还能够对上游供应商和下游分销商进行管理优化，进而优化产业链[1]。

1 社会宏观经济层面

宏观经济存在规律，但从以往经验来看，由于缺乏安全可靠的数据和分析方式，宏观经济规律分析一直被认为是伪科学。大数据分析方法，为探寻宏观经济规律提供了机会。大数据技术将信息以数据化形式进行统计，利用多元信息技术进行科学分析，能够为宏观经济规律探寻迈出重要一步。特别是针对特定行业，可以将行业内数据进行统计和综合分析，帮助预测未来经济走向，对行业发展重点和难点问题进行探究和攻克，可以提高宏观经济的发展效率。

2 企业经营管理层面

在企业上传下达存在障碍的情况下，企业很难快速通过管理工作优化实现经营效益提升[2]。在企业管理者经营理念和经营水平有限的情况下，企业发展过程中很难意识到自身在经营和管理过程中存在问题。利用大数据统计分析技术，能够对企业每一项重要决策或公司战略布局进行有效性预测和评估。由大数据统计分析技术得出的数据与预测销量存在差别时，企业可以随时调整整体战略，快速实现企业转型和优化经营管理理念。

3 企业营销管理层面

行业与行业之间存在着一定的鸿沟，无论是快消品行业、食品行业，或是大型工业化产业，其经营理念和经济结构都是不同的，这一点也会在企业营销管理工作上有所体现。但各行各业经营方向，在很大程度上取决于消费者需求情况。也就是说，企业会根据消费者需求调整产品特点甚至调整企业产品定位。这也是企业通过深化生产结构、生产更多价位和功能商品把握住更多消费者的重要原因。

通过使用大数据统计分析技术，企业能够把握住整个行业的消费者需求特点，甚至会对社会经济条件进行分析。把握企业生产和发展的整体态势，将销量较差的产品进行优化或转型。这种转型可能是向更高层次转型，提高产品价位，也有可能是在探测到消费降级的条件下降低产品价位，对产品进行降级满足消费者多元化产品需求。

4 企业财务管理层面

企业财务管理工作贯穿企业管理工作的整个过程。企业财务管理中存在着效率低下、财务管理风险较大等问题。对企业财务信息进行统计分析，是企业规避财务风险的有效举措之一。企业要管理日常收支，还要在宏观上实现账目收支平衡。利用大数据分析技术，企业可以对财务管理工作进行管理和规范，保障企业财务安全。利用大数据统计分析技术和方法，企业能对市场和行业中潜在风险进行预测，提出最优解决方案。大数据分析技术检测功能，可以对异常情况进行监督，迅速找到异常点。