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基于云班课的JiTT模式在实验教学中的应用

2018-12-10倪胜军付绍武

化学教学 2018年9期
关键词:云班课初中化学实验教学

倪胜军 付绍武

摘要: 实验教学是培养学生化学核心素养的重要内容和途径。在实际教学中,还存在以下两类问题: 一是对实验教学的全过程管理略显不足,二是对实验教学的综合性评价不够科学。尝试以初中化学实验室制氧气为例,

将JiTT(即时反馈适应性教学)模式与云班课平台的互动反馈及数据收集分析功能相结合,应用于化学实验教学进行积极的探索。

关键词: 云班课; JiTT; 实验教学; 初中化学; 实验室制氧气

文章编号: 10056629(2018)9005705 中图分类号: G633.8 文献标识码: B

化学是一门以实验为基础的自然科学。实验是学习化学、提高“化学实验认识能力”学习进阶[1]以及落实培养学生化学核心素养的重要内容和途径[2]。学生对化学实验有浓厚的兴趣,然而教学中由于以下常见问题导致实验课的效果不尽如人意(见表1)。

上述教学问题导致教师在实验教学的各教学环节中主导作用比较薄弱,部分原因是无法通过即时反馈来引导教学。基于这一现实问题,在数字时代的背景下,如何将JiTT模式应用于化学实验教学中,以弥补现有教学模式中的不足,成为教育工作者值得思考的问题。

1 JiTT模式的内涵

JiTT模式(JustinTime Teaching,国内译为“即时反馈适应性教学”、“适时教学”或“及时教学”)。JiTT模式起源于20世纪末的美国高校本科教学,由美国航空学院名誉物理学教授Gregor Novak及其同事经过实践总结出来的一种教学方法[3]。JiTT模式是建立在“基于网络的学习任务”(Webbased Study Assignment)和“学习者主动学习课堂”(Active Learner Classroom)二者相互作用基础上的一种新型教与学策略[4],本质是学生的课外准备和课堂活动组成的反馈循环(Feedback Loop)[5]。因此,提出把传统学习方式与网络化学习相结合的混合式学习模式,既体现教师教学过程中引导、监控的主导性,又体现学生作为学习主体的主动性和创造性。

2 云班课简介

云班课是一款基于移动互联环境、满足教师和学生课堂教学互动与即时反馈需求的移动教学的云服务平台,以教师在云端创建的班群和班课空间为基础[6],学生在移动终端安装该应用程序后,利用生成的“邀请码”即可加入课程班课。不仅可管理参与班课的每一个学生,还可为学生提供移动设备终端的课件、视频、音频等资源服务;讨论交流互动及问卷调查等对教师教学行为进行反馈评价,从而激发学生学习热情,提高师生、生生间互动的频率与效率,实现即时互动反馈。最终,平台跟踪并记录学生的学习轨迹与学习进度,并对学生学习进行自动评价,实现过程性评价和个性化教学。

3 云班课在初中化学实验教学中的应用

3.1 上传资源并发布任务

课前在云班课的“资源”位置上传与本实验课相关的学习资源并发布学习任务,见表2。

教师通过平台显示的数据,查看学生学习资源的整体情况(见图1),同时还可查看学生的具体学习情况,并通过“提醒未查看”功能,实时推送消息至指定学生,做到课前学情的精准把握。

设计意图: 教师课前将学习资源上传至云班课平台,学生通过移动端线上自主学习,教师通

过平台统计的数据精准掌握每个学生的资源查看情况,及时反馈,避免传统教学中预习情况无法把握的弊端。

3.2 完成课前“自学测试”

教师课前针对学习资源,创建测试题并发布,

学生根据学习任务,先观看学习资源再完成测试题。

课前自测主要从“实验室制氧气”的药品及其性质、实验所需仪器及实验步骤等方面考查学生的自学情况。从平台反馈的数据看(见图2),大部分学生对本节实验课的基础知识掌握尚可,但部分学生仍需加强指导,教师根据反馈的数据,及布卢姆教育目标分类学[7],调整制定了本节课的教学目标(见表3)。

设计意图: 学情分析是进行教学设计的重要基础,通过学生前测的数据反馈及统计分析,有利于更准确地把握学情,避免了传统教学中往往凭经验或感觉来判断学情的弊端。

3.3 课堂重难点突破

3.3.1 任务一: 连连看

[学生]请将标签上的名称与桌面药品对号入座,并张贴在容器瓶的显眼处,拍照上传云班课“连连看”小组任务活动中。

[教师]通过查看云班课对应“小组任务”中各小组上传的照片(见图3),所有小组对反应物都进行了正确的匹配。

设计意图: 针对学生课前反馈中暴露的问题,设计此环节,加强学生对反应物性质的了解,为下一步实验做准备。

3.3.2 任务二: 小组合作收集一瓶氧气

[學生]根据桌面药品和仪器,完成一个制取氧气的实验,并将实验过程中成功或异常情况的照片上传至云班课“实验关键现象”小组任务中。

[教师]实验结束后,把各小组上传的照片同屏至投影(见图4),同时请相应小组分享实验成功的过程或者失败的原因。

设计意图: 教师通过查看各小组上传的照片,及时掌握实验进度及实验效果,并及时调整教学进度与策略。通过小组分工合作,将反应过程中的关键现象固定下来并上传,在教学中做到即时反馈,智慧共享。

3.3.3 任务三: 验证气体

[学生]如何判断你收集的气体为氧气?请用实验证明,并将照片和原因上传至云班课“氧气检验”小组任务活动中。

[教师]通过平台查看各小组拍照固定并即时上传的关键现象(见图5)。选择有教学价值的照片实时投影,引发思考并组织讨论。

设计意图: 通过小组内及时固定和上传实验的关键瞬间,避免了因各小组同时进行实验教师无法兼顾而错过生成有教学价值素材的弊端。

3.3.4 任务四: 实验装置对比

[学生]对比分析两种发生装置有什么异同?哪种更好?小组用哪种方法收集氧气?利用了什么性质?如何验满?请将结果表述在云班课“实验装置对比”答疑讨论活动中。

[教师]学生在移动端输入对问题的思考并相互交流学习(如图5),教师选择有价值的发言进行交流或讨论。

设计意图: 每个学生都有对问题的思考和发言的机会,且发言将永久沉淀(保存)下来,相互学习,随时复看。同时,尊重学生个性,充分体现学生的主体作用,避免了传统课堂中学生发言机会少的弊端。

3.3.5 任务五: 完成当堂小测

教师在云班课的管理端发布限时测试题,学生当堂完成,后台即时生成数据(含整体数据及学生个人数据,见图6)。从数据可以看出,教学效果于课前测试相比,有很大程度的提高,同时教师根据数据反馈进行整体讲解和个别辅导。

设计意图: 通过平台对当堂测试的即时数据统计与分析功能,教师及时了解整体及每个学生的情况,提高教学效能。

4 基于云班课的JiTT模式在实验教学中的优势分析

4.1 教学反馈更即时

利用云班课将实验过程中的“关键瞬间”固定下来,并及时上传分享,提高了实验教学的有效性。同时,利用云班课将学生的课堂前测和后测的数据实时分析,利于准确把握学情及对教学结果的评估。

4.2 学生参与更主动

根据美国佛罗里达大学的约翰·M·凯勒(John M. Keller)教授提出的ARCS动机模型[8],基于云班课的JiTT实验教学模式能在以下几个方面激发学生的学习动机(见表4)。

4.3 过程评价更科学

每个资源学习进度及学习时长、每个活动参与及交互练习完成情况都能全程记录并以经验值的形式呈现出来,一目了然。让实验教学“过程性评价”不再凭“经验”、“感觉”或“印象”等没有数据支持的方式呈现,做到过程性评价与终结性评价有机结合。

5 基于云班课的实验教学策略模型

根据云班课的平台特点以及JiTT教学模式理论,结合初中化学实验教学实践经验,提出基于云班课的化学实验教学策略模型(如图7)。该模型是一个由师生的课外互动和课内互动组成的反馈循环,显示了云班课在每个实验教学阶段的作用及策略,同时体现了云班课在实验教学中的全过程管理及综合性评价。该教学策略模型虽在实践中取得初步成效,但教学效果评测还没有形成具体数据支持,且能否推广形成一种普适性的教学模式,还有待进一步实践研究。

6 关于混合式学习的反思

随着信息技术的发展,“混合式学习”将传统教学的优势与网络教学的优势相结合,在教学中应用越来越广泛。而在实际教学中,不乏有人只是将传统学习与网络学习方式简单相加或混合,没有深入教学问题的实质。如何将教学理论、策略、技术、环境按照教学需要,并与不同学生的学习风格有机混合,需要在教学实践中进一步探讨与研究。

参考文献:

[1]童文昭, 邹国华, 王后雄. 全国卷化学实验能力考查特点分析——基于SOLO与LPs融合的视角[J]. 化学教学, 2018, (2): 19~24.

[2]马建峰. 化学实验教学论(第二版)[M]. 北京: 科学出版社, 2014: 3~7.

[3]何克抗, 刘春萱. 信息技术与课程整合的教学模式研究之六——“适时教学(JiTT)”模式[J]. 现代教育技术, 2008, (12): 9~13.

[4]马萌, 何克抗. JiTTBlending Learing理念下的信息化教学模式[J]. 中国教育信息化, 2008,(21): 81~84.

[5]JustinTime Teaching [EB/OL]. http://jittdl.physics.iupui.edu/jitt/.

[6]王紅艳. 云班课支持的高职公共英语翻转课堂教学模式实证研究[J]. 现代教育论丛, 2016, (1): 43~51.

[7]洛林·W·安德森等编著. 蒋小平等翻译. 布卢姆教育目标分类学(修订版): 分类学视野下的学与教及其测评: 完整版[M]. 北京: 外语教学与研究出版社, 2016: 30~69.

[8]John M. Keller. Motivational Design for Learning and Performance — The ARCS Model Approach [M]. NY: Springer, 2010: 43~54.

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