大数据技术运用于油气田物探、钻井系统工程投资成本分析的思考

刘 宏 李 杲 赵亦江

（中国石油西南油气田公司，四川 成都 610051）

0 引言

物探、钻井系统工程投资成本分析，是油气勘探开发项目投资成本管理和控制的核心内容，是为投资决策提供可行性参考的重要手段。当前，国外大石油公司已利用信息化平台对投资成本进行大数据分析，中国各油气田公司的大数据分析方法的研究运用较为滞后，而某些油气田公司每年的物探、钻井系统工程计划结算项目在全年投资项目计划结算项目中的占比已相当高，因产能建设任务繁重，项目数量多，成本分析数据多，传统的成本分析模式已不能满足成本分析中处理庞大数据的时效性、逻辑性和准确性的要求，建立可靠便捷实用的信息化平台运用大数据分析技术进行成本分析，借助大数据分析技术对项目的技术经济指标进行信息化分析势在必行[1-2]。为此，期望通过信息化平台的建立，运用大数据技术解决国内油气田公司物探、钻井系统工程成本分析工作面临的诸多问题，包括：如何紧密结合勘探开发部署，探索利用信息化平台成本分析成果预测钻前工程成本，为探井、开发井部署提供决策依据；如何根据钻井地质、工程设计和完井资料的技术经济指标，利用信息化平台分析钻井系统工程成本构成及成本费用变化趋势，为下一步工作提供降本增效的决策参考；如何利用信息化平台的大数据分析技术对物探、钻井系统工程建设各阶段成本分析和跟踪，确保工程完工结算进度和结算质量，为投资按计划完成提供技术保障。

1 物探、钻井系统工程投资成本大数据分析的必要性

1）作为数据共享的基础。通过将大量的物探、钻井系统工程投资信息进行采集，按照规范进行归纳统计，再通过网络平台进行存储，达到企业内信息共享的目的[3]。

2）提高工程投资信息集成化。随着物探、钻井系统工程投资大幅增长，新工艺新技术的广泛应用，勘探开发区域的逐步扩大，工程建设中复杂作业等新情况的出现，直接导致物探、钻井系统工程投资成本分析的信息量剧增，成本信息的多样性和复杂性使成本信息获取、传递、处理、再生和利用等功能单靠传统的计算机办公软件已无法满足。通过大数据采集，可以使数据归档到一起，并从中提取有价值的信息进行分析处理，达到提高工作效率的目的。

3）为工程投资决策提供量化依据。传统分散的成本分析方法无法及时对信息进行处理、总结和提炼，而大数据技术可以借助信息化平台通过对物探、钻井系统工程项目属性的采集和识别，在工程投资下达前为投资决策起到成本预测作用，为物探、钻井系统工程的降本增效提供数据量化依据和建议，并且通过数据实时更新及时纠正实施过程中的偏差，达到为气田规模效益开发提供支撑的目的[4]。

2 大数据技术运用于物探、钻井系统工程投资成本分析

2.1 信息化平台体系构建

信息化平台成本分析的主要功能包括获取成本分析有效信息的功能，打通数据网络实时传递的功能，建立健全成本大数据库的功能，构建成本分析、预测、预警和过程管控的功能和大数据分析技术为投资成本决策提供智能化支持的功能。具体包括3个层面的设计：一是成本分析需要建立健全有效成本信息数据库，从实际操作层面为大数据分析技术提供充分的基础数据支持；二是通过成本分析结果设定成本控制指标，在信息化平台上建立超成本控制指标预警系统，通过信息化实时跟踪监控手段强化批复估算、概算控制项目总投资，强化预警指标体系设置、预警系统运行程序、预警报告制度和预警报告的处置程序；三是利用信息化平台大数据分析技术取得的成本数据，对工程项目建设的技术方案和投资成本进行在线比对和预测，为优化建设方案实现降本增效提供决策依据。

1）构建多层次数据采集体系。数据源的准确性和及时性是信息化建设的基础保障和质量保证。物探、钻井系统工程投资成本数据量大，并且具有动态性与多元性，因此有必要建立全覆盖、多层次的成本数据体系。

2）建立预警及控制系统。油气田公司收集整理历年成本生成数据，运用科学有效的计算规则确定物探、钻井系统工程有效的投资成本控制预警指标，作为衡量物探、钻井系统工程投资成本控制水平的标准和依据。建立投资成本预警管理系统，通过对超过成本预警指标工程的预警，促进井位优选、设计方案优化等降低工程项目投资成本的事前控制。同时，坚持“估算成本控制概算成本、概算成本控制结算成本”的原则，以便有效地进行投资成本预测和控制。

3）构建成本分析及决策体系。一是在成本形成的过程中，主要利用物探钻井系统工程基本建设管理各阶段的成本核算资料，即可行性研究估算成本、初步设计概算成本和竣工结算成本进行同口径成本项的分解比较，了解一个或一类工程项目在基本建设管理阶段成本变动的情况，同时全面掌握主要技术经济指标变化对成本的影响，系统地研究成本变化的利弊因素，检查相关成本指标的合理性；二是通过成本分析，深入解释物探、钻井系统工程投资成本变动的规律，寻找降低投资项目工程成本的途径[5]。

2.2 基于信息化平台的大数据成本分析方法

现行物探、钻井系统工程投资成本分析体系包括物探工程、钻前工程、钻井工程和试油工程等工程投资成本分析的内容，采取的是传统的指标对比分析方法进行成本分析。基于信息化平台的建立，物探、钻井系统工程投资成本分析可运用信息化技术手段增加因素分析法，即将构成物探、钻井系统工程投资成本的单位工程成本进行分解，并据此对建设单位的成本管理情况进行评价，提出进一步的改进措施。分析重点在以下3方面：一是设计概算成本与工程结算成本的对比分析，成本分析的重点是分项分结构对相同工作内容的工程量差异进行对比并分析成本变化原因；二是对一个或几个工程在相同项目属性条件下的同口径对比分析，成本分析的重点是对影响工程投资成本的主要工程量费用的单位成本差异进行原因分析；三是以时间为主线进行全部工程基本建设管理初步设计概算和竣工结算阶段完成情况的纵横投资成本实时分析。基于信息化平台的物探、钻井系统工程投资成本分析采用指标对比分析法和因素分析法，通过在信息化平台按需生成物探工程成本对比图表。

3 推进大数据技术成本分析工作的组织和实施保障

3.1 组织保障

油气田公司规划计划部门、业务管理部门、工程造价部门和建设单位应依托信息化平台形成工程投资成本分析联动机制，强化投资成本预测、预警和过程管控，以便能更深入、客观地根据物探、钻井系统工程投资成本的变化和趋势，发现问题和提出建议。

3.2 实施控制

鉴于工程投资成本分析需要采集在物探、钻井系统工程基本建设管理阶段中的数据，包括可行性研究阶段的估算、初步设计阶段的概算、施工图设计阶段的预算和竣工阶段的结算阶段的各类成本数据，因此，信息化平台通过信息化技术手段抓住项目建设期各阶段成本数据的有效信息源头，确保成本信息的准确性、时效性和逻辑性；利用多种成本分析方法在信息化平台上对各个阶段各个时间节点的成本大数据进行精准分析和管理，信息化平台以图表可视化实时展示物探、钻井系统工程投资成本变化趋势、影响因素和完成情况；事前及时预警，事中有效纠偏，事后全面总结；根据成本分析结果对下一步成本控制提供结构性的量化指标，并反馈到有关领导、业务部门、建设单位和设计等单位，有效发挥信息化平台实时反馈成本多元化分析结果的作用。

4 结束语

当前，国外大石油公司已利用信息化平台对投资成本进行大数据分析。利用大数据分析技术建设一流的信息化平台对促进油气田公司投资成本分析的发展，决策质量的提高以及公司投资收益的增长至关重要。做好大数据成本分析工作，要系统地进行物探、钻井系统工程全过程成本的信息化预测、分析和管控，抓住重点、深挖原因，总结成本管理中的经验教训和发现问题，为保障油气田公司降本增效的目标和投资计划的完成奠定基础。为尽快建立信息化大数据分析平台，油气田公司需要进一步推进的工作包括：一是持续收集影响物探、钻井系统工程成本分析的技术经济指标和确定更多有效数据源；二是继续试验成本分析的其他有效可行的分析方法；三是加快大数据分析技术科学建模；四是选择典型工程利用信息化平台大数据分析技术进行成本分析测试，推进大数据技术成本分析的推广应用。