红细胞分布宽度与房颤患者脑血栓栓塞风险相关性研究

黄运强 魏标松

[摘要]目的 探究房颤患者红细胞分布宽度（RDW）与血栓栓塞风险间的相关性。方法 选取2016年7月～2017年6月石城县人民医院收治的186例非瓣膜性房颤患者作为研究对象，采用CHADS2/CHA2DS2-VASc评分判断患者发生血栓栓塞的危险性，根据评分结果分为血栓栓塞高危组（评分≥2分）和低危组（评分<2分），行肘静脉穿刺采集患者外周血进行血常规检查，获取两组患者的RDW值，随访半年，以头颅磁共振来判断脑梗塞的情况。对比两组RDW值的差异，比较两组脑梗塞的发生情况，并分析RDW值与血栓栓塞风险间的相关性。结果 高危组的RDW值高于低危組，差异有统计学意义（P<0.05）；高危组有症状脑梗死、无症状脑梗死发生率均明显高于低危组，差异有统计学意义（P<0.05）。以房颤RDW值、性别为自变量，以CHADS2/CHA2DS2-VASc高分预测结果为因变量，采取多因素Logistic回归分析，结果显示，在95%可信区间，OR值>1，β值>0，提示RDW与CHADS2/CHA2DS2-VASc高分预测成正相关（P<0.05）。结论 房颤患者测定RDW与CHADS2/CHA2DS2-VASc高分预测成正相关，提示RDW有可能成为预测房颤患者血栓栓塞风险的指标，且相比CHADS2/CHA2DS2-VASc评分预测更加便捷、客观。

[关键词]非瓣膜性房颤；红细胞分布宽度；血栓栓塞；相关性

[中图分类号] R541.75 [文献标识码] A [文章编号] 1674-4721（2018）11（a）-0044-03

Analysis of the relationship between red blood cell distribution width and risk of thromboembolism in patients with atrial fibrillation

HUANG Yun-qiang WEI Biao-song

Department of Internal Medicine， People′s Hospital of Shicheng County in Jinagxi Province， Shicheng 342700， China

[Abstract] Objective To explore the correlation between red blood cell distribution width （RDW） and thromboembolic risk in patients with atrial fibrillation. Methods A total of 186 patients with non valvular atrial fibrillation treated in People′s Hospital of Shicheng County from July 2016 to June 2017 were selected as the subjects. The risk of thromboembolism was determined by CHADS2/CHA2DS2-VASc score. According to the score， the patients were divided into high risk group of thromboembolism （score≥2 pionts） and low risk group （score<2 points）. The peripheral blood was collected by the elbow vein puncture for blood routine examination， and the RDW value of two groups of patients was obtained. The follow-up was half a year， and the cerebral infarction was judged by cranial magnetic resonance. The difference of RDW values between the two groups was compared， the occurrence of cerebral infarction in two groups was compared， and the correlation between RDW value and thromboembolic risk was analyzed. Results The RDW value in the high risk group was significantly higher than that in the low risk group， the difference was statistically significant （P<0.05）. The incidence of symptomatic cerebral infarction and asymptomatic cerebral infarction in high risk group was significantly higher than that in the low risk group， the difference was statistically significant （P<0.05）. With the RDW value and gender as the independent variable， and the CHADS2/CHA2DS2-VASc high score prediction result as the dependent variable， the multiple factor Logistic regression analysis was adopted. The results showed that in the 95% confidence interval， the OR value > 1 and the β value > 0，which showed a positive correlation between the RDW and the CHADS2/CHA2DS2-VASc high score prediction （P<0.05）. Conclusion There is a positive correlation between the measurement of red blood cell distribution width and CHADS2/CHA2DS2-VASc high score prediction in patients with atrial fibrillation， indicating that RDW may be an indicator of thromboembolism risk in patients with atrial fibrillation， and it is more convenient and objective compared with the CHADS2/CHA2DS2-VASc score.

[Key words] Non valvular atrial fibrillation； Red blood cell distribution width； Thromboembolism； Correlation

CHADS2/CHA2DS2-VASc评分方式是目前国内外非瓣膜性房颤患者抗凝决策的重要依据，该评分有助于判断非瓣膜性房颤患者的血栓栓塞风险，但受限于主观因素和可操作性影响，缺乏便捷性、准确性，亟需找到更加便捷、客观的指标，为房颤患者血栓栓塞发生风险评价提供重要参考依据[1]。研究提示红细胞分布宽度（RDW）升高与心衰、非瓣膜性房颤等疾病发生存在一定关联[2]，但其与房颤栓塞风险间是否相关的研究较少，本研究旨在探究RDW是否能够可观、便捷地反应房颤栓塞风险，现报道如下。

1资料与方法

1.1一般资料

选取2016年7月～2017年6月石城县人民医院收治的186例非瓣膜性房颤患者作为研究对象，依据CHADS2/CHA2DS2-VASc评分结果分为高危组（分数≥2分）和低危组（分数<2分）。高危组79例，其中男52例，女27例；年龄65～84岁，平均（74.63±6.58）岁。低危组107例，其中男78例，女29例；年龄66～83岁，平均（74.58±6.47）岁。本研究经我院医学伦理委员会批准，全部患者均已签署知情同意书。两组患者的一般资料比较，差异无统计学意义（P>0.05），具有可比性。

纳入标准：①患者均符合2016年ESC/EACTS房颤管理指南中房颤诊断标准[3]；②患者就诊前存在典型房颤发作的动态心电图证据。

排除标准：①慢性感染或急性感染患者；②风湿性瓣膜病、人工瓣膜置换术或严重二尖瓣返流患者；③严重肝肾功能不全患者；④甲状腺功能异常患者；⑤近3个月存在输血史或贫血的患者；⑥先天性心脏病、恶性肿瘤、心力衰竭患者[4]。

1.2方法

对所有非瓣膜性房颤患者采取CHADS2/CHA2DS2-VASc评分，通过评分划分血栓栓塞风险高危组（分数≥2分）和低危组（分数<2分）（表1）。

分组后，对两组患者行肘静脉穿刺，采集患者外周血，并进行血常规检查，获取患者的RDW数据。随访半年，随访期间采用头颅磁共振检查患者脑梗死情况，包括有症状性脑梗死、无症状性脑梗死，对比两组RDW值及随访期间脑梗死发生情况，并采取Logistic回归分析判断RDW与血栓栓塞风险的相关性。

1.3统计学方法

采用统计学软件SPSS21.0进行数据分析，计量资料以均数±标准差（x±s）表示，采取t检验；计数资料以“n（%）”表示，采取χ2检验。采取Logistic回归分析RDW与血栓栓塞的相关性，β值>0表示正相关，β值<0表示负相关。以P<0.05为差异有统计学意义。

2结果

2.1两组患者RDW值的比较

高危组的RDW值高于低危组，差异有统计学意义（P<0.05）（表2）。

2.2两组患者随访后脑梗死发生情况的比较

高危组有症状脑梗死、无症状脑梗死的发生率均高于低危组，差异有统计学意义（P<0.05）（表3）。

2.3房颤患者RDW与血栓栓塞风险的相关性

以CHADS2/CHA2DS2-VASc高分预测结果为因变量，采取多因素Logistic回归分析，结果显示，RDW、性别是房颤患者CHADS2评分的独立预测因素，而在95%可信区间，OR值>1，β值>0，提示RDW与CHADS2/CHA2DS2-VASc高分预测成正相关，差异有统计学意义（P<0.05）（表4）。

3讨论

近年来研究显示，我国房颤患病率约为0.65%，且随着生活方式的改变、人口老龄化发展及危险因素的增加，房颤发病人群呈现增长趋势[5]。相关研究显示，房颤患者发生脑卒中的风险是正常人的2～7倍，且死亡风险较高[6]。高致死率与高致残率明显给社会和患者带来较大的负担，因此，房颤患者预防脑卒中的发生至关重要。采取CHADS2/CHA2DS2-VASc评分判断房颤患者的栓塞风险，具有较大的可行性[7-8]。研究显示，约有28.3%的CHADS2/CHA2DS2-VASc评分≥2分患者采取了抗凝治疗[9-11]。但采取CHADS2/CHA2DS2-VASc评分方式预测房颤患者发生血栓栓塞风险，在应用过程易受主观因素影响，且操作复杂，不适合作为临床预测的客观因素。研究显示，反应红细胞变异性的指标RDW与非瓣膜性房颤之间存在关联[12-15]，但目前关于房颤栓塞风险与RDW之间相关性的研究较少，本研究通过对非瓣膜性房颤房颤患者采用CHADS2/CHA2DS2-VASc评分判定血栓栓塞风险，通过分组对照方式研究组间的RDW差异，进一步判断RDW与房颤患者栓塞风险间的相关性。研究结果显示，不论是采用CHADS2还是CHA2DS2-VASc评分进行房颤患者血栓栓塞风险预测，高危组患者的RDW水平均高于低危组，而经CHADS2/CHA2DS2-VASc评分预测的高危组患者随访期间有症状脑栓死、无症状脑梗死发生率均明显高于低危组。采取多因素Logistic回归分析判断CHADS2/CHA2DS2-VASc高分预测的影响因素，提示RDW与CHADS2/CHA2DS2-VASc高分预测成正相关。本研究结果提示，采用RDW进行房颤患者血栓栓塞的风险预测存在一定的可行性，但并無确切研究证实RDW与房颤患者血栓栓塞发生存在相关性，主要是考虑RDW检测的便捷性和客观性，如果能通过RDW预测房颤患者的栓塞发生风险，将会给房颤患者预防栓塞发生带来新的进展。

综上所述，RDW预测与CHADS2/CHA2DS2-VASc高分预测成正相关，有通过RDW预测房颤患者血栓栓塞风险的可行性，但因研究存在的局限性，还需要进一步证实与探索。

[参考文献]

[1]肖瑞，齐新，周钧，等.非瓣膜性房颤缺血性卒中患者临床特征分析[J].天津医药，2016，44（4）：474-477.

[2]王紫晨，李耘，魏占云，等.CHA2DS2-VASc评分与非瓣膜性心房颤动并缺血性脑卒中患者预后的关系[J].心血管康复医学杂志，2016，25（2）：136-141.

[3]Bekwelem W，Connolly SJ，Halperin JL，et al.Extracranial Systemic Embolic Events in Patients With Nonvalvular Atrial Fibrillation：incidence，risk factors，and outcomes[J].Circulation，2016，63（4）：1126-1127.

[4]宋诗飞，周贤惠，若扎·包拉特江，等.新疆地区非瓣膜性心房颤動患者抗凝现状及CHADS2与CHA2DS2-VASc评分比较研究[J].中华内科杂志，2016，55（9）：684-688.

[5]Stefan H.Subclinical atrial fibrillation and the risk of stroke[J].N Engl J Med，2016，374（10）：998.

[6]金星星，林海燕，高达.CHADS2评分和CHA2DS2VASc评分预测非瓣膜性房颤患者缺血性卒中风险的价值比较[J].浙江临床医学，2018，20（2）：233-234.

[7]鲁敬源.CHADS_2和CHA_2DS_2-VASc评分对非房颤患者卒中预测价值[D].大连：大连医科大学，2017.

[8]付刚，夏豪，朱小山.平均血小板容积预测非瓣膜性心房颤动并发缺血性脑卒中的价值[J].广西医学，2016，38（4）：464-466.

[9]魏占云，李耘，王紫晨，等.老年急性ST段抬高型心肌梗死后新发房颤患者危险因素及红细胞分布宽度测定的意义[J].疑难病杂志，2016，15（9）：904-907.

[10]李宏亮，刘彤，许纲，等.红细胞分布宽度与阵发性非瓣膜性心房颤动射频消融后复发的关系[J].天津医科大学学报，2016，22（2）：104-106.

[11]王丽，陈庆伟，冯琴，等.老年心房颤动患病率与缺血性脑卒中及CHA2DS2-VASc评分的相关性[J].中国循环杂志，2017，32（5）：1200.

[12]何扬利，曾敏，吴智勇，等.非瓣膜性心房颤动伴急性脑梗死患者血浆脑利钠肽水平与CHADS2评分的关系[J].中国心血管杂志，2016，21（1）：46-49.

[13]韩延辉，王红雷，来利红，等.心房颤动患者血栓形成的影响因素分析[J].中国医学前沿杂志（电子版），2016，8（10）：78-82.

[14]王文娟，常栋，董颖雪，等.肺静脉开口面积及左心房容积指数与房颤患者血栓栓塞风险的相关性研究[J].江苏实用心电学杂志，2016，25（6）：411-415.

[15]何扬利，曾敏，吴智勇，等.老年非瓣膜性房颤伴急性脑梗死患者的血浆尿酸、脑钠肽水平变化及与CHADS2评分的关系[J].中国老年学杂志，2016，36（10）：2365-2367.

（收稿日期：2018-05-24 本文编辑：闫 佩）