应用数学促进信息化应用研究

2018-12-23陈星池

科技与创新 2018年1期

关键词：模式识别加密信息化

陈星池

（大连市第八中学，辽宁大连 116000）

应用数学促进信息化应用研究

陈星池

（大连市第八中学，辽宁大连 116000）

在科学技术快速发展的今天，多个专业领域已实现了信息化的广泛应用。事实上，信息化已经对我们社会多个行业产生了巨大的影响。对于应用数学在信息化领域的应用，不仅包括网络技术和加密技术等技术，还包括身份认证和图像处理等。通过应用数学，可以对信息技术的应用进行优化和改善，对应用数学在信息化领域的具体应用进行了研究。

应用数学；信息化应用；网络数据；网络技术

1 应用数学和信息化概述

应用数学是一门将理论和实践巧妙结合在一起的学科，通过将数学方法和理论应用于实践，可以为我们解决问题带来便利。当今，应用数学在我国的国民经济的方方面面发挥着重要作用。应用数学已经有了多个分支，比如微分方程、数值方法等。另外，随着社会的发展，该学科也得到了创新与发展。随着新型数学问题的出现，应用数学也在不断进步。信息化的出现促进了生产力的发展，它能够将计算机等一系列的智能工具有效应用于生产过程中，这些智能工具中大部分是信息工具，不仅具有信息收集和处理功能，且具有存储和分析的功能。如果将应用数学充分应用于信息化产业中，就能够为信息化建设提供解决方法和途径。

2 应用数学促进信息化应用的主要领域

在信息技术和网络技术飞速发展的今天，网络数据的流量呈几何级数递增。当网络的应用领域不断增加，应用更加深入，数据处理和数据安全等问题随之而来。当今，信息传播媒介和传输介质千变万化，我们经常会为了追求最大效能而努力，借助应用数学的理论为新型问题的处理提供了新的思路和方法。在新型无线传感器网络的建设中，我们可以使用拓扑算法来处理，从而实现对拓扑结构的优化和调整，使各个网络节点的位置信息和能量信息得到展现。在不久的将来，应用数学必将在推动信息化应用的过程中发挥其巨大的潜力。

3 应用数学在信息化中的具体应用

3.1 在网络技术中的应用

在我国网络规模不断扩大的过程中，网络结构也在发生改变，会变得越来越复杂。为了使信息化得到更好的发展，就需要通过先进的网络技术来辅助。当网络信息量快速增加，传输介质变化多端时，如何快速地对自己所需要的信息进行归纳和整理，这是我们需要面对的问题。为了解决好这个问题，我们就需要通过应用数学中的理论知识。在构建数学模型之后，可以实现更加快速的信息收集和整理。

3.2 在模式识别与图像处理中的应用

信息化为我们的学习生活和工作带来了巨大的便利，人们为了更加快速地获得自己所需要的信息，就要把信息转化为信息系统可以识别的对象，这就是模式识别和图像处理中所需要解决的问题。在识别模式的过程中主要需要使用的方法包括统计和结构等，其中，数学途径包括可识别的数学对象抽象化、特征化、数字化，涉及到函数处理的一些方法。在模式识别的过程中，我们需要解决好处理和利用信息的问题。当识别的对象和内容是图形时，鉴于这些信息是非数字化的，所以，对其处理的难度是较大的。一旦发生错误，就很难把识别对象转化为计算机课识别的对象，且信息处理的效果和速度都会被影响，还会给计算机用户提供错误的信息。当应用数学被广泛应用于模式识别和图像中时，就能够使非数字化的信息被计算机快速识别，从而确保其为我们提供的信息资源更加准确、详细。

3.3 在数据加密中的应用

图1 数据加密的原理图

数据加密能够将原本可以直接阅读的文本和数据进行特定的处理之后，使它们变为不能直接阅读的代码，只有人们在设备上输入的密码正确之后，原文件才能被用户直接阅读。图1为数据加密的原理图。通过这种方式，可以更加有效地确保信息数据的安全。这样一来，其他人就很难对这些数据信息进行修改。在金融交易中，很多数据都是需要加密的。随着数据加密技术和身份认证技术的深入应用，不但能够确保交易双方的信息安全，还能够促进金融交易平台健康、有序的发展。应用数学中的数据加密在我们日常生活中有很多，只是我们没有发现。比如，数字证书和数字认证等技术在购物APP中使用，可以方便我们快速购物。在电子商务快速发展的今天，网络交易量大大增加，给数据信息带来了一系列的安全问题。当数据信息变得越来越重要，就需要通过数据加密措施对其加以保护。应用数学能够为数据加密提供算法，当信息化发展应用逐步展开，算法也会得到创新。

3.4 应用数学对信息化发展的作用

在大数据时代，信息化的发展给我们带来了很大的方便。我们使用计算机和网络技术的频率也在快速增加，产生的信息量也剧增了。在信息处理速度方面，就需要配套更加强大的软硬件设施，其与应用数学是分不开的。所以，当数学在信息化建设中得到广泛应用之后，信息系统会发生一系列的改变。应用数学不仅能够使信息化的运用范围扩大，还能够使信息系统的工作效率得到提升。优化拓扑结构、改进数据加密算法和数据压缩算法的方法等这些方法在信息化发展中的应用，能够使信息化用户的数据量需求得到满足。