我国生猪价格波动影响因素分析

陈帅

[摘要]一直以来，我国公民在肉类消费中主要依赖于猪肉。近年来生猪价格波动剧烈，通过研究历年生猪价格和相关文献发现生猪价格会受到各种因素的影响，因此对这些影响因素先展开定性分析，并运用逐步回归、随机森林及神经网络等方法综合分析得出影响生猪价格的几个主要因素。最终研究表明影响生猪价格的两大主要因素分别是玉米价格和仔猪价格，牛肉价格和豆粕价格对生猪价格的波动也有着一定的影响，最后基于以上分析给出合理性建议。

[关键词]价格波动;因素分析;随机森林;神经网络

[中图分类号]F323.7[文献标识码]A

生猪指的是未被宰杀的家猪的总称，大多是鼻长腿短，性格温顺，容易饲养且繁殖较快。近几年生猪价格波动频繁，在2016年5月份的时候，生猪价格就达到了20.45元/kg，此后的一段期间里生猪价格基本处于下降的趋势。在2018年5月份，生猪价格降到只有10.57元/kg。此次生猪价格的巨大波动也是受到非洲猪瘟疫情的影响。在2018年，中国共有20多个省份发生80多起家猪疫情，扑杀生猪累计达到约63万头，此次非洲猪瘟导致生猪价格的急速下跌对于大多数养户来说是一个严重的打击。生猪价格的波动也直接关系到养猪户的利益，对普通居民在饮食方面也产生一定影响。而生猪价格波动会受多方面因素的影响，所以分析我国生猪价格的影响因素及提取合理性建议对于稳定我国生猪市场显得尤为重要。

1 影响因素定性分析

1.1 存栏量与出栏量

存栏量是指养殖场内所圈养的某种动物物种的数量;出栏量是指某物种能供应到市场上消费的数量。通过数据对比发现我国的生猪存栏量大大超过其他国家，近几年年生猪存栏量是欧盟的三倍到四倍，是排名靠前的德国的生猪存栏量的15到20倍左右，可见中国生猪产量之大，其中在2012年存栏量达到顶峰47592万头，且数据波动性较大。我国生猪年出栏量从2000年基本趋于上升的过程，近三四年价格趋于一个微微下跌的状态。从数量上来看，生猪年出栏量要比年存栏多2万万头到3万万头之间。一般而言，生猪的出栏量将决定着市场上的供应量。当生猪出栏量增加，市场上供应也有所增加，价格自然会有所下跌。

1.2 仔猪价格

仔猪，又稱猪崽，是指30kg以下，2个月龄以内的小猪。通常饲养3到4个月左右时间就可出售供人们饮食消费。仔猪作为生猪重要的成本之一，其价格的波动直接影响到生猪价格的涨跌。在2006年6月份，仔猪价格只有6.84元/kg，是2000年以来的最低价格，而此时生猪价格也是降到一个相对较低价格区间上。在2016年5月份，仔猪价格首次突破50元/kg，而此时的生猪价格也是涨到了20元/kg之上，通过比较这两组历史数据地变动，会发现仔猪价格与生猪价格波动趋势大体上是同步的。从价格的波动幅度上来看，仔猪价格波动幅度大于生猪价格的，且仔猪价格均在生猪价格之上。

1.3 牛肉价格

牛肉作为猪肉的替代品，牛肉价格的波动或多或少影响着生猪价格的波动。牛肉价格从2000年到2018年一直趋于上涨，且在2007年到2008年和2012年到2013年有着较大的上涨幅度，而生猪价格从2000年以来大体上是呈上升的趋势。2007年的5月份牛肉上升的幅度要远远高于猪肉。从2014年后，生猪价格与牛肉价格波动的趋势越来越一致了。从消费基数来看，2003年牛肉的消费量为541万t，到2017年消费量达到800万t，增加的幅度高达32%，且基本上处于一直上涨的状态。但牛肉的消费量还是远远小于猪肉的。从2014年以来，我国的生猪消费量在逐渐降低，而牛肉消费量在此期间是逐年上升，这表明近些年来我国居民也越来越偏好于牛肉类食品消费。

1.4 饲料成本价格

生猪饲料成本也是生猪生产成本重要的一部分，生猪饲料主要有玉米、大麦、豆粕、干草、作物等。而本文主要研究是玉米和豆粕这两大主要饲料。它们分别和生猪价格作一一比较，发现玉米价格的波动更加接近生猪价格的走势。生猪在喂养的过程中玉米的消费量要大于豆粕的消费量。所以玉米价格波动的趋势更加接近生猪价格也是合乎情理的。

1.5 生猪进出口量

中国猪肉的出口量从2014年9.2万t基本一直在减少，这两年趋于平和。其中2018年出口量只有4.18万t，和2017年相比，减少近20%。而进口量从2014年56.43万t左右一直上升到2016年顶峰162.03万t，仅仅两年时间增加幅度达到200%。最近两年趋于微跌的状态。我国的生猪进口量的基数要比出口量大得多，近十年的每年出口量都没到10万t，可见我国对于猪肉还是有着很大的需求。综上一句话概括：出口变少，进口增多。

1.6 居民可支配收入

居民可支配收入是指居民可以自己用来支配的收入。具体来说，居民可支配收入是等于居民消费支出和储蓄的总和。从2000年到2018年来，全国居民可支配收入增加了5倍左右，可见人们的生活水平有着很大的提高，但各省市地区的公民可支配收入还是存在着较大的差别。北京、上海等一线城市地区的普通公民人均收入达到近6万元，而像青海、云南、甘肃、西藏等地的居民人均收入竟不到2万元。猪肉作为我们饮食中一样很重要的食材，同样当猪肉价格上涨时，高收入人群在购买猪肉时很少出现犹豫的情况，低收入人群可能会出现不买或者少买的情况，这种不平衡收入导致的不平衡消费在一定程度上影响到社会的经济发展。

1.7 生猪疫病

生猪疫病一般对生猪产业和生猪市场造成很严重的影响。2003年“非典”疫情发生的时候，不仅是生猪市场，整个畜牧业肉食类产品都很难出售出去。全国人民恐惧万分，他们不敢安心进食肉类产品，国内也限定肉食类产品的流通，供应量也大大减少。这无疑严重地打击畜牧业养殖户的积极性，生猪存栏量也一再大幅度减少。当“非典”疫情好转之后，市场上对于生猪的需求量急剧增加，而生猪的存栏量却在短时间无法满足其需求，在短时间内，生猪的价格急剧拉升。除“非典”外，天气和自然灾害也会对生猪产业造成影响，比如2008年春冬季的南方雪灾和四川地震。近期的非洲猪瘟疫情也是持续地冲击着生猪产业，猪肉价格波动剧烈在所难免。

1.8 通货膨胀

通货膨胀是指当货币的实际需求小于货币的供给，会造成在短时间内出现几乎大部分商品价格普遍上涨的情况。通过研究我国往年的几次通货膨胀事件，一般通货膨胀发生期间都伴随着多数商品价格上涨的情况。那么猪肉作为我国公民主要肉类食用品，通货膨胀的发生往往也会影响猪肉价格的上涨。通过分析相关数据发现生猪价格与通货膨胀率的波动趋势大体上是同步的，比如说2008年通货膨胀率从5.9降到2009年的-0.7，下降的幅度非常之大，这无疑对国内的经济体系造成一定的影响。而生猪价格从2008年到2009年也有一定的下跌，因此可以猜想生猪价格与通货膨胀之间存在着一定的关联。

2 影响因素定量分析

基于数据的可获性，找出我国2000年到2018年的年平均生猪价格和各个影响因素年平均数据。用V1、V2、V3、V4、V5、V6、V7、V8、V9分别代表生猪价格、玉米价格、豆粕价格、仔猪价格、牛肉价格、生猪出栏量、居民可支配收入、通货膨胀率、猪瘟。这里把猪瘟因素量化后有三个值0、1、2（0代表该年无猪瘟，1代表发生不是特别严重的猪瘟;2代表发生特别严重的猪瘟）。以上数据来源自中国畜牧业信息网及中国农产品信息网和eurostat网站。

2.1 多元回归分析

在多元线性回归分析中，自变量选取的方法有后退法、前进法、逐步回归法这三种，而逐步回归法是多數学者常用的一种选取变量方法。那么用逐步回归法分析一下。

由逐步回归分析，最终选取V2、V4、V8、V9这四个变量，其中V2与V4的P值非常之小，表示玉米价格与仔猪价格对于生猪价格波动影响是比较大的，其他的两个变量是V8（通货膨胀率）和V9（猪瘟）。可见通货膨胀率和猪瘟这两个因素也在一定的程度上影响生猪价格。

2.2 随机森林分析

在随机森林回归模型中可以将各个因素与因子分别作为解释变量和被解释变量。在本文中，玉米价格、豆粕价格、仔猪价格、牛肉价格、居民的收入、通货膨胀率等因素作为解释变量，生猪价格作为被解释变量。根据各个相关变量的特定指标数据来解释各个变量的重要性，排名靠前的变量说明因素重要性较强。在随机森林模型中对于变量重要性的评估主要是通过IncMSE（increase in MSE）和IncNodePurity（increase in node purity）两个指标来反应自变量的重要性程度。

由图1随机森林IncMSE与IncNodePurity分析结果可以得出：V4（仔猪价格）在IncMSE与IncNodePurity这两项指标数值都是最高的，说明该变量是最重要的，然后是变量V2（玉米价格），其数值仅比V4（仔猪价格）要低一些，可见玉米价格与仔猪价格是影响生猪价格最为重要的两个因素。V8（通货膨胀率）与V9（猪瘟）在这两项指标数值是最低的。表明通货膨胀率与猪瘟对于生猪价格因素影响相比较而言不是特别大。

2.3 神经网络分析

神经网络有着多方面的功能，除了对数据可以进行分类和预测之外，还可以对因素进行重要性评价。本文使用的是神经网络的多层感知器。运用SPSS软件将V2到V9输入到已经建立好的神经网络协变量里去，V1输入到因变量上去。选好后勾上系统里自变量重要性分析这一指标，最终结果如图2所示。

由图2分析到V4（仔猪价格）变量最为重要，而排名第二的V2（玉米价格）重要性相对V4（仔猪价格）因素的58.7%。最不重要的两个变量分别为生猪出栏量和猪瘟，其重要性标准化数值分别为18.5%和4.0%。

综合以上方法分析得到：影响生猪价格波动最主要的两个因素是仔猪价格和玉米价格，然后是豆粕价格、牛肉价格、通货膨胀率、居民可支配收入。

3 政策建议

目前，我国生猪市场还不太稳定，生猪价格的巨大波动会给养殖户以及消费者带来不可预估的影响，所以对生猪的调控显着尤为的重要。基于以上定性与定量分析，对我国现有生猪价格中存在的问题给出合理性建议，以稳定生猪市场。

3.1 采用措施保持仔猪与玉米的价格相对稳定

从文中定量分析得到对于生猪价格走势影响的最主要的两个因素是仔猪价格和玉米价格。仔猪是生猪由来必要的基础，玉米是生猪的主要饲料。对于仔猪方面，政府要管理好仔猪交易市场，对有问题的仔猪坚决抵制出售。当市场不景气时候，可对仔猪养猪户按头数进行适当补贴。对于玉米方面，政府要严格监管加工厂玉米加工问题，提高企业对玉米加工的准入门槛。对于玉米期货也要强力监管，对于不合法投机行为要坚决严惩。对于随机涨价、非法囤货等行为也要严厉打击。

3.2 提高智能养猪水平

目前我国大部分养猪模式还停留在传统的饲养方式，所以很有必要提高智能养猪的水平。提高智能养猪水平就是采用科学的办法对猪合理喂食、运动、休息、定期给猪看病，以提高猪肉的品质，也大大减少人工的饲养。采用科学的养殖方式生育出具有高品质的仔猪，提高生猪繁殖能力，让公民吃上安心的猪肉。

3.3 健全猪肉储备制度

猪肉储备制度的运行机制主要是维持供求平衡，当市场上供应远远大于需求时，市场投放的猪肉应该减少。用储备的一些方法收购市场上供应过多的猪肉，以维持生猪价格的相对稳定。其次对储备的规模进行扩大以贮藏足够多的猪肉。通过调控尽量使得供应量能基本维持在需求范围内。此外还要加大对储备生猪数量的监控，以防个别散户虚报数量获得补贴。

3.4 增强生猪疫病的防控

不管是本次的非洲猪瘟还是之前的“非典”瘟疫都暴露了疫病是生猪价格暴涨暴跌的关键导火索，因此，国家与养猪户要加强生猪疫病的防控。一是要加强对于肉食类动物安全观念，养猪户在平时的饲养过程中要定期给猪看病，注意个别猪一些不正常行为，以防疫病的发生。在疫病发生时，养猪户要对已生病或者有感染的猪要及时隔离，避免对其他猪造成传感染。二是对于疫病发生期间，国家政府要加大生猪检疫的力度，对于检疫过程中有问题的猪要及时处理，以确保其他生猪的安全。

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