济南市物流大数据报告——夜行司机智能管车技术的应用的研究

文/李建华，山东英才学院 商学院，山东济南

1 相关概念阐述

1.1 智能管车技术的定义

智能管车技术是以智能终端为基础，实时感知包括车辆位置、速度、行驶线路、行驶状况、油耗、司机驾驶行为、司机考勤、货物温度、货物装卸等物流运输的全过程，通过海量的实时感知数据分析，将每一辆货车、货主、运力主和司机连接在一起，用数字化的处理方式，将物流业的传统运营模式向自动化、智能化方向升级，全面提升运输服务时效、安全和成本管理的一门技术。

1.2 疲劳驾驶的定义

疲劳在生理上早有明确定义。有专家认为人从唤醒到睡眠的过度状态就是疲劳状态，而睡眠是疲劳的持续状态。疲劳的一个典型症状就是主观困倦，在唤醒与睡眠的过渡期中机体出现各种感受和症状，如眼皮下垂、点头、打哈欠。疲劳的感知和症状是因人而异的，因此要客观定义疲劳程度十分困难缺乏固定的可供测量的数值和标准。

根据疲劳形成的原因有主动与被动两类。在监控任务中，主动疲劳是由于任务持续要求知觉活动长时间协调参与而造成的；在监控任务中，被动疲劳是由于要求知觉活动参与任务很少，长时间单调反应所造成的，两种疲劳常常共同作用。

2 以夜行司机为例进行疲劳研究

能够诱发疲劳的因素有以下几点:

2.1 环境因素；在风沙、雨、雪、雾等恶劣气候条件或者遇到各种干扰问题，如非机动车辆多、行人拥挤、能见度低于预期、交通安全标志不完善或者交通拥堵、被意外超车甚至辱骂冲突等的道路条件下驾驶车辆，驾驶员必须高度集中注意力，感觉器官及中枢神经系统始终处于紧张状态，极易引起疲劳驾驶；另一方面，驾驶员长时间在单调的环境中连续驾车行驶，尤其是在高温季节的中午、深夜时分驾驶，很容易产生疲劳驾驶。

2.2 身体因素；在复杂或拥挤的交通情况中，驾驶员的视觉感官和中枢神经系统常常保持紧张的状态，易造成其视觉、中枢神经擦和尿素疲劳状态。随着驾驶时间不断延长，两者的疲劳程度渐渐积累,不断加深，会使人困倦、昏沉、引起嗜睡。驾驶人引用含有酒精成分的白酒、黄酒、啤酒、果酒等饮料后,由于酒精的作用就会出现头重脚轻、手足无力、视力减弱、睡意渐浓的现象。

2.3 任务因素；利益诱导，受眼前利益驱动所致,一心想多赚钱赚大钱,不顾疲劳去驾驶。

由于这些因素导致的感知水平下降,记忆、思维错误、反应时间延长、操作失误,影响了司机的注意力，进而在客观上表现出驾驶员技术技能的一定程度下降，造成严重的安全事故。

3 减少夜行司机运输中损失的对策

3.1 智能管车技术运用KSS是目前最常用的标准检测方法，它通过一些指标量化将驾驶员的疲劳精确地分作九个等级，覆盖从十分清醒到十分疲劳的所有状态。该方法的运作是驾驶人员按照实验给出的问题在特定的时间给予回答，按照相关评定标准对自我疲劳状态进行反馈。

3.2 智能管车技术运用行车记录仪来监测驾驶员疲劳情况，通过在司机驾驶室内安装行车记录仪来监测司机连续驾驶、累计驾驶时间。记录仪会将夜行司机行驶的各项数据刻录在磁盘上，供管理部门随时检查。

3.3 智能管车操作系统中的发动机管理系统，可以实时分析夜行司机油耗、车速、刹车次数等驾驶行为，公平管理让司机省油10%。

3.4 智能管车应用线路油耗管理系统，大数据智能分析生成智能的成本管理方案，采用超声波，直观了解油箱液位变化，减少油耗。

3.5 智能管车技术事件上报分析系统通过司机使用手机实时上报事件和多维度数据分析（司机宝，轨迹分析，历史路况查询）实时查看存储行驶实况，还可自定义事件：急刹车、超速、急加速等，触发视频上传至管理平台。提升车辆运营安全性，降低管理成本，提升管理效率, 应用多维数据分析，保证事件监控及后续事件处理的及时可靠，为管理者还原事件前后1分钟的视频，用以事故分析、教育、事故证明等。

3.6 智能管车应用智能冷链操控技术将门磁、压缩机、温度相互结合，判断不同场景温度合格率，全程可视，快速分析温度实时变化原因，全程保证货品安全满足不同冷链运输需求及时报警。

3.7 智能管车技术通过可视化的全流程服务，直接连接车辆或车队，全网共享运力数据资源，自动共享的服务水平数据，整体改变电商领域的服务水平。改变长途运输公司通过G7定制化长途方案的实施快速建立标准的长途干线运输产品，保证服务质量，不断完善和提升运输业务品质，改变快递行业，全国统一的运力管理平台，使任意供应商都能一键可视。

4 智能管车技术的优势

4.1 感知和定位优势

在传统物流行业中，物流货物的信息很难做到实时感知和定位，对物流货物的控制也比较困难。采用新兴的智能管车技术，在物流货物上添加RFID、红外线、GPS 和各种传感器等芯片，能够对派送的货物进行实时的数据采集，为待运输的货物提供现场实时数据，包括温度、湿度、压力、运输路径、运输状态、运输类别、运输速度等信息，传感器获得这类信息后，通过物联网传输至物流管理中心,管理中心可以进行实时数据监控，以便完成对物流货物的实时控制。

4.2 业务一体化优势

在物流货物传输过程中，传统物流最难解决的问题是物流企业和客户之间的业务信息交流，由于无法实时获取货物的实际情况，在物流企业和客户之间往往会产生误会和矛盾。如今的智能管车技术通过无线网络技术，使得物流货物能够在网络平台中实现状态同步，通过网络信息共享,完成物流企业与客户之间的实时沟通和相互融合，形成物流企业的业务一体化服务。

4.3 智能信息处理优势

在传统物流行业中，物流货物的分配和路线，智能管车时效监控系统可以自动获得千万次班车的真实时效，记录班车的出发及到达时间，都采用人工分析，在海量的数据中完成决策，以获得最佳分配和最佳路线，不但不耗费大量的人力，而且非常迅速获得最优的分配和路线方案，智能系统可以调节车辆生命周期以及车辆费用支出情况为车辆制定可行合理的保养方案。

4.4 智能共享数据优势

共享数据模式，数据的获取对于不同的企业都是意义重大，数据缺失对物联网和大数据分析来说都是灾难性的。在构建此平台上。智能管车的共享数据模式是很有必要的，通过数据共享的过程，加强数据的健壮性和安全性，在云平台的服务器中构建数据的备份，纵使出现数话的丢失和覆盖，也能够通过共享数据模式完成人数据分析，从而获取有意义的挖掘结果。