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大数据时代对传统统计学的变革研究

2018-12-08曾庆沛

新商务周刊 2018年12期
关键词:适用性时效性变革

文/曾庆沛

大数据时代对传统统计学的变革研究

文/曾庆沛

柳南区统计局

随着大数据时代的不断发展,我国传统的统计学得到了有效的改善,促使统计效率得到了提升,本文主要针对大数据时代下对传统统计学的变革进行深入的研究,促进我国统计学更好发展。

大数据时代;传统统计学;变革研究

传统统计学在大数据时代的背景之下得到了发展,而且从整体的含义上来讲,大数据时代改变了统计学的方式,不仅给统计学带来了新的挑战还促进了统计学的发展。

1 大数据时代对传统统计学的变革

1.1 样本概念的深化

相对于传统的统计学,样本的选择只能够进行手工选取,但是随着现如今大数据时代的不断发展,样本的形式也发生了较大的变化,那么相对于样本的概念也应该随着时代的进步进行改变,由于网络数据的不断扩大,可以把网络数据划分成为两个方面:第一为静态数据,所谓静态数据就是指当客户进行查看数据的时候就已经生成好了,中间是没有和服务器相互交换的数据,通过客户端的使用就已经构建完事了,我们称之为数据的总体,不仅有效的减少了成本,还使总体本身对总体的反映更加精准;第二就是动态数据,也就是说数据随着时间的变换而变换,但是由于时间方面等影响因素进行变化这就促使了在统计过程当中存在着一定的误差,但是动态数据对于整体事件的分析是最准确的。

1.2 收集概念的扩展

在传统的统计学当中,对于数据的收集是需要和统计分析的目的一同进行的,在收集的过程当中还包含设计调查方案、严格控制调查流程等,所以期间是存在着低效率、高成本的缺点。那么随着大数据时代的不断发展,把对于数据的收集大概划分成为三步,第一是数据预处理、第二是识别和整理、最后的是数据的分析,其中的主要目标就是为了提取出有价值的信息;在把有价值的信息进行数据存储,那么随着数据的不断扩大,同时在存储能力、分析能力、甄别数据真伪以及确定分析节点等各个方面上,都需要进行深入的分析和研究。

1.3 量化方式的变化

数据的量化是在传统统计学当中最为常见的方法,而且数据结构也过于简单,随着现如今大数据时代的不断发展,现在已经有很多的数据都呈现着多样化的特点,而量化方式的变化也是很难进行查询了,假设在这个时候只是借助于单一的方法是很难得到最终结果的。根据当前我国大数据时代下数据统计并没有达到统一的阶段,还需要依照量的变化进行技术结构上的分析,相对于传统的统计学标准就是根据大数据的特点在进行分析数据的特点。

1.4 数据来源形式的不同

相对于传统的统计学主要是依照所要研究的对象和目的进行收集数据,而且所收集到的数据大部分都是属于已知数据,很容易的就能够和客户的身份进行识别和根据事件进行核对,尽管是所收集到的信息具有较强的目的性,但是内容和数量都是属于较为闲散的,很难从中识别记录者的身份。那么在大数据时代下的统计学,则是需要进行创造出新式的统计数据,并在数据当中有明显的作用性。

2 大数据时代发展了传统统计学的方面

2.1 统计质量的提高

根据当前的统计质量情况来看,我国在国际数据标准SDDS中制定了两条规定作为主要评估统计数据质量的基本标准,那么根据以上两条规定则是归纳出了三个原则:“适用性、准确性、时效性”,以着三点要求进行统计质量内涵。

2.1.1适用性:所谓适用性就是指能够把用户的需求作为收集统计信息的标准,以此来保证所收集到的统计信息适用性较强,能满足于客户的需求,随着大数据的广泛发展,能在一定程度上满足于适用性的原则。

2.1.2时效性:时效性就是指能够从统计调查的全方面进行缩短时间,而且还能够及时的掌握了解和使用统计信息,能在规定的时间内进行发布,并构建规范的发布制度,传统的统计数据形式具有着滞后性和低频率等不足之处,但是随着大数据时代的发展,有效展现出了及时性和时效性的特点。

2.2 统计成本的降低

统计成本就是指把一项统计调查或者是进行开展的统计工作所实际付出的代价,那么在统计的过程当中是会消耗大量的人力、财力、物力等。随着大数据时代的发展,数据的主要获取方式就是通过信息网络、移动通信等形式,所以在大数据的背景之下统计成本产生了大幅度的下降,不仅扩大了统计数据的规模还促使数据更加的精准,相对于传统的统计效果,大数据时代下的统计学更加方便快捷。

2.3 统计学的作用得到了推广

相对于传统的统计学方法,有很多的行业和部门都被遭受到了成本、观念等原因的影响,那么现阶段的行业和部门制定主要是进行完善政策服务,在大数据时代的背景之下,统计学不仅能够应用于统计领域还能把统计的原理和方法运用在其他区域,以此来得到更大的发展,例如可以在金融、医学以及计算机等形式上来发挥出自身的价值特点。将以计算机为例子进行数据分析,那么计算机就好比数学一样,数学当中运用统计学是为了能够加深学生在理论知识上的基础,而在计算机当中运用统计分析则是能快速的解决计算机当中较为复杂的数据处理等问题。

3 结束语

综上所述,在大数据时代下进行转变传统的统计学,能够有效的从传统样本认识当中进行改变不规范的地方,总结大数据时代的优点找出更多的数据统计方法,在大数据时代下的统计学,不仅能够加强结构化数据和非结构化数据之间的关系,还能够促使大数据时代下的数据统计具有合理性和高效性。

[1]刘旭. 探析大数据时代对传统统计学变革的思考[J]. 才智, 2016(35).

[2]朱建平,张悦涵.大数据时代对传统统计学变革的思考[J].统计研究,2016,33(2):3-9.

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