探索高校学生管理工作数据“云模式”的创新路径

黄满琴

摘 要 伴随经济全球化的飞速发展，社会信息化的高度融合，高等院校的高质量发展之路机遇与挑战并存，尤其是作为高校学习管理工作这个“稳定器”，也正处于一个“更新换代”“转型升级”的关键窗口期，通过树立数据思维，用数据分析、用数据评价、用数据判断，借助“大数据+”这双隐形的翅膀，打造运用数据高效、精准、全面管理高校学生工作的“云模式”。

关键词 高校学生管理 大数据运用 “云模式”

中图分类号：G647                                   文獻标识码：A     DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2019.12.002

Exploring the Innovative Path of "Cloud Model"

of University Student Management Data

HUANG Manqin

（Jinggangshan University， Ji'an， Jiangxi 343009）

Abstract With the rapid development of economic globalization and the high integration of social information， opportunities and challenges coexist in the high-quality development of colleges and universities， especially as the "stabilizer" of university learning management; it is also in a key window period of "upgrading" and "transformation and upgrading". By establishing data thinking， data analysis， data evaluation and data judgment are used， with the invisible wings of "big data +"， we will create a "cloud model" for the efficient， accurate and comprehensive management of college students' work with data.

Keywords college student management; application of big data; "Cloud Model"

21世纪是大数据的时代，“5G”“物联网”“人工智能”“区块链”横空出世，高尖端的信息技术为传统的生产生活的方式带来了翻天覆地的革命，在信息化的浪潮大势下，高校传统的学生管理方式必然会受到双重冲击，一方面来自外部环境的巨变，“信息爆炸”呈几何式增长冲破校园相对狭隘的信息壁垒;另一方面源于高校主体对象的更替，更多信息时代的弄潮儿“95后”“00后”大学生进入校园，加剧了这个新群体对传统“象牙塔”的内部“化学反应”。高校应看清大势、乘势而上、顺势而为，与时俱进的利用大数据便捷、高速、整合等优势，变被动为主动、化挑战为机遇，将高校学生管理工作这个亟待解决的重要课题、常抓不懈的重要环节，抓牢抓紧抓出新时代的特征和印记，以期达到升级高校学生管理的数据“云模式”，提升学生管理的新效能，促进学生管理的新突破。

1 创新高校学生管理数据“云模式”的落脚点

大数据背景下的高校学生管理工作的出发点和落脚点都集中在“教书育人”这个主责主业上。从主体对象来说，“95后”“00后”大学生在校的学习、生活，已经越来越离不开互联网络和智能设备，网课学习、网上购物、电子支付、网络交友等等信息化方式涌入校园，与大学生的一点一滴、一言一行密不可分。管理对象的转变势必要求管理工作紧跟步伐、及时调整，大学就是半个社会，从大学生的内在思想到外在言行，从大学生的学习学业到校园生活，均涉及到学生管理事务的方方面面。[1]在“万物互联”的影响之下，高校学生管理工作肩负着新使命、新目标，开启数据化、信息化发展的“云模式”。笔者将学生管理工作数据“云模式”的落脚点归纳为：（1）大数据+思想动态，大学阶段是学生世界观、人生观和价值观定型的关键期，也是大学生思维模式、性格品行定格的塑造期，利用“大数据+”对大学生思想动态的及时关注、精准介入和实时引导，确保大学生思想不发生“偏差”、不走入“误区”，照亮漫漫求学路、抵御不良诱惑、补足精神之“钙”。（2）大数据+行为预警，由于大学生没有步入社会，思想普遍单纯，考虑问题不够成熟，容易产生不考虑后果的行为偏激，通过“大数据+”对大学生行为的分析预警，提前掌握不稳定因素和潜在性风险，推动大学生养成无论在什么时候、无论在什么情况下，都能坚定不移的把国家法律、校纪院规挺在前面，懂规矩、知敬畏、存戒惧，不踩“红线”、不越“底线”、不闯“雷区”，习惯在受监督和约束的环境中学习生活。（3）大数据+学业管理，学业是大学生在校园生活的主业，涉及到具体的管理事项包括：考试舞弊挂科、长期无故旷课、学分没有修满、拿不到学位证等等现实问题，每一个问题都与大学生密切相关，也是检验学业管理成效的“晴雨表”，通过“大数据+”学业管理，对大学生个人的选修课目、上课点名、考试分数、借阅书籍等数据进行分析，掌握大学生在学业学习上的不足和短板，是否存在“偏科”或“挂科”的高风险，为学生科、班主任及时提醒干预提供有效参考。

2 探索高校学生管理数据“云模式”的阻力点

纵然信息全球化的步伐飞速，但纵观国内高校在利用大数据管理学生工作的趋势、进程可谓雄关漫道、道阻且长，存在起步发展不均衡，有的刚刚起步，有的还在摸索，还有的仍在观望，创新的孕育成长注定不是一帆风顺、一蹴而就的，创新发展高校学生管理数据“云模式”必然是一个打破成规、突破桎梏的过程，不可避免的面临诸多挑战与困难。

（1）思维定式的局限。目前，有的高校学生管理工作仍仅仅停留在贯彻落实上级具体工作部署上，仅仅满足于为了管理而管理，常常是被动的“要我管”，而不是主动的“我要管”，长久累积形成了固有的思维定式，在这种局限之下，结合管理工作实际、谋划推动管理创新，必然存在用老经验、老辦法干工作的情况，对利用大数据管理还或多或少存在陌生感和不信任，狭隘的认为“人管人”才最有效，缺乏长远发展的眼光去创造性推进学生管理工作。从另一个角度而言，运用大数据理念指导学生管理工作还有很大的提升空间和发展潜力。

（2）数据融合的不足。虽然互联网已经融入校园，但离大数据的实践运用还有很大的差距，特别是需要对信息化软、硬件设备技术的研发和投入，并且短期内无法见效、存在风险。[2]创新发展高校学生管理数据“云模式”的首要支撑是建立“数据池”这个源头，收集、整合、录入不同属性、不同格式、不同类别的数据融入“数据池”更是“活水”，有的高校为求“源头活水”即使舍得投入，却受困于技术能力无法匹配、后劲不足，大多数高校还是望而却步、心有余而力不足。

（3）专业队伍的匮乏。大数据的运用缺少不了专业队伍，反观当前高校学生管理工作者的现状，从社会阅历、专业背景、生活方式、素质层次等方面与“95 后”“00 后”的大学生都存在巨大差异，在运用信息化学习、生活、工作方面差异化尤为突显。

3 推行高校学生管理数据“云模式”的切入点

（1）树立数据管理的思维。理念一变天地宽，意识是行动的先导。创新发展高校学生管理数据“云模式”关键在培养人的数据思维意识，[3]一方面，高校学生管理者不能墨守成规、因循守旧，要及时转变思想，更清醒的认识到信息时代学生管理的新形势，更准确的把握运用好大数据对提升管理质量和效能的新优势，自觉融入大数据的理论学习、知识更新、系统操作、实践运用各个环节，做到心入带动身入，变“要我用”为“我要用”。另一方面，涵养运用大数据管理思维贵在坚持，也难在坚持。考验的是管理层有没有“前人栽树后人乘凉”的胸怀，有没有“功成不必在我，建功必须有我”的境界。坚定不移走数据管理之路，像拧螺丝一样把每一个环节都抓紧抓实，像钉钉子一样把每一项工作都做好做实，一环紧着一环扣，一锤接着一锤敲，一步接着一步走。持之以恒抓数据管理建设，坚持一张蓝图绘到底，一任接着一任干，善始善终、善作善成，决不能东一榔头西一棒槌，三天打鱼两天晒网，短时间看不到成效就半途而废。

（2）强化顶层制度的设计。俗语有云：“人要人干人不干，机制调动千千万”。坚持发展高校学生管理数据“云模式”，没有一套管用的机制不行。从顶层设计上，要强化宣传、学习运用大数据管理学生工作的力度，通过专业讲座、技术培训、成效展示、外出交流等形式多样的举措，激发管理者和学生的参与自觉性和动手操作性;从制度建设上，要经过科学论证、客观调研、因地制宜，谋划出台数学生管理数据“云模式”长期建设规范性文件，明确近期目标、远期规划、阶段推进、重点攻坚等，明晰责任人、责任部门、推进时限，实现工作具体、责任到人。从全校发展大局出发，调动全校师生以不待扬鞭自奋蹄的积极性，集中力量一项一项推进到位、一个一个解决彻底、一步一步接近目标。

（3）加大软件硬件的投入。信息技术是当今高尖端的行业领域，想要率先掌握运用好大数据不能抱有“花小钱办大事”的思想。在技术支撑上，结合学生管理的重点项目建立与之匹配的“数据通道”，分门别类收集汇总，最大限度做大“数据池”的整体容量。在数据整合上，做到应录尽录、应采尽采、避免遗漏，对学生校园消费、借阅图书、宿舍用电、学业学分等方方面面的数据全部收集，制定统一规格的录入模板，最大限度整合数据注入“数据池”，为“数据池”引来源头活水。在维护升级上，为保证“数据池”信息数据的准确、完整、海量、鲜活，引入专业团队、专业设备对数据录入进行严格把关，对“数据池”定期更新、维护、升级，对发现的信息安全隐患漏洞及时采取应对措施，保障大数据运用的科学分析和正确应用。

（4）提升运用数据的能力。围绕提升管理者数据敏感度和应用能力，以“大数据+”、云端、人工智能等新知识新业务为重点，一方面采取专家集中授课、远程视频教学、网上选修自学、系统应用考核等方式，既培训信息化基础知识，又训练管理岗位应用技能，强化管理者的数据意识。另一方面加强信息化应用技能考核，从选人用人、评先评优、职称评定等方面给予政策倾斜，探索创新用人机制，采取行政编制、事业编制和合同聘用等多种形式并用，内部挖潜和市场化运作相结合等方式，招录、培养、留住一批懂信息化、会应用的高素质人才，为信息化高端、深入应用提供支持。[4]推动学生管理工作由传统经验思维向现代化数据理念转变，真正使管理者树立数据思维、学会数据方法、运用数据工作。

（5）建立评估评价的体系。创新发展高校学生管理数据“云模式”工作线长面广、点多责重，需要成立相应的工作领导小组及办公室，由校领导主抓，分管部门具体抓，形成项目任务必须明确，操作流程必须规范，数据质量必须保证，工作责任必须落实的规范流程。严厉考评奖惩，对数据采集和数据质量进行严格检查，落实工作倒查和责任追究机制，坚决防止信息漏采漏录、弄虚作假等情况发生，造成后果的要严肃追究有关领导和人员责任，形成发展高校学生管理数据“云模式”的长效机制。从而实现高校学生管理水平提质升级，为高校长远高质量发展夯实基础。

参考文献

[1] 顾永惠.大数据背景下高职院校学生信息化管理的研究与实践[J].文教资料，2016（15）：121-122.

[2] 姜钰.大数据思维视域下高校学生管理工作模式研究[J].中国民族博览，2018（10）：86-87.

[3] 任讷.大数据时代高校学生管理工作的挑战与对策分析[J].智库时代，2018（47）：66，70.

[4] 郭小平，邹振宇.大数据时代下高校教学创新管理[J].教育教学论坛，2017（25）：59.