大数据技术引领物流业智慧营销

2018-12-06翟莉

经济研究导刊 2018年16期

翟莉

（郑州轻工业学院民族职业学院，郑州450011）

现代社会对大数据的依赖度和要求度都非常高，尤其是在商业领域，掌握大数据对分析市场信息，预测市场变化有着重要作用。物流业智慧营销作为新型的物流营销渠道，对大数据的依赖性非常之大。合理利用大数据技术，能有效推进物流业智慧营销的发展和升级。

一、大数据技术引领物流业智慧营销的过程

大数据技术作为通过云平台实现对大数据进行一系列处理的技术，其与物流业智慧营销的理念及需求不谋而合。因此，大数据技术引领物流业智慧营销也是物流业发展的必然选择。运用大数据技术，可以轻松完成对物流信息的检索、抓取、查询、收集等获取工作，而且获取的大数据信息可以是不同类型、不同来源以及不同时期的。

1.收集数据。收集数据是物流企业应用大数据技术的第一步，也是最关键的一步。所谓大数据，它与传统数据的差别就在于一个“大”，这个不仅仅体现在规模方面，还体现在类型、来源等各个方面。因此，应用大数据技术收集数据时，需要利用大数据前端获取来自各个平台、各种类型的海量数据。这就意味着所有信息来源，如电脑、手机、智能平板、电商平台、社交平台、搜索引擎、物联网、移动互联网、终端POS机、客服中心等，大数据前端都要把所有与物流相关的合法数据进行抓取和收集。另外，无论是什么类型的数据，如文本、音频、视频、图片等，大数据前端也都要进行收集。只有这样，通过大数据技术收集的数据才够全面和详细。

2.分析数据。对收集的大数据进行指挥处理是物流业智慧营销的重要表现。如果无法对收集的信息进行有效的指挥处理，那么收集大数据也就失去了意义。物流企业运用大数据技术对收集的数据进行处理，主要体现在静态数据处理和动态数据处理两方面。静态数据处理是指对长时间变化较小的数据流进行处理，这些数据包含的信息一般属于静态信息，易于分析及总结。而动态数据处理就要困难得多，动态数据往往是指海量瞬时数据，这些数据数量大并且变化快，是物流业智慧营销需要关注的重点。物流企业应当利用大数据技术，实时监测动态数据。当动态数据发生瞬时巨大变化时，企业要及时获取动态数据并对其进行实时分析，立即做出反应和决策。例如这几年异常火爆的“双十一”，每年“双十一”都会产生大量电商物流订单，其中2016年“双十一”当天就产生了6.57亿元物流订单。物流企业在这个时候就要加强大数据的动态数据处理并采取一系列措施，保证物流通道畅通，防止出现物流拥堵的情况。

3.建立数据库。采集并经分析筛选的数据需要通过建立数据库，对数据进行存储和管理，以方便物流企业随时进行搜索、查询及使用。现在比较流行的物流大数据库是依靠LSI技术建立的，即需要运用大规模集成电路。基于数据量考虑，当数据库中部分数据失去商业价值和使用价值时，应当对其进行销毁，从而保证数据库不会超负载，确保数据库能正常使用。数据销毁的方式有很多，最常见的是数据删除，另外还有数据混淆、数据对称加密等。数据库的建立，标志着物流企业大数据技术的发展与应用。在大数据时代，数据库已经成为物流企业的资产，同物流通道、客户等成为重要的物流组成部分。

二、大数据技术引领物流业智慧营销的模式

1.物流超市模式。物流超市是在大数据技术的支持下，将物流数据信息进行有效整合，从而把整个物流行业打造成超市化经营管理模式。物流超市一般是按地区作为建设单位，同一地区的不同物流企业可以通过物流超市实现物流的统一监管和调配。在物流超市管理下，各物流企业就像是不同的超市商品，虽说客户可以选择不同的商品，但都是通过超市选择的。这样一来，各物流企业的物流路线即物流过程都能做到标准化与程序化，而且节省了各企业独自建立物流仓库的费用。在物流超市中，物流商品从存储、分拣到包装和配送都是处于流水线模式，从而大大提升物流速度，缩短物流周期。物流超市最大的好处是能对所有物流产品更好地进行大数据采集、分析和存储，因为无论是客户购买习惯，还是物流产品自身属性，甚至是物流运输过程，都是物流超市中的基本数据，这些数据对整个物流行业的发展有着非常重要的意义。

2.商流合一模式。大数据技术引领的物流业商流合一模式主要可分为三种，分别是电商建立的大数据商流合一、物流企业建立的大数据商流合一，以及电商和物流企业合作建立的大数据商流合一模式。所谓商流合一，是指在大数据技术支持下，电商和物流完成云端数据一体化。因此，在商流合一模式下，电商的销售信息和物流的运送信息被整合在一起，实现了销售与物流的实时同步，而且客户能随时通过电商平台查询物流信息。目前广泛应用的是电商和物流企业合作建立大数据商流合一模式，这是因为大部分电商都缺乏高效的物流配送基础，同时大部分物流企业也没有做销售的经验与实力。

3.物流智能化。智能化是智慧物流的核心发展理念，也是大数据时代下物流业智慧营销的重要发展方向。可以预见，随着社会的不断发展和科技的不断进步，智能化将会是物流业的主要运作模式。物流智能化包括物流产品智能化、物流信息智能化、物流决策智能化和物流反馈智能化等方面。大数据技术支持下，物流产品和物流信息能对客户使用习惯进行分析和存储，并不断依据实时数据进行调整，从而针对客户做出最优物流决策，提升客户的物流体验。同时，物流反馈智能化也非常重要，物流智能反馈能对异常、突发的数据波动进行检测，并及时反馈给物流系统，做出智能化应对或者交由人工处理。