视频监控大数据在智慧交通中的应用探讨

李海龙

一、视频监控大数据建设的重要意义

安防行业涉及的信息数据类型相对较多，除了安防系统自身产生的数据信息外，还有一部分是通过外部系统采集或者集合而成的。从数据结构来看，安防系统涉及的信息数据类型主要有三种：非结构化信息、结构化信息和半结构化信息。其中非结构化信息涵盖了视频和图片记录，如监控视频、报警录像等；结构化信息包含所有运维数据、摘要分析以及数据库信息记录等内容；半结构化信息为人脸建模数据、指纹记录等。其具有的特征为：

（一）体量巨大

在信息技术发展的当下，安防数据体量也在不但膨胀，再加上视频监控图像系统的有机结合，使得视频分辨率和帧率不断提高，存储量也在不断攀升，从原有的TB级别上升到PB级别。

（二）种类繁多

随着系统的不断整合，数据类型也在不断增多。

（三）价值高

视频监控系统在长时间工作中产生的有用信息仅有几分钟，但是其信息资源的价值相对较高，且信息更新频率相对较快，能够更好地为安防行业提供帮助。

将视频监控大数据应用在交通行业中，能够高效地解决城市管理所面临的问题。其一方面可以提升图片、数据的处理和存储效率，另一方面通过视频直观显示能够有效开展多条件下的检索工作，解决交通监管和安全防护中存在的问题，增强城市路况的合理性。同时，通过大数据的应用使得城市管理向着规范化、信息化的方向发展，更好地实现了智慧城市的构建要求，满足了人们的生活需要。

此外，视频监控大数据的建设还为安防领域各项工作的开展提供了数据支持。例如，通过对自然灾害的检测能够帮助相关人员做好预防工作，降低灾害对城市发展和人们的影响。通过对历史数据的采集，可以了解城市的地理、气象、社会、经济等多方面内容信息，进而为城市安防决策提供帮助，提升城市管理的综合水平。

二、视频监控大数据在智慧交通中的具体应用

通过应用大数据，能够对前端部位拍摄到的视频影像，利用迁移工具上传到计算机中并进行相关处理，从而更加详细地了解车辆的基本信息特征，如车牌、型号、款式、主驾驶和副驾驶等等，进而评估车辆的整体状态，深入挖掘数据信息，以满足人们的行驶需求。同时，通过大数据分析和调用，还能够实现智能化检索工作，为交通领域智能分析工作的开展提供数据支持。

利用大数据可以在庞大的数据中找出具体车辆的信息及运行位置，降低时间消耗。而且利用大数据还可以通过车牌与车辆其他基本信息，如型号、行驶里程等信息的随机组合，能够及时找出目前车辆的基本信息及运行状况，并及时反馈给相关工作人员。

另外，大数据可以利用车辆的某一性能开展相关搜索工作，实现对目标车辆或者相同车辆的检索工作。再者，利用大数据中的图片信息也可开展检索工作，可以将目标车辆的二次检索结果直接上传到相关设备中，从而在大量车辆信息中实现对同类型车辆的搜索工作。

通过对大数据中信息数据的深入挖掘和分析，可以为交通管制措施的制定提供帮助，并通过合理判断及时了解城市交通状况，进而为其治理提供充足的技术支持，确保智慧交通建设功效的发挥。其具体功效主要体现在如下几个方面：

（一）车辆行驶运动轨迹的掌握

在大数据系统中，可以通过车牌号的输入来查找目前车辆的运行情况，查看其在不同时间段内去了哪些地方、存在哪些问题或者是否有事情发生，便于后期进行追溯。

（二）跟踪车辆的分析

视频监控大数据可以实现对车辆行驶状态的监控，进一步了解车辆的行驶路线和时间，将其应用在对犯罪人员的车辆监管上，能够更好地进行犯罪人员监督和跟踪，提升破案率。

（三）车辆碰撞分析

在流窜案件侦破中，可以通过应用大数据，对以往类似案件信息中出现的车辆信息进行分析和检索，并找出同一时间、同一地点出现的同一车辆信息情况，帮助相关人员更好地进行车辆排查和跟踪。

（四）套牌车分析

系统会根据经过车辆和以往车辆记录自行构成较为完善的数据分析系统，并结合公安系统的车辆信息内容，对存在差异的车辆信息实行分析和报警，之后再通过人工检查的方式确定其是否属于套牌车辆。经查实符合后，会安排相关人员完成通知和追捕工作，且给予一定的处罚。这一性能的应用对于侦查机关了解案犯情况以及犯罪问题的查处有重要作用。

（五）第一次进入城市的车辆监控

设定一个关卡，系统可以对该区域内首次出现的车辆进行调查，开展车辆排查工作。

（六）稽查布控工作分析

不管是黑名单还是白名单，都可以实现对其单一或者统一布控管理工作，为相关人员的操作提供便利，保证该区域内交通网络运行的安全性。

（七）隐藏车辆的挖掘

可以对案件中的踩点车辆、案件发生区域内频繁出现的车辆以及案件发生后消失的车辆进行分析和监管。

（八）对只在夜间出现的车辆进行分析

该性能可以为破案人员提供有效的车辆信息记录，加大对只在夜间出现车辆的分析和监管力度，避免违法乱纪等事件的发生，保护民众的生命财产安全。

（九）对经常经过车辆的分析

系统中可对案件发生区域内出现的相关车辆开展记录和分析工作，找出在案件发生前经常出现在案发地的车辆信息，同时根据系统的检索和追踪功能，找出该车辆目前的行驶轨迹和位置，帮助办案人员快速进行目标的排查。

三、结语

视频监控大数据在智慧交通中的应用不仅能够解决城市交通拥堵的问题，优化其交通网络环节，提升城市交通运输的安全性和有效性，还能够为案件中相关车辆信息开展有效的分析和监管工作，为案件侦破提供充足的数据支持，进而减少危险事件的发生，保护民众的生命财产安全，充分发挥智能化交通的作用。不过在应用视频监控大数据的过程中，还应该注重人与物的需求问题，在利用大数据技术优化路径、智能化调度的基础上，挖掘隐藏在人们背后的真正需求，从而利用智能交通为人们的生活提供优质的服务。