高考招生改革视阈下基于大数据的招生优化分析

柴艳有　林锰　贾念念　于涛　王晓莺　孙薇　王淑娟

【摘要】在高考招生改革视阈下，以及生源整体数量在减少的情况下，科学地评价生源质量，对招生计划进行优化，是每个普通高等学校迫切需要解决的问题。要全面评价生源质量，必须在大数据范围内进行。针对这个问题，本文进行了系统分析，指出了研究这些问题应该重点关注的方面、研究的途径与方法和可行性方案，以期对有相同或者类似研究内容的研究者有重要的参考价值和借鉴意义。

【关键词】大数据；生源质量评价；招生优化；高考招生改革

【基金项目】黑龙江省教育厅规划课题（GJC1316086）；哈尔滨工程大学本科教学改革研究重点项目（JG2016BZD40） 。

2014年9月，国务院发布的《关于深化考试招生制度改革的实施意见》中明确指出，要“改进招生计划分配方式”和“完善高校招生选拔机制”[1]。为贯彻落实国务院重要文件指示精神，促进高等学校良性健康发展，如何做好招生工作，为高等学校提供优质的生源成为一个迫切需要解决的关键问题。当前高校之间的优质生源竞争正在日趋白热化，招生工作面临着各种各样的挑战，学生的个性化选择与高校传统专业设置之间的不匹配导致很多专业无人问津，学生被录取后不报到的现象日益严重。如何在这场巨大的、彻底的、颠覆性的变革中有效利用大数据，让高校招生工作用数据说话，通过大数据找到并发掘相关性，寻找到招生的新途径和方式，使高等学校招生工作更具有实效性与科学性显得尤为重要。

一、国内外研究现状分析

因为各个国家的高考制度和招生体制的差异，各国采用的生源質量分析、评价指标也不尽相同。《美国新闻与世界报道》（U.S. News and World Report）是美国最具权威的大学排名体系，它采用学生入学考试时的成绩（ACT或SAT）、大一新生在高中学习时占班级前10%或前25%的比率、录取比率、录取人数和入学人数的比率这四项指标来对新生录取质量进行评价[2]。通过建立PBAP数学模型，Lisa G.M. Chuck对2005年《美国新闻与世界报道》大学排行榜中的工科类学校的排名数据进行了实证分析。该研究指出了同行评价、新生质量和研究经费这三项指标是影响高校在《美国新闻与世界报道》大学排行榜中排名位置的主要因素。《泰晤士报》优秀大学指南是英国著名的大学排行榜，将新生入学成绩作为大学评价的9项指标之一，它占整个评价体系中的权重为10%[3]。

在我国，也有不少学者对大学招生质量情况进行过研究。针对如何评价大学生源质量，宋红霞和陈国岗等人于2007年建立了完整的理论基础，探讨了更为有效的技术方法。其主要做法是首先对大学生在校期间的各门课程的学习成绩进行了跟踪分析，然后通过“逆推”逻辑分析概念，设计了本科生源质量和学生学习成绩综合评价体系[4]。针对目前各高校之间关于生源竞争日益激烈的问题，王伟瑄和曹乐松在2007年提出了优化招生计划、改善办学条件和提高教学质量是高校招到优秀生源的基础和前提的观点[5]。而许玉清在2011年发表的论文中则认为公平和质量是当前高校招生工作中需要重点关注的两个课题，也是高校招生制度改革的必然要求[6]。史秋衡和矫怡程于2014年的研究结果表明：“985”和“211”院校越发看重学生的能力，而这种能力在学生入学之前只能是以高考成绩来衡量，各类高校生源质量均在一定程度上体现了适切性的要求[7]。

综上所述，教育工作者尤其是教育管理者对生源质量评价和招生优化日益高度重视，并且从定性和定量分析的角度对这个问题的研究也取得了一定的成果。

二、大数据背景下研究招生优化应重点关注的方面

在深化考试招生制度改革的政策下以及大数据的时代背景下，对普通高等学校来说，科学评价生源质量、合理优化招生计划显得尤为重要。为解决此问题，需要从定性与定量、宏观与微观等多个方面着手进行研究。因此，在大数据背景下研究招生优化问题应着重关注以下四个方面的内容。

1.对高校生源质量评价体系进行研究

清晰界定生源质量，从内容角度评价生源质量，这是生源质量研究的关键问题，也是提高普通高等学校生源质量的基础。本研究将基于大数据，重新构建科学、合理的生源质量评价指标体系。

2.对高校生源质量影响因素进行研究

本研究将从高校的知名度、综合实力、地域条件、就业前景、国家招生政策和高校宣传力度等方面，通过大数据进行量化分析，找出影响生源质量的关键因素。

3.对高校如何优化招生结构进行研究

在对高校生源质量评价体系和影响因素研究的基础上，对于如何科学合理地制定高校本科生招生计划提出建设性的建议和可行的操作方案。

4.总结吸引优秀生源的有效措施

随着国内各高校招生规模的日益扩大，生源的竞争在各个高校之间也日趋激烈，因此有必要总结各高校吸引优秀生源的有效措施，为我校乃至我省的高校提供信息支持。

三、解决招生优化问题的可行性方案

从系统论的角度看，整个大学教育过程可以视作一个复杂系统，而各教育阶段则是构成这个复杂系统的子系统。要想取得良好的人才培养效果，各个子系统之间必须相互配合、相互协调并做到有机衔接。招生是大学教育的起点，此项工作的好坏直接关系到最终的人才培养质量。尤其是在国家不断深化考试招生制度以及我们目前所处的大数据时代背景下，要对招生优化问题进行深入、全面和系统的研究，并提出切实可行并且有效的提高生源质量的解决方案，主要应包括如下几个方面的内容。

1.重新构建高校生源质量的指标体系

对学生高考成绩、生源地、入学后的学习状况、就业情况等这些与生源质量相关因素和指标进行筛选和分类整理，以期能建立起一套更为科学、合理的生源质量评价指标体系。

2.获取研究所需要的大数据

显然，高校生源质量的指标体系中既会包括定性的指标，也会包括定量的指标。如何将定性的指标量化，如何获取研究所需的大数据，是解决生源质量评价问题必须要解决的问题。

3.基于大数据建立高校生源质量评价模型

对获取的生源质量大数据进行分析和整理，采用数学建模、数据挖掘、统计分析等方法，建立符合高校生源质量实际的、操作性更强的评价模型。

4.对如何进行招生优化提出合理性的建议

在定性和定量分析的基础上，基于理论分析和数学模型，就如何优化我校生源结构、提高生源整体质量，提出合理化的建议和可行性强的措施。

5.开发能够实际应用的招生管理信息系统

利用大数据、数学模型等，开发一套比较完整的生源质量分析评价和招生优化管理信息系统，该系统应该操作简单，便于实际应用。

在高考招生改革视阈下，基于大数据对生源质量进行科学合理的评价，并且研究成果将直接指导招生工作实践，能够促进生源结构的优化，有助于人才培养质量的提高，推动就业率和就业质量的提高。进一步，还可为黑龙江省的高考改革乃至全国的高考改革提供有益的政策层面的建议和数据层面的实践支持，评估有关举措的效果。

【参考文献】

[1]李文君.促进公平 科学选才——《关于深化考试招生制度改革的实施意见》解读[J]. 教育与职业，2014（34）：48-51.

[2]Amanda Griffith， Kevin Rask. The influence of the US News and World Report collegiate rankings on the matriculation decision of high-ablility students： 1995-2004 [J]. Economics of Education Review， 2007， 26（2）：244-255.

[3]Lisa G.M. Chuck. A predictive model for benchmarking academic programs （PBAP） using U.S. News ranking data for engineering colleges offering graduate programs [D]. The University of Central Florida Orlando， 2005.

[4]宋紅霞，陈国岗，崔文军，张四聪.大学生成绩跟踪分析的招生质量评价方法[J]. 西安交通大学学报（社会科学版），2007，27（6）：84-88.

[5]王伟瑄，曹乐松. 高校招生工作中提高生源质量的方法研究[J]. 思想政治教育研究，2007（02）：103-105.

[6]许玉清. 高校招生工作公平公正保质量的实践与思考[J]. 石油教育，2011（04）：71-74.

[7]史秋衡，矫怡程. 不同类型高校本科生源质量的实证研究——基于“国家大学生学习情况调查”的数据分析[J]. 复旦教育论坛，2014，12（01）：18-23.