未来卡车咋发展?这场大会找答案!
2018-11-22
未来卡车是什么样的?会像一辆移动的机器人吗?会自动行驶吗?会有多智能?会以纯电动来驱动吗?在这场会议中,诸多行业大咖与多家物流企业负责人、整车、零部件企业代表为未来卡车画像。
商用车业界专家学者齐聚北京,对新能源卡车的未来展开了一场思想碰撞的盛宴
10月18日,由方得网承办的首届“中国国际智能网联与新能源卡车大会”于国家会议中心盛大举行,商用车业界专家学者齐聚于此,对新能源卡车的未来展开了一场思想碰撞的盛宴。
随着“新四化”的趋势愈演愈烈,2018年的卡车市场发生了巨大变化,电动化、智能网联化、无人驾驶等新元素、新技术不断涌现并快速迭代。这些创新科技不但会重塑卡车行业的发展趋势,甚至可能改变公路物流的运输模式。因此,在当前形势下探讨卡车未来发展趋势,显得格外重要。
贺林:智能驾驶技术已实现封闭区域的自动驾驶
“人工智能与新能源汽车融合创新将改变汽车产业链生态,人工智能会快速与汽车技术整合,新能源会成为未来汽车燃料的重要组成部分,这也将影响到卡车产业的发展。”合肥工业大学汽车工程技术研究院副院长贺林在新能源物流车技术发展现状与趋势分析中指出。
对于行业发展,贺林分析,智能化是下一代汽车控制必然形式,电动化是下一代动力总成必然形式,网联化是智能汽车必须标配的功能,轻量化是节能汽车必须具备的特征。“零排放、低耗能、高性能、无人化是市场需求。”
商用车是自动驾驶商业落地突破口
在智能驾驶方面,贺林认为,目前智能驾驶技术已实现封闭区域的自动驾驶;到2020年将进入“常智”阶段,实现L3级半封闭区域的自动驾驶;到2025年进入“高智”阶段,实现L4级高度自动化驾驶技术;到2030年进入“超智”阶段,实现L5级完全自动化驾驶技术。
郑玲:园区内运输和卡车队列行驶是主应用场景
“商用车自动驾驶有两大应用场景,一个是园区内运输,一个是卡车队列行驶。”在谈及商用车自动驾驶的发展趋势时,重庆大学汽车系主任、人工智能学会智能驾驶专委会理事郑玲首先分析了商用车自动驾驶的应用特点,“园区内环境封闭,场景特定,容易实现自动驾驶,且自动驾驶可降低成本,提高运行效率;卡车列队行驶能最大化利用车联网系统,降低高昂的司机人工成本,提高行车安全,解决疲劳驾驶。”
在自动驾驶的关键技术方面,郑玲分析了商用车自动驾驶的软件构架和硬件构架。“智能汽车的两个重要组成部分是环境感知系统和自主循迹控制系统。环境感知是前提,自主循迹控制是目的。自主循迹控制系统的主要任务包括任务规划、行为决策以及底层汽车操作。在实际应用中,汽车的自主循迹控制分为横向控制和纵向控制。”
郑玲列举了诸多国外商用车自动驾驶的实际案例。比如,沃尔沃卡车、日本小松、美国卡特彼勒、中国踏歌智行等公司,已有矿区无人驾驶卡车商业化案例;美国密歇根州大学、南洋理工大学、伦敦希斯罗机场已投用无人巴士。
在国内,北汽福田、中国重汽等公司,都在研发智能卡车,在产品品质、承载性和动力性等方面均达到行业领先水平;全球首款无人驾驶电动港口牵引车也在天津港开始试运营。
至于商用车自动驾驶的发展阶段,郑玲分析,第一阶段是已实现商业化的ADAS技术,第二阶段是固定场景的自动驾驶,第三阶段是高速公路的自动驾驶。当然,商用车自动驾驶也面临着诸多挑战:法规与标准不完善;可靠性要求高,验证周期长;基础设施不完备。
智能化是下一代汽车控制必然形式
方海峰:补贴政策持续优化,技术门槛提高
目前新能源卡车行业政策环境如何?中国汽车技术研究中心首席专家、新能源财税研究室主任方海峰分别从政策支持体系、投资管理政策、准入管理政策、财政补贴政策、税收优惠政策、积分管理政策、智能网联政策、地方补贴政策等方面进行了分析。
“新能源汽车支持政策已经初成体系,覆盖最全面、综合力度最大。”方海峰进一步介绍,政策支持体系包括宏观综合政策、行业管理政策、推广应用政策、税收优惠政策、科技创新政策和基础设施政策。
在投资管理政策方面,方海峰介绍了新政《汽车产业投资管理规定(征求意见稿)》,其中鼓励高端产品、遏制低端产能无序增长,倒逼合资和大型国企加快发展新能源汽车。
在准入管理方面,流程优化,标准加严。2009年发布了《专用汽车和挂车生产企业及产品准入管理规则》、《新能源汽车生产企业及产品准入管理规则》,2017年发布了《新能源汽车生产企业及产品准入管理规定》,2018年发布《道路机动车辆生产企业及产品准入许可管理办法(征求意见稿)》,促进汽车产业健康可持续发展。
在财政补贴政策方面,持续优化,提高技术门槛,调整补贴标准(根据技术进步和成本变化),促进高质量发展。在2018年发布的《关于调整完善新能源汽车推广应用财政补贴政策的通知》中,补贴标准继续下调,技术指标进一步提升,运营里程从3万公里调为2万公里。
通过税收优惠政策,继续免征车辆购置税,增加了“企业要求”,产品技术条件合理调整;通过积分管理政策,推动新能源商用车产业由“政策拉动”向“政策+市场”双轮驱动转换;通过智能网联政策,助力智能卡车产业化进程加速。
在地方补贴政策方面,截至2018年9月,共有23个省(32个城市)出台了新能源商用车购置补贴配套政策。在2018年发布的《关于调整完善新能源汽车推广应用财政补贴政策的通知》中明确地补上线和补贴环节转移方向(规避地方保护、鼓励纯电使用)。
彭艳:真正的智慧货运需要聚合效应
“货运和物流是全球气候变化和当地空气污染的重要因素。”智慧货运中心中国专家委员会主席、中国绿色货运行动专家组成员彭艳分析,“货运占全球排放的7%。”根据“巴黎气候协定”减少二氧化碳排放量的要求,需要对货运部门进行改革。
中国货运的二氧化碳和PM2.5排放是一个大难题,中国物流行业在能效和成本上都浪费巨大,如何解决这些问题呢?彭艳说:“出路就是提高物流和货运效率,可降低成本33%。”目前世界范围内存在很多改善和协调智慧货运的举措,但是范围和方法并不统一。
“在整个物流行业本身,如果要真正智慧货运,我们每个人都要找到各自位置在哪里,共同来创造物流行业的节能增效系统聚合效应。”彭艳说,“新能源物流车对于智慧货运发展来说,是特别重要的一项内容,在新能源成为物流车实际可行性之前还有很多工作要做。新能源物流车发展的驱动力是ESG加速技术应用空间和城市及城市减碳责任。”
陈方明:重卡最适合做无人驾驶
“从节能减排角度来看,一辆重卡排放的污染物是乘用车的150倍,同时也是客车5-10倍之多,因此将传统燃油重卡替换成新能源重卡的意义显而易见。”博雷顿科技董事长陈方明分析,“目前,国内纯电动重卡需求已在逐年上升。未来几年,受燃油重卡排放标准趋严影响,纯电重卡将会成为主流替代者,尤其是路权问题将会成为纯电重卡需求快速增长的一大机遇。”。
陈方明分析,新能源重卡在两个场景应用程度会非常高:一是在矿区;二是港口。因为,这两个场景的重卡使用中多为低速运行,车辆低速运行时百公里油耗可达100升,一公里运营成本甚至高达7-8元。如果,将这些低速运行车辆替换成纯电动重卡,其运营成本将大幅下降,同时车辆维修费用也将大幅降低。
纯电动重卡未来的发展趋势是什么?
陈方明认为,重卡是最适合来做无人驾驶的,一个是在高速道路上可能会在未来的1-2年内实现,在矿区固定和封闭的路线,其认为明年会有大规模的案例和应用。因为电动车公司已经开始进行无人驾驶测试,对包括雷达等多种传感器的融合在做大量的探索。
同时,陈方明认为,纯电动重卡最重要的就是要做度运营,电动重卡做出来可能没有人会买的,因为没有运营、没有服务就没有市场,所以企业要注重运营和服务而不仅仅是卖产品。
张磊:自动驾驶让零部件企业迎来机遇
先进驾驶辅助系统(ADAS)是为驾驶员提供辅助和支持车辆智能系统,利用车载传感器结合V2X、地图等信息感知外部环境,模拟驾驶员的“感知、决策、执行”机制,部分或完全代替驾驶员工作,以降低驾驶员的操作负荷,并在潜在危险出现时,为驾驶员提供报警信息以及对车辆的辅助控制,实现避免事故和减轻伤害的目标。
《“十三五”汽车工业发展规划意见》明确提出了ADAS的目标,到十三五末期智能化信息的装配率要达到50%。天津清智科技总裁张磊介绍,从大环境来看,到2020年左右,中国ADAS市场规模将达到700亿以上,市场前景非常大。随着政策、技术等多方面的发展,布局进入ADAS领域的传统汽车公司和新型创业公司逐渐增加。
张磊认为,自动驾驶并不只是一个单车智能的配置,是改变未来出行的商业模式,商用出行的模式,最大的受益者是车辆运营商。当前的模式是ADAS供应商提供感知、决策控制的功能空间,主机厂提供产品,车辆运营商将车辆卖给车队、物流、客运、公交等客户。随着无人驾驶的普及,特别是L4以上无人驾驶的普及,未来新型车辆运营商将是产业核心。
“ADAS基于车路协同/特定场景自动驾驶的技术路线已经明确,急需满足自动驾驶要求的底盘控制+智能感知和网联技术产品。”张磊总结,“商用车是自动驾驶商业落地突破口,中国零部件企业迎来巨大产业化机遇。”