大数据背景下高职院校课堂教学评价体系的构建

师亚红

[摘  要]利用大数据评价高职院校课堂教学行为，对提升高职院校课堂教学效果具有十分重要的现实意义。如何开展高职院校课堂教学评价研究与实践，很多学者虽然给出了一些具体的实操方法，但这些方法还处于摸索阶段。本文就如何应用大数据管理和改进高职院校教学评价体系进行了探索，以期对提高高职院校课堂教学质量有所帮助。

[关键词]大数据  高职院校  课堂教学  评价体系

课题：2018年陕西省教育厅专项科研课题《基于大数据的陕西高职院校教学行为分析研究——以陕西职业技术学院为例》（课题编号：18JK0198）阶段性成果。

课堂教学是高职教育教学体系的重要组成部分，是提升学生专业知识的重要途径，是实施教学的重要环节。大数据在高职院校中的应用给课堂教学和管理提供了新思路和新方法，在大数据的支持下，高职院校可以实现全过程教学评价，实时监控教学质量，也可以实现智能跟踪服务。

高职院校课堂教学评价的意义及存在的问题

1.高职院校课堂教学评价的意义

课堂教学评价是依据一定的评价标准，对师生在课堂上进行的教与学的活动过程及其教学效果做出的价值判断，课堂教学评价具有五个重要的意义。一是具有导向功能，能够促进课堂教学改革;二是具有激励功能，可以加强教师之间的相互交流;三是促进教师专业发展的重要途径;四是具有决策和鉴定功能，是学校管理工作的重要组成部分;第五是对教师工作态度及成绩的肯定。

2.高职院校课堂教学评价存在的问题

（1）传统的课堂教学评价重在“考核结果”，疏于“过程指导”。高职院校进行课堂教学评价的目的是促进教学质量的提高，但事实上许多院校进行教学评价的目的是为了“评优”，教师从教学评价中无从得知教学过程中的得与失，看到的仅是评价分数与结果。

（2）高职院校课堂教学评价工作流于形式，没有体现出评价的真正作用。许多院校往往以“评优”作为课堂教学评价的目的，忽视了课堂教学评价的“诊断”和“反馈”功能，有的甚至造成了教师与管理者之间的矛盾，难以体现课堂教学评价的导向和激励作用。

（3）用同一种课堂教学评价方式衡量不同专业教师的教学情况有失公平。一是教师的教学手段因课程性质的不同会有一定的差异，基础理论类课程受学科特点限制，教师只能以课堂讲授为主，很多辅助性方法很难被采用，相比较实践类课程却可以采用多种教学辅助手段。二是课程难易程度也会影响学生对教师评价的客观性，实践性、操作性强的课程学生学习压力小，对教师的评价就会相对较高。高职院校往往采用固定化指标衡量课堂教学情况，不仅抹杀了被评价课程的专业性，也影响了教学评价的客观性，不利于教师多样化教学风格的形成和发展。

（4）不利于教师对学生的有效监督，忽略了教师对学生情感、态度等非智力因素的评价，加之评价者主要是任课教师，而学生是被评价者，违背了当前高职教育教学改革提出的“以学生为主体、教师为主导”的指导思想，不利于激发学生学习的积极性和主动性，对学生的健康发展有很大的影响。

大数据在高职院校课堂教学评价中的应用分析

高职院校教学质量的提升虽然取决于教或学，但教学质量出现问题不一定是教师或者学生的原因，也有可能是课堂教学评价指标不当、评价方法过时等所导致的。所以，高职院校教学质量管理体系既要管理教学过程，又要管理教学辅助手段，即评价方法。课堂教学评价是对教师劳动价值的评判，对教育教学改革和提高教学质量有着十分重要的作用。教学质量是学校教育的生命线，提高教学质量是高职院校教育工作的重心。

1.建立科学合理的课堂教学评价体系

（1）高职院校应从多角度分析、构建评价指标体系，可以从学生评教、教师自评、同行评价、专家评价等方面进行数据采集，设置相关权重，如果评价体系中各项目标的权重不同，评价结果就不一样，评价主体不同，评价结果也不同。高职院校要想使课堂教学评价公平、公正、合理地发挥教学导向的作用，除了要构建科学合理的评价体系外，还应加强评价主体（管理人员、教师、学生代表）的责任意识。

（2）高職院校课堂教学评价体系的构建还应考虑课程类型的差异，采用单一的评价指标衡量不同课程的教学效果，会导致课堂教学机械化，不利于教师教学水平的提高。

（3）与本科院校教育服务体系相对应，高职院校教育服务质量体系也是由教师教学质量、学生学习质量、课程质量、学科专业质量、学院整体教学质量等构成的。因此，学生对教育服务质量的评价不仅包括对课程或教师的评价，还包括对专业及学院的整体评价。

（4）高职院校课堂教学评价体系的建立，还应考虑课程的重要性、趣味性等方面。实践表明，学生的学习态度与学习效果密切相关，学生对课程的兴趣、重视程度会直接影响他们的学习效果。因此，课堂教学评价指体系的构建应考虑学生的判断能力。另外，学生评价主要包括三个方面，一是评价任课教师，二是评价所学课程，三是自我评价。

2.建立合理的学分制教学质量监控体系

高职院校可以通过大数据了解、评估教师的教学行为，还可以借助大数据完善教学质量监控体系，为实时、全面、动态的质量管理奠定基础。同时，大数据还能帮助决策者及时掌握更为全面、更有价值的教学信息。学分制下教学质量监控的重心在于教学活动，高职院校可以将目标管理和过程管理相结合，将静态管理和动态管理相结合，以此提高自身教学质量。

教学质量监控包括监控目标、监控主体、监控客体、教学质量标准、监控指标、监控方法、监控结果反馈和运用等，这几个要素相互作用共同构成了一个完整的教学质量监控体系。

3.大数据下的教学督导

（1）大数据时代，督导对于教师的评价可以通过大量的数据进行“归纳”，客观地评价“教”和“学”的质量和效果，而不再是主观或经验式的评价。

（2）通过课堂教学大数据对教师的教学质量进行评价，实现了过程性评价和过程性指导的督导目标，跳出了结果性评价的圈子。

（3）大数据时代，课堂教学评价的对象不再局限于教师，而是涵盖了影响教学质量的全部因素。大数据时代，以学生为中心，督导、学生、教师各方均具有一定的自主性和相对独立性，彼此间能够进行有效、快速的交流，有利于教学双方自发地、动态地改变教与学的方式，能够提高课堂教学质量。高职院校通过采集课堂教学大数据，能够客观地了解教学质量，了解影响教学质量的具体原因。

4.跟踪与指导教学过程

高职院校管理者通过网络平台可以随时随地查看教师的教学质量、教学效果及学生的反馈意见，这样不但不会干扰教师授课和学生学习，而且还可以根据这些客观、真实的数据信息有针对性地指导授课教师改进教学方法，调整教学策略。

5.通过大数据实行过程性考核

（1）大数据使高职院校教学质量评价从主观走向了客观、从经验走向了数据，因为这些数据是实时记录教学过程的客观事实，不再像以往那样是通过小范围抽样或者主观体验获得的。

（2）大数据能够帮助高职院校管理者在缺席教学现场的情况下，督促、指导教师的教学工作，能够拉近教师与管理者的距离，形成教师、学生、教学管理者合力提升教学质量的良好氛围。

大数据背景下高职院校课堂教学评价体系的构建策略

大数据背景下，移动教学平台的应用创新了现有的课堂教学模式。移动教学平台可以对每个学生的学习进度、状态进行跟踪和评价，这种评价能够及时地反馈学生的学习情况，教师可以根据评价及时调整教学方式，以满足不同学生的需求。目前，高职院校课堂教学评价关注的是教学实施的每个环节和过程，多样化的课堂教学评价手段，及时地反馈改进意见和建议，能更有效地实现评价对教学的正面导向作用。

1.提升大数据素養，拓宽课堂教学评价新思路

大数据背景下，高职院校通过大数据能够获得准确的课堂教学信息，使管理、评价课堂教学成为新常态。高职院校无论是教学管理者还是教师，都应该充分认识大数据对课堂教学评价的价值，提升大数据素养，科学地运用大数据体现课堂教学评价的客观性。

2.构建大数据管理平台

大数据时代，数据是信息的来源，而管理平台则是数据的来源。

（1）高职院校应在统一的数据标准下，建立校本数据中心，并在校本数据中心的基础上，建立学校、学院、专业、课程、教师、学生等不同主体的质量评价标准及量化指标，通过大数据管理平台从课堂教学质量生成的不同层面出发，获得大量、客观的日常教学数据。

（2）高职院校应建立多渠道、伴随性指标数据采集机制，形成定期汇总、定期评价、及时反馈机制，从获得的教育数据出发，理论联系实际，形成客观的课堂教学评价体系，为后续有针对性地进行教学改革，提高教学质量奠定坚实的基础。

3.提升课堂教学质量

课堂教学评价是课堂教学质量的有效保障。因此，高职院校应该从以下三个方面提升课堂教学质量。一是教学目标的合理制订;二是教学方法手段的有效使用;三是教学行为的及时跟进。高职院校可以利用互联网信息技术手段，建立课堂教学质量监控与评价体系，构建大数据背景下的课堂教学评价体系。

（1）建立并完善不同主体（校级、二级学院、教师、学生）的课堂教学评价体系。

（2）从教师的教学方式、学生的学习方式和学生的学业成绩等方面，制订科学合理的高职院校课堂教学评价指标。

（3）可以借助多媒体技术构建教学质量监控与评价体系和信息化平台。

在大数据背景下，高职院校与教学质量密切相关的管理者、教师、学生等不同主体均可以借助上述信息化平台对教学活动进行质量监控，可以通过信息化平台将系统记录的教学数据和结果进行分析处理后，分别反馈给不同主体对象，以提升教学管理水平。

结  语

建立课堂教学质量监控与评价体系是提高高职院校课堂教学质量的重要环节。课堂教学质量监控与评价体系的建立，首先应基于课堂教学规律，探究影响课堂教学效果的关键因素;其次是将这些因素量化为具体指标，形成系统平台中的数据项;最后通过对数据项的建模、统计与分析，从而发现问题，改进问题，提高课堂教学效果，提升高职院校教学质量。

参考文献：

[1]史伟：《大数据时代下的高职院校网络信息化教学探究》，《信息技术与信息化》2018年第10期。

[2]韩天学：《大数据下“多元主体”的高职教育质量评估体系构建》，《职业技术教育》2015年。

[3]张作胜：《基于大数据分析的高职三维CAD智慧课堂教学改革探析》，《信息与电脑》（理论版）2018年第16期。

[4]张维国：《大数据在高职院校教师教学质量多元评价体系中的研究与分析》，《现代计算机》2016年第7期。

[5]梁晨曦：《大数据背景下高职院校法律课程教学的变革研究》，《十三五规划科研成果汇编》（第四卷），2018，4。

[6]吴菁：《诊改背景下高职院校课堂教学评价大数据的挖掘与分析》，《宁波职业技术学院学报》2018年。

[7]翁天月：《大数据背景下高职院校英语翻译教学形成性评价体系构建研究——以“蓝墨云班课”为例》，《英语教师》2018年。

作者单位：陕西职业技术学院  陕西西安