工业4.0时代人力资源管理的发展方向

孙天婧 浙江理工大学

一、引言

现代科学技术发展迅猛，特别是人工智能、大数据的发展趋势。随之而来的，将是工业4.0时代。这个时代要求我们提升制造业的智能化水平，从而建立基因工程学的智慧工厂[1]。那么，结合人力资源管理，我们需要思考如何制定新时代的人力资源管理策略，才能充分发挥我国的人力资源优势，实现向人才强国的转变。

二、人力资源管理模式转变

一般来讲，人力资源管理分成六个主要方面，每一个方面都是对人力资源管理工作所涵盖内容进行的相应总结。主要包括：人力资源规划方面、招聘方面、绩效管理方面、薪酬管理方面、培训与开发方面以及劳动关系管理方面。这六个方面的本质就是帮助企业了解员工管理。但是，现在的人力资源管理区别于传统的按“劳”管理的模式，现在主要是以“人”的发展为中心，作为企业的重点管理对象[2]。因此，新时代的人力资源管理应该是一个以人为本，以人的思想、心理以及行为的正确感应为重点，充分发挥人的主观能动性，使每个人在工作中可以充分发挥自身优势，从而实现企业发展的目标。

三、人力资源数据体系的构建

建立人力资源数据体系，首要问题是建立员工的数据追踪计划，这就可以将企业的数据进行有机整合。此项计划的主要用途可以归结为以下几点：

1.招聘与配置模块，为表现优秀的员工和管理者建立适当的数据模型，在面试过程中将参与面试者与模型进行对比，尽量提高保留人员的有效率、使招聘流程更加简化；

2.培训与开发模块，我们可以运用大数据技术，与所在岗位进行横向对比、以及时间上进行纵向对比，这样就可以得到员工在胜任力方面与模型之间的差距，从而进行更加有针对性的有效培训；

3.绩效薪酬管理模块，企业可以利用大数据加入更多可以量化的因素，这就使薪酬设定方面更加的公平公正，绩效评估方面也更加有科学依据[3-4]。

四、总结

本文主要分析了在工业4.0的大数据时代背景下，人力资源管理模式将如何转变。主要从人力资源管理的模式转变，以及人力资源管理数据体系的构建等方面进行深入探讨。在企业的实际管理中，人力资源的大数据不仅可以实现管理层面上的创新，更重要的是能够让人力资源大数据在企业中得以体现，并且成为提高企业竞争力的重要力量。