大数据时代传统新闻媒体面临的机遇挑战和生存路径
2019-02-19马小飞
部 娜 马小飞
(甘肃行政学院 甘肃 兰州 730010)
大数据时代的到来给传统新闻媒体带来了巨大的机遇和挑战。一方面,大数据的应用和技术发展是传统媒体变革的重要契机;另一方面,大数据时代带来了海量的高质量信息,这无疑给传统新闻媒体的转型带来了一些挑战。传统新闻媒体面对新媒体的信息环境,改革成为首当其冲的重要命题,同时传统新闻媒体保持自身的特色也是必要的。面对新的机遇和挑战,传统新闻媒体需要转变为新的发展和运营模式。
一、大数据时代给传统新闻媒体带来了机遇
大数据时代,信息技术和数字技术的迅速发展和广泛应用,加快了信息产生、传播、积累的速度。在通信和信息生产中,越来越多地提到“数据”这个词及其在其中的地位。为了充分发挥其对数据采集的发展有着深远的影响。根据Mc Kinsey Global Institute的一份报告,大数据是凌驾于传统信息产业的一项尖端技术,可以显著提高生产效率,它将在政府公共服务等领域带来可观的利益,例如医疗服务和零售业务。海量数据也成为了大数据竞争的核心。据英国《每日邮报》报道,其他行业有效使用的大数据同样适用于数字媒体行业。事实上,传统新闻媒体对于“数据”的忽视和疏漏已经导致了新媒体巨大的发展,大量读者的数据价值未被挖掘。因此,使用“数据”能提高新闻服务对读者的吸引力,从而给读者带来更大的利益。
随着新媒体的迅速崛起,传统新闻媒体在新闻报道中的不足表现也越来越突出,甚至更令人担忧,特别是在信息传播手段方面。新媒体的发布,正以前所未有的速度冲击着传统新闻媒体。然而,大数据时代的到来似乎为传统新闻媒体的发展和及时转型提供了重要的契机。它不仅促进了传统新闻媒体发展,而且加快了传统新闻媒体的转型,改变了新闻制作的模式,并迫使新闻报道产业从文本叙事的固定模式到数据叙事和内容的创新模式,传统新闻媒体的信息传播方式也得到了提升。例如,数据新闻,它是一种新形式的新闻报道,它的出现使传统新闻媒体在大数据时代中有了实践创新的意义。换句话说,通过应用新技术,特别是数字技术和计算机来报道新闻,能有效地促进媒体的整合,使新媒体与传统新闻媒体的融合加速。
此外,大数据在新闻应用中也有许多变革性的积极作用。例如,通过整个网络的数据监控来保护原始新闻,挖掘更多新闻;材料收集和相关信息的整合有助于大众媒体报道的深入发展;组织新闻报道的处理和重组机制,在了解受众的需求、媒体习惯等相关信息的基础上,以及其他相关信息通过大数据的分析,以促进信息和数据更合理的使用。在大数据时代,传统新闻媒体可以充分挖掘大数据的应用价值,充分利用技术和应用新闻报道中提供的各种信息和分析结果,准确地识别出自己的受众和客户,或者未来可能成为受众的群体,从而减少和避免受众和客户界定模糊时无从解决的困难。
二、传统新闻媒体在大数据时代所面临的挑战
一直被认为是无冕之王的传统新闻媒体正面临着频繁的挑战。新媒体从传播模式的变化到阅读习惯的改变,加速了媒体产业的发展,从而给传统新闻媒体带来了巨大的压力。新媒体以其技术优势逐渐占据优势地位,特别是在一些新闻报道,传统新闻媒体往往处于被动地位,使传统新闻媒体的发展陷入了两难的境地,纸质媒体尤其突出。例如成立了15多年,《京华时报》身陷困境,亏损严重,突围未果。如斯大潮下,经反复考虑、慎重研究,上级主管部门作出了将京华时报社主管主办单位变更为北京日报报业集团,于2017年1月1日休刊的决定。此后新媒体对传统新闻媒体的影响从未停止过,快速的变化造就了这一切,传统新闻媒体往往措手不及。
首先,随着大数据时代的到来,传统新闻媒体在媒介生产方式上发生了一些变化和转变。例如在通信方面,新媒体在数据的应用上占有很大的优势,这似乎是让传统新闻媒体陷入了一定的发展困境。与传统新闻媒体相比,新媒体在成本、时效性、信息量等方面具有明显优势。尤其网络技术,也因为新媒体的开放性和匿名性更具优势。更为重要的是,新媒体在保证新闻信息在复杂网络中的真实性和可靠性方面表现更胜一筹。
其次,虽然传统新闻媒体在一定程度上抓住了大数据的应用价值,“数据”经历了一些变化和转换,但它并没有完全实现数据化。究其不是很成功的原因,还有几个主要问题需要注意:(1)新闻的及时性仍然薄弱。寻找线索和挖掘热点的速度不够快,而且由于传统新闻媒体信息滞后的缺陷,使得传统媒体在新闻传播过程中,每个频道的反馈速度都不够快。在内容发布后迅速了解观众的反馈和反应时效上欠缺,影响到下一阶段的覆盖率。(2)传统媒体需要进一步加强洞察用户需求的能力。有时,传统新闻报道并不会吸引观众,不能与观众形成良好的互动。(3)传统的新闻媒体制作分配过程是过时的。从“生产—发布—反馈”的各个方面来看没有任何真正的接触,传统的新闻制作观念依然存在。(4)盈利模式仍停留在原来的模式,单一依赖于广告和发布信息诸如此类的版块。
最后,面对大数据时代的海量数据,传统新闻媒体挖掘和分析海量数据并不容易。目前,新闻实践的大数据研究工具在国内不是很成熟,而传统新闻媒体缺乏数据处理能力,主要依靠软件和硬件服务提供商。与此同时,从海量数据中挖掘新闻需要在视觉化方面做得很好,需要特殊的人才和团队。只有当记者掌握各种数据技术,数据的可信性和价值才可以最大化和保证新闻的真实性。
三、大数据时代传统新闻媒体的生存路径
(一)在坚持“内容为王”的基础上,不断创新
内容为王,SEO专业名词,SEO优化中素有“内容为王,外链为皇”一说,内容为王由此而来,是内容的原创性对网站重要性的一种比喻。一个网站如果没有内容那等于就是一个人没有了灵魂,网站吸引用户的不是什么非常漂亮的界面,也不是花俏好玩的功能,而是能够满足用户需求的信息,只要你的内容对用户来说是非常有价值的,你就能留住用户,赢得用户的尊重。大数据时代,一方面为人们提供了丰富的信息资源;在另一方面,巨大而复杂的信息会带来过载的信息,观众的信息负担过重和庞杂。在网络的支持下,新媒体有大量的信息混合在质量上是其发展的一个主要缺点。在信息贫乏的年代,传统新闻媒体一贯坚持“内容为王”的原则,可以抓住机遇。由于信息的虚高和碎片化,传统新闻媒体可以在信息泛滥的情况下,抓住人们对高质量和确定性信息的需求,从而能够在大数据时代生存。
《外部评论》的主编阎文斌提出了互联网带来的思想是:新闻现在以观众为导向,受众不再是被动接受者。然而,“内容为王”的原则并不过时。为了更好地为观众服务,媒体需要提高广播权力、影响力和公信力,提高新闻质量和关注度。
在大数据时代关注用户和信息服务,传统新闻媒体简单地坚持“内容为王”的理念不能再满足定制的需要。关键是要改变传播思维和操作的想法。否则,新闻媒体即使有高质量的内容资源也很难做到发挥其价值。因此,在大数据背景下,传统新闻媒体需要确立用户服务的概念,要提供个性化的信息服务,改变新闻制作的思维,实现subversion的模式。
(二)强调深入报道
在“人人都有麦克风”的时代,每个公民都可以通过在键盘上打字来传播新闻。报道新闻不再是一个人独有的权力。传统新闻媒体的官方记者,如何更好地报道新闻并保持其立场是传统新闻媒体首要需要考虑的问题。现在,由于媒体的变化,深度报道并没有失去它们的地位,深度报道的媒体没有受到新媒体的太多影响。在大数据技术的支持下,传统新闻媒体可以更深入地挖掘新闻信息和新闻价值。令人信服的叙述结合丰富的数字信息可以帮助记者更生动、更直观地报道复杂的新闻。
传统新闻媒体通过挖掘记者工作的数据为读者提供了信息。通过科学分析,将抽象和宏观的社会问题转化为现实。易于理解的内容,对普通人来说很普通,但分析法律和经济社会趋势这些复杂情况下事物的发展,为人们的决策提供了预测性的内容。事件基于大数据技术的分析和解释比采访者更可靠,记者通过自己的判断,无论是数据新闻、新闻可视化还是互动新闻、深度报道,应该是传统新闻媒体必须抓住的稻草。
(三)从旧的新闻话题中发现新的话题
用大数据来分析旧的新闻话题是不行的。只分析受众的需求和反馈,促进新闻的合理应用的同时也扩大了覆盖面的概念和范围。在新闻报道中失踪的马航事件,媒体每天都报道有关搜救的最新消息。在海上搜救期间,参与搜救的飞机也找到了疑似残骸在海面;卫星还发回了疑似残骸的图像。然而,疑似漂浮的残骸被搜救船发现后最后认定为是垃圾时,新闻媒体这时使用数据分析来捕捉海洋垃圾作为新的新闻话题,新闻报到可倾向于如海洋垃圾的类型,两者都将新的信息传达给观众的同时进而扩大了报道的范围。
(四)探索更深层次的用户需求
传统新闻媒体在面对定制化时用户的缺失、用户的反馈短缺及导致固定用户的逐渐流失显得力不从心。最重要的是,传统新闻媒体需要大数据挖掘用户需求,才能与用户进行良好的互动。推动传统新闻媒体转型的关键是要转变观念,传统新闻媒体应该依靠“信息服务”的思想,利用大的信息数据实现信息的智能匹配。不仅要知道观众想看什么,观众想要学习什么样的信息,而且要找出观众的需求偏好,这样才可以制作出准确和高质量的内容。这需要传统的新闻媒体为挖掘用户信息和云信息服务平台创建技术平台、筛选信息,以便更好地服务于受众,而不是单向提供新闻给观众。
(五)建立品牌优势
与一些新媒体相比,传统新闻媒体在品牌上有一些优势,但在全国范围内的口碑认可及历史阅读习惯或观看偏好方面,逐渐在新媒体的冲击下捉襟见肘。在大数据时代,传统新闻媒体应该抓住机遇,只要有机会加强品牌效应,巩固基础受众,就应当积极落实。传统新闻媒体需要改变“内容基因”的“概念”思维或“亮点”思维,逐步建立“商业基因”的管理思想和适应的技术思路。“基因技术”在传统新闻媒体的应用上应该从受众的角度出发,形成自己的新闻媒介,基于精准的受众信息传递和情感交流的风格,整合品牌通过新闻等品牌定位,从而形成一个真正的品牌和有价值的商业模式。
四、结论
大数据时代的到来不仅给传统新闻媒体的发展带来了机遇和挑战,但更重要的是,它促进了传统新闻媒体的改革、创新传统新闻媒体的概念和传播思维,以及基于大数据技术的传统新闻媒体的一系列实践创新。的确,大数据可以为传统新闻媒体的发展带来一些帮助。然而,并非所有新闻都能应用大数据技术,“机器人写作新闻”时代也带来了很多缺点。大数据技术不能完全解决传统新闻媒体的困境,在他们的发展过程中,我们需要考虑一系列发展中的问题,大数据时代对传统新闻媒体影响的讨论仍需继续。