县域电子商务发展水平影响因素及作用机制

姜培培 沈威

内容摘要：本文以全国电子商务发展较早、较成熟的浙江省54个县及县级城市为例，以阿里研究院提供的浙江省54个县及县级城市电子商务发展指数（aEDI）和统计数据为数据基础，运用多元线性回归方法对浙江省县域电子商务发展水平的影响因素进行分析，并对影响因素的作用机制进行解释。结果表明：从影响因素看，影响电子商务和网商发展的因素较为一致，而影响网购发展的因素区别于前两者。从影响因素的作用机制类型来看，可将影响县域电子商务发展水平的因素划分为内部发展因素、外部驱动因素、自然和人文环境因素。

关键词：县域 电子商务发展水平 影响因素 浙江省

文献综述

从电子商务的研究现状来看，国内对电子商务的研究相比国外起步较晚，但近年来发展迅速，并取得了一系列重要成果。国内外学者们对电子商务领域的研究主要集中在以下几个方面：在研究内容上，主要包括电子商务理论、发展模式、发展水平、发展演变和发展路径、发展对策和影响因素等方面（Jalali A A，2011；浩飞龙等，2016）；在数据来源上，主要有统计数据、电子商铺数量、企业数据、实地调研和问卷调查数据（沈威等，2017）等；在研究方法上，较多采用集中度指数、区位熵、探索性空间数据分析方法、熵权法、层次分析法（丁志伟等，2016）等方法。总体来看，国内外学者对电子商务已有一定深度的研究，但对于县域电子商务发展水平影响因素的研究还较为缺乏，且对县域电子商务发展水平影响因素的作用机制尚无专门研究。基于此，本文以浙江省县域为例，以阿里研究院提供的54个县域电子商务发展指数为数据基础，通过构建影响因素指标体系来探究浙江省县域电子商务发展水平的影响因素，并对其作用机制进行了深入的分析。

研究区域概况与数据来源

浙江省地处中国东南沿海长江三角洲南翼，是中国经济最活跃的省份之一，也是中国第三批自由贸易试验区。浙江省作为中国电子商务起步最早、发展最快、业态最全的省份，电子商务领域一直保持平稳增长态势，据阿里研究中心发布的《2013年中国县域电子商务发展指数报告》显示，2013年，浙江省入围“全国电子商务百佳县”的数量达49个，占全国比重为49%，浙江县域B2B网商数量占全省总数超过65%，县域网购消费金额占全省消费总额近40%，浙江省县域电子商务产业在全省社会经济发展中占有着重要地位。

研究所用到的主要数据来源于阿里研究院提供的浙江省54个县或县级城市电子商务发展指数（aEDI）。阿里巴巴作为中国最大的电子商务集团公司，拥有电子商务领域最完整的、最全面的企业和用户数据，因此阿里巴巴集团的企业数据较能全面、客观地代表我国城市电子商务的发展水平。城市电子商务发展指数（aEDI）指数来源的定量评价指标体系如表1所示（注：括号内为指标权重），包括2个一级指标和4个二级指标。指标计算用到了阿里巴巴平台的“B2B网商数量”、“零售网商数量”、 “零售网商交易额”、“网购消费者数量”和“网购消费额”等数据，通过对数据进行标准化与加权计算最终获得各县域的电子商务发展指数。影响因素指标数据来源于2014年和2016年《中国县域统计年鉴》、《浙江省统计年鉴》等，部分缺失数据由县域国民经济和社会发展统计公报获得。

电子商务发展水平影响因素识别

（一）影响因子识别

电子商务发展水平反映了一个地区网商和网购的综合发展水平，一个地区电子商务业的发展和变化又是地区行业市场、电子商务主体、政府以及地区内自然人文环境等方面因素综合作用的结果。具体分析来看：产业发展在电子商务交易过程中扮演着重要的角色，一方面，电子商务交易的完成离不开第三产业的支持；另一方面，参与电子商务交易的企业主要集中于批发零售和制造业两个行业；此外，电子商务发展的过程也表明，越来越多的实体企业正在借助传统实体的供应链资源和品牌优势逐渐转型升级加入到电子商务交易领域。人口规模是影响电子商务发展的重要因素，电子商务主体包括有企业、零售商和消费者，参与电子商务交易的企业、零售商和消费者等主体都与人口有密不可分的联系。地区社会经济发展水平和居民消费水平能侧面反映地区网商发展水平和居民网购消费水平，因此也是影响地区电子商务发展水平不可忽视的重要方面。地区政策，如地方政府进行的电子商务行業和支付环境监管、支持和引导政策、基础设施规划建设，以及电子商务发展战略规划等，都对地区电子商务发展起到了重要的助推作用。地区教育水平、互联网基础设施、物流交通体系、信息技术服务业发展等电子商务相关配套服务对电子商务发展有着直接的拉力作用。地理区位和地域文化因素对电子商务发展的影响也不容忽视，正是浙江省优越的地理区位和“浙江精神”式的重商崇商地域文化才使得浙江省电子商务发展在早期走在国内前列。

（二）影响因素指标构建

如表2所示，具体从7个方面选取10个解释变量来分析影响浙江省县域电子商务发展水平的因素。

（三）影响因素回归分析结果

选取同时间的电子商务发展指数（aEDI）、网商发展指数（OEI）、网购指数（OSI）分别作为被解释变量，选取同时间的10个具体代表指标（X1-X10）作为解释变量，运用多元线性回归模型进行逐步回归分析，结果如表3所示。通过逐步回归分析，筛选得出的最佳模型如表3所示。2013年，电子商务发展指数和网商指数与X1、X2、X3、X6和X10显著相关，且均通过5%显著性水平检验，其中因子X1、X2、X3和X6均通过1%显著性水平检验；网购指数与因子X1和X6显著相关，且均通过1%显著性水平检验。2015年，电子商务发展指数和网商指数与影响因子X1、X2、X3、X6和X7显著相关，且均通过1%显著性水平检验；网购指数与影响因子X1、X6和X9显著相关，且均通过5%显著性水平检验，其中影响因子X1和X6均通过1%显著性水平检验。

（四）影响因素作用机制解释

由回归结果可知（见表3），年末总人口（X1）对电子商务发展指数、网商指数和网购指数均有显著的负向影响，这与浩飞龙等（2016）、杜晓娟等（2016）研究呈显著正相关的结果有所区别，究其原因发现县域人口结构与城市人口结构存在着显著的差异性，浙江县域相比城市其农业人口占比较大，而农业人口普遍存在电子商务技能落后和网购购买力低下等问题，因此农业人口比例过大对地区网商和网购发展往往产生着负影响。电信业务收入（X6）对电子商务发展指数、网商指数和网购指数均有显著的正向影响，该指标反映了地区信息技术应用和发展水平，它是电子商务产业发展的基石，同时也是电子商务交易模式不断发展创新的助推剂，例如，近年来智能手机的大众化以及各类购物软件和移动支付系统的发展成熟，使得移动电子商务得到了迅速发展。

此外，电子商务发展指数和网商发展指数还与制造业从业人员（X2）存在显著的负相关关系，而与第二三产业占GDP比重（X3）、年末移动电话用户数（X7）和高等和高职学校在校学生数（X10）等解释变量存在显著的正相关关系。现阶段，浙江县域经济发展存在空间失衡、城乡失衡的“双失衡”现象，少数发达县域与大部分不發达县域之间差距较大，受“分工锁定”和“路径依赖”等原因制约使得不发达县域制造业还停留在劳动密集型和产能落后的状态，地区制造业处于低端产品层次（方超，2017），因此，大规模的制造业从业人员并不会对地区网商规模带来有利影响，反而会对数量众多的不发达县域的网商发展产生阻碍。第二三产业占GDP比重（X3）在一定程度上可以反映地区批发零售业、信息软件技术服务业和仓储物流业等行业的发展水平，而这些行业在网商的发展过程中贯穿其中。值得注意的是，年末移动电话用户数（X7）变量在2013年尚不显著， 2015年一跃成为1%显著水平因子，分析发现移动智能电话普及化、电商类APP技术的成熟以及电子交易技术的成熟使得电子商务经营不受时间地点制约而更加便捷化，因此移动智能手机设备对网商的发展产生着直接的促进作用。此外，高等和高职学校在校学生数（X10）变量也产生着显著的正向影响，深入分析发现，浙江省是国内开设电子商务类专业最早、最多的省份，具有代表性的本科院校有浙大、杭州电子科大、浙江理工和杭州师范，具有代表性的电子商务类职业院校有浙江工商职业技术学院、浙江工贸职业技术学院、义乌工商职业技术学院以及宁波经贸学校等，这些电子商务类高等高职学校为浙江省源源不断地输入电子商务技能人才，这些人才一旦走入社会，将会在短时间内成为地区网商发展的新生力量。

从网购方面来看，两个时间节点下显著变量与网购指数的关系略有不同，2013年与网购指数相关的显著影响因素有X1和X6，2015年与网购指数相关的显著影响因素变为X1、X6和X9。其中，信息传输、软件和信息技术服务业从业人数（X9）这一变量在2015年一跃成为显著水平为1%的显著因子，说明网购指数与信息传输、软件和信息技术服务业从业人数（X9）解释变量的正相关关系逐渐显著。从其微观层面的作用机制来看，现阶段网购主要是通过PC端和移动智能设备途径，网络传输和相关网购软件运行维护等技术服务直接影响到网购用户的购物体验，因此该领域技术服务人员规模一定程度上能推动网购购物体验的优质化以及网购人群的扩张。

电子商务发展指数包含网商指数和网购指数两部分，浙江省县域电子商务发展水平是网商和网购发展系统各因素综合作用的结果。从微观层面上的作用机制类型来看，影响地区电子商务发展水平的因素主要分为这几大类型：内部发展因素（经济发展水平、产业结构、信息技术基础设施及其服务业发展水平、物流交通发展水平、教育水平）；外部驱动因素（政府支持引导政策、电子商务监管和支付环境、配套基础设施规划和建设、区域电子商务发展战略）；自然和人文环境因素（地理区位、地域商业环境和文化环境）。

结论

从影响因素来看，电子商务发展水平、网商发展水平和网购发展水平等三个被解释变量与各影响因素的关系既有相似之处，又有所区别，影响浙江省县域电子商务发展水平和网商发展水平的因素较为一致，而网购发展水平的显著影响因素区别于前两者。详细来看，浙江省县域电子商务发展水平和网商发展水平分别与人口规模因素和制造业发展情况因素有较显著的负相关关系，与第二三产业发展状况、互联网基础设施水平和地区教育水平等因素有较显著的正相关关系，说明贯穿网商发展的二三产业、移动智能设备发展、高等教育等内部发展因素对促进浙江县域电子商务和电商发展也产生了关键的正向推动作用；影响县域网购发展水平的因素有人口规模和互联网基础设施水平，其中人口规模因素对县域网购发展水平呈现出负向影响，而互联网基础设施水平因素对县域网购发展水平呈现出了正向影响。

从影响因素的作用机制来划分，可将影响县域电子商务发展水平的因素分为：内部发展因素（经济发展水平、产业结构、信息技术基础设施及其服务业发展水平、物流交通发展水平、教育水平）、外部驱动因素（政府支持引导政策、电子商务监管和支付环境、配套基础设施规划和建设、区域电子商务发展战略）、自然和人文环境因素（地理区位、地域商业环境和文化环境）。

参考文献：

1.Jalali A A，Okhovvat M R，Okhovvat M.A new applicable model of Iran rural e-commerce development[J].Procedia Computer Science，2011（3）

2.浩飞龙，关皓明，王士君.中国城市电子商务发展水平空间分布特征及影响因素[J].经济地理，2016，36（2）

3.沈威，雷龙涛，刘向前等.欠发达地区淘宝专业村发展问题探讨—以山东曹县大集镇为例[J].商业经济研究，2017，35（14）

4.丁志伟，周凯月，康江江等.中国中部C2C店铺服务质量的空间分异及其影响因素—以淘宝网5类店铺为例[J].地理研究，2016，35（6）

5.杜晓娟，甄峰，常恩予.基于电子商务势能的中国城市体系空间格局与形成机制—以阿里巴巴集团为例[J].经济地理，2016，36（9）

6.方超.县域发展评价及转型路径研究—基于浙江省58个县域实证分析[D].浙江工商大学，2017