基于教育大数据生态体系的高校智慧校园建设探讨

李志勇

[摘           要]  随着时间的不断推移，教育大数据逐渐被应用到实际的教育工作当中，这一生态体系的应用可以说为高校智慧校园的建设开辟了一条崭新的道路。在实际的教育工作当中，可以对收集到的教育大数据进行由内到外的分析，这样就能够了解其特点以及优势和弱势，教育工作就可以做到具有针对性，从而加速高校智慧校园的建设。最后，还需要对教育大数据生态体系的运用进行优化和完善，使其符合时代发展的节奏，并且始终充满活力，使我国的教育水平呈现出一种蓬勃向上的景象。

[关    键   词]  教育大数据;生态体系;智慧校园;高校校园;研究分析

[中图分类号]  G717                 [文献标志码]  A            [文章编号]  2096-0603（2019）30-0102-02

众所周知，教育事业一直是我国发展过程中十分重视的一项事业，在我国进入了一个崭新时期之后，如果不进行一定的创新改革，很容易跟不上时代的节奏，最终影响整个社会的发展。为了应对这种现象，基于教育大数据生态体系的高校智慧校园的建设能解决其中很多明显的问题，所以，对此进行详尽的阐述和介绍，并且在文中还会提出一些具有建设性的意见，其主要的目的就是帮助智慧校园的建设，使我国的教育事业能够为社会的发展输送更多的人才。

一、基于教育大数据生态体系的高校智慧校园的建设意义

我国的教育事业正处于一个转型时期，在这一过程当中，既要实现教育事业的完美转型，又要保证在转型成功之后，我国的教育事业能够稳步向更高水平迈进，而基于教育大数据生态体系的高校智慧校园的建设，在某种意义上来说，其实就是我国教育事业的转型状态。所谓高校智慧校园，其实就是高校的信息化发展，在高校正常的运行过程中，可以利用先进的信息技术处理校园工作，因此，智慧校园包含的信息技术类型是非常多的，其中包括云计算、大数据以及人工智能等[1]。

其中，教育大数据对智慧校园的建设是至关重要的，而且，教育大数据也可以说是智慧校园的建设基础，因为其中的教育大数据在实际的智慧校园教学工作中的影响是非常大的，例如，教育大数据可以对课程教育以及活动教育形成比较大的影响，而如果拥有了教育大数据的话，就能在智慧校园的建设工作中完成许多活动，并且在这些活动中可以对教育大数据进行分析，从而得出学生以及教职人员的预期性行为，这样就能为智慧校园的发展提供很多优秀的业务流程了。

二、高校智慧校园发展中存在的问题

从整体来说，国内一所高校的综合实力离不开业务流程的优化以及业务内容的更新，而在这一过程当中，教育大数据所能起到的作用是非常显著的，如果能够对收集的教育大数据进行科学合理的分析，那么就能在实际的智慧校园建设中对学生以及教职人员的行为进行预测。但是，在对国内的高校教育机构进行调查之后，发现很多高校所谓的智慧校园建设，其实并不能完成对教育大数据的合理运用，其中主要表现在教学方面、服务管理方面以及综合决策方面，接下来将对这三个方面进行区分式的叙述。

（一）教学方面

对国内一所高校教育机构来说，教学是其主要的职责和义务，但是在实际教学过程中，单独由校方努力就能得到良好的教学效果。除此之外，还需要学生与教师之间进行精密的配合，才能得到期待的教学效果。在教学过程中，如果可以对教育大数据进行科学合理的分析，就能预测学生的状态以及行为，并且结合实际教学效果，教师还可以进行不同的教学方式的选择[2]。

现如今，国内的高校教育机构并不能实现教育大数据的良好运用，并且在实际教学过程中依旧采用传统的教学方式，整体上就是学生在台下记笔记学习，而教师在讲台上一股脑地传授知识，这种传统的教学方式虽然能够保证基本的教学效果，但是实际上并没有将学生视为课堂的主体，致使课堂的教学效果并不是十分好，教学效率也比较低。

所以说，面对不同的学科、不同的专业，如何利用教育大数据进行自身的教育工作，将是目前国内高校进行智慧校园建设的一个难题，如果在实际发展过程中能够解决这一问题，就相当于构建了教育大数据生态体系的智慧校园的基础部分。

（二）服务管理方面

从整体上来说，目前我国的高校教育机构发展到如今依旧不能脱离行政化的管理方式。

高校作为一个教育组织、机构，究其根本还是一个服务单位，而一个服务单位，在发展的过程中就要始终秉持以人为本的理念，将学生视为发展的根本。现如今的信息技术如此发达，教育大数据只需要進行简单的分析就能达到预期的效果，因此，高校在服务管理上的工作是有非常大的进步空间的[3]。

但是现如今高校的服务管理过于形式化，这也就是说，在实际的发展过程中并没有将学生视为根本，而服务管理工作过度形式化，导致校内部门过于独立，彼此之间几乎不能实现信息资源的有效共享，这就使服务管理工作内容非常繁琐，工作流程、周期都很长，给学生，甚至是本校的教职人员带来了非常大的不便。

此外，在对高校内部的部门工作内容进行一定的调查之后就能发现一个问题，那就是部门与部门之间不仅非常独立，其在工作内容上有一定的重叠，这种工作内容上的重叠极度浪费了人力资源，还使工作内容变得更加复杂，而且，由于部门与部门之间的独立性，致使两个或者多个部门即便已经出现了工作内容上的重叠也不知，这样人力资源以及工作资源的流失是无形的。

（三）综合决策方面

这一方面主要涉及高校内部的领导者和管理者，从整体上来说，国内高校教育领导人的资质是不足的，致使现如今的高校发展严重受阻，基于教育大数据进行智慧校园的建设过程，阻碍和困难也是非常之多的[4]。

根据调查以及相关的民生新闻就可以得知，现如今的高校基础数据是不全的，而且高校与高校之间彼此独立，数据互不共享，这就很难形成教育大数据，而且即便拥有一些教育数据，这些数据的质量也不是很高，很难在实际的综合决策方面起到作用，致使高校领导层所作出的决定没有一个预期性的结果，开局走向完全没有受到控制。

三、智慧校园背景下教育大数据的特点以及其运用

（一）智慧校园的建设以及其运用

众所周知，现如今的社会其实是一个信息技术高度发达的社会，并且，随着时间的不断推移，这些先进的信息技术已经开始广泛应用于社会的各项工作当中，并且取得了相当不错的成效，因此，在教育事业的发展历程中也应该是一样的。在这种发展的大体趋势之下，各类信息技术开始在高校中得到应用，所以智慧校园的标准之一就是能够为教师和学生提供科学合理的管理，同时还可以将各类信息技术进行智能化的应用，以便形成各种科学的决策。

（二）教育大数据的基本特点在智慧校园中的运用

1.数据源的多样化及其运用

所谓教育大数据，其主要的特点体现在一个“大”字，其主要的外在表现就是数据源的多样化，而这里的数据源其实就是国内各所高校教育机构，而且，这些数据的内容、类型也是非常多样化的，其中包含师生教学、校内科研教学以及个性化的管理服务等，所有的工作内容通过一定的技术手段进行处理，就能够形成过程化的大数据，转变之后，就能转化成结果的数据，这些结果数据能够展现出这些高校教育机构的教学特点以及业务处理的优势，这也是结果数据的个性化特点[5]。

2.数据异构维度高及其运用

在智慧校园的背景之下，教育大数据的范围是非常广泛的，不仅包含国内的高校教育机构，还包括一些比较知名的国外教育机构，因此，教育大数据的体量是比较广泛的，但是其异构性是非常强的，并且其数据跨度非常广，基于两种特点对教育大数据进行分析，更能体现用户的特点，可提供个性化的服务管理工作。

3.数据类型多样化及其运用

前文已经提及，教育大数据最主要的一个特点就在于“大”字，因此，教育大数据的数据类型也是十分多样化的，但是这种数据的多样化只体现在教育大数据本身上，由于数据的来源是国内的教育机构，因此，尽管数据类型多样化较为严重，但还是能够体现出国内教育机构的个性的，对于特殊的教职人员群体以及学生群体，都能够制定相应的教学方案。

4.数据整体的价值比较高及其运用

教育大数据来源于国内的诸多教育机构，单一的数据来源其实体量不大，数据的价值在这个过程中也很难第一时间就体现出来，但是这种小型的数据汇聚之后，最终就能形成教育大数据，而在教育大数据上就能体现出教育事业全局的状态，而只有这些小数据才能形成最终的教育大数据，因此，即便是单一的小教育机构的小数据，其实也是十分重要的。

综上所述，基于教育大数据生态体系的高校智慧校园的建设进行探讨，不难得知，智慧校园的建设将是未来教育事业发展的一种必然趋势，所以，在实际教学过程中，相关的工作人员一定要注重数据的收集，这样才能形成最终教育大数据。这样，智慧校园的建设就有了非常坚实的基础。教育事业的良好发展能够为社会的发展输送更多的专业人才。

参考文献：

[1]余鵬，李艳.基于教育大数据生态体系的高校智慧校园建设研究[J].中国电化教育，2018（6）：8-16.

[2]程南清.高校智慧校园建设的顶层设计及建设方向[J].宁波广播电视大学学报，2017，15（3）：119-124.

[3]王燕.智慧校园建设总体架构模型及典型应用分析[J].中国电化教育，2014（9）：88-92，99.

[4]周未，吴旭，刘宇，等.面向微信生态体系的高校信息化建设[J].中国教育网络，2018（2）：40-42.

[5]张海娇.基于智慧教育背景的智慧职业学校构建策略[J].新疆职业教育研究，2018，9（3）：10-13，37.

◎编辑 张 慧