大数据影响下档案学发展趋势的思考

贾晓楠 辽宁科技学院

随着互联网时代的来临，信息的爆炸式增长，海量数据成为了资源，我国贵州省贵阳市成立了全国首个大数据交易所。大数据的背景下，档案学会朝着什么方向发展，这是本文的研究重点。通过对大数据的分析和档案学自身的学科发展特点的分析，提出大数据的时代下档案学的发展趋势。

1 档案学的主要内容

古人为了保存能够为后代的发展提供帮助的经验而出现了档案。随着时间的流逝，档案占据着越来越重要的地位，在国家的发展过程中发挥着巨大的作用，今天的档案学已经成为了不可或缺的学科，对档案信息资源的管理开发、原则方法等的研究已经成为今天大量档案信息资源必须进行的一项工作。今天的档案学面临的主要问题是海量的信息资源如何管理、开发。

2 大数据的基本内涵

《大数据时代》一书认为大数据包含四个主要的特征：大量、高速、多样、价值。这四个特征对于理解大数据的基本内涵是有很大帮助的。综合这四个主要的特征，大数据指的是在信息化社会里产生大量的信息数据，这些数据是多样化、高速产生的，需要通过新的思路和管理运作方式才能将这些海量数据变成信息资产，产生巨大的价值。在大数据时代，海量数据只是表面现象，更多的是这些数据的处理方式背后的新思维，这才是大数据时代的核心，这也是目前众多学者研究的热点问题。

3 大数据影响下档案学的发展趋势

3.1 档案学研究对象或内容的扩充

档案学的研究对象是档案现象及其本质与规律，档案范畴的变化，档案意义的数据在社会各个领域发挥价值，都促使档案学者开始思考大数据时代档案管理与服务的新模式。首先，作为资源的大数据中包含了电子文件在内的档案意义的数字资源，其中很多超出了我们目前档案信息资源管理领域探讨的资源形式。其次，在这种资源形式基础上进行的档案活动很多是我们以往未曾预料的新现象。最后，就像电子文件时代档案学研究内容的扩展一样，大数据特性带来的技术、设备、平台、制度等，都要求档案学者进一步研究，这些研究将极大程度地丰富档案学。本质上，在档案学领域探讨大数据，首先是对电子文件管理和档案信息化研究领域的扩展：但由于其理念的革命性，大数据很有可能会对档案学核心理论体系带来巨大的撼动。

3.2 档案学研究方法论的创新

方法论研究是科学研究的重要基础，档案学研究方法论是档案学研究的重要方面。以大数据为基础的数据密集型科学研究，无需模型就可以通过数据挖掘出可靠的新模式、新知识、新规律，微软发布了《第四范式：数据密集型科学发现》论文集对此进行解释。

计算社会科学（Computational Social Science）是基于特定社会需求在特定的社会理论指导下，收集、整理和分析数据足迹（data print）以便进行社会解释、监控、预测与规划的过程和活动。

档案学的研究尚以理性思辨或实证考查为主，而随着数字人文等上述以数据联系为基础的研究方法论的出现，也将弥补档案学研究中存在的遗憾，甚至推翻原有的一些曾被认为是真理的理论。例如在档案推广评价研究中，目前主要基于”是否开展“”展示量“”人次“等被动数据作为支撑，而如果拥有大数据，研究者则可以充分挖掘参与档案推广活动的受众用户相关数据，获得用户对活动的评价及传播力等，建立更为科学的体系来评价活动价值和寻找问题的解决办法。我国档案学研究正在从定性走向定量”射，大数据时代的到来，为档案学研究方法提供了更多的选择，甚至可能实现“以严格的学术研究取代目前常用的经验总结和定性判断”。

3.3 档案工作模式的发展

档案工作主要为“八项内容”和“两大方面”，“管”和“用”这两方面一直是档案管理理论研究的重要课题。由于物质技术条件、社会条件的限制，“卷”被作为早期档案管理的基本单位，但随着档案数量的急剧增加、档案类型的繁多、档案工作重心转向利用为主，在技术条件允许的情况下，立卷改革后档案管理逐渐以“件”作为基本单位，这一改革使得档案管理更加科学。而随着大数据时代到来，以“件”为单位的方法可能仍然无法适应实际中的某些特殊情况，大数据有即时性、碎片化、非结构化等特征，很多数据的出现不能以“件”论之，它们有的还可以分拆，有的甚至难以用某一个量词来形容。而大数据对档案资源本身的组织形式的依赖性也将进一步弱化，依靠智能化的检索和挖掘技术，从大数据中挖掘出有用信息不再需要较为严格的组织形式，例如，在文本挖掘中，常常以句段，甚至是字、词或词组作为知识来源，传统以全宗为档案组织形式的管理模式甚至可能束缚新技术的挖掘能力。因此，未来以“条”或其他更小的单位作为档案管理的基本单位将成为可能。同时，档案利用工作也可能发生变化。传统模式下，档案利用以“检索”作为一切利用和服务的基础，无论从最初的人工服务方式，还是发展后的档案信息系统服务方式，要对档案信息进行利用和开发，都无法绕过检索活动。而进入大数据时代，以符合用户需求的即时性快速精准的信息推送模式，或将成为未来信息服务的主要方式，档案信息服务的底层基础可能不再是检索，而是智能化的数据挖掘。档案信息资源的价值将在大数据技术的支持下得到最大程度的释放。这些新的变化，将促进档案学者对档案工作模式的进一步探索。

4 结语

档案事业，作为典型的数据管理活动之一，势必会受到大数据理念的影响。尽管档案大数据技术的研究还处于起步阶段，依然面临诸多问题和争议，但档案信息中蕴涵的巨大的知识宝藏，应该尽快得到深入的开发和利用，这就需要政府、企业、高校等机构档案工作者、档案研究人员、档案行政管理人员、IT信息技术从业者通力配合，建立创新服务理念、充分采用新的技术，把档案的“死”的数据变成“活的信息”。