基于云计算的电力大数据分析技术与应用

李坤峰 齐科伟

国网扶沟县供电公司 河南周口 461300

为加强环境管理和治理力度，文中结合云计算与大数据等新型技术，研究建立一个环境数据中心，该中心利用现有计算机资源建立统一的云计算平台，集成与整合各类环境业务数据，实现污染源一源一档以及对污染源全生命周期的管理，实现数据资源共享和业务协同，同时利用大数据技术结合各种专业模型，对现有环境数据资源进行深度挖掘，最终为环境管理提供科学的决策依据。

1 有效数据的意义

电力大数据本身需具备的实时处理的特征在数据的处理和分析速度上提出了更高的要求。与此同时，电力作为二次能源，其高效利用、优化配置和便捷服务，对节能减排、建立资源节约型和环境友好型社会的意义重大。电力大数据贯穿电力工业生产及管理等环节，对电力工业发展将起着巨大的作用，是解决中国电力工业未来有效应用资源有限、环境压力大等问题的良好途径145。目前，电力大数据作为一-种新兴的技术和理念，处在发展的初级阶段，但展示出蕴藏的巨大能量。因此，研究电力大数据具有重要意义。

2 电力云的建立

结合现有的物理网络设备，完全具备r建立电力系统私有的条件。电力大数据作为一种新兴的技术和理念。虽处于发展初期，已经展示了较强的优越性和良好的应用前景。云计算与大数据技术的广泛应用必将能较好地推动电力行业转型以及能源的高效利用。如何充分利用现有的软硬件资源，尽量降低投资，快速地从数据海洋中发掘有效信息，服务于工作人员的电网管控决策，是大数据时代电网管控的一个重点。

3 云计算与电力大数据技术的国内研究现状

在国内。云计算技术在电力行业中的成用研究的内容主要体现在系统构想、实现思路和前景展望等方面；仍处于探索阶段。华北电力大学在Hadoop基础，上，引入分布式存储、虚拟化技术、存储技术等对电网数据进行高效可靠地管理，目前仍处于框架状态；为备份企业ERP数据，国网电力科学研究院与，上海电力公司合作设计了云计算资源管理平台的整体框架以及部分相关模块，目前尚未实现；中国电力科学研究院对电力系统仿真云计算中心的系统架构及其所属层次进行了初步设计；清华大学对未米智能电网控制中心的发展前景进行分析，指出物联网与云计算技术的结合将成为新型控制中心的关键。国网浙江省电力公司大力推进管理现代化、信息实时化、设备远程化和现场可视化建设，开启了信息通信建设云时代2间。云计算和电力大数据技术可为电力设备的状态检修电网自愈、孤立信息系统的互通提供经济可靠的支持，但其在实时性.数据一致性.隐私性和安全性方面仍存在很多问题取待解决。

4 电力大数据预处理

随着电力工业的急速发展，电力行业在设备状态、生产调度.资源利用客户服务等领域将产生海量的数据，这些数据量增长速度越来越快，且数据量极大。作为一种时效性准确性较高的数据，电力大数据将被广泛地应用于分析经济发展预测经济走势等科学问题。如何能将电力大数据恰如其当地运用于实际社会经济中，有效挖掘数据之间的关系和规律是电力大数据的重要价值，也是未来电力大数据重要的发展趋势网。

5 云计算与电力大数据技术的发展重点研究

大数据的快速获取、大数据融合，数据可视化、大数据的传输及存储技术等4个方面将是云计算与电力大数据领域的发展重点。海量数据给监控状态带来了严重的传输和存储问题，不利于电力行业朝着智能化的方向快速发展。集成云计算和大数据分析技术将有利于实现智能化用电配送。基于研究云计算大数据运行技术对智能配电网的影响，从电网坚强性、智能性和互动性影响3个方面构建了云计算大数据运行控制技术对智能配电网影响评价指标体系，在此基础上，利用层次分析法对相关项目进行了评价研究，评价结果表明，该项目可以为云计算和大数据分析技术的建设提供借鉴，也有助于提高相关的决策和管理水平。该方法剖析了粗糙集中相对正域理论的特性，利用MapReduce模型设计了可以并行计算正域中元素个数的属性约简算法MP_POSRS。最后，在Hadoop平台上对电网故障诊断表和风电实测数据进行属性约简，实验结果表明，该方法有效可行，并具有较好的加速比和可扩展性，适用于电力大数据预处理属性约简。

6 结语

信息技术的普及和网络技术的发展，大数据在人们的社会生活中扮演着越来越重要的角色，现在社会中的很多工作都已经开始用数据说话，大大提高了工作效率和便捷性。在电力行业中，大数据的作用也得到了认可，但我们也应该知道，其不仅给我们的工作带来了便利，安全隐患也是不容忽视的一个因素，信息安全更是需要我们关注和解决的问题。本文手电简要分析了电力大数据应用的特点，并结合实际，总结一些安全管控机制的建立要点，希望可以给相关工作的开展提供一些参考。