智能技术在电力系统自动化中的应用

(重庆市二十九中学校，重庆，400010)

智能技术的应用与推广关系到电力系统的良好稳定运行，对改善系统故障问题也起到重要作用，对电力生产的开展产生积极影响。本研究结合智能技术的主要功能，针对电力系统方面展开研究，目的是为了能够增加电力企业方面的经济效益。

1 智能技术与电力系统自动化

1.1 智能技术

基于信息化条件为背景，计算机网络与相关技术手段应用效果提升，电力系统之中的智能技术主要是一种给予传统控制技术条件为基础的，通过传输效率以及反应时间为优势的智能手段。为有助于改善电力系统操作的自动化能力，且对系统所在环境中的信息处理情况加以分析，以实现电力企业生产效果最优。

1.2 电力系统自动化

随着科学技术不断向前发展，计算机信息技术手段应用范畴扩大。电力系统生产中智能控制需求增加，自动化控制技术水平不足，需要从此方面加强对电力系统给予安全保障，确保避免出现安全隐患，优化电力生产能力。对自动化理论以及技术之间进行有效融合。

2 智能技术应用与发展

2.1 神经网络控制技术分析

当前，智能技术理论发展程度较快，针对其应用研究不断增强。在此背景下，融合神经网络控制在电力系统之中，对进一步提高系统应用的自动化以及控制能力具有重要作用。

(1)神经网络控制技术是当前阶段十分重要的智能手段，神经网络控制表现出优质的作用效果，且具有良好市场空间。神经网络控制被应用在电力系统之中，可以帮助系统实现实时操作，这样就能够极大程度改善系统的问题处理效率。

(2)结合神经网络控制，电力系统更加可以在实际运行操作中改善风险环境，优化系统的自动化操作水平，充分满足各方面的自动化控制要求。

(3)实践操作过程中，该项技术可以完成对系统方面的故障信号检索，从而能够令电力系统的实际运行故障发生情况得到改善，从而为电力生产安全计划的顺利实施起到帮助。

2.2 模糊理论的应用分析

在实践活动中，按照模糊理论分析，可以在模糊逻辑视角中，完成针对语言变量方面的有效控制。长期实践环节之中可以建立更加丰富完善的智能技术。实践操作之中，如果可以对此项理论融合在电力系统操作之中，则将能够更好的优化系统自动能力。实现对系统运行方面形成高效性的处理。

具体表现在几个方面：

(1)电力系统自动化视角分析

系统的数据处理实际需要，能够令系统整体性运行效果进一步提升，提高自动化方面的技术含量。与此同时，电力系统在实现自动化的过程中通过融合模糊理论，则可以完成对数据方面的科学操作。

(2)基于模糊理论分析

系统自动化建设过程中可以完成对复杂数据方面的有效处理，且能够在模拟条件下完成数据及时传输。能够令电力系统自动化的具体操作完成预期，且能够更好的丰富数据。在此过程中，利用模糊理论，应用在系统数据处理当中，操作人员能够改善针对模糊理论方面的认知。

针对系统方面的复杂性情况进行考虑之后，只有这样才能够更好的发挥有关系统中模糊理论的具体优势。

(3)专家系统控制技术实践

专家系统的应用性较好，电力系统之中对专家系统的融合程度较高，在一定程度上体现出对电力系统的保护性。专家系统运行中也体现出一些问题，当问题出现，并及时进行警告，则可以令处于应急状态的系统可以完成对问题的快速反应，解决问题，最终能够令被破坏的系统在相对很短的时间范围内实现常规运行。为此，电力系统实现自动化操作的过程中实施处理，也需要重视专家系统控制。专家系统在运行控制技术，针对问题进行处理的过程中，需要依靠程序运行，这样一来，则会产生系统运行问题缺少必要的灵活性，这就需要相关技术人员可以结合实际，有效运行系统，满足实际需求。

(4)实践操作中线性最优控制技术

电力系统实现智能化与自动化，需要实现控制技术效率的完善与优化，对此，主要控制环节表现如下：

1)基于线性最优控制条件中，有助于调节电力系统之中产生的输电损耗问题，充分满足远距离输电方面的实际需要，能够令电力系统中的智能化控制在相对较长时间范围内获得优化，改善系统实际应用能力。

2)实践阶段融合对线性最优控制技术的智能化，要求针对系统运行环境加以分析，从而可以完成控制技术的充分利用，对电力系统智能化发展提供技术条件支撑，确保操作控制的有效。

综上所述，电力系统之中融合自动化实现智能技术的电力应用，可以更好促进电力系统的实践能力。为系统良性运转提供保障。未来电力系统发展也势必将会朝着智能化方向发展，电力市场的发展走势也将会以应用智能技术为主，希望通过本研究能够对未来发展产生积极影响。