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大数据分析能力对协同效应的影响机理研究

2018-11-30陈国香

商情 2018年49期
关键词:协同效应制造企业大数据

陈国香

【摘要】为了能够探究大数据分析能力与协同效应之间关系的影响机理,为了建立这二者之间关系模型,对300家制造企业样本数据进行模拟研究分析。通过调查研究得出,大数据分析数据能力能够将人力资源、有形资源的带来的影响。互补效应和整合效应能够促进大数据分析能力。人力资源、有形资源能够通过互补效应和整合效应互相关联,进而促进大数据分析能力对协同效应的影响。

【关键词】大数据 大数据分析能力 协同效应 制造企业

现代社会的不断发展,使得制造业已经成为国民经济的主要地位,在制造业发展的过程中,现在面临着产品更新较慢、产品内容落后等问题。针对这些问题,需要各个企业之间进行相互的合作,企业之间相互合作可以促进协同效应有力的发展。随着大数据的迅速发展,有很多企业都在研究大数据与协同效应的关系,大数据分析能力对协同效应的影响机理还需要大量的事例进行验证。

一、概念界定与假设提出

(一)大数据分析能力

随着现代信息化社会的不断发展,大数据分析能力变得越来越重要,在现代企业中,拥有大数据分析能力较多者是赢得企业竞争的关键。通过对企业的调查,很多企业领导者都表示大数据分析能力由大数据技术和大数据分析人员能力两方面构成。但根据基础理论定义可以得出,现在的定义并没有考虑到有形资源对大数据分析的影响。根据基础理论可以得出大数据分析能力应该由大数据可见资源、人力资源、物力资源、用户使用资源等构成。通过对Gupta M的研究结论分析可以得出,大数据分析能力被分为三类,分别是有形资源、人力资源、无形资源三个方面。但是在有形资源方面,这个研究却是将有形资源融合到企业的内部资源中,仅仅是将企业的数据处理能力作为大数据的有形资源,涵盖内容过少,不能全面的概括整体有形资源的内容。在数据处理时,还需要专业人员对大数据进行详细的分析与研究,才能得到最终的企业所要的结果。在人力资源这一方面,增加对数据的整体获取渠道,将所有的数据进行整合和分析,然后输送到相应的大数据分析人员手中,让其加强对协同效应的影响。对于大数据无形资源来说,则完全依靠研究得出的结论,将大数据分析能力定义为数据驱动能力。

(二)协同效应

协同效应的实现是通过对企业间之间进行协作才能实现的。通过对目前的协同效应的研究得出,协同效应只要存在于企业与上下游企业之间有物品传输的现象,这种现象会使得上下级之间产生互补效果、共生效果以及这两种效果所产生的的融合效果。对于企业之间的资源共享和共同协作,企业要先跟供应链上的节点企业进行培训,使得其信息与技术能够与其他企业进行资源共享。为了能够使得协同效应变得更好,企业更应该与周围的高等院校、科研机构形成互补作用,将高校的技术与企业的信息相结合,能够更好的提升协同效应。制造业的协同效应不仅仅能够使得不同的创新主体能够相互结合,优劣互补,共同发展,还能是得到协同技术得到创新和发展,提高企业的生产效益。通过了解互补效益的具体含义,可以增加企业之间的信息交融,能够整合企业之间的信息内容,从而达到促进协作效应的发展。

二、研究方法

(一)研究样本与数据收集

对于出现的具体问题,要针对问题进行研究和调查。首先要选择合适的调查对象,例如这次的调查对象都是制造业企业,所以为了能够得到更好的回馈,就需要对制造業的各级管理者制定相应的调查问题。在进行调查时,可以通过问卷调查的方式进行研究。在进行数据分析时,要先保证数据的准确性,不能出现虚假问卷,然后通过对不同的管理层数据对其分析,得出数据的分析结果。与以往的数据分析结果对比,得出大数据分析能力对协同效应的影响机制。

(二)变量测量

本次研究在以往的研究基础上,增加了现代企业所遇到的资源共享、信息技术交流等问题,加强对测试问题的检测,保证其的准确性和合理性,能够形象的体现出大数据分析能力对协同效应的影响机制。在进行变量测试时,可以采用经典的Likert5分量表,从一到五分别代表非常不同意,比较同意,同意,较为同意,非常同意。一方面在设计测试题目是要加强对大数据分析能力的测量。大数据有形资源的测量方式主要的来源是Gupta M等的研究结论;对于大数据人力资源的的测量方式主要的来源是廖建新等的研究结论,大数据无形资源的测量方式主要的来源是谢卫红等的研究结论。另一方面要增加对协同效应的研究方向。两者的调查结果相对比才能得出大数据分析能力对协同效应的影响机理。

三、结论

综上所述,本文主要分析了大数据分析能力和协同效益这两个维度与内外部其他维度之间的关系,能够从中了解到大数据分析能力对协同效应的具体影响方式。对大数据分析能力的研究能够得出,大数据无形资源对大数据人力资源、大数据有形资源有促进的作用。企业在进行培养大数据人才时,要鼓励企业全面的进行学习,才能使得大数据分析能够得到更好的发展,更能促进协同效益的发展。

参考文献:

[1]任南,鲁丽军,何梦娇.大数据分析能力对协同效应的影响机理研究[J].科技管理研究,2018,(11).

[2]李淑丽.大数据分析能力对知识型企业创新绩效的影响因素研究[J].商、2015,(29).

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