关于医院管理的医院数据分析系统意义及运用探讨

■姜 雪

（长春中医药大学附属第三临床医院）

引 言

2015年，国家人社部、财政部、中药管理局、发改委、卫生计生委联合发布国卫体改发[2015]第89号文件，强调应该深入构建完善的医疗费用公开体系与监控体系[1]。另外，中国医院协会于2015年出台《全国医院医疗保险服务规范（试行）》，为医保管理提供依据保障，促使服务行为以及业务流程更加规范。

1 数据分析系统意义与特征

1.1 系统意义

当前，医疗行业在医学教育、医疗服务、医学科研以及卫生管理等方面均实现数字化发展。各级医疗机构均开始引进信息系统。另外，信息部门已经开始强调对大规模数据进行科学处理，采集、统计分析医疗数据与信息资源，同时提炼针对性数据，促使医疗机构能够稳定、有序运行，并为经营决策提供依据保障。促使数据分析体系在医疗领域中的地位逐渐提高，并被各医疗机构深入关注。

该系统可以在医疗组织、机构的各数据库业务数据以及信息系统数据整合方面进行应用。其数据报表、数据分析以及发送等功能较为突出，可以对各个来源诊断数据进行整合，对数据编码，促使流程更加规范，并提供分析应用、数据报表与图表等形式服务。该系统仅需要在服务器中保存数据即能够让低级、中级、高级用户通过同一个入口检索自身所需信息，其是各医疗机构中最佳分析数据的系统[2]。

1.2 系统特征

信息多层次。①动态原始数据，比如，新入院患者与危重患者等对业务原始数据直接提取，不需要进行特殊处理，管理人员借助原始数据即能够掌握医院动态。②提倡报表。属于分析系统重要内容，人们可以借助报表对医院运行情况进行了解，对比历史数据，预测发展趋势。以时间角度分析，涵盖月报、周报与日报等报表；以内容角度分析涵盖成本统计、医疗质量以及收入统计等报表，体现医院主要运行情况。报表具有固定性特点，格式、统计方法、统计项目等均较为固定，便于管理人员了解相关内容，并和历史数据比较

信息多维性。对于医院统计，主要集中在指标和相关因素统计方面。比如，医疗效率以及医疗收入等在时间变化过程中也出现变化，则其影响变量与相关因素即统计方面的准确性。医院统计对于费用分类、时间、科室以及患者费别等维度较为关注，也是以此为基础开展工作。例如，收入统计，其涵盖患者费别、时间与科室等相关因素，不同收入事实由特定时间、科室以及病人费别构成。相关人员可以按照需要，对三者和收入的关系进行分别统计。报表为两维结构，通常横向表示统计指标，纵向表示变量。

2 系统架构

2.1 数据采集

以医院信息系统统计为基础，不需要通过用户进行信息采集，从业务系统中即能够采集所需数据。信息系统的业务系统属于分析系统采集前端，保证业务系统安全工作，是保证分析系统稳定运行的基础。主要涵盖病案管理、耗材管理、门诊与住院收费、挂号、病房、住院管理以及药品管理等。统计信息的第一个环节就是数据采集工作，对统计分析效果与质量等有着直接影响，要求工作人员准确采集、录入业务数据[3]。

2.2 数据处理

数据加工就是根据统计主题以及粒度大小对业务数据展开统计运算。根据相关统计方法对数据进行信息生成以及储存等处理。主要采用以下方法：①单一数据求和运算。对单一数据进行累加处理获得统计数据，大粒度统计数据则能够根据其自身小粒度数据求和获得。比如，一个月的出院人数能够借助本院每日出院人数累加获得。借助该运算方法所获的数据信息，若是不对查询速度加以考虑，仅需要保存小粒度数据即可。②多数据计算。此种方法主要用于2项及以上数据运算中，比如，医疗效率的住院日数均值涉及到住院总日数与出院人数信息。此种方法所花的小粒度数据与大粒度数据并不存在函数关系，即无法通过小粒度数据进行大粒度数据推算操作，所以需要分别进行保存。

2.3 数据发布

完成数据处理后，应该采用合理形式向用户传输，一般采用WEB技术进行发布，用户可以借助浏览器查看数据信息。不需要将应用程序安装在客户端，系统培训与维护工作量较少。工作人员把报表转化成HTML格式，可以采用静态网页手段在医院网站中放置，用户能够借助浏览器翻阅。主要优点就是系统构建便捷，不需要设置服务程序，要求工作人员掌握网页编写技术，并且能够灵活应用，工作人员需要对各个数据进行注释处理，即能够让用户便捷查询。主要缺点在于工作人员需要完成大量工作，需要重复劳动，并且系统灵活性不足，不便于用户查询历史数据。

2.4 数据储存

选择星型储存形式，采用“事实表”主表，其中涵盖相关主题事实数据与数量数据。还采用“维表”小数据量表，涵盖各维分层所描述数据以及多维模型中各个系统，并没有将“维表”和所有维层进行关联，而是在编码方面展开分层处理，四位是科室，两位是部门。此种处理方式能够降低各个表的联接，提高处理效率。

3 数据分析系统应用

3.1 数据统计

（1）医疗统计。①效率统计，该数据主要针对业务系统数据与科室工作量统计计算获得，涵盖一些百分比值以及平均值。对于门诊统计，是指手术例数以及诊疗人数等。对于住院统计，是指术前住院日均值、住院日均值、入院与出院人次、手术例数以及床位使用率等[4]。

②质量统计，其通知指标主要在统计、医疗管理以及病案管理等部门录入等方面获取。涵盖好转、治愈出院人次，入院诊断和初诊符合数，感染人次，患者住院总日数等。

（2）收入统计。主要涵盖费用类别、患者费别、执行科室以及时间等方面。费用类别涵盖检查费、西药费等收据费用分类以及会计账目科目。患者费别为患者自费与公费等付费方式。

（3）成本统计。①药品统计，医院运营中，药品消耗成本所占比重较大。统计系统主要为院级管理人员提供信息，涵盖药品库存、科室药品用量、药库药品领用量与储存量等方面统计。其中，一般借助药品金额对药品使用量与库存量进行反映，而非是药品数量，主要原因就是包装规格与药品规格繁多，统计工作量较多，数据可比性不足。②耗材统计。医院运行过程中，医用耗材占用资金比重较大、使用量较多，涵盖科室耗材、库存以及出入库量等方面统计。

3.2 数据分析

对于统计报表，仅能以表面角度分析医院运营情况。用户一些查询要求较为特殊，比如，在某个时间段哪些科室出现患者重复住院问题。需要保证用户特殊查询要求得到充分满足，因此，需要对数据隐藏问题展开深入数据分析，构建分析环境，此过程需要大量数据提供支撑，若是在数据库中直接储存历史数据，同时展开数据分析，则会占用服务器中大量CPU资源与硬盘资源，对业务系统工作效率造成一定影响，因此，应该构建专用数据服务器，以提高数据分析质量[5]。

第一，历史数据服务器特点。具有数据量大、查询操作便捷以及用户少等特点。第二，历史数据加载。加载历史数据时的人机交互处理分析手段，可以有效提高系统数据向历史服务器传输的准确性和完整性，主要缺点在于服务器与客户机之间需要进行大量数据交换，所以执行过程较为缓慢。第三，分析工具。Business Objects系统集中了OLAP技术、报表与查询功能，可支持扩展，并且支持Internet，能够借助WWW展开分析决策、查询等操作。

3.3 主要成效

通过对相关医院数据资源进行整合，再造流程，构建院长决策支持系统，同时借助该系统，对相关医院医疗资源进行科学配置，提高数据分析以及决策活动的科学性与可靠性。在多年运行中，已经实现设计目标，成效明显。办公体系与临床管理体系实现融合，达到数据共享、互通、共用目的。摸索、总结一套数据分析运行体系，提高工作人员数字化思想，有效规范日常行为，保证数据信息得到充分利用，实现数字化管理目标。

第一，充分了解医院的资源状况，尤其是病种与患者的分析，便于围绕患者提供更加优质的医疗管理与服务方式。

第二，充分了解医院的基本状况，更好的审视医院的市场定位，并提供一定的决策支持。

第三，消除医院的信息孤岛，便于决策者能够在一个平台中了解全部数据，并得到数据之间的关联性，揭示互为因果，便于全局化的信息监控。

第四，构建医院综合评价系统，客观公正的实现科室与人员的绩效考核，从而提高人力资源管理效果，提升医院的核心竞争力。

第五，提升医疗水平，并有助于加强监督，在某种意义上还可以提升医院的口碑与知名度，并为做好其他管理工作奠定良好的基础。

结 语

综上所述，在医院信息化局建设快速发展过程中，应用系统日益增多，医生的临床研究需求也随之增加。临床医疗研究不仅局限在系统数据研究方面，还需要结合不同系统展开数据分析。所以，工作人员应该充分发挥系统中数据采集工作作用，通过数据挖掘与分析，客观公正地了解医院各方面的实际情况，为医院管理提供决策辅助，与此同时为后续统计分析工作提供基础保障。