探讨大数据时代背景下高校图书馆的定位与发展策略

黄晓白

摘 要：随着我国科学技术的不断发展，大数据时代下，我国高校图书馆在职能定位上产生了一定的变化，对其职能进行重新定位，是现阶段高校图书馆为适应时代背景进行改革的重要课题，如何在大数据时代下帮助高校图书馆进行转变，需要图书馆管理人员结合时代背景对大数据时代带给图书馆的影响进行分析研究，本文就上述问题提出相关建议，希望可以在一定程度上帮助高校图书馆在当前阶段重新定位。

关键词：高校图书馆；大数据时代；功能定位

大数据时代是社会发展必经的阶段，随着数据中心、物联网以及云计算等形式的出现，数据包含信息的重要性已经在各行各业中得到广泛关注，对社会以及个人而言，大数据时代的来临不仅是一场技术上的革新，也是人们世界观的一场认知革命，在此种时代背景下，如何重新定位我国高校图书馆的职能，是当前图书馆工作人员应重点研究的课题。

1 大数据时代高校图书馆的变化情况

大数据时代下，用户可将全世界海量的信息资源进行数据的收集、整理以及归纳，其通过将收集到的信息进行分析，以及获取使用者想了解的某一方面的信息以解决用户关于某项事务需求。而图书馆作为大数据时代前重要的信息储存单位，在大数据时代下应结合时代产物，对自身进行革新，以满足读者的阅读需求[1]。高校图书馆作为年轻人了解世界的重要窗口，近年来不断对自身设施进行完善，大部分高校图书馆已经在传统纸质资料的基础上增加了电子阅读室，学生在电子阅读室中可以通过检索功能去对自己想知道的资料进行下载和阅读。对高校图书馆而言，大数据时代下，其具备的文献资料已经初步达到应用大数据管理的先决条件，将大数据应用于高校图书馆不仅可以提高图书馆资源的利用率，还可以在一定程度上提高图书馆的服务能力，为图书馆的发展提供强劲的助力。

2 大数据时代下高校图书馆功能定位

2.1 数据信息素养教育

现阶段大数据时代的发展速度日益加快，每六个月便能增长一倍的信息，急剧增长的信息资源对现阶段社会经济的发展产生巨大的影响和作用，提高我国居民在信息全球化以及现代化的背景下的数据信息素养，对当代大学生进行数据信息素养教育是我国高校需要重视的研究工作。据悉，我国当前应届大学生中，信息利用能力较低，难以适应社会信息化发展的需求，大部分大学生不会利用高校自身图书馆的信息资源，因此在其进行毕业设计和课题设计与研究时，常感到无从下手，因此，加强当前我国大学生的信息素养教育，使当代大学生具备一定信息获取及利用的能力，是大数据时代下，高校图书馆应具备的重要职能。

2.2 可量化的数据分析

大数据时代背景下，数据分析的技术已经在各个行业中广泛得到应用，其主要的服务对象便是各类正在构建的资料库以及高新技术领域的动态分析，而这些恰好是我国高校图书馆资料库提升服务水平所需要的重要技术[2]。随着高校图书馆中数据信息的不断增加，如何快速高效的提取出使用者需要的信息是评判图书馆资料库服务水平的重要标准。而对大量数据进行分析的技术，不仅可以有效降低信息资源整合的时间，消除不同数据类型的整合匹配问题，还将不同数据资源进行量化，将资源的价值得到最大化体现。

2.3 提供更多的数据資源

大数据主要是将世界各地的数据资源通过数据分析和挖掘的技术进行有效整合归纳，使使用者可以更迅速的找到自身想了解的信息。我国现阶段高校图书馆中积累着大量的数据资源，因其数据类型、大小以及形式各不相同，所以将其中有联系的数据进行综合整理归纳工作难度较大，大数据的到来对高校图书馆解决此类问题提供了良好的解决办法，通过分布式储存法将高校中的资源进行整合，并建立大数据平台对其统一管理，可以进一步增加高校图书馆中数据资源的利用程度，同时，采用大数据技术对数据资源的潜在价值进行分析，可以有效提高高校图书馆的服务水平。

3 大数据时代下高校图书馆发展战略

3.1 确立高校图书馆的发展目标

确定大数据时代下我国高校图书馆科学正确的发展目标，是现阶段我国高校图书馆管理人员的当务之急，保障高校图书馆可以在科学目标的引导下有序、合理的步入可持续发展的道路[3]。高校图书馆应根据自身学校的特点，针对自身学校的专业课程，学校所在地以及研究发展方向等因素做好图书馆的角色定位工作。同时，因高校图书馆的服务对象大多为教师和学生，图书馆内部也应根据馆内资源对服务模型进行分层、分级、分类的建立，提高馆内资源的利用程度，并且应建立专业的信息收集和分析应用的部门，加快图书馆内部信息资源的更新速度。

3.2 强化高校图书馆数据安全建设

大数据时代下我国高校图书馆的服务能力应通过有效利用馆内数据来进行提高。首先，高校图书馆应加强进行数据收集和数据整理的工作，以此提高馆内原始数据的数量，其次，对图书馆内部已存的数据信息进行过滤清除，将其中已存的垃圾数据以及有害数据进行删除工作，提高馆内数据的精准程度以及数据的有效程度。高校图书馆内的数据一般分为读者信息及数字资源数据两类，读者信息是使用者的活动轨迹，即读者的阅读记录、检所记录以及读者的浏览记录等；数字资源数据即为馆内资源、期刊检索网站及门户网站等，图书馆系统在外来用户访问时应加强安全管理工作，避免因此造成馆内信息和使用者个人信息的泄露，产生不可逆转的伤害。图书馆数据安全建设工作应从多个方面共同进行，对管理人员做好安全培训，制定相关安全责任机制，提高管理人员的专业素养和职业道德；采取分级分类式管理制度，控制数据传播范围；学校应加大开发大数据安全技术，防止因为黑客入侵造成的数据外泄和丢失；图书馆系统的接入端口应进行规范化管控，保证资源在安全有序的环境下得到利用。

3.3 建立高校图书馆新型服务模式

在当前大数据的时代背景下，高校图书馆的传统服务模式应得到革新，对图书馆中的数据资源进行拓展，提高现阶段高校图书馆的服务能力，增加气服务功能和服务产品是大数据时代下高校图书馆的重要发展方向[4]。数据共享是大数据时代的重要标志，高校图书馆应针对使用者的使用记录，对其需要信息资源进行智能精确化的推送，提高读者检索效率，强化服务质量。

4 结束语

高校图书馆作为师生获取信息，学习知识的场所，应随着时代的进步而不断革新，保障其作为知识信息传播储存场所的职能作用。通过将大数据技术应用在高校图书馆的管理工作中，提升高校图书馆的社会地位，提高使用人员的使用效率，确保图书馆可以将最新最准确的信息传递给使用人员，应用大数据技术在高校图书馆的发展工作中，可以为师生提供更广阔的信息平台，使学校的教育水平得到

提高。

参考文献

[1]周晨.大数据时代图书馆数字人文建设现状与发展路径[J].图书馆工作与研究，2018，（6）：50-53.

[2]王颖.大数据时代高校图书馆人文建设途径探讨[J].广西教育（高等教育），2016，（3）：165-166.

[3]郭豪.大数据时代高校图书馆对大学生信息素质培养探析[J].信息化建设，2016，（11）：167-168.

[4]张明海，周艳红.大数据时代大学生数据素养教育的目标定位及体系构建[J].图书馆，2016，（10）：84-88.