工业互联网平台评价指标体系构建与应用研究
2018-12-05邱君降窦克勤
李 君,邱君降,柳 杨,窦克勤,成 雨,刘 帅,文 莎
(国家工业信息安全发展研究中心,北京 100040)
0 引言
工业互联网平台作为互联网技术与制造业深度融合的产物,日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石,对未来工业将产生全方位、深层次、革命性影响[1-3]。全球制造业龙头企业、ICT领先企业、互联网企业均基于各自优势,从不同层面和角度搭建工业互联平台,助力产业转型升级,涌现出包括GE Predix、西门子MindSphere、航天云网INDICS、树根互联根云等工业互联网平台[4-5]。
我国正逐步加快工业互联网平台建设与推广,自2017年国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》以来,工信部先后发布《工业互联网发展行动计划(2018—2020年)》《工业互联网平台建设及推广指南》等文件,广东、江苏、浙江、上海等省市的跟随政策相继出台,推动建设各类工业互联网平台[6-8]。可以预见,从国家到地方围绕工业互联网平台建设的人员、资金、设备设施等投入规模将逐步加大。但是,我国工业互联网平台总体仍处于起步探索阶段[9-10],存在无序发展、演进路线不清晰等问题,如何保障平台建设巨额投入获取预期成效,如何客观评价平台建设和运营水平,如何引导平台稳定、持久发展,保障其效益最大化,是当前推动工业互联网平台创新发展亟需解决的关键问题。开展工业互联网平台评价研究与实践,通过评价诊断与对标分析引导平台建设企业明确薄弱环节、发展路径和优化方向,具有紧迫性和必要性。
当前,国内外相关学者已围绕工业互联网平台评价问题开展了初步研究,但均存在一些不足。国外方面,评价指标体系未实现平台关键功能全覆盖,如美国工业互联网联盟(IIC)面向工业互联网核心技术之一的安全系统提出了一种评价模型,但并未涉及安全系统以外的功能及技术[11]。芬兰学者Karan Menon聚焦产品全生命周期管理能力提出平台开放性评价的概念模型[12],基于成熟度模型理论提出了成熟度评价模型的设计思路,但均未形成具体指标体系及评价方法[13]。国内方面,国家工业信息安全发展研究中心围绕工业互联网平台的作用机理、发展路径,以及我国推动平台发展的思路和方法开展了系列研究[14-15],为平台评价提供了一定借鉴。工业互联网产业联盟发布了《工业互联网成熟度评估白皮书》,围绕互联互通、综合集成、数据分析利用三大要素对工业互联网成熟度进行评价,但侧重于对技术要素的评价,缺乏对平台从建设到应用成效的整体评价分析[16]。
为了有效支撑我国工业互联网平台建设实现长效发展,以评价诊断引导各类工业互联网平台建设企业能力与水平提升,本文构建了工业互联网平台评价框架,制定了一套系统的、操作化、可测量的评价指标体系,并给出了相应的评价方法。
1 工业互联网平台参考架构
工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求的开放式、专业化服务平台,以工业思维和能力与IT思维和能力的集成、融合、创新为基础,实现工业全要素泛在连接、弹性供给、高效配置,是加速制造业创新体系和发展模式转变的重要引擎。为有效描述工业互联网平台建设的关键活动、功能组件及其相互关系,为平台评价奠定基础,在前期研究中,我们提出工业互联网平台参考框架,如图1所示,由基础设施层(IaaS)、平台层(PaaS)、应用层(SaaS)三大层级构成,涵盖分布式IT资源调度与管理,工业资源泛在连接与优化配置,工业大数据管理与挖掘,微服务供给、管理与迭代优化,以及覆盖工业APP全生命周期的环境与工具服务等方面的核心功能[17]。
图1 工业互联网平台参考框架
工业互联网平台的建设作为一项复杂系统工程,从探索到完善是一个动态优化、迭代演进的过程。按照平台演进的一般规律,工业互联网平台建设发展需经历起步建设、功能完备、应用拓展、专业深耕、生态繁荣等五个阶段。在建设起步期,平台的建设重心是加强基础条件和环境的建设,包括战略制定、发展路径规划、人才队伍建设、安全体系建设等,并逐步开展核心功能建设。在功能完备期,平台的基础条件和环境基本完善,建立涵盖IaaS、PaaS、SaaS的完整平台架构,具备工业资源接入、大数据处理、微服务及工业APP开发等核心功能,规模化应用逐步推进。在应用拓展期,平台在特定行业、特定领域或特定应用场景,接入一定规模工业资源,构建一定规模微服务和工业APP资源池,部分工业APP将实现规模化应用。在专业深耕期,平台聚焦特定行业或特定领域,全面汇聚“人机物法环”等方面资源,积累海量工业数据,构建具有一定规模、满足特定行业特定场景需求的微服务和工业APP资源池,并形成一系列杀手锏应用,在特定行业或特定领域实现规模化应用。在生态繁荣期,平台面向多行业多领域应用需求,实现工业全要素资源的泛在连接、弹性供给、高效配置,开展海量工业数据采集、分析与挖掘,构建满足不同行业不同场景需求的各类微服务和工业APP,形成海量杀手锏应用,支持数据、微服务、工业APP在不同平台间调用,以平台为纽带广泛汇聚各类主体,形成协同创新、利益共享的制造业创新生态。
上述参考架构综合了平台建设的内部要素和外部应用特征,为研究和指导平台建设构建了一个相对完整的逻辑框架。因此,本文以上述参考架构为基础开展平台建设的评价研究。
2 工业互联网平台评价框架构建
2.1 工业互联网平台评价框架构建的基本原则
开展工业互联网平台评价,应首先建立一套兼具引导性、科学性、实效性、可操作性、可扩展性,且覆盖平台核心内涵、突出共性特征的评价框架及评价指标体系,以确保企业能够通过评价与对标准确定为平台建设存在的不足,找准发展重点,从而制定有针对性的对策和措施。构建平台评价框架及指标体系,应遵循以下基本原则:
(1)聚焦工业互联网平台核心内涵。工业互联网平台核心能力主要在于资源泛在互联,通过IT能力和制造能力的软件化、模型化、平台化,合作机制与商业模式的创新,赋能各类创新主体,提高资源配置效率,降低知识和应用创新门槛和成本,实现价值创新。工业互联网平台评价框架和指标体系,应符合上述核心内涵。
(2)突出不同类型、不同阶段平台的共性特征。评价框架及其指标体系要满足不同类型以及处于不同发展阶段的各类工业互联网平台的评价需求,注重体现共性特征和要素。
(3)遵循科学性、实效性、可操作性。工业互联网平台具有高度抽象性,影响平台发展的因素众多,需多维调研、全盘统筹、多方考量。评价框架及评价指标体系的构建要符合当前平台发展需求,评价指标要具有广泛适用性,评价数据要可采集、可分析。
(4)紧跟趋势,注重长远发展。在当前工业互联网平台快速发展形式下,需保证评价框架及指标体系的先进性和可扩展性,满足平台长远发展需求,持续引导平台建设能力与水平提升。
2.2 工业互联网平台评价框架
开展工业互联网平台评价,应讲求实效、突出重点,坚持以价值效益提升为导向,以夯实平台基础保障为前提,以提升平台赋能能力为核心,以创新生态构建为目标,引导平台不断提升建设能力与水平。本文从平台基础保障、平台关键能力、平台价值效益3个维度、9个方面构建评价框架,如图2所示。其中,平台基础保障维度从战略定位、人才保障、安全体系3个方面入手,通过对平台战略规划、人才结构、资金保障、安全体系建设等情况的评价,综合评判平台基础保障条件的适宜性。平台关键能力维度从IT资源及制造资源云化管理与调度、工业大数据管理与挖掘、微服务部署与调用、工业APP开发与使用4个方面,对平台关键能力和水平进行评价。平台价值效益维度则从平台应用的规模与价值、平台开放价值生态的构建两个方面对价值效益进行评价。
图2 工业互联网平台建设能力成熟度评价框架
3 工业互联网平台评价指标体系
3.1 平台基础保障评价指标
是否确立合理的平台发展定位,建立起与发展定位相匹配的长期发展规划、持续性资金投入机制和专业化人才队伍,并建立起可控可信的安全体系,是平台持续优化、迭代演进的重要前提。因此,平台基础保障的主要评价内容围绕“战略、人才、资金、安全”多个角度设计,具体评价指标和数据采集项如表1所示。其中:
(1)战略定位。一是通过考察平台使命和愿景,评价平台总体发展定位的适宜性,是否可服务于制造业数字化、网络化、智能化发展。二是通过考察平台规划制定与执行情况,评价平台是否具备与平台发展定位相适应的长期规划与合理演进路径。三是通过考察资金投入模式与可持续机制建设情况,评价资金投入是否可满足平台长期发展需求。
(2)人才保障。主要通过考察平台建设运营的组织架构、人才队伍的规模与构成等,评价平台建设运营的人才保障是否满足平台可持续发展需求。
(3)安全体系。从安全技术手段、机制建设等方面入手,综合评价平台基础设施安全、网络安全、数据安全、应用安全等方面的安全保障能力和水平。
表1 平台基础保障评价指标及数据采集项
续表1二级指标三级指标评价内容数据采集项(31项)采集方式战略定位平台资金投入资金投入机制资金投入情况平台资金投入计划的制定:□A:明确了平台各项业务的资金投入分配□B:明确了平台各项资金投入的来源□C:制定了相应的资金投入过程控制机制□D:无资金投入计划材料查验、专家评判平台资金投入与平台规划的匹配性:□A:平台资金投入计划尚不能支撑平台规划的各项工作□B:平台资金投入计划能够支撑平台规划的各项工作□C:平台资金投入计划不仅可以支撑平台规划的各项工作,且能够满足规划动态改进的需求材料查验、专家评判围绕平台建设运营,已投入资金规模:□A:10亿元级及以上□B:亿元级□C:千万元级□D:百万元级及以下材料查验、专家评判近一年以来,平台建设及运营资金投入的规模:□A:10亿元级及以上□B:亿元级□C:千万元级□D:百万元级及以下材料查验、专家评判未来三年预计平台建设与运营资金投入规模:□A:10亿元级及以上□B:亿元级□C:千万元级□D:百万元级及以下材料查验、专家评判人才保障组织架构人才体系建设运营主体组织结构人才结构人员赋能平台建设运营主体主要具备:□A:具备IT技术背景,有IT领域的知识经验储备□B:具备工业技术背景,有工业Know-how知识储备□C:具有IT技术和工业技术双重背景,有IT领域知识经验储备以及工业Know-how知识经验储备□D:以上均无材料查验、专家评判平台建设运营主体的组织结构具备的特征:□A:扁平化□B:柔性化□C:去中心化□D:自组织□E:开放性□其他,请简要说明:材料查验、专家评判从事工业互联网平台建设和运营的专职人员数量:名材料查验、专家评判专职人员的专业领域覆盖:□A:IT行业□B:通信行业□C:制造业□D:其他,请简要说明材料查验、专家评判具备ICT专业知识和技能的专职人员数量:名材料查验、专家评判具备工业领域专业知识和技能的专职人员数量:名材料查验、专家评判具备跨领域专业知识和技能的专职人员数量:名材料查验、专家评判具备平台生态构建与价值推广技能的专职人员数量:名材料查验、专家评判平台采取哪些赋能措施,确保员工能力与平台发展相适宜:□A:完善组织管理方式,创新员工与管理者的关系,赋予员工更多的决策权,提升员工自主性□B:与员工充分共享数据,满足员工知识与能力提升的需要,激发个体持续的创造力□C:基于平台为员工提供创业机遇,促进员工与平台协同发展□D:其他,请简要说明:材料查验、功能测评、专家评判平台采取哪些措施,快速满足平台动态发展的人才需求:□A:打破岗位间壁垒,加强内部人员流动性,按需灵活调整优化配置人才资源□B:采用股权激励等手段,吸引外部优秀人才加入□C:采用临时合约等多样化合作方式,拓宽人才吸纳对象□D:建立全球化人才引进渠道,吸引海外优秀人才加入□E:其他,请简要说明:材料查验、专家评判
续表1二级指标三级指标评价内容数据采集项(31项)采集方式安全体系安全机制安全机制安全技术安全技术平台信息安全管理体系建设情况:□A:尚未建立信息安全管理体系□B:初步建立信息安全管理体系,覆盖信息安全防护的部分环节和领域,信息安全事件时有发生□C:基本建立信息安全管理体系,覆盖信息安全防护的关键环节和主要领域,信息安全事件得到有效控制□D:建立完善的信息安全管理体系,覆盖信息安全防护的所有环节和领域,近三年无信息安全事件发生材料查验、专家评判平台信息安全事故处理流程或方案制定情况:□A:尚未建立□B:初步建立了事故紧急处理流程或方案□C:已建立有效的的事故紧急处理流程或方案材料查验、专家评判近三年信息安全事故的数量:起材料查验、专家评判平台网络安全防护技术采用情况:□A:通过设置防火墙、网络隔离等手段开展网络安全管理□B:通过加密、认证等手段开展网络信息传输安全管理□C:通过漏洞扫描、入侵检测等手段开展网络安全隐患防护□D:通过杀毒软件对网络和主机系统进行安全保护□E:通过入侵追踪、攻击吸收与转移、蜜罐、取证、自动反击等手段进行网络安全主动防御□F:以上均无功能测评、专家评判平台数据安全技术采用情况:□A:用户标识和鉴别技术□B:存取控制技术□C:视图机制技术□D:审计日志维护技术□E:数据加密技术□F:以上均无功能测评、专家评判平台核心数据安全保护手段包括:□A:无数据备份□B:以离线备份为主□C:以双机热备份或云备份为主□D:实现异地灾备功能测评、专家评判设备接入鉴权技术的采用情况:□A:可通过授权码方式对接入设备身份和权限进行鉴别□B:可通过设备表示方式对接入设备身份和权限进行鉴别□C:其他技术,请简要说明:□D:以上均无功能测评、专家评判
3.2 平台关键能力评价指标
多元异构的IT软硬件资源、“人机物法环”等制造资源的泛在互联,海量工业数据的汇聚共享与价值挖掘,工业微服务的供给、管理及迭代优化,以及工业APP的开发和使用是各类工业互联网平台应具备的核心功能,围绕以上各方面构建平台关键能力评价指标及数据采集项如表2所示。其中:
(1)资源云化管理与调度。一方面,从计算、存储、网络等IT资源的接入方式、接入速度、扩容能力等,综合评价IT资源云化管理与调度的能力与水平;另一方面,从与“人机物法环”等制造资源连接过程相关的边缘处理、协议兼容、网络传输等连接采集手段的合理性和有效性,以及与制造资源连接水平相关的制造资源接入范围、规模、类型、速度等情况,对平台制造资源连接能力和水平进行综合评价。
(2)工业大数据管理与挖掘。一是从数据资源连接、边缘数据处理、通信协议支持等方面评价平台大数据采集水平;二是从海量、多源、异构数据的转换、清洗、分级存储、可视化处理等水平以及采用分析算法的多样性、实用性等入手,评价平台大数据处理能力和数据智能分析能力;三是从工业机理、专家经验、决策规则等的数据化、模型化程度,机理模型的规模与种类评价平台的数据建模水平。
(3)微服务部署与调用。一是从各类微服务及微组件的认证、注销等基础管理,并结合工业APP的运行需求实现微服务及微组件的快速发现、编排与调用等方面评价微服务开发环境与工具服务水平;二是从已有IT微服务种类数量、IT微服务发展速率以及用户使用情况,评价IT微服务及组件的供给能力;三是从围绕“人机物法环”等方面,通过工业微服务种类数量、使用情况等方面评价平台工业微服务及组件的供给能力。
(4)工业APP开发与使用。从工业APP全生命周期的环境与工具的建设,工业APP规模、面向的应用场景、覆盖行业范围等工业APP数量与构成情况,工业APP用户数量、区域及行业分布等工业APP使用情况,以及开发者社区的功能、入驻开发者的构成等开发社区建设情况等方面评价工业互联网平台工业APP开发和使用能力与水平。
表2 平台关键能力评价指标及数据采集项
续表2二级指标三级指标评价内容数据采集项(81项)采集方式资源云化管理与调度制造资源连接与优化配置种类与数量资源分布接入制造资源种类:□A:具备不同技能的注册人员□B:工业设备设施□C:生产过程所需的半成品、配件、原材料等□D:智能产品(主要指消费领域)□E:企业工控系统□F:企业经营管理系统□G:宏观经济、气候环境等第三方数据□H:其他,请简要说明:功能测评、专家评判接入工业设备总数:台/套功能测评、专家评判接入工业设备种类:□A:新能源类(如:风电设备、光伏设备等)□B:动力类(如:柴油发动机、电机、空压机等)□C:高能耗类(如:高炉、工业锅炉等)□D:工程机械类(如:挖掘机、起重机、压路机等)□E:机床类(各类机床与加工中心)□F:工业仪表类(如:温度、压力、流量等仪表)□G:检验仪器类(企业实验室、化验室常用的检验仪器)□H:其他,请简要说明:功能测评、专家评判接入工业软件数量:套功能测评、专家评判接入工业软件种类:□A:产品研发类软件□B:生产控制类软件□C:经营管理类软件□D:其他类软件,请简要说明:功能测评、专家评判接入资源分布情况:□A:集中分布在少数几个企业或车间□B:主要分布在少数几个行业,区域集中度高□C:主要分布在少数几个行业,区域分布广□D:分布在多个行业,区域分布广功能测评、专家评判工业大数据管理与挖掘数据采集边缘数据处理网关与协议边缘处理解决方案可支持的主要功能:□A:数据采集□B:数据存储□C:网络传输□D:智能分析□E:其他功能:功能测评、专家评判当前连接的边缘计算的应用节点数:个(注:部署在终端设备或网络节点上的一套边缘处理系统视为一个应用节点)功能测评、专家评判可支持的边缘数据最低响应时延:□A:10毫秒~1毫秒□B:1毫秒~10微秒□C:10微秒~1微秒□D:小于1微秒□E:均不满足功能测评、专家评判平台采用的各类网关的适配能力:□A:自行开发协议转换解析模块,并集成在平台边缘端内,保证平台的适配能力和高集成度□B:采用成熟协议转换解析模块,支持主流通用协议解析,提高平台的通用适配能力□C:遵循多项通用协议□D:支持根据用户需求,定制开发个性化的数据转换及传输解决方案□E:以上均不满足功能测评、专家评判可兼容的通信协议种类:种功能测评、专家评判可兼容的工业通信接口协议类型:□A:软件接口协议□B:应用层协议□C:数据链路层协议□D:物理层协议□E:其他,请简要说明:功能测评、专家评判
续表2二级指标三级指标评价内容数据采集项(81项)采集方式工业APP开发与使用工业APP可开发环境与工具工业APP数量与构成工业APP使用情况工业APP开发环境的功能总体规模杀手锏应用用户数量用户分布情况可支持的应用全生命周期管理环节:□A:开发□B:测试验证□C:虚拟仿真□D:实施部署□E:运行与调度□F:优化功能测评、专家评判平台可支持的应用开发方式包括:□A:支持采用可视化托拉拽方式进行应用开发□B:支持基于源代码进行应用开发□C:以上均未实现功能测评、专家评判平台支持的应用开发语言:□A:Java□B:C++□C:C#□D:PHP□E:Python□F:Ruby□G:Pascal□H:其他,请简要说明:功能测评、专家评判平台上的工业APP总数量:个(注:包括传统应用软件云化后的APP,与基于平台资源开发的APP)功能测评、专家评判从使用对象看,平台的工业APP包括:□根据客户需求定制,供特定客户使用的APP□基于行业共性需求,供特定行业用户使用的APP□基于跨行业共性需求,供多个行业使用的APP□其他,请简要说明:功能测评、专家评判从应用功能看,平台的工业APP包括:□A:产品生命周期管理:○研发设计 ○远程运维 ○全生命周期追溯 ○其他,请简要说明□B:经营管控:○设备管理 ○生产管理 ○能耗管理 ○决策支持 ○其他,请简要说明□C:产业链运营:○物流管理 ○供应商/客户关系管理 ○供应链集成 ○产业链金融 ○其他,请简要说明功能测评、专家评判平台拥有的杀手锏应用数量:个(注:杀手锏应用指由平台独创性开发应用,在相应领域形成规模化应用、并取得明显成效的工业APP)材料查验、功能测评、专家评判平台杀手锏应用的主要服务场景:□A:产品生命周期管理:○研发设计 ○远程运维 ○全生命周期追溯 ○其他,请简要说明 □B:经营管控:○设备管理 ○生产管理 ○能耗管理 ○决策支持 ○其他,请简要说明□C:产业链运营:○物流管理 ○供应商/客户关系管理 ○供应链集成 ○产业链金融 ○其他,请简要说明功能测评、专家评判平台APP的用户总数量:个(用户数量按APP注册账户统计,用户总数为每个APP的注册账户的总数量)功能测评、专家评判平台杀手锏应用的平均用户数量:个(每个杀手锏应用的用户数量按注册账户统计)功能测评、专家评判平台全部APP中,用户量排名前十位APP近一年的月新增用户平均数量:个功能测评、专家评判平台全部APP中,用户量排名前十位APP近一个月的日活跃用户数(DAU):个(日活跃用户数为统计一日之内,登录并使用了APP的用户数)功能测评、专家评判从区域看,平台APP服务的用户主要分布于:□A:华北地区□B:东北地区□C:西北地区□D:华东地区□E:西南地区□F:华南地区□G:华中地区□H:海外□I:其他,请简要说明:功能测评、专家评判从行业看,平台APP服务的用户主要分布于:□A:冶金□B:石化□C:机械□D:汽车□E:船舶□F:航空航天□G:轻工□H:纺织□I:电子□J:电力□K:其他,请简要说明功能测评、专家评判
续表2二级指标三级指标评价内容数据采集项(81项)采集方式工业APP开发与使用开发者社区开发者社区开发者数量与构成平台是否建立了开发者社区:□A:是□B:否□C:已计划筹建材料查验、功能测评、专家评判开发者社区支持的功能:□A:需求发布与获取□B:应用开发、测试及发布□C:知识和资源分享□D:交流互动□E:应用营销□F:技术支持□G:其他,请简要说明功能测评、专家评判平台注册开发者账户数量:个功能测评、专家评判近一年,平台注册开发者账户月平均增长数量:人功能测评、专家评判活跃开发者数量占开发者总数比例:%(注:活跃开发者为近一年参与3项以上APP开发任务的开发者)功能测评、专家评判资深开发人员数量:个(资深开发者为拥有5年以上特定行业知识经验积累,开发APP数量累计超过10个的开发者)功能测评、专家评判人均APP开发数量:个/年(注:人均APP开发数量为平台的APP总数量/平台注册的开发者账号总数量)专家评判
3.3 平台价值效益评价指标
工业互联网平台只有加快构建开放价值生态,通过推进规模化应用,服务广大企业转型升级,服务制造业数字化、网络化、智能化发展,才能发挥核心价值。因此从平台应用和开放生态两个方面构建平台价值效益评价指标及数据采集项,如表3所示。
表3 平台价值效益指标及数据采集项
续表3二级指标三级指标评价内容数据采集项(32项)采集方式平台应用平台应用价值模式创新新产业培育经济社会效益平台应用推广带动的生产服务模式创新的情况:□A:促进制造能力在线交易□B:加快培育网络协同研发与制造新模式□C:加快培育大规模个性化定制新模式□D:加快培育服务型制造新模式□E:加快发展产业链金融新业态□F:其他,请简要说明材料查验、专家评判平台应用推广带动新产业培育的情况:□A:形成一批边缘解决方案提供商,壮大边缘计算产业□B:形成一批微服务组件提供商,培育微服务产业□C:形成规模化APP开发群体,培育工业APP产业□D:促进数据开放共享,培育数据交易产业□E:其他,请简要说明材料查验、专家评判最近三年,平台年均营收平均:万元/年材料查验、专家评判平台营收年均增长率:%材料查验、专家评判最近三年,平台年均交易规模:万元/年材料查验、专家评判平台交易规模年均增长率:%材料查验、专家评判平台连接工业设备利用率平均提升:%材料查验、功能测评、专家评判平台连接工业设备运维成本平均降低:%材料查验、功能测评、专家评判平台连接的工业设备的能耗平均下降:%材料查验、功能测评、专家评判平台连接的工业设备安全生产持续时间平均提升:%材料查验、功能测评、专家评判平台建设与运营带动新增就业人数:人功能测评、专家评判平台参与制定的行业标准数量:个材料查验、专家评判平台参与制定的国家标准数量:个材料查验、专家评判平台的社会贡献率:%(社会贡献率=社会贡献总额/平均资产总额×100%。注:社会贡献总额包括工资(含奖金、津贴等工资性收入)、劳保退休统筹及其他社会福利支出、利息支出净额、应交增值税、产品销售税金及附加、应交所得税及其他税、净利润)材料查验、专家评判
续表3二级指标三级指标评价内容数据采集项(32项)采集方式开放生态数据开放与共享平台化运营模式创新生态构建共享数据的规模和构成用户获取和使用共享数据的情况利益分享机制开放共建情况跨平台调用平台开放共享的数据量:TB功能测评、专家评判平台可开放共享的数据量占平台存储的数据总量的比例:%专家评判近一年,平台可开放共享的数据量的月度增长率:%(注:近一年来,平台可开放共享的数据量的每月增速的平均值)功能测评、专家评判平台可开放共享的数据主要涉及:□A:平台的运营数据□B:用户企业的订单数据□C:用户企业的产能数据□D:用户企业的生产状态数据(产量、库存、能耗等)□E:平台的第三方公共数据(交通物流、环境气候、经济数据等)□F:其他,请简要说明功能测评、专家评判用户获取开放数据的方式:□A:在线交易□B:免费获取□C:战略合作□D:其他,请简要说明功能测评、专家评判使用开放共享数据的用户总数量:个(用户数量以数据共享开放接口数量进行计算)材料查验、功能测评、专家评判使用开放共享数据的用户包括:□A:政府机构□B:行业协会□C:科研院所□D:各类企业□E:金融机构□F:第三方服务机构□G:其他工业互联网平台□H:其他用户,请简要说明材料查验、功能测评、专家评判平台利益分享机制的主要类型包括:□A:按使用量(流量或消耗量)向资源、微服务组件、APP等提供方分配收益□B:向资源、微服务组件、APP等提供方一次性付费□C:按相关方投入资金比例进行利益分配□D:按约定的固定比例分配收益□E:其他,请简要说明材料查验、功能测评、专家评判平台建设运营方与以下哪些主体建立了利益分享机制:□A:IT基础设施提供商□B:工业资源拥有方□C:数据资源拥有方□D:边缘解决方案提供商□E:工业APP开发者□F:其他相关方,请简要说明材料查验、专家评判平台利益分享机制设计的适宜性:□A:未建立明确的利益分享机制□B:建立了利益分享机制,但未能合理体现平台合作主体各自的创造价值□C:建立了利益分享机制,并合理体现了平台合作主体各自的创造价值,有助于平台的可持续性发展□D:建立了利益共享机制,并合理体现了平台合作主体各自的创造价值与创新价值,有助于创新发展材料查验、专家评判平台建设与运营所涉及的合作主体包括:□A:科研院所□B:IT基础设施提供商□C:微服务及微组件提供商□D:工业资源拥有方□E:数据资源拥有方□F:边缘解决方案提供商□G:工业APP开发者□H:其他合作主体,请简要说明材料查验、专家评判跨平台调用功能的建设情况:□A:支持共享数据跨平台迁移□B:支持工业微服务的跨平台调用□C:支持工业APP的跨平台调用□D:以上均不支持功能测评、专家评判
(1)平台应用。一方面,从平台用户数量、用户增长及分布、深耕行业及场景等情况,评价平台应用规模;另一方面,从平台应用带来的平台应用收益、用户应用收益、生产服务模式创新、新产业新业态培育等情况,评价平台应用价值。
(2)开放生态。一是从开放数据规模、类型、构成(如第三方数据的比例)、时效性等“数据供给”情况,以及从开放数据的用户总数量、第三方用户数量等“数据利用”情况,综合评价平台数据开放与共享能力与水平;二是从平台技术开放程度、利益分享方式等运营模式建设情况,评价平台化运营模式建设情况;三是从相关方参与平台建设的情况评价创新生态构建情况。
4 工业互联网平台评价方法
依据提出商务平台评价指标体系及数据采集项,工业互联网平台相关评价主体开展评价工作,可采集完善的评价数据。基于采集的评价数据,可按以下方法对数据进行分析处理,并形成评价结果:
(2)底层指标评分。底层指标所对应的采集数据有两种类型,一种是定量数据,如基于表1中的“具备ICT专业知识和技能的专职人员数量”、表2中的“计算资源的平均速度”、表3中的“平台的用户总数量”等数据采集项得到的采集数据;另一种是定性数据,如基于表1中的“平台战略定位的适宜性”、表2中的“平台存储能力的适宜性”、表3中的“平台利益分享机制设计的适宜性”等数据采集项得到的采集数据。
定量数据的底层指标评分可采用极差标准化法,如公式(1)所示:
(1)
其中,Vi为第i个子指标对应的数据采集项的实际取值,Vmin和Vmax分别为该数据采集项的最小阈值和最大阈值,Xi为[0,100]区间范围内的数值。
定性数据的底层指标评分可采用德尔菲法等,基于专家知识和经验进行辅助决策,并将评分限定在[0,100]区间范围内。
(3)一级至三级指标加权评分。对于各被考察对象,一级至三级指标的得分可通过下一级指标的得分加权计算得出,总分可由各一级指标得分加权计算得出。设某一指标的子指标得分为{Xi|i=1,2,…,n},则该指标的得分计算方式如公式(2)所示:
(2)
(4)评价数据及结果的应用。平台建设与应用的相关主体,可进一步采用各类数据分析方法对所采集的数据和上述评分结果进行深入挖掘,根据需要在不同指标之间开展对比分析或关联性分析,以精准定位工业互联网平台的现状、重点、问题及趋势,进而确定平台建设与发展的优先领域,并形成可行发展路径及实施方案。
5 结论与建议
本文基于工业互联网平台参考架构,从平台基础保障、平台关键能力、平台价值效益等3个维度、9个方面构建平台评价框架,并形成了一套评价指标体系,给出了评价指标体系应用的方法。在本研究的基础上,工业互联网平台建设的相关方可采取以下措施,以平台评价为抓手,加快推动形成企业主导、市场选择、动态优化的平台发展生态。
第一,平台建设主体可参照本文评价指标体系和评价方法,持续开展平台建设的自我评价和诊断,依据平台发展战略和个性化需求,与评价指标体系所提出的评价要点相对照,明确建设重点和发展方向,识别建设的薄弱环节和突破口,为针对性地制定相关策略、措施提供依据。
第二,政府部门可通过应用本文评价指标体系,分行业、分区域、分类型开展平台建设的评价工作,摸清平台建设总体现状和发展规律,统一认识,明确重点和方向,建立平台发展的监测体系,提高各相关方工作的一致性和协调性,正确引导平台建设的长效发展。
第三,行业机构可根据行业自身特色和需要,进一步探索出适宜本行业的平台评价指标体系和评价方法,细化和强调行业评价要点、共性要求,加强对本行业平台建设的分类指导。
第四,工业企业等应用方可结合平台评价指标体系中的关键指标,对不同平台的功能完备性、管理组织有效性、服务可用性、核心业务运营保障能力成熟性进行综合评价,择优选择适合自身需求的平台。