产品抽样调查相关问题研究

王春芳，曹锦权

（1.宁夏财经职业技术学院，宁夏银川 750021；2.天津武警后勤学院，天津 300300）

抽样调查法作为一种非全面调查法，自诞生之日起，就以其自身特点和优势发挥了巨大的作用，抽样调查法被广泛应用于各行各业，工业、农业、商业、基本建设、教育、医疗、卫生等方面都随处可见抽样调查的影子。抽样调查具有快、省、准、活的优点，采用抽样调查法，随机抽取较少的样本，节省了大量的人力、物力和财力，但是能取得和全面调查法一样的效果，因此是一种非常好的非全面调查方法。同时，产品质量调查中，有些调查具有破坏性，比如对产品的合格率进行调查，或者有些调查无法采用全面调查时，必须采用抽样调查法。抽样调查法优势如此明显，了解抽样调查法的渊源，理清抽样调查的优缺点，扬其长，避其短，正确计算相应指标，使抽样调查法发挥最大功能。

1 抽样调查法概述

1.1 抽样调查法概念

抽样调查法是一种非全面调查，指采用随机原则从调查对象中随机抽取一部分样本进行调查研究，用样本指标推断总体指标的一种调查方法。

1.2 抽样调查法的特点

1.2.1 遵守随机原则。所谓随机原则，就是没有任何的主观性，像瞎子摸象，抽到谁就是谁，因为没有任何的主观性，从而保证了抽样调查得到的样本具有非常强的代表性，根据样本指标可以推断总体指标。

1.2.2 用样本指标推断代替总体。抽样调查通过随机抽取，得到一个样本，然后是用样本里所有的个体进行调查研究，得到相应的指标，用样本指标推断总体指标。

1.2.3 抽样调查过程中会产生误差，但是这个误差，不仅可以计算，而且可以控制。

1.2.4 抽样调查法具有快、省、准、活的优点。

2 抽样调查的发展历程

2.1 抽样调查的早期发展

2.1.1 官方统计。抽样调查的前奏是普查，较早时期的普查有农业普查、人口普查、政府相关事务普查等，农业普查出现于古巴比伦时期，中国在古代时期就有人口普查，罗马定期进行人口和财力方面的普查，犹太人也进行人口普查。中世纪人口普查进行的比较少。公元1000到1500年，印加帝国也有官方统计，他们有自己的统计员，统计人口、房屋、已婚人口数量和能够应征入伍的年轻人的数量，统计方法采用有颜色的结绳记事法。1666年，加拿大和新西兰都进行了人口普查，1795年，荷兰进行了第一次人口普查。

2.1.2 格朗特（Jhon Graunt）及其《观察》。人口统计学的创始人约翰格朗特，在对人口的死亡规律做了大量调查研究，并开创了对大量原始数据进行处理的先河，并于1662年发表了《关于死亡公报的自然和政治观察》，开创了描述统计的先河。

2.1.3 威廉.佩蒂(Willian Petty)及其《政治算数》。所谓政治算数，就是用数学、统计等方法分析政治、经济和社会问题，用定量的方法解决问题。威廉.佩蒂开创了用数字解决当时有关经济、社会和政治问题，开创了统计方法的应用面，即不限于与人口有关的问题，技术层面的贡献非常大。

2.1.4 拉普拉斯及其《概率分析理论》。法国著名数学家拉普拉斯在通过对巴黎人口的出生、死亡和婚姻状况进行调查研究，建议用部分地区出生率推断整个法国人口，并与1802年付诸于行动，他在法国挑选了30个公社进行调查，通过计算推断出法国的人口出生率及当时的全国总人口，也准确的计算了误差，于1812年出版了《概率分析理论》，但整个调查过程采用了整群抽样而非简单随机抽样。

2.2 代表性抽样

2.2.1 凯尔。统计调查中使用样本是相对较晚较现代的一个发展阶段，由于样本设计缺乏系统性，抽样调查没有被当做一个科学的调查方法确立使用。1895年，凯尔担任奥斯陆统计局主任，将抽样调查的方法和实践进行了系统的发展和完善，随后他站在了国际统计局的舞台，统计调查方法终于引入了抽样调查法。并强调代表性调查的应用，并非代替普查，与普查是互为补充的。在整个代表性调查方法的实践中，调查结果的准确性不是依赖样本个体的多少，而是获得总体代表性的方法，即随机原则。

2.2.2 鲍莱及其随机抽样。鲍莱（Arthur Lyon Bowley）首次引入随机抽样理论，又发展了代表性理论，他的研究基于样本调查，调查受访者也是随机原则。随后英国统计学家Fisher和其他统计学家对抽样调查法也做出了巨大贡献，包括任何避免偏差、如何得到样本误差的有效估计等，强调随机原则并不意味着随意选择。t检验、z检验等检验方法相继问世。苏联统计学家、印度统计学家对统计调查法，尤其是抽样调查法都有卓越的贡献，抽样调查的经典理论大约与1952年完成，无偏差理论的发明者Horviz和Thompson,表明无论概率怎么选择，只要他们是固定和已知的，就能得到一个有效的估计，随机抽样方法也得到了一直的认可和肯定。与抽样调查法相关的书籍也相继问世。

3 抽样的组织形式及抽样调查方案设计

3.1 抽样的组织形式

3.1.1 简单随机抽样。简单随机抽样是最简单也是最原始的随机抽样调查方法，简单随机抽样刨除了所有主观因素，最符合随机抽样的特点和要求，有直接抽选法、随机数字表法和抽签法。

3.1.2 等距抽样。等距抽样顾名思义就是等距离抽样，将调查对象排队，采取某种相同的间隔，或距离或数据或别的要素，对调查对象进行抽取，又被称为机械抽样或者系统抽样。操作简单，容易实施，某种程度上能提高样本的代表性，从而降低抽样调查的误差。

3.1.3 类型抽样。指将统计总体按某个标志进行类型的划分，每个组内的某个标志相对比较接近，然后在每个组内采用随机原则进行抽样调查，于是该方法会出现两种方差，组内方差和组间方差，影响较大的方差是组内方差，组间方差可以不考虑。

3.1.4 整群抽样。指将统计总体按某个标志分为若干个组，然后按照随机原则对群进行随机抽取，对抽取到的群内每个个体都进行调查。每个群内的个体不重复、不遗漏是基本要求。影响抽样误差的是组间方差，而不是组内方差，与类型抽样刚好相反。整群抽样采用不重复抽样，抽样误差的计算就是采用不重复抽样的方法进行计算。

抽样调查有不同的调查方法，每种调查方法各有优缺点，针对不同的调查对象，根据不同的调查目的采用不同的调查方法，使调查效果大幅度提升。

3.2 抽样调查方案设计

设计科学合理的调查方案是保证抽样调查科学有效的前提条件之一。遵守基本原则，即保证实现样本随机的原则和实现最大抽样调查效果是基本前提，编制抽样框、设计参数、选择抽样调查方法、确定样本容量是技术保证。

抽样调查从诞生到其被广泛应用经历了相对较漫长的过程，从出现到被否定再到被肯定，在社会经济、生活等方面发挥巨大的作用，诸多统计学家做出了巨大的贡献。今天，大数据技术虽然有其独特的优势，但是这并不能否定抽样调查的存在和作用，不论技术如何发展，抽样调查仍然会发挥他独有的作用和功能。