基于投入产出模型的广东省房地产业关联与波及效应分析

2018-11-28白迎超

宿州学院学报 2018年9期

白迎超

河源职业技术学院工商管理学院，河源,517000

1 相关研究与问题提出

近年来,我国房地产业高速发展，因其产业链长、带动范围广、投资大等特点，引起了国内学者对房地产业的关联及波及效应的广泛研究。如：黄力通过2005年上海市投入产出延长表，构建投入产出模型，从动态、定量的角度揭示了上海房地产业及其与相关产业的内在本质关联[1]；张红等基于北京市2005年的投入产出流量表，通过测算房地产业的影响力和感应度，认为北京市房地产业的推动和拉动效应均较弱[2]。吕品等通过投入产出数据测算了浙江省房地产业的关联效应和波及效应，认为房地产业不宜以支柱产业来发展，浙江省房地产业应着力提升房地产服务的质量[3]。关高峰等通过分析海南省1997年、2002年和2007 年的投入产出表数据，认为海南省房地产业对经济的直接带动力并不强[4]。宋博通等运用投入产出模型，基于2000—2012年的数据，分析了北京市房地产业的关联及波及效应，并确定了其与三大产业的主要关联特征[5]。本文依据广东省2007年和2012年的投入产出表，基于投入产出模型，将部分紧密关联产业归并为26个产业，测算、对比分析房地产业的相关关联度，探讨房地产业的影响力和感应情况，并提出相关建议，以期进一步强化房地产业对经济发展的促进作用，助推房地产业的稳定可持续发展。

2 房地产业与其他产业间的关联关系分析

2.1 后向关联产业分析

2.1.1 直接后向关联

直接后向关联为j产业的单位总产出所直接消耗的第i产业产品或服务的价值量，用直接消耗系数aij来表达，公式为：

(1)

式中，Xj为j产业的总产值；Xij为j产业对i产业的直接消耗量，n为产业部门的数量。aij值越大，说明二者的直接联系越紧密。可用矩阵表示各产业的直接消耗系数为：

2.1.2 完全后向关联

完全后向关联为j产业生产单位最终产量所完全消耗(直接和间接)i产业产品或服务的价值量。通常用完全消耗系数来表达：

B=(Ε-A)-1-E

(2)

式中，E为同阶单位矩阵；B值越大，表示两个产业间的直接或间接后向关联越密切。

由式(1)(2)可测算房地产业的后向关联情况，见表1。

2012年的直接后向关联度数据表明，与广东省房地产业紧密关联的前5个产业分别是金融业、租赁和商务服务业、房地产业、批发和零售业、农产品加工业，其中，广东省房地产业与金融业的直接消耗系数为0.096 31，即房地产业每10 000元产出要消耗金融业963.1元的产品或服务,说明房地产业作为开发周期长、资金需求量大、融资性强的产业，对金融业的直接消耗最明显，需求拉动效应最强。深入研究农产品加工业内各行业发现，房地产业与造纸印刷及文教体育用品制造业、纺织服装鞋帽皮革羽绒及其制品业、食品制造及烟草加工业关联度较强，直接消耗系数分别为0.052 26、0.003 18、0.002 63，说明其主要对造纸印刷及文教体育用品制造业消耗较大，可能由于文教体育用品制造业与造纸印刷合并计算有关。仅有采矿业、仪器仪表及文化办公用机械制造业、科学研究和技术服务业、卫生社会保障和社会福利业4个产业与房地产业的直接后向关联度均为零，说明房地产业需求拉动的范围较广。

表1中2012年的完全后向关联度数据表明，与广东省房地产业关联度最高的前5个产业分别是金融业、租赁和商务服务业、通信设备计算机及其他电子设备制造业、农产品加工业、石油化学工业，其次为房地产业、批发和零售业、电力热力燃气及水生产和供应业、金属冶炼压延加工及金属和非金属矿物制品业，其中与电力热力燃气及水生产和供应业、金属冶炼压延加工及金属和非金属矿物制品业的关联程度亦明显加强。从绝对值上看，除了卫生、社会保障和社会福利业外，其他产业的完全消耗系数均大于零，说明广东省房地产业可以通过需求直接或间接拉动其他产业的发展，体现了房地产业关联度广、产业链长的特点。

从2012年与2007年的后向关联度对比来看，完全消耗系数增长幅度前6位的产业依次是公共管理和社会组织、批发和零售业、水利环境和公共设施管理业、教育、房地产业、租赁和商务服务业，说明随着社会经济水平和人民生活水平的提高，人们越来越重视公共管理、教育文体娱乐活动，亦反映了房地产业的发展有利于带动社区周边配套设施和服务业的发展。完全消耗系数降低幅度前6位的产业依次是仪器仪表及文化办公用机械制造业、电气机械及器材制造业、建筑业、住宿和餐饮业、设备制造业、科学研究和技术服务业，说明随着社会的发展，房地产业对此类产业的依赖逐步减弱。从直接消耗系数排名变化来看，金融业、批发和零售业、农产品加工业进入前5名，通信设备计算机及其他电子设备制造业、建筑业、住宿和餐饮业跌出前5名，反映房地产业对第二产业的直接消耗呈降低趋势，对第三产业的直接消耗呈上升趋势。

2.2 前向关联产业分析

2.2.1 直接前向关联

用直接分配系数表示，为i产业提供给j产业做中间投入使用的价值量与i产业总产值的比值，计算公式为：

(3)

式中，Xi为i产业的总产值，xij为i产业提供给j产业做中间投入使用的价值量。rij值越大，表明i产业对j产业的直接供给推动越强，二者直接前向联系越密切，可用R表示各产业的直接分配系数矩阵。

2.2.2 完全分配系数

即直接分配系数与间接分配系数相加，公式为：

C=(E-R)-1-E

(4)

式中，E为同阶单位矩阵。C值越大，表示两个产业间的完全前向关联越密切。

由公式(3)(4)可得房地产业的前向关联情况，见表2。

表2显示，2012年广东省房地产业与各产业的直接分配系数均大于零，说明房地产业对各产业均有前向推动效应，较后向需求拉动效应的影响更广，进一步反映了房地产业影响面广的特点。

2012年，与广东省房地产业直接前向关联密切的产业依次是居民服务和其他服务业、金融业、批发和零售业、交通运输仓储及邮政业、房地产业、教育、信息传输计算机服务和软件业、科学研究和技术服务业、住宿和餐饮业、文化体育和娱乐业，说明对这些产业的直接供给推动效应强；房地产业与剩余其他产业的直接分配系数均小于0.01，反映对其他产业的推动效应较弱。2012年，与广东省房地产业完全前向关联密切的产业前5位依次是金融业、居民服务和其他服务业、交通运输仓储及邮政业、批发和零售业、房地产业，均为第三产业，其中金融业、交通运输仓储及邮政业、文化体育和娱乐的排名较直接前向关联排名提升，说明对这三个产业的间接推动效果更好，其发展有利于产业结构优化，进一步体现了房地产业的服务业属性。

从2012年与2007年的前向关联度对比来看，直接分配系数增长幅度前6位的产业依次是水利环境和公共设施管理、金融、租赁和商务服务、教育、信息传输计算机服务和软件、居民服务和其他服务，说明房地产业的供给推动房地产开发企业和购房者的金融融资、电信铺装及家电购置、公共服务和生活配套商业服务业的需求效果明显；从直接分配系数排名变化来看，金融业、房地产业进入前5位，工艺品及其他制造业和废品废料、科学研究和技术服务业退出前5位，反映房地产行业与现代服务业关联越来越紧密的趋势；从2012年各分配系数数值对比来看，完全分配系数均大于直接分配系数，说明房地产业的完全推动效应比直接推动效应强，且房地产业对服务业的供给推动主要体现在直接作用方面，对加工制造业的供给推动主要体现在间接作用方面。

表2 广东省房地产业与各产业的前向关联度

2.3 环向关联产业分析

环向关联指产业链中的上游部门为下游部门提供产品或者服务，作为下游部门的生产直接消耗量，同时下游部门的产品通过直接或者间接的方式也返回到相关的上游产业部门的生产过程。将房地产业与各产业的后向直接消耗系数与前向直接分配系数求和，可得环向直接关联系数，将房地产业与各产业的后向完全消耗系数与前向完全分配系数求和，可得环向完全关联系数。

2012年，与广东省房地产业的环向直接关联密切的产业主要是金融业、租赁和商务服务业、房地产业、批发和零售业、居民服务和其他服务业、交通运输仓储及邮政业、教育、信息传输计算机服务和软件业，后向和前向直接关联均密切的产业为金融、房地产、批发零售，说明房地产业与这三个产业在供需两个方面均能形成直接有机循环。后向直接关联密切但前向直接关联不密切的产业有租赁和商务服务业、农产品加工业、电力热力燃气及水生产和供应业，说明房地产业对这些产业的作用主要是需求拉动方面。前向直接关联密切，但后向直接关联不密切的产业有居民服务和其他服务业、交通运输仓储及邮政业、教育、信息传输计算机服务和软件业，说明房地产业对这些产业的作用主要是供给推动方面。

2012年，与广东省房地产业的环向完全关联密切的产业主要是金融业、租赁和商务服务业、批发和零售业、房地产业、农产品加工业、通信设备计算机及其他电子设备制造业、石油化学工业、居民服务和其他服务业，其中金融业、批发和零售业与房地产业的后向及前向完全关联均密切，说明房地产业与这两个产业在供需两个方面均能形成直接或间接的相互促进作用。房地产业与租赁和商务服务业、农产品加工业、通信设备计算机及其他电子设备制造业、石油化学工业的后向完全关联度高，但前向完全关联度低，说明对其作用主要是直接或间接拉动方面。前向完全关联密切，但后向完全关联不密切的产业有居民服务和其他服务业、交通运输仓储及邮政业，说明房地产业的附加值高，对相关服务业的直接或间接分配效应强，有力推动了相关服务业的发展。

3 产业波及效应分析

3.1 影响力和感应度分析

波及效应一般用影响力系数和感应度系数来衡量，表示某行业的发展对其他产业发展的影响及受其他产业发展的影响。

3.1.1 影响力系数

影响力系数是指j产业增加一个单位最终产品时对其他产业的需求影响程度。计算公式为：

(5)

根据2007年和2012年广东省的投入产出表数据，计算整理出里昂惕夫矩阵，再将矩阵中的列数值代入公式(5)，得出各产业的影响力及影响力系数，如表3所示。

表3显示，2012年，广东省房地产业影响力系数明显小于1，且排名靠后，说明就广东省而言，房地产业的影响力小于社会平均影响力。对比来看，广东省房地产业的影响力系数从2007年的0.536 78升高到2012年的0.584 21，表明房地产业虽经历了高速发展，其影响力稍有提高，但变化不大，说明广东省的房地产业的支柱性地位不明显，这可能与广东省经济体量大、支柱产业相对较多有关。

表3 广东省房地产业影响力及影响力系数

3.1.2 感应度系数

感应度系数是指其他产业增加一个单位产品时对i产业的需求影响程度。计算公式为：

(6)

将里昂惕夫矩阵中的行数值代入公式(6)，得出各产业的感应度及感应度系数，如表4所示。

经测算，2012年广东省房地产业的感应度系数为0.600 39，小于1，表明受国民经济发展的拉动作用相对较弱。2007年与2012年对比来看，房地产业的感应度系数由0.599 30上升到0.600 39，稍有增长，但变化较小，表明虽然广东省国民经济和房地产业都经历高速发展，但国民经济各产业产出增加一个单位产品，能带动房地产业的产出变化不大。

表4 广东省房地产业感应度及感应度系数

3.2 生产诱发度和生产依赖度分析

生产诱发额指i产业由某一项最终需求S所诱发的全部生产额，s=1,2,3分别表示投资、消费和出口三个最终需求项目，由诱发产额可得生产诱发度系数，计算公式为：

(7)

(8)

表5 广东省房地产业生产诱发度和生产依赖度

表5显示，2012年各最终需求项目中，消费和投资对广东省房地产业的生产诱发度分别为0.065 670 72、0.174 981 69，即消费和投资分别增加1亿元，可分别诱发房地产业656.707 2万元和1 749.816 9万元的产出，说明房地产业的消费和投资拉动特征比较明显，其中投资的拉动作用更明显。从2012年与2007年对比来看，消费对广东省房地产业的生产诱发度由0.124 515 04快速下降为0.065 670 72，投资对广东省房地产业的生产诱发度由0.091 514 41大幅增加为0.174 981 69，说明这些年投资对房地产业的带动作用越来越强，而消费的带动作用则减弱。

2012年，广东省房地产业对消费和投资的生产依赖度分别为0.324 412和0.675 588，说明房地产业对消费和投资的依赖都很强，且对投资的依赖程度更高，这与房地产业兼具居住和投资的属性相一致。从2012年与2007年对比来看，房地产业对消费的生产依赖度由0.649 239降为0.324 412，对投资的生产依赖度由0.350 761大幅提高为0.675 588，说明这些年房地产业对消费的生产依赖逐步减弱的同时，对投资的生产依赖显著提高。2012年与2007年房地产业与出口的生产诱发度和依赖度均为零，说明房地产业与出口之间没有关联，这与我国外资不能直接进入我国房地产业的规定相一致。

4 结论及建议

4.1 结论

第一，从关联情况的分析结果来看，广东省房地产业的前向与后向关联产业范围广泛，进一步证明了房地产业产业链长、带动范围广的特点。其中，房地产业对金融业、租赁和商务服务业、通信设备计算机及其他电子设备制造业、农产品加工业、石油化学工业的完全需求拉动效应最强，对金融业、居民服务和其他服务业、交通运输仓储及邮政业、批发和零售业、房地产业的完全供给推动效应最强，相对而言，房地产业的供给推动影响范围较需求拉动范围更广。从2012年与2007年前后关联系数的增长对比来看，增幅较大的产业主要集中在第三产业，说明广东省房地产业明显带动了第三产业的增长。

第二，从影响力系数和感应度系数来看，二者均小于1。2012年与2007年对比变化微弱，说明广东省房地产业对经济增长的贡献不够高，并没有随着房地产业的繁荣而明显提升贡献率，支柱性地位不明显，这可能与广东省经济体量大、支柱产业相对较多有关。从生产诱发度和生产依赖度来看，广东省房地产业消费和投资的拉动和推动特征均比较明显；从2012年与2007年对比来看，消费的生产诱发度和生产依赖度均大幅降低，投资的生产诱发度和生产依赖度均大幅提高，说明广东省房地产业的消费属性在快速减弱，投资投机的属性在快速加强。