大数据背景下《统计学》课程实验教学改革探索

刘婧

摘 要 本文针对大数据环境下《统计学》课程的实验教学问题，从实验课时、软件的选择、实验数据、教学方法和对实验教学内容的考核等方面进行了探讨，提出了《统计学》实验教学应合理分配实验和理论课时，专业选择软件，实验数据应及时更新，实验教法应与时俱进，实验考核应更加完善。

关键词 大数据 统计学 实验教学

中图分类号：G642文献标识码：A

大数据时代已经来临，数据分析对各个领域的持续发展都起着至关重要的作用，与数据处理和分析联系最为紧密的专业之一就是统计学专业。大数据时代给统计学的发展既带来了新的机遇，又带来了各种挑战。不但统计学专业的理论基础课程需要重新定位与调整，而且统计学专业的实践课程也应随之进行改革。《统计学》作为统计学专业的基础课程和核心课程，它的变革尤为重要。

《统计学》的教学目标是使学生具有较强的统计思维能力，具备较强的数据搜集、整理、分析、解释的能力。要求学生系统掌握社会经济统计的一般原理和方法以及数量分析的基本理论、基本方法，熟练掌握经济问题的统计数量分析的基本技能。要实现这个教学目标，除了对基础理论知识的重点强化，更应偏重于对学生实践操作能力的培养。

1目前《统计学》实验教学中存在的问题分析

现在很多大学统计学专业的《统计学》实验教学存在诸多问题，如实验课时与理论课时比例不协调、软件选择过于简单，实验数据反复使用太过陈旧，教学方法手段太过单一、不注重对统计学实验的考核等。基于这些问题的存在，需要对《统计学》实验教学进行改革，从而提高教学质量，不仅可以培养学生扎实的统计学理论基础，还可以培养他们较好的实践操作能力，能够对实际问题使用统计分析软件进行统计分析。

2大数据背景下对《统计学》实验教学的探索

（1）实验课时与理论课时比例不协调，实验课时相对于理论课时来说，设置严重不足。需根据实际情况修订教学大纲，增加实验课时，保证实验教学的质量。

（2）软件的选择，目前很多《统计学》教材是采用EXCEL软件来实现实验课程，EXCEL对于非统计学专业的学生来说，是非常合适的选择，因为它简单且易操作。但对于统计学专业的学生来说，建议选择专业性强一些的统计分析软件，比如：SPSS，R，SAS等。

（3）实验数据要与时俱进。《统计学》的实验教学离不开数据，目前所采用的数据主要是教材所提供的案例数据，以及实验室中累计的数据。数据方面存在着滞后性，而且这些数据大都是根据理论知识定制，虽然能增强学生对于理论基础知识的认知，但不利于学生解决和处理实际问题的能力以及创新能力的培养。在大数据背景下，数据的搜集、整理和分析更具有挑战性，一方面教师需培养学生从网络获取数据的能力，另一方面，要求学生通过设计调查方案，进行问卷调查去获取一手调查数据，从而用于解决实际问题。另外，很多高校都有对应专业的校外实践教学基地，我们还可以从合作单位获取统计学实践教学所需要的实际数据。

（4）对统计学实验的教学方法相对单一，传统的统计学实验教学大都采用老师讲学生跟着练习操作的方式，而且选用案例基本都是采用课本原有案例。在大数据背景下，我们需对统计学实验教学的方法进行优化。在案例选择方面老师可以结合教材，选择生活化的教学案例，引导学生结合自身生活中的内容自主选择统计调查项目并开展统计调查实践，如老师可以引导学生对大学生的消费情况做调查与分析，选择本校学生进行问卷的调查，并围绕学生所收集到的数据对描述统计、推断统计等数据统计方法做出讲解，在整个案例完成过程中，老师可以在教学过程中穿插一些视频内容，从而为学生提供多元化的学习体验，继而激发学生的学习兴趣。另外，校外的实践教学基地也是统计学实验教学体系中重要的教学模式之一，如统计调查大队的项目调查，证券公司的实际数据的分析，均可以为统计学实验教学提供支持，这对于提升学生的理论应用能力具有重要意义。

（5）注重对《统计学》实验内容的考核，很多高校往往在期末的时候只进行《统计学》理论知识的考核，最终成绩并未体现对实验教学内容的考核。《统计学》的考核成绩应由平时成绩、期末考试成绩和实验成绩三部分构成。三部分按一定比例计算后，得出学生《统计学》的最终成績。实验成绩应为整个学期实验报告的平均成绩。因为，统计学实验教学是要培养学生对统计软件的熟练应用能力和进行统计分析的实验能力，显然传统的笔试考核方式无法全面衡量学生对实验教学内容的掌握情况，这就需要在最后课程评价时加上实验报告的成绩，从而激发学生的学习动力。

综上所述，为了应对大数据时代给统计学带来了挑战，教学方法和教学手段都需要不断创新，改进现有实验教学的不足，培养具有较强统计学理论基础和实践能力的统计学人才，从而适应大数据时代的要求。

参考文献

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