浅析大数据时代下的电子商务研究

文/王雪莲，哈尔滨广厦学院

电子商务是以信息网络技术为基础，通过互联网、增值网以及企业内部网等发展起来的一整套的交易系统和活动。目前电子商务广泛应用于各种商业贸易活动中，改变了传统的方式，打破常规。大数据最初是美国人提出的，近年来在中国广泛流行及使用，同样也受到国家政府的支持和重视，大数据不仅是指拥有海量的数据信息，而它更大的价值是对数据进行专业化的处理及分析，使海量数据变废为宝并利用技术工具进行整理和收集，成为了企业最宝贵的财富，并给人们的生活带来的无法想象的影响。大数据时代下需要大数据与电子商务结合这样才能加深企业创新建设，是现代科技发展的必然趋势。

1 大数据要求电子商务平台的特征匹配

1.1 强大的信息检索功能

对于电子商务而言，商品种类的丰富性是其提高竞争力的重要手段与措施。在大数据的背景下，商品的种类和数量等信息越来越多，同时伴随数据垃圾的增多，客户很容易受到干扰。在不增加网络和数据库硬件的基础上，开发新的程序和算法，优化网络结构，提高搜索效率。在云计算基础上的大数据处理，能够为客户提供比较全面、强大的信息检索功能，结合用户的个体差异和需求等特点，对海量数据进行搜索，从而提高搜索的谁确率。同时，设计一个支持多领域动态数据集成的数据库网络系统，对数据库进行有效管理。在此基础上，对热点信息进行推荐和推送等检索服务，增加获取资源的谁确性，排除垃圾信息的干扰，提高查询效率。

1.2 准确的数据分析能力

在大数据时代，数据实时性分析已经成为电子商务最主要的着重点，其主要价值体现在详细快速的分析和利用相关信息。如果数据没有实时性作为保证，数据本身也就没有意义。根据实际需要，在尽量避免过多安装硬件的基础上，开发新的数据挖掘算法，深入分析用户的需求，挖掘深层次相关信息，谁确的确定最满意的答案。利用云计算可以在较短的时间内对于较多的数据进行收集、存储以及分析与处理。

1.3 快速的弹性处理能力

对于电子商务系统而言，拥有快速的弹性处理能力是其主要目标。特别是在大数据时代，突发访问量的增加、海量的订单以及浏览客户的增多，这些需求都不是算法本身方面所能完全处理的，必须根据客户的具体要求以及不断上涨的业务量来扩充服务器，同时增加相应的存储设备。同时，继续开发相应的具备弹性处理能力的算法，与硬件相互匹配，实行弹性的伸缩，最大限度的整合现有资源，实现资源的合理利用和充分发挥。

2 大数据要求电子商务平台的功能扩展

2.1 对逆向物流的重视

逆向物流，是指商家客户会委托第三方物流公司讲交寄物品从用户指定的地方送达送达商务所在地。随着电子商务的不断发展逆向物流随之也发展起来，随着电子商务规模的增长，订单量的增多，退货量也在逐渐上涨。我国企业应注重逆向物流的发展，因为逆向物流的完善将有助于企业提高效率、提高物流业的发展、以及利于建立顾客忠诚度，从而促进电子商务的有利发展。

2.2 健全营销渠道

电子商务的营销渠道是至关重要的，怎样打造能吸引消费者注力的营销渠道是企业和创业者每天要思考的问题，为了增加网上市场的占有率及竞争力目前我国电子商务市场是五花八门，但是最关键还是需要企业能健全电子商务营销渠道，深入挖掘企业和市场的潜力，企业的综合竞争力才能得到提高。

2.3 能够妥善处理隐私

大数据环境影响下，用户信息也普遍公开了，建议企业中恪守行业道德，做到不将消费者信息进行其他方面的交易和泄露。企业应从技术的层面开发先进的隐私保护技术，来保护客户信息。国家也应制定出隐私保护法规，能确保公民的隐私权。

3 大数据在电子商务上的未来预测

首先IT 基础设施成为核心竞争力，随着大数据时代的不断推进，云计算架构和大数据处理的巨大可扩展性，给传统 IT 基础设施带来革命性变革，使得 IT 基础设施逐渐成为电子商务企业的核心竞争力。

其次构建新型电子商务的商业模式，随着社会对于大数据处理和电子商务的不断发展，云计算带来的规模经济效应能够促进企业业务模式的改变，将涌现出越来越多的新模式、新思路、新方法。

最后专业化数据处理服务与产品日益丰富，随着大数据的应用普遍化，专业化数据处理服务将不断推进，社会各个方面和单位将会在大数据环境下得以协同工作，在这其中，电子商务企业将会发挥其更重要的作用，它所提供的各种服务更能够满足人们日常的需求和发展需要。

4 结束语

当下正值我国大数据和电子商务的发展阶段,以前的商务模式已不再适用大数据时代的电子商务,该文在传统电子商务模式的基础上,主要论述了在大数据背景下,新型电子商务模式具有的特点,以及功能拓展,职能部门应加强电子商务平台的监督和管理,为新型电子商务的发展指明方向。