气候对国家脆弱性的影响

王丽 蒋伟 王羽潇

摘 要：国家脆弱性是指国家能力或正当性虚弱，无法满足国民的基本需要和期待，无力抵御自然、社会、安全等领域内外风险的状态。气候变化导致海平面上升、极端气候事件的增加等自然生态环境的变化，导致部分国家脆弱性评价指标的变化，增加国家脆弱性。由于气候变化具体如何影响各项指标不甚明朗，因此讨论气候具体如何影响国家脆弱性极具意义。

关键词：脆弱性；气候影响；主成分分析

国家脆弱性是评价一个国家抵御自然、社会、安全等领域内外风险能力的重要指标。其研究目的主要有三个方面：一是预防、控制和减弱国家衰败造成的破坏；二是引导和整合国际援助资源，改善“脆弱国家”治理能力；三是评估和援助他国，既打造了国际话语权，也能够遮蔽评估国自身存在的问题，提高其国际认同度。

目前，开展“脆弱国家”研究的机构，多数采取了从国家的权威性正当性、国家社会关系和国家能力等领域多因素指数综合评估方法，建立包括经济发展水平、社会发展水平、安全环境状况和法治、政治制度等指标为主的覆盖全球国家的评估体系。

当今气候变化导致海平面上升、极端气候事件的增加、冰川融化、海洋酸化、生物多样性减少等自然生态环境的变化，进而对各国的国土安全、军事安全、经济安全、社会安全、生态安全、资源安全、核安全和政治安全产生了诸多的负面影响。海平面上升使部分陆地面临被淹没的威胁；极端天气气候事件增多，威胁军队人员的装备和设施安全，制约部队战斗力的形成和提高；气候变化危及各国的水资源安全、粮食安全、能源安全以及政治体系的稳定性与合法性等等。因此，气候变化是指气候变得更加恶劣，其必然导致部分国家脆弱性评价指标的变化，随之增加其脆弱性。

如下，将从多个方面分析气候对国家脆弱性的具体影响。

1 利用主成分分析法分析气候影响因素

我们知道，国家脆弱性是指国家能力或正当性虚弱，无法满足国民的基本需要和期待，无力抵御自然、社会、安全等领域内外风险的状态。如果气候变化能直接影响国家脆弱性，即说明气候变化越极端，将直接导致国家脆弱性增加。这显然是不成立的。因为国家是否脆弱是指其抵抗风险的能力，与政府管理、人民幸福等有关，而与风险大小无直接关系。且根据相关资料可知，气候变化只影响判断国家脆弱性的12个常用指标中的5个指标：安全装置、经济下滑、人才流失、公共服务和难民。由此证明，气候将间接影响国家脆弱性。

因为气候变化指标众多，如台风、高温、低温、降雨量、海平面高度、物候转变和冰川融化速率等。在此利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标，采用主成分分析法进行分析。采用2008-2015年中国年平均的气候数据，用7个变量分别表示台风、高温、低温、降雨量、海平面高度、物候转变和冰川融化速率。I=1，2，…，8.分别表示2015年，2014年，2008年，第年7个变量分的取值分别计作A 的对应元素，构造矩阵A。

基于主成分分析法，求得相关系数矩阵的5个特征根及其贡献率，可以发现，前四个的累计贡献率已达到了99%，分别为台风、高温、低温和降雨量，因此，我们可以判定此四种气候指标包含了最多的影响信息。台风、高温、低温、降雨量为气候影响因素中的主要

因素。

然后运用多层的层次分析法来确定各气候指标对国家脆弱性指标的权重。四种影响指标分别是台风、高温、低温和降雨量；国家脆弱性评价指标提取主要五种，分别为安全装置、经济下滑、人才流失、公共服务和难民。通过分析各因素之间的关系，建立系统的遞阶层次结构，构造两两比较矩阵，计算每一指标的相对权重。最后得到方案层对准则层的权重

2 建立国家脆弱性求解模型

3 模型的改进

由于温度越低，负值增加越大，国家脆弱性增加，因此对于x3应取绝对值；并且降雨量对于每个国家来说，有一个适宜的降雨量，过多或者过少都将增加脆弱性，因此，对于x4应该为二次函数，并且计算时单位化为mm。并且在计算气候变化对各项指标的影响时，由于官方数据已经包含温度变化的影响，因此最终得到国家脆弱性程度是计算了两次温度对脆弱性的影响，所以上式需要除以2。利用中国相关数据进行数值模拟，求得改进后的国家脆弱性模型：

M=1.12x1+2.40x2+1.85|x3|+1.05（x42-9.538x4）-0.88

总的来说影响国家脆弱性的气候因素主要为台风、高温、低温、降雨量。通过模型建立与数值模拟，得到了气候影响国家脆弱性的具体方式，这对日后分析国家脆弱性具有一定帮助。

参考文献

[1]“Export Partners of Kyrgyzstan”. CIA World Factbook. 2015. Retrieved 2016-08-05.

[2]Ulfelder， Jay， and Michael Lustik. “Modelling Transitions to and from Democracy.” Democratisation 14.3 （2007）： 351-387.