人工智能在计算机网络安全方面的应用解析

2019-01-13林维锵

魅力中国 2019年10期

林维锵

（广东开放大学，广东广州 510091）

引言

随着科技技术的快速发展，人工智能作为目前受到极大关注的一个领域，在应用中有着丰富的功能，因此在社会中占据着重要的部分。人工智能在计算机网络中的应用使计算机网络更加的具有智能化特点，在生活中使用的智能产品也带来了更多的便利，这对社会的发展也有着积极的作用。人工智能在计算机网络中的应用的安全性还需要进行不断的完善，使应用的效果加强，促进人工智能技术的进一步发展。

一、人工智能的优势

（一）系统化处理

为了使计算机网络在运行中能够稳定的运行，需要保证网络的安全性，加强网络资源的管理工作，使网络的运行能够得到全面的监管。将人工智能技术应用在计算机网络安全之中，结合人工智能技术的特点，使用模糊算法进行处理，可以使网络中不明确的信息得到统一的处理，增强了信息处理的效果，这样能够使计算机网络的使用具有安全和高效优点。

（二）有效协调网络管理人员的工作

以往的计算机网络运营采用的管理模式比较单一，随着网络技术的发展，传统的管理模式不能满足当前的要求，难以使计算机网络运行的性能得到保障。将人工智能技术和计算机网络运营管理相结合，可以使管理效果改善，增强管理的高效性，使计算机网络运营管理划分为不同的层次，包括高级学习决策层、中级处理层、基级执行层，在高级决策层以及中级处理层中采取轮询的方式，使不同层次的建设达到实际要求。在高级决策层和中级处理层中完善监控设施，使基级能够得到有效的管理，结合人工智能技术，使层级发挥出良好的作用，加强网络管理的效果和质量。

（三）具有较强的自我学习、推理能力

对信息库中的信息进行全面管理，同时将网络管理的协议层应用落实，使网络管理更加完善，这样可以使监控的范围扩大，提高管理的水平。传统的计算机网络管理中没有将问题及时解决，导致网络管理中存在漏洞，难以使管理工作变得全面和高效。为了使网络管理和监控的问题得到解决，需要合理的使用人工智能技术，分析高级决策层的实际情况，结合网络管理的需求，使高级决策层开展自我学习和解释，这样对网络的管理可以起到优化的作用，改善了管理的情况。

（四）控制成本

使人工智能技术应用在计算机网络安全工作中，这是解决计算机管理问题的重要方式，由于人工智能技术中包括搜索算法等程序，可以使计算机管理的效率提高，另一方面，人工智能技术伴随着网络技术而发展，随着计算机网络技术的水平的提升，人工智能技术能够不断地完善和创新，通过模糊算法、神经网络模型等对网络进行控制，使网路在运行中能够限制流量，同时达到保护安全性的效果。将人工智能技术和计算机网络进行结合，计算机网络管理的的效率提高，加强管理的反应效果，使网络安全中的问题准确的得到解决，这样大大提高了网络的安全，使计算机网络安全管理的成本减少。

二、人工智能技术在网络安全方面的具体应用

人工智能在计算机网络安全管理中有着较多的应用，可以使计算机的网络防火墙防护能力加强，提高计算机的防御性，当计算机网络遭到病毒的攻击时，能够利用人工智能技术使垃圾信息等遭到拦截，避免了病毒的入侵和攻击。之后以统计和记忆的形式对计算机系统进行防御，使入侵的病毒以及垃圾信息等内容的特征传输到计算机的数据库中，通过共享的方式，使全球对这种病毒开展有效的防御。利用计算机网络进行文件传输的时候，其中存在着一些安全隐患，隐患会使文件传输中的内容泄露，使重要信息被窃取，这种问题中需要采用人工智能技术进行处理，使传输的过程具有更好的安全性，对传输进行智能加密处理，这样可以使计算机网络在运行中不被黑客等进行攻击，保护了计算机中的重要文件和信息，提高了安全等级。

当人们利用网络进行信息浏览或者文件下载的时候，其中可能携带有病毒软件等内容，人工智能技术可以对下载的文件进行智能检测，判断文件得安全性，当检测中发现文件存在安全的数据的时候，对检测出有隐患的文件，计算机会直接通过管理员权限对文件进行拦截，使计算机受到保护，同时提醒使用者，使计算机能够在文件下载中得到安全防护，避免了安全隐患的出现。使用人工智能技术进行安全管理，使计算机的安全防护效果加强，拦截带有安全隐患的文件内容，保护使用者计算机中的重要信息。人工智能在计算网络安全中采用的技术有数据挖掘技术，这种技术通过审查和累计等方式获取计算机连接网络的特点，对这种特点进行学习和保存。

人工智能技术在应用中不会对计算机网络的正常活动进行干扰，如果发现计算机在网络运行中产生异常，会提醒使用者，当超过自身的记忆范围时，会使计算机的防火墙被激活，利用防火墙对异常进行处理，结合诊断的实施将数据进行恢复。人工智能技术专家系统是计算机网络安全管理中的重要方式，能够以大量的经验知识对数据库进行建立和完善，通过专业技术人员的操作，将入侵的特点进行编码和储存，这样可以转化为固定的特征。安全管理专家系统可以对特征进行准确的识别和判断，使识别过程中具有风险的数据被发现，这种系统在实际的应用中具有较高的准确性和效率，因此有着良好的作用。