安徽省建筑业对GDP影响的实证研究

李国昌 李 臻

（安徽建筑大学，安徽 合肥 230000）

一、引言

新型城镇化建设在当下不断推进，进而促进了我国建筑市场规模不断扩大，也因此，建筑业成了带动GDP增长的支柱产业。 经济新常态下，政府出台了一系列促进建筑业发展的政策，“一带一路”、PPP项目的进一步深化，对拉动建筑业发展起到了关键作用。当前，安徽省处在“长江经济带”和“一带一路”战略的关键点之上，把握区位优势、推进两大战略联动，对于推动中部地区步入加速崛起阶段有着不可替代的重要性。近年来，安徽省GDP保持持续平稳上升态势，城市化进程日益推进，建筑业带动作用日益凸显。 因此，研究安徽省建筑业与GDP之间关系，有利于合理促进产业健康发展，进而带动GDP增长，同时也能为更好地发挥产业集聚作用，促使建筑产业进行转型升级和经济发展提质增效。

二、安徽省建筑业与GDP的基本情况

（一）安徽省建筑业发展现状

截止2017年，安徽省建筑业增加值已经达到1993.4亿元，是2001年的8.9倍，年增长率达到6.8%；建筑业企业单位数为3216家，从业人员为168.09万人，全省建筑业总产值达到6047.1125亿元，占全省GDP的25%。根据《安徽统计年鉴》可以得知本省2001年-2016年的建筑业增加值及其增长速度，如图1所示。[1]

图1 2001-2016年安徽省建筑业增长值及增长速度

由上图可以直观地看到，安徽省建筑业增加值从2001年的223.7亿元增加到至2017年的1993.4亿元。2017年安徽省建筑业增加值增长率为6.8%，建筑业增加值整体仍然保持上升趋势。[2]但从2010年起，整体增速呈现下降趋势，新常态下我国建筑业已经开始进入拐点。

（二）安徽省建筑业与GDP发展水平比较

依据《安徽统计年鉴》，得出1998年-2016年安徽省建筑业总产值与国内生产总值，具体如下表1、图2所示。

从下图表可以得出，安徽省GDP与建筑业总产值呈现平稳增长的趋势，到2016年，GDP和建筑业总产值分别达到24,117.9亿元和6,047.1亿元，比1998年分别增长了21,312.4亿元和5,811.5亿元。二者都保持着稳定的增长趋势，且建筑业总产值在GDP中占有较大的比重，这就意味着在安徽省内，建筑业对GDP的拉动和GDP对建筑业的促进之间存在着较强的正向交互作用。

表1 安徽省国内生产总值及建筑业总产值统计表

图2 安徽省国内生产总值与建筑业总产值趋势图

为了方便建立模型，我们以建筑业总产值作为横坐标，GDP作为纵坐标，绘制散点图如下图3：

图3 安徽省国内生产总值与建筑业总产值关系图

三、安徽省建筑业与GDP的实证分析

由于在对时间序列进行分析时，时间序列数据表示不平稳的，所以在建立回归模型之前，需要通过检验来验证数据的平稳性，以避免“虚假回归”的情况出现，通常采用ADF检验。[3]

（一）时序图

以国内生产总值（Y）为被解释变量，建筑业总产值（X）为解释变量，利用软件Eviews8.0得到变量Ln(X)、Ln(Y)的时序图，如下图 4：

图4 各变量时序

从上图可知，Ln(X)、Ln(Y)均随时间上升，初步判定可能该时间序列不平稳。再根据二阶差分作出其时序图，如下图5：

图5 各变量二阶差分时序

从二阶差分时序图可以直观的看出该序列可能是平稳的，所以还需要进一步做Unit root test。

（二）单位根检验

从时序图可以看出，变量均含有截距项和时间趋势，为了更加精确地检验其平稳性，选择比较常用的ADF检验法进行单位根检验。

首先对Y进行ADF检验，结果如下：

由检验结果可知，先是在二阶差分的情况下，其|t|值较大，与此同时其对应的 P值较小，这说明了变量Ln(Y)在二阶差分的情况下，没有截距项和单位根，是二阶单整的。

然后再对X进行ADF检验，结果如下：

由检验结果可知，同样在二阶差分的情况下，其|t|值较大，与此同时其对应的 P值较小，这说明变量Ln(X)在二阶差分的情况下，也不存在单位根，也是二阶单整的。

（三）协整性检验

由上文检验结果可知变量 Ln(X)和 Ln(Y)是同阶单整的，接下来我们再进行 Ln(X)和 Ln(Y)的协整性检验，结果如下：

由检验结果可知，对于 Ln(X)和 Ln(Y)的协整关系检验，其|t|值均较大，而其对应的 P值很小，说明Ln(X)和 Ln(Y)存在着协整关系，进而说明数据的平稳性，可以建立模型。

（四）格兰杰因果检验

依据Cointegration Test结果可知，安徽省建筑业总产值与GDP二者间存有比较稳定的一种均衡关系。但其是否存在因果关系，仍需借助Granger causality test来验证。滞后期取1，结果如下：

依据检验结果可知，在5%的显著性水平条件下，GDP与建筑业总产值这两者间互为 Granger因果，这就表明它们有着一定程度的关联性。

（五）建立模型

以GDP设为 Y作被解释变量，建筑业总产值设为X作解释变量，拟建立回归模型设为：Y=β X+C，[4]并运用OLS法估计参数，借助 EVIEWS软件对该模型中时间序列数据进行分析，结果如下：

由此可知：

这其中，β=3.555,4，说明国内生产总值与建筑业总产值之间存在着正相关性，并且当增加一个单位的建筑业总产值，会使国内生产总值增加3.555,4个单位。t统计值较大，为100.493,0，大于临界值，而其相对应的P值较小，在1%的显著性水平下，拒绝原假设。另外，拟合优度值R=0.998,3，数值较大，因此我们认为，拟合程度较好；与此同时F统计量为10,098.83，相对应的P值较小并趋于零。 因此，我们拒绝原假设，说明其显著性较好。

但是，D-W检验值为1.142，并不在1.6~2.4之间，说明可能存在这正向自相关性。因此，为了提高拟合优度，我们应进一步对原来模型进行修正。其结果如下：

修正后的模型为：

修正后β=3.5705，即在安徽省内建筑业总产值每增加一个单位，GDP增长3.570,5个单位。t统计值为102.726,9，大于临界值，相对应的P值较小，我们在5%的显著性水平下通过t检验，拒绝原假设；ar(2)的P值同样较小，在5%的显著性水平下，通过t检验，所以也拒绝原假设；另外，R值为0.993,6，数值较大，我们可以认为，拟合优度较好；同样的，F统计量为4,871.786，相对应的P值趋于零。因此，我们拒绝原假设，说明其显著性较好。此时D-W检验值为2.041,4，处于1.6~2.4区间。 因此我们认为，经过修正后的模型拟合度更好。

四、主要结论和政策建议

本文主要分析了安徽省建筑业与GDP的关系，最终得到如下结论：

（一）在经济新常态下，我省国民经济保持健康发展的良好态势，建筑业经济稳中有升，产值继续增加，但同比增速有所放缓。建筑业占比较大且缓中趋稳。

（二）建筑业与GDP通过granger检验，二者存在着相互影响的关系。 整个国民经济的发展、社会生产力水平的提升，为整个建筑行业转型升级、生产技术的创新创造提供了可能；同时，建筑业及其有关行业部门蓬勃发展休戚相关，为社会发展提供推动力。政策建议如下：

1.以深化供给侧结构性改革为主线，推动建筑业改革发展与转型升级，全面提升建筑业产业现代化。 实现其产品绿色、环保、可持续的新型生产方式，遵循 “绿色循环低碳发展”的改革转变方向，培育其成为带动整个国民经济新发展的经济增长点。

2.加速建筑业领域科技成果转移转化，积极推动建筑施工技术进步，提升建筑管理水平，在实际建筑工程建设中，充分利用新型材料、新型技术、新型工艺、新型成果。

3.推动建筑企业转型升级，经济新常态建筑业进入存量竞争时代，企业应积极顺应形势变化，依靠科技进步和管理创新，培养高端管理人才；通过互联网+BIM技术的应用，带动建筑信息化管理水平提升，进而大幅提升企业生产效力。

4.加强诚信体系建设，提高监管信息化水平，落实工程质量监管，规范市场秩序，从企业、人员及项目方角度形成完整的工程质量安全监管体系。