大数据思维下培养中学生批判性视觉识读能力的实践与探究——以《土特产包装设计》一课为例

◎杨亚红

一、大数据思维下如何甄选优质图像

（一）转变思维，扩充有效教学图像数据库

所谓大数据思维，体现在以下几个方面：1.所有数据样本都需要而不是采样；2.关注相关性而不是因果关系；3.接受混杂性而不是精确度。这就意味着：1.在数量上，我们在培养学生进行批判性视觉识读时应该利用网络收集更多的数据资源，而不是简单的利用书本上给出的图片；2.在内容上，应该收集与美术课堂教学内容相似或有联系的图片，而不仅仅局限于完全为教学内容服务的典型图片；3.在面对不同学生对图像的不同解读时，应该用更包容的心态去积极引导，和学生一起探究图像传递的非线性知识内容，以及给人非连续性思维的启发。利用站酷、百度、花瓣、Bilibili等影视图像网站，结合课本知识内容，筛选与学生视觉经验相关的图像，可以激发学生强烈的学习兴趣，引导学生主动探究，促进学生深度思维的训练。

例如，在上浙美版中学美术课本八年级上册第二课《土特产的包装设计》这一课时，课本上给出的图片毫无疑问是符合教学内容，便于教学目标达成的。学生通过自学完全可以了解土特产包装设计的知识内容，掌握设计土特产包装的方法，并对地域文化及家乡的乡土文化产生更深厚的情感。但图片内容过于常态化，部分包装设计甚至过于陈旧，与现代人们的审美观念不符，美术课本中列举的图片尽管符合土特产的包装设计原则，但应该与时俱进，增加一些更现代化，更美观的设计图片，在对不同包装设计的比较和争议中激发学生的批判性思维，增强学生学习兴趣的同时潜移默化中提高学生的视觉审美素养。

（二）选择具有激发批判意识的图像内容

1.选择学生感兴趣的内容

从单一的课本图像内容的取用到广泛联系生活的图像收集，选择跟学生学习生活密切相关的视觉图像，更有利于激发学生学习的兴趣和热情。从每天都能接触的视觉环境中寻找教学资源，鼓励学生对熟悉的视觉环境进行不一样的解读，如校园宣传栏、小卖部食品包装、日本动漫等。

2.图像隐含诱导性、迷惑性内容

在视觉文化背景下学生从电视、网络、商店广告等途径获取视觉图像，里面往往呈现出一些隐性的、迷惑的、诱导性的内容，如果学生不对其内容加以识别和辨认，则会误入歧途，并且深陷其中。教师应帮助学生形成批判性思维，对视觉图像做出正确合理的判断，从而引导学生朝积极的方向发展。

二、大数据思维下学会观看视觉图像

（一）大数据助力更“整体、关联、动态、开放”的教学模式

1.善用关联思维进行提问、追问，激发学生的问题意识

引导学生在观看图像时主动转换观赏位置、注意力和态度，教师必须采用一些具体措施。比如利用关联思维对学生进行提问、追问，激发学生的问题意识，从而更客观全面地分析评判图像。大数据使我们能够看到事物之间的相关现象，但我们不一定知道它的因果关系，强调从因果思维到相关思维的转变。因此，就上面分析哪个包装更适合土特产包装设计这个问题，教师可以对每个包装的色彩、造型、材质等特征进行提问，甚至可以对设计师本人、设计理念和包装体现的文化内涵进行追问，要求学生不仅仅依赖于已有的知识经验，用传统的因果关系来评判视觉图像。

2.采用全量思维完善评价体系

大数据时代下的全量思维，具有反映全部数据的客观事实，运用到教学过程中对学生的评价，即可反映所有学生的真实状况，这跟新课标下关注每一位学生的目标是一致的。美术课堂教学中，教师往往因为时间关系或教学内容的安排，只关注到个别同学对视觉图像的辨别和看法，样本式的抽取几个学生，在辨析、讨论、判断、表达中完成对学生批判性思维的训练。利用全量思维，教师可以设计、制定、完善利于发展批判性视觉识读能力的评价体系。如增加考查学生批判性视觉识读的评价内容，采用利于学生批判性视觉识读的评价方法，使用利于发展学生批判性视觉识读能力的评价语言等。全量思维下以主体评价为主，结合多元化评价提高学生批判性视觉识读能力应注意以下几点：

（1）慎用人格评价

对于中学生来讲，不管是认知水平还是语言表达能力，个体间都存在巨大差异。所以在引导学生进行批判性视觉识读时无论是过程评价还是形成性评价，都要尊重每一个学生的独特个性。多鼓励他们，保护他们的学习兴趣和多元创意，给他们创造一个安全的表达环境，不用担心说错而受到批评，不会因为想法与众不同而受到嘲笑。

（2）利用好肢体评价

在课堂教学中，教师除了采取语言评价之外，还可以利用肢体评价。例如，学生勇敢尝试回答一个难题时，教师评价“想法真是太有创意了”的同时竖起大拇指就会让学生感觉到自己的行为得到肯定；学生回答特别精彩的地方，教师评价“你的回答太让人惊喜了”，并带领全班同学为他的精彩回答而鼓掌，会让他倍受鼓舞。

（3）善用等级评价

在评价中尽量不要用分数或定性式评价，而可以采用等级评价。并且可以根据不同的学生进行等级评价是利用等级来激发孩子的好胜心和向上的心态，从而更好地调动起整个班级的学习兴趣。

（二）结合多种方法实施批判学习

1.自主性学习

大数据时代，学习可以在任何时候任何地点进行，不再受时间和空间的限制，学生随时可以通过网络慕课、微课、翻转课堂等形式进行自主学习。随着自主性和选择性的增加，知识的获取更加多样化。学生可以利用互联网，根据课程内容和要求，自主完成课本内容的学习。

2.小组合作学习

例如，归纳土特产包装的设计要素，用小组合作的方式，分别建立色彩组、材料组和图文组，总结归纳各要素的特点，以及他们是如何体现土特产包装理念的，并在总结过程中进行探讨、质疑。不同组别之间也可以相互交流，看是否存在一定的关联性。

3.探究性学习

中学美术课堂中的探究性学习，教师不能一味求“创新”，学生往往会打着探究的幌子相互聊天。探究过程中要设定好目标，教师要对学习过程做好各类数据的收集统计。比如每个学生观看图像的类别有哪些；图像内容是否符合教学内容要求；规定每个学生对视觉图像提出至少三个疑问等。根据学生学习的各项数据，总结分析学生在视觉图像识读过程中是否建立起批判意识。

三、大数据思维下主动建立批判意识

（一）利用全局思维，树立全局意识

后现代课程观主张经验是一种非线性的个人自我感觉，对意义和价值有很多解释。这是因为在日益复杂的日常生活环境中，学生通过网络获取知识的来源和轨迹是高度互动和多向的。在批判性视觉识读过程中，由于个人兴趣和经历的差异，每个人的探究方向可能不同，这需要我们建立全局意识，用更开阔、包容的心态去面对每个学生对视觉图像的解读。

（二）打破诠释的唯一标准，多角度解读视觉图像

1.利用容错思维，避免答案的精确性

舍恩伯格指出，“精确度的痴迷是信息不足时代和模拟时代的产物。只有少量数据是结构化的，如果不接受无序性，则无法使用剩余的大量非结构化数据。”在批判性视觉识读过程中，对图像的解读不应该有绝对标准，教师应该用更包容的心态去听取每个学生的意见和想法，并且允许他们有相反的、混杂的、错误的观点，这样可以在宏观层面获得更好的知识和洞察力。

2.利用关联思维，广泛联系各学科知识进行解读

大数据时代背景下，网络媒体的高度发达使世界文化与本土文化界限消融，逐渐混合，这种混合文化促使视觉图像具有开放性、多样化、多意性与交互性的特点。有利于培养学生批判性视觉识读的图像必定包含了多个学科的知识文化。

四、大数据思维下质疑不同的视觉文化

（一）建立与周围有关的各种视觉文化现象

在现代生活中，视觉图像对人们的学习和生活产生了巨大的影响。图像正在改变人们的审美品位和视觉思维，并反映在他们的行为习惯、道德意识、审美标准、生活理想和生活价值中。培养学生批判性视觉识读能力，需要以广泛关注身边各类视觉文化现象作为前提。学生只有接触更多的信息内容、积累更多的生活经验，才能在批判不同类型的视觉图像时主动分析、解构、重组形成新的认知。运用大数据思维的全局性、模糊性和关联性，帮助学生建立起反映身边各类视觉文化图像信息数据库。在大数据思维下，要学会对图像数据扩容、图像文化关联、图像内容处理等方面进行探索和革新，善于用敏锐的眼光去探讨、质疑这些现象。

（二）了解视觉文化问题背后隐性的规则

当今社会，视觉文化现象的混杂、凌乱、无序性看似毫无逻辑，是非颠倒，只是由于其与以往的逻辑思维有所不同而显得另类或难以理解。大数据思维的全局性、关联性帮助我们在理解不同视觉文化现象时提供了可靠的思维方法。比如判断一个土特产包装设计是否合理，除了能直观地体现产品的特性之外，还要通过图文或包装造型体现产品浓郁的地域性特色。

（三）传统艺术的传承与创新

数字媒体的出现为学生提供了很多获取信息的途径。多元化的视觉信息帮助学生开阔视野，利用观看视觉图像时主动建立的批判意识对图像进行合理的判断、辨别，尤其是对传统艺术的鉴别、理解、传承和创新。在现代科学技术的帮助下，传统视觉文化艺术将通过视频、音频、文本等方式加以保护传承，为适应时代要求而进行主动探索，用更开放的心态，全新的思维去对传统艺术进行创新。

结语

大数据时代的到来给我们带来了思维的转变，教师要善于学习新思维，引导学生由被动转向主动，积极地学习和探索。培养学生批判性视觉图像识读能力，可以积极地审视生活环境和社会阶层，积极参与自身命运的塑造和社会环境的改变。