大数据在图书情报领域的研究现状及趋势分析
2018-12-06王怡
王怡
摘 要:高新技术的不断发展,对传统领域有着一定的颠覆作用,如果不去主动适应时代的发展,将会对整个行业造成不可挽回的损失,而现阶段的图书情报领域的研究工作,主要就是利用先进的技术从智慧图书馆到云计算再到数据挖掘,将现代化技术的精髓融入到对图书情报工作的管理中去,充分发挥现代先进技术的生产力优势,从而更好的利用图书馆的资源做好对广大读者的服务工作,为当代的经济建设发展提供重要的智力支撑。
关键词:大数据;图书情报;研究现状;趋势分析
大数据时代的到来给了传统领域新的发展契机,所谓“大数据”研究就是依托云计算、物联网等技术实施起来的综合性较强的学科体系,能够为各个领域的发展注入新鲜的血液,随着“互联网+”的深入发展,大数据也越来越起到了重要的作用。本文介绍了图书情报的基本内涵,并就大数据时代的特点做了简单的分析,对图书情报领域的现状进行了适当的研究,并就未来的发展趋势做了简单的预测,希望能够为图书情报领域的深入发展做出应有的贡献。
一、图书情报的基本内涵
图书情报的管理和研究工作,主要是针对各类图书馆的研究、图书馆的服务以及大数据的研究等等诸多方面进行的,在研究的过程中,不难发现,其中各类图书馆的研究所占比重最大,是主要的立足点,主要工作集中在对图书馆分门别类的研究工作,以及管理、培养和数字图书馆的发展对策研究等等,通过对信息的整理和对用户行为模式的研究,从而更好的利用图书馆的资源做好对广大读者的服务工作,从智慧图书馆到云计算再到数据挖掘,将现代化技术的精髓融入到对图书情报工作的管理中去,充分发挥现代先进技术的生产力优势,将图书情报管理人员从繁重的体力劳动和脑力劳动中解放出来,以便于能够更好的将知识转化为生产力,为经济社会的发展提供必要的知识储备,将图书情报工作用现代化的装备武装起来,使其能够发挥重要的积极作用。
二、“大数据”时代的基本特点
大数据时代的到来给了传统领域新的发展契机,所谓“大数据”研究就是依托云计算、物联网等技术实施起来的综合性较强的学科体系,大数据或者应该称之为全数据更为贴切,在过去,由于信息技术的发展有限,针对数据的处理往往是进行小规模的样本处理,虽然可以增加样本的数量来提升数据的代表性,但是不难发现,真实情况的反应不是多找几个样本就能够解决的,这在一定程度上并不能完全的解决数据的代表性问题,随着存储介质的价格日趋低廉,各种相关技术也变得相对成熟,特别是CPU算力的增强以及大型计算机的相继研发成功,对于数据的捕捉,不再拘泥于样本数量的多寡,而是以数据本身整体做为主要参考量,利用庞大的云计算能力,针对所有数据进行适当的分析,得出重要的情报价值以便于能够更好的对数据背后代表的意义有着清晰的定位和了解,让大数据时代的情报分析更具有坚实的数据基础,使其能够对所研究事物的总体情况了若指掌。
三、图书情报工作和“大数据”时代技术的完美契合
图书情报工作的开展,在一定程度上需要依賴于对于图书馆的有效管理工作,但是在实际的工作过程中,由于图书馆占地面积广阔,藏书众多,对于图书情报工作的开展非常不利。而大数据时代的到来,恰好为图书馆的工作提出一个非常有利的方式,能够利用先进的大数据管理模式,针对图书馆的藏书实现精准化的管理。大数据时代的到来,为图书馆的管理工作提供了非常有效的途径,通过“大数据”的数据处理和分类能够对图书情报研究工作带来新的发展契机,能够对其核心、规律、趋势等进行有效的整理并进行系统的掌握,能够更好的帮助图书情报员,做好自己分内的工作,以大数据技术做为图书管理工作的重要手段,使相应的情报收集工作和情报分析工作能够顺利的进行,更好的服务与广大读者朋友,通过对大数据的精准分析,了解到时下人们较关注的图书类目,并根据该类目制定出符合实际情况的图书馆的未来发展技术纲要,更好的帮助图书情报员完成图书的管理工作。促进图书情报工作的顺利开展。
四、大数据在图书情报领域的研究现状分析
(一)人才队伍的建设无法满足其基本需求
在大数据时代,由于新技术更新迭代的速度较快,且图书馆各个方面的发展无法很快的适应这些技术的变化,导致在实际的图书馆情报工作过程中人才队伍的建设不够充分,无法实现对现有工作的全面支持,在实际的操作过程过程中,由于人才队伍的建设不足,使其无法更好的完成相应的图书情报工作,这就给实际的工作带来了一定的麻烦。虽然相关领导注意到了人才队伍建设的重要性,但是不难发现人才的培养不是一朝一夕就能够完成的,现阶段的大数据处理要求也是越来越高,现有人才队伍的培训机制无法满足日趋发展现图书情报管理工作,致使相应的人才出现一定的缺口,在一定程度上制约了该行业的有序发展。科学技术是第一生产力,而人才是掌握科学技术的主体,因此人才队伍的建设就变得尤为重要,因此在实际的工作中更要发展以人为本的管理理念,促进相关的人才建设,满足图书情报领域的人才需求。
(二)软硬件实力相对不足
在大数据时代的图书情报工作,更多的是依赖硬件设施完成数据的存储工作,并通过硬件支持的算力以及软件支持的算法,等这些都是大数据时代实现数据挖掘和处理的关键性指标,但是从目前的图书馆的建设来看,利用大数据的程度还是较为浅薄。硬件支持并没有及时的跟上,只是能够满足一般的借阅要求,并没有针对图书情报领域进行特别的硬件优化,相关的团队支持也十分有效,这是我国事业单位普遍的情况。就以火车票的购买软件为例,还是在阿里巴巴团队的支持下,才解决了购票环节的卡顿问题。可见,在实际的软硬件领域,我国现有体制下还无法孕育出具有较强攻坚能力的网络技术团队,无法实现对大数据的深度定制功能的实现,这在一定程度上制约了图书情报领域的有序发展。虽然,在一些领域已经实现了大数据的平台构建工作,但是由于软硬件实力的相对不足,导师了数据的利用率明显偏低,数据处理呈现的一定的阻力,对于整个行业的发展都是十分不利。
(三)图书馆的孤岛现象严重
图书馆做为知识的摇篮,其藏书量是衡量一个图书管规模的重要参数,但是从目前来看我国的图书馆的建设呈现多极分化的态势,各大图书馆之间的联系还处于馆际交流阶段,对藏书以及信息的交流还存在一定的壁障,在无法打破图书馆之间数据壁垒的情况下,所谓的大数据时代下的图书情报领域的研究工作就无从谈及,所谓数据,就是对数据基础的依赖性,其数据基础越发的庞大,其获得研究价值就越高,同样的对软硬件的要求就越高,耗时就越长,这是一个系统性的较为完善的体系。在实际的图书馆的建设过程中,由于各自藏书和管理的独立性,导致彼此之间的信息和技术交流相对不足,在一些关键领域无法顺利的展开合作,即便是实现了所谓的数据互通,由于软硬件实力的差距,还是停留在单纯的文献交流,互通有无,无法对大数据时代的各项数据进行深度整合得到真实的分析结果。孤岛现象的存在,对于整个图书情报领域的发展十分不利,如果大数据时代,无法做到对全部图书馆进行统一的技术管理,也就失去的大数据的优势所在。
五、大数据在图书情报领域的研究趋势分析
(一)人才建设专业化
人才是在图书情报领域重要的保障条件之一,只有思想坚定,专业素质过硬的人才队伍,才能够承担其图书情报领域大数据挖掘和处理的重担,在一定程度上完成相应的图书情报任务,可见人才队伍的建设对于整个图书情报领域来讲都是十分重要的。所以,早人才专业化的道路上,图书馆要和高校展开深入的合作,进行对该领域人才培养过程进行深度干预,组织该专业的学生及早的了解行业发展的方向,并给合作高校提供必要的专业方面的帮助,如实习岗位以及重要的应有前景等关键的培训信息的建设等等,这些都可以适当的给予一定的帮助,让高校在人才培养方面更加的专业,能够培养出图书馆需要的图书情报领域的人才队伍,更好的为该领域提供重要的人才保障,也通过图书馆和高校图书馆进行深度的合作,来更好的帮助该专业的学生出色的完成自己的学业,把自己锻炼成优秀的人才。
(二)图书馆信息建设标准化
为了能够实现各个图书馆之间实现信息共享,更好的实现大数据的存储,调取和挖掘工作,在图书的信息领域,更要做好相应的信息标准化的建设步伐,使图书馆的各种接口实现平稳化的过度,并统一信息管理结构,使其能够在一个系统内实现信息的传递、处理和校对工作,为各大图书馆的深度合作提供必要的技术支持。在图书馆信息标准化的建设过程中,应该组织信息标准化管理委员会,对各大图书馆的信息建设做出统一的管理,并和有关的技术人员一道完成信息建设的标准的制定工作,对图书馆的建设标准化提供重要的技术支持力度,同时根据需要,制定未来统一的发展方向,并组织相应软件的开发和应用工作,为各个图书馆之间的深度合作提供重要平台支撑以及技术支持,加强统一管理以及信息标准化的制定工作,并结合信息管理的前沿科技,打破信息孤岛的桎梏,完成其深入合作交流。
(三)数据管理团队化
在图书情报领域的大数据管理过程中,由于数据的挖掘以及处理工作,需要高效率的執行,现有的管理制度是层级制度,行为模式相对僵化,面对突发问题的反应能力较为低下,因此无法组织起高效率的管理。而在数据管理的过程中,则是需要较高的执行效率以及快递反应能力,以便于能够更好的适应各种情况的变化。而构建以“团队”为中心的组织模式,能够让组织成员之间打破原有部门的界限,绕过臃肿的管理层,能够直接对用户和数据负责,更好的体现群体协作的优势,获得更高的组织效率,实现扁平化的管理模式。除此之外也能够让图书情报人员更好的实现自身的专业技能优势,通过团队协作的力量使其能够获得足够的应对各种情况下的应变能力,充分发挥团队作战的优势。
(四)更广的服务对象和服务内容
随着大数据时代的到来,包括我国组建的大型电子计算机,随着数据的存储能力的加强,以及相应基础算力和云计算的不断发展,必将能够在软硬件实力方面得到进一步的增强,图书情报领域的发展能够得到坚实的技术保障,并结合当下流行的元素做为主要的技术参数,并通过科学的算法以及结合图书情报领域的大数据支撑,把更多有价值的服务内容推送给有需要的人群,完成人们需要的各种服务。大数据、云计算以及相关技术的不断发展,将会为各个不同阶层的人群提供图书情报工作,能够根据人们的生活和学习的具体情况,完成相应的图书的推荐工作。甚至在一些专业领域和前沿领域,也能够为研发提供必要的图书管理资料,助推相关科研项目的顺利进展。这些都将得益于大数据的和信息的深入挖掘工作,以庞大的图书馆数据库做为依托,以精准快速庞大的算力做为执行手段,能够非常及时有效的完成图书情报搜集工作,为更多的服务对象提供更为优质的服务内容。
六、结语
总之,在实际的工作过程中,应该注意到当今图书情报领域的发展现状,即所谓的人才队伍的建设要引起相关部门的重视,加强校企联合办学,为该领域提供合格的人才储备,并建立图书馆的统一化信息标准,完成各个图书馆的图书内容共享,并利用大数据云存储实现知识的大范围存储,实现国家智库的建设工作,并利用超强算力的计算机完成对数据的检索,提供给广大事业单位更好的图书服务,使其能够享受到图书情报工作带来的一定便利。
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