基于契合加权预测法建设项目投资估算方法研究

王 雍

（铜陵学院，安徽 铜陵 244000）

建设项目总投资估算是项目前期重要的项目决策依据，其编制的准确度和可信度都直接关系到整个项目的经济效果评价。偏差过大的总投资估算会给甲方带来巨大的损失，可导致投资主体资金流断裂等严重后果。目前投资估算使用的测算方法[1-4]有很多，但所有测算方法的基础资料一般根据已建成并竣工验收合格的建设项目收集。不同建设项目之间工程类型、结构形式、技术方案、取费计价标准等因素的差异产生了采用的参考样本数据是否适合待建项目的疑问[5-6]。因此，必须要对采用的样本数据进行处理再采用相关测算方法进行投资总额度测算。本文提出契合加权法校正调整样本的费用数据，描述了相关方法程序和实现手段，并用某实例工程进行了加权契合方法演示，采用多元线性回归模型对拟建工程项目总投资估算进行了预测。

一、项目投资估算分解体系的建立

图示为建设项目总投资进行结构分解结构 （图1），为满足契合度比较，按照总投资费用构成进行分解，图中二级分解已满足不同费用性质差异比较。接着对基础单元进行编码。一级分类按照建设大类投资基本构成的费用划分分列，二级分类按照能够区分拟建项目和参考样本的特征属性进行分类。

图1 建设项目总投资分解结构

二、契合度加权评价程序及方法应用

在建立建设项目总投资分解结构体系后，先确定二级费用构成子目的代表特征属性，然后收集拟建项目和参考样本的特征属性实际值，对同类别的子目进行拟建项目实际值和参考样本特征值的偏差比较，可以用百分比表示。

构成子目的代表特征属性偏差比较值计算出来后，把二级子项目费用特征值偏差程度两两进行比较，采用0-1,0-4法计算加权指数，再把二级费用加权指数乘以该项的参考样本子目实际费用，便得到了该项子目拟建项目的修正费用，按照一级分类费用划分进行汇总得到一级费用的修正费用，最后再汇总成参考样本的修正总投资。

（一）选取二级子项目代表特征属性

确定二级子项目费用的参考样本和待建项目中最能反映影响投资额度的特征属性指标，针对其特征属性进行排列并制表，该特征属性指标应该能正确反映影响费用额度大小变化情况。

（二）收集拟建项目和参考样本项目的代表特征属性值

二级子项目费用的特征指标选择好后，就应该收集拟建项目和参考样本项目的代表特征属性的实际值。收集参考样本项目的实际值可以使用其设计图纸、设计变更、工程项目所在地的计价文件；收集拟建项目实际值可通过项目可行性研究报告、项目策划书、设计方案、拟建项目所在地的计价文件和取费文件等资料。收集完毕后可以结合特征指标表格制成项目代表特征属性指标表格（表1），对收集好的所有特征属性值进行偏差程度计算。

（三）契合加权计算

在以上步骤完成之后，对所有特征属性偏差程度列项计算，得出相应结果。偏差程度和契合度互为倒数。然后进行所有二级项目费用的加权调整，利用0-1，0-4法进行加权系数计算。将一级费用项目调整值汇总，得到了样本工程项目修正的投资估算。根据修正的样本的总投资估算为样本值[7-10]，使用多元线性回归模型进行待建项目总投资估算的预测，得到待建项目总投资估算。

三、实例工程项目契合加权修正预测

（一）契合加权计算

对于某实例工程进行总投资估算预测，收集其特征指标数据。采集若干已竣工同类工程样本，数据收集完毕后，绘制成表格，根据参考项目特征指标实际值和拟建项目特征指标实际值计算偏差率，取其倒数得到契合度指数。

契合度指数是表示一类费用下所有二级费用项目反应出的参考项目和拟建项目的相似程度，其数值越高，说明参考项目和拟建项目费用子项越契合，其投资估算样本参考可信度越大。

以参考项目一级子项目建安工程费费用为例说明加权契合计算，使用0-1法进行加权系数计算。按照契合度指数大小，对建安工程费用中所有二级子项目费用打分。由表可知，参考项目一级费用中的建安工程费由原来的19,390.63万元调整为22,778.01万元。

调整后的费用表示参考项目当特征与待建项目契合一致的情况下，做为参考样本的调整费用值应当为22,778.01万元。修正费用计算是权重、参考项目建筑安装工程费用、拟建项目特征指标实际值三者之积除以参考项目特征指标实际值得到该二级分项调整费用，再汇总所有二级子项目修正费用得到建筑安装工程费修正的总费用。最后把参考项目一级费用项目修正费用累计得到参考项目契合修正总投资费用。

表1 二级子项目代表特征属性指标

（二）IBM-SPSS多元线性回归预测

收集20个左右同类参考建设项目，对其按照上述方式进行契合度加权调整费用计算。

对照调整总投资费用使用多元线性回归分析进行待建项目总投资估算预测，契合加权总投资设为因变量，取建筑面积、项目所在地物价指数、单体建筑平均高度、规划用地面积四个自变量。

建立多元线性回归方程：

使用IBM-SPSS软件进行回归分析。

1.输入数据，建立模型（见表4）

2.SPSS软件运行多元线性回归分析

使用SPSS软件运行结果如下（见表5）。

表2 实例工程契合度计算表

表3 实例工程0-1法契合度修正费用计算表

由软件输出结果，R方指标为0.877，说明模型中四个自变量可以解释87.7%的因变量，大于70%的评判标准；Sig值为0.000，小于0.005的标准值；因此模型建立有效。

建立多元回归方程为：

对于拟建项目，根据相关资料得到自变量如下：

单体建筑平均高度82.5m，建筑面积32,853.64㎡，项目所在地物价指数85，规划用地面积9，462㎡，带入方程得到总投资估算值为：57，288.12万元。

3.两种情况预测值偏差情况分析

该工程在实际竣工结束后，对决算资料的跟踪比较发现，总投资实际值为61,474.39万元，加权契合调整后投资估算偏差率为6.8%；而没有使用加权契合法进行总投资估算的预测值为52,455.17万元，投资估算偏差率为14.67%。因此，使用加权契合法调整后的预测值大幅提高了总投资估算的预测精度。

四、结论

（1）加权契合法的实质是找出参考项目样本和拟建项目样本的子费用项目特征指标，根据特征指标数值所对应费用大小建立相关联的联系，然后对拟建项目样本的子费用进行契合加权调整，采用0-1、0-4法依据契合度进行权重计算。

（2）特征指标的选取更为关键，要求特征指标值能和子费用大小成线性关系，比较适合的物理计量指标如体积、面积、长度、个数等。对于加权调整后的子项费用预测能得到较理想的结果。

表4 SPSS软件输入20个参考项目基本数据表

图2 回归标准化残差标准P-P图

表5 SPSS软件多元线性回归运行结果表

（3）调整的修正样本值更加贴近拟建项目的实际情况，进行回归预测的总投资估算也更接近项目的实际投资额度。该方法稳定可靠、操作性强，能够预测出较为精准的投资估算值。有利于合理安排建设期内的项目资金，极大的提高资金风险控制能力，具有一定的推广价值。