试论在大数据背景下统计软件在数据分析中的应用

束杨宇 安徽问天量子科技股份有限公司

1.大数据相关概念

1.1 大数据的概念

大数据是巨量资料，这些资料运用普通的软件是无法进行搜集、整理、分析、运用的，大数据需要借助一些新型模式或途径才能获取，约翰.罗瑟曾指出，大数据是计算机无法捕捉到的数据，原因就在于大数据量大到使计算机也无能为力，因此需要借助其他软件才能收集并分析运用。

1.2 大数据的基本特点

⑴量大。大数据数量空前壮大，不管什么行业什么时间段，都需要各种各样的数据，数据的计量字节的发展也体现了量大这一特点。

⑵多样。大数据的类型多种多样，种类繁多，包括文字、图片、表格、音频、视频等信息。

⑶快速。大数据的搜集、整理、分析、应用等各个环节的速度都很快。

⑷复杂。形形色色的数据内在显示着复杂性，其来源途径多而广，比较复杂。

⑸可变。数据不是一成不变的，而是随着技术更新、社会发展而不断变化的，这一特点在一定程度上不利于管理各种数据。

1.3 统计软件相关内容

统计软件是可以进行数据采集、录入、整合、分析等事项的软件工具。大数据分为结构化、半结构化、非结构化数据，对于不同的数据，采用不同的软件进行分析，结构化数据可以采用Excel、SPSS、Stata等软件，半结构化和非结构化数据可以采用Python和R等进行分析。

2.大数据背景下统计软件在数据分析中的应用

2.1 统计软件在医疗行业中数据分析的应用

医疗行业中涉及很多数据，包括各个患者的信息，医务人员的信息，药品以及医疗过程等复杂的数据，通过应用一些统计软件比如SPSS、Eviews、R等，可以为患者、医务人员建立完善的信息资料库，也可以为医疗机构的各种医疗信息提供备案，还可以通过对这些信息的分析进行相关的预测，进而可以更好地完善医疗机构，使得医疗工作变得安全、高效与便利。

2.2 统计软件在教学工作中数据分析的应用

在教学工作中，大多数教工人员对于数据的分析仅仅局限于学生的出勤率、请假情况、迟到早退情况、某次考试的成绩情况，比如最高分、最低分、平均分、及格率等内容，这些数据分析太过于简单，不能从根本上对某位学生进行评判，不利于完全了解学生的情况，也不利于教工根据数据分析的结果制定相应的教学计划，需要运用相关的软件进行数据分析，运用SPSS软件可以很好地对学生的试卷进行系统分析，可以发现其薄弱环节，更加全面科学地评估教学活动，进而不断改善，提高教学质量。

2.3 统计软件在通信行业中数据分析的应用

通信工具在生活中的作用不亚于柴米油盐，通信行业的发展关乎每个人的生活质量，当今，通信行业中存在一些比较严重的问题，竞争也比较激烈，统计软件如果能够运用得当，可以有效促进通信技术的开发与应用，进而提高通信企业的经营效益。通过SPSS、Stata等软件的应用，可以预测客户的行为，发现企业自身缺陷，进而制定相应的策略，还能够通过大数据分析，对于通信企业的业务进行监控、整合、预测，分析出潜在市场的需求，及时更新技术、开展新业务，从而迎合市场需要，获得效益。

3.大数据背景下统计软件在数据分析中的发展趋势

3.1 与云计算、物联网的紧密结合

数据分析中，云计算的涉及范围已经越来越广泛，云处理是产生并管理大数据的重要方式，单纯依靠一些统计软件进行数据分析在如今是可以应付的，但是随着数据数量的不断增多，人们对此要求越来越高，行业发展复杂程度越来越大，统计软件应该与云计算、物联网等新兴形态紧密结合起来，不断改进软件的功能，使得统计软件能适应更加复杂多样的数据背景，这样，数据分析才会真正做到益民益社会。

3.2 统计软件相关理论知识不断丰富和完善

如今统计软件的种类与功能已经算得上比较丰富与完善了，但是社会发展日新月异，大数据时代还会继续发展，我们不会满足于当前，随着统计学、计算机知识等理论的不断发展补充，数据挖掘、人工智能等技术也会不断发展起来，统计软件的一些开发、应用的理论知识会得到突破性进展，到那时，统计软件在数据分析中的作用将会更加明显与突出，新型软件会让数据分析工作变得更加简便、准确、可靠与高效。

3.3 统计软件的费用与功效会发生变化

现在大多数家庭、企业或者单位使用比较频繁的统计软件包括Excel、SPSS、SAS、R等，其一个重要原因就是容易获得且操作较简单，尤其是Excel、R等软件，而SPSS、SAS等软件虽常见，但还是盗版产品居多，随着社会科技发展水平不断提高，人们的法律意识、维权观念不断增强，对产品的要求越来越高，价格便宜合理且使用简便的统计软件将会受到广大用户认可，因此，软件开发商应该顺应市场需求，加大软件开发投入，迎合市场需求，多开发出价格合理且功能有保障的统计软件，只有这样，在大数据背景下，统计软件在数据分析中的地位会越来越重要，人们会运用统计软件更好地促进社会发展，造福人类。

[1]张文霖.数据分析初体验［J］.数据，2013（05）

[2]古福．让大数据分析更快速、更简化［J］.互联网周刊，2013（11）