云计算、大数据背景下高校工资薪酬管理监控预警探讨

【摘要】本文阐述了高校工资薪酬管理的现状，，分析了工资薪酬管理需要云计算、大数据技术支持的背景，探讨了应用云计算、大数据技术对工资薪金进行监控预警的必要性、主要内容及实现监控预警的过程，从而表述了云计算、大数据技术对国家治理的深远影响。

【关键词】云计算、大数据   高校工资薪酬管理   监控预警

【中图分类号】G475   【文献标识码】A

近年来，随着我国高校人事制度改革的不断深入，高校教职工队伍的不断壮大，高校工资薪酬资金总量的不断增加，高校工资薪酬管理作为高校事业改革的重要组成部分，工资薪酬管理的内涵越来越多元化，灵活化，复杂化，加强对工资薪酬的实时化、精准化、高效化管理的要求被推到风口浪尖。

一 工资薪酬管理需要云计算、大数据技术支持的背景：

工资薪酬管理关系到每位教职工的切身利益，关系到高校人才稳定与发展，关系到能否充分调动教职工的工作积极性和发挥激励作用，同时工资薪酬管理要确保完全遵守国家相关政策和规定，并确保收入分配的公平公正。而各高校实行的绩效工资改革，侧重实施绩效工资，扩大二级学院自主权，建立和完善学校内部竞争、激励和管理机制，不同的人员身份属性，不同的绩效贡献，多样的分配方式，使工资薪酬管理变得越来越复杂多元化。同时，上级主管部门提出了加强事业单位内部控制建设的要求，在这样的时代背景下，呼唤有更先进更科学的高科技手段来进行工资薪酬管理。

云计算、大数据是近年来出现最科学先进的一种数据计算处理技术，随着计算机技术日新月异的发展，数据量日益增长，在代码的层层迭代和优化之后，产生了云计算和大数据这些技术。而传统的软件系统管理，已很难满足数据的增长需求，有信息孤岛、处理速度慢，需要人工提炼有用信息，且信息滞后的缺点。云计算和大数据技术凝聚核心技术优势，构建分析、监控和预警模型，通过对数据信息的挖掘分析，构筑工资薪金管理的风险防范体系。

二  高校工资薪金管理的现状及进行全面、实时监控预警的必要性：

我国人事制度改革的不断深化，催生出工资薪酬管理制度的改革，，人事部、财政部《关于印发事业单位工作人员收入分配制度改革实施办法的通知》（国人部发（2006）59号）指出：事业单位实行岗位绩效工资制度，人事部、财政部对事业单位绩效工资实行总量调控和政策指导。绩效工资应以工作人员的实绩和贡献为依据，合理拉开差距。事业单位在政府人事部门和上级主管部门核定的绩效工资总量内，自主决定本单位工作人员的的绩效工资分配。

一般高校的绩效工资，分为基础性绩效和奖励性绩效工资。基础性绩效工资一般按照国家规定进行统一发放，而奖励性绩效和其他绩效则通过从绩效工资总量中“切蛋糕”的方式，分配到各二级部门，由各二级部门通过本部门工作人员的业绩及贡献，再把“蛋糕”切分下去。正因为各二级部门有了财务自主权，来确定奖励性工资薪酬的分配，所以学校在保障各部门财务自主权的同时，要依据国家和地方对工资薪金管理的硬性规定，加强工资薪酬的监管、监控、预警。特别是灵活分配的这部分收入，更是需要监控的重点和难点。而长期以来，由于监管机制和手段的相对滞后，对工资薪金监管薄弱，甚至缺少监管，即使偶然为之，多半是应上级主管部门的检查要求实施，多为事后监督，发现问题后造成的后果难以纠正。。

作为高校事业改革的重要组成部分，工资薪金管理已越来越复杂多元化，也越来越灵活多变，工资薪酬管理在整体上要严格遵守国家的各项规章制度，不能突破工资总量和绩效工资总量。同时，在内部绩效自主灵活分配的同时，更要监控预警薪酬发放是否合法合规，是否确保了工资薪酬制度的严肃执行，是否做到了工资薪酬分配的公平公正，是否朝激励教职工保持工作的人积极主动性和创造性方向发展，是否为高校事业改革的成功保驾护航。

在新形势下工资薪酬管理不仅仅满足于事后监管，更要求实时跟踪、随时监管，及时分析并发现在工资薪酬管理中存在的问题，发现风险，提出预警。

三 应用云计算、大数据技术对工资薪酬管理监控预警的主要内容

在高校应用云计算、大数据技术进行工资薪酬管理，可从以下几个方面实现对工资薪酬的实时预警：

（一）工资薪金发放总量和绩效工资总量的预警：

工资薪金总量和绩效工资总量必须严格按照国家和上级部门的有关规章制度执行，不得突破总量发放工资薪金。而绩效工资打破了平均主义，实现多劳多得、奖优罚劣、奖勤罚懒的收入分配制度，每位教职工的获得的奖励性工资不一样，但高校绩效工资总量是不能突破的，实现总量控制。当工资薪金发放总量和绩效工资总量超过了监控时段应有的发放额度时，管理平台应该给出预警。学校人事部門和财务部门收到预警信息后就要查明原因，给予监控。

（二）资金来源渠道混乱预警：

高校工资薪酬分配的资金来源主要来自于财政拨款收入和事业收入。通常所有的工资薪酬支出都已纳入学校预算管理，通过项目卡核算。通过大数据对海量日常薪酬发放信息的提炼，可以实时发现工资薪酬发放的来源渠道，是否符合制度规定。

（三）是否政出多门发放：工资性发放都是按照事业单位的工资规定来执行，通过对工资项目发放内容的监控，可以对比出是否严格按照有关国家规定的执行标准来发放，存在是否存在多标准、超标准发放工资的情况。

（四）是否违规发放：按照绩效工资的有关规定，各二级部门对个人发放的劳务费、补贴等各种名目的发放都属于绩效工资发放总额的范畴，通过大数据的监控，可以实时发现每笔发放是否合规，是否存在暗箱操作、钻空子、玩猫腻的情况。是否发生超预算发放。执行是否严格执行专款专用，是否有挪用专款的情况。

（五）是否确保向教学科研人员倾斜发放：高校的核心事业是开展教学和科研，在绩效工资的分配上也向教学科研倾斜。在分配自主权方面，高校二级部门在核定的绩效工资总量内，根据教学科研人员的工作实绩和成果，确定工作人员的绩效工资发放，重点向业务骨干、关键岗位和有突出实绩的科研人员倾斜，通过大数据云计算的判断分析，可以判断是否向教学科研优秀工作人员倾斜，必要时进行方向引导。

（六）是否存在异常个人发放金额：通过对教职工个人的绩效工资发放金额的监控，对于发放金额过大，发放次数过于频繁的人员进行监控，判断是否出现異常，判断是否滥用职权发放，甚至是否职务犯罪等情况。

四 云计算、大数据技术对工资薪金管理实施实时监控预警的过程

云计算、大数据技术通过建立规则库、数据寄存库、规则建立模块、推理判断模块和数据库模块，打通了原有的数据壁垒，攻克了数据采集、处理、挖掘分析和智能判断等系统化关键技术，建立起工资薪金检测预警平台，及时揭示隐性问题，对潜在的风险进行预警预报。

风险预警模型是以大数据和云计算为技术支撑，从大量工资薪金信息中筛选出与工资薪金风险高度相关的几类指标，有的的是量化指标，如工资薪金总额和绩效工资总额。有的是是定性指标，如排他性指标，即除合规性指标之外的其他指标。通过对不同的维度的多项数据、监控对象进行计算分析，利用不同的机器学习方法，建立起风险预警模型，并实行分级预警，提示风险的不同程度。

工资薪酬的大数据和云计算的检测平台是长效的、实时的、全面监控的平台，可以实行以下功能：风险信息主动发现;异动预警;全息画像，分析评估，分析报告。

高校工资薪酬管理人员应结合高校实际，采取适当的风险应对策略，当出现风险信号时，判断趋势、及时干预。应采取预防性控制或抑制性控制，防止风险损失的发生，或尽量降低风险损失的程度。 工资薪酬管理同时也是高校内部控制的内容之一。

五 全国范围内实施云计算、大数据技术进行工资薪金管理的意义：

设想一下，从点到面，从单个学校的数据到全省所有高校数据，再到全国所有高校工资薪酬数据汇聚在一起，就组成了巨量的大数据，这些数据真实可信，无一遗漏。通过云计算和大数据技术的收集和统计，将得出海量的全国高校工资薪酬的数据信息。国家教育决策部门和其他上级主管部门可以通过大数据分析获取的信息，从不同的维度，从不同的用途，从不同的视角，来游刃有余地获取、分析、应用任何需要的数据。比如，获取教育系统内部不同人员属性人员的工资差异、西部高校与东部高校之间的工资差异、双一流高校与普通高校的工资差异等等，从而为政府部门实行宏观决策和调控提供重要依据。

云计算、大数据技术在工资薪酬管理的应用，乃至在全国各行各业的应用，它是一场技术与产业革命，必将带来国家治理的深刻变革。

参考文献

[1]代英娟，金生财，刘鹏.工资薪酬在人力资源管理中的激励作用[J]时代金融，2018（10）

[2]钟宇雅，常万伟.浅谈机关事业单位工资制度的主要问题及改进[J] 现代商业，2012（18）

[3]李辉.事业单位奖励性绩效工资分配问题研究[D]南京大学硕士学位论文，2015

作者介绍：李益华（1970-），女，湖南益阳人，审计师，广东财经大学财务处，科长。通讯地址：广州市番禺区市桥街道西涌大街2号5座501，邮编：511400;电话：18688472696;邮箱：553746315@qq.com ;研究方向：会计及财务管理，会计信息化

作者介绍：李益华（1970- ），女，湖南益阳人，审计师，广东财经大学财务处，研究方向：会计及财务管理，会计信息化