智能金融交易系统对传统金融交易模式的冲击

杨帅

摘 要：随着互联网技术的不断发展，智能金融交易系统逐渐成为我国金融交易模式发展的“新高地”，相应地也给传统金融交易模式带来了巨大的冲击。基于此，本文通过对智能金融交易系统在金融交易中的应用现状以及作用进行分析，从服务方式、计算方式、金融业务、金融体系等方面着手，详细论述了智能金融交易系统对传统金融交易模式的冲击。

关键词：智能金融；交易系统；金融交易

前言：当今社会，各个行业、领域都以实现智能化为主要目标，金融行业也不例外，这种情况下，极大地促进了金融交易模式不断的发展。智能交易系统主要是指由相关工作人员借助编程语言，以编写交易指令的方式对人类交易行为进行模拟，从而实现自动交易。自动交易策略由三方面因素构成，其一是订单执行；其二是风险管理；其三是资金管理。

一、智能金融交易系统在金融交易中的应用现状以及作用

1.智能金融交易系统在金融交易中应用的现状

据相关数据分析显示，工商银行、农业银行、中国银行、建设银行等四大国有银行在近些年来正在积极的转变各个网点工作方式，或是撤点或是缩减人员。四大银行在2016年年底缩减员工总数达20000余人，这其中有一部分原因是因为各个银行有意裁撤員工，但是最大的原因是因为现代互联网技术的飞速发展，使得各个金融机构都实现了智能化，尤其是智能交易方面。在银行裁撤职员的同时，其自主终端数量始终保持持续增长的状态，基数非常大。由此可见，智能金融交易系统的应用，正在逐渐取代人工操作。同时智能金融交易系统的应用对于传统的金融体系变革产生了深远的影响，其中，智能金融交易系统在服务方式以及计算方式上有了一定的创新，使我国金融行业在外部竞争环境日趋激烈的情况下，能够迅速发展起来。

2.智能金融交易系统在金融交易的作用

智能金融交易系统将科学个性和安全稳健全部融于智能化终端，以全方位的数据驱动为用户提供了更加智能化、精准化、个性化的理财服务。智能金融交易系统中的量化投资计算方法取代了现代人工操作的投资理财服务。同时系统将大数据技术与人工智能技术紧密的结合在一起，通过对信息的分析与整合，快速且精准的完成相应的工作，对投资组合的构建非常有利。自智能金融交易系统出现之后，人们对它的评价褒贬不一，该系统的功能很强大，我们要以客观的角度去分析它，对它的利弊进行有针对性的对比。很多人认为智能金融交易系统过于强大，会对人们的日常生活造成不良影响，同时还会使劳动力闲置。但是金融交易行业是比较特殊的行业，其实践性比较低，需要有更加便捷的秩序结构支持，而智能金融交易系统在其中的应用可以有效的降低机会成本，使收益最大化。同时在交易过程中，智能交易系统犯错误率较低，这是传统金融交易模式亟待解决的问题，因此，智能金融交易系统在金融交易行业中应用会越来越广泛。

二、智能金融交易系统对传统金融交易模式的冲击

1.对服务方式的冲击

智能金融交易系统对金融交易服务方式有很大的冲击。例如：智能金融交易系统在大规模应用之前，各个银行的交易服务方式主要是客户与工作人员进行有效的沟通，然后到银行营业部与员工进行互动，从而达到交易。在此期间，通过沟通，详细了解客户在金融方面的需求，这个过程，对于用户来说，其“黏性”很低，即客户欠缺金融知识，不知道如何对比金融产品的价格和服务，只是出于信任而选择银行进行交易。随着智能金融交易系统的普遍应用，银行在服务客户方面发生了很大的改变，每个金融机构都建立了自己的服务体系。无论是APP还是网页，定制有针对性的功能模块，实现了与客户进行单向服务的互动，银行将功能模块发送给客户，客户可以随时学习和了解金融知识，通过对各个金融产品效率和服务价格之间存在的差异进行判断，选择符合自身的金融产品和服务。智能金融交易系统的广泛应用还体现在：现阶段，随着互联网技术的发展，2C的银行业务不断被智能系统侵蚀，使银行面临着巨大的挑战，传统的金融交易模式集成了效率但是却丢失了客户的交互性和黏性。智能金融交易系统很好的解决了这个问题，它通过模拟人的功能和行为，不断的挖掘人们的金融需求，使传统金融交易服务模式受大了很大的冲击。

2.对计算方式的冲击

传统金融交易模式是以整个社会网络为背景，为人们提供相应的服务。在服务过程中，会产生大量的信息数据，利用传统金融交易计算方式对这些数据进行计算时，有一些数据是非常有价值的，但是还有一些数据对于传统金融交易是没有利用价值的，同时传统金融交易模式计算方式不能很好地处理非结构化数据。而智能金融交易系统的应用，是利用机器学习海量的训练样本，很容易处理非结构化数据，利用大数据技术，对于传统金融交易模式认为没有利用价值的数据进行深度挖掘，并将这些数据与客户关联起来，实现互通有无的目标。传统金融交易模式大部分都是通过人工进行计算，而智能金融交易系统的计算方法主要通过矩阵量化计算方式进行计算。系统通过矩阵量化计算方式简化了金融交易的步骤。例如：在计算违约距离时，传统金融交易模式利用KMV模型进行违约点的计算，但是这种方法难以实现违约点的量化。而智能金融交易系统采用的是区分度模型对违约点进行量化，并对其进行自动计算，从而精确的计算出某账户金融产品的违约概率和违约距离。

3.对金融业务的冲击

智能金融交易系统的应用改变了人们现有的交易思想。随着电子商务等商业模式的不断发展，智能金融交易系统得到了广泛应用，为人们提供更加便捷的交易体验和交易方式。智能金融交易系统对传统金融交易业务的冲击主要体现在以下几点：（1）冲击网上银行支付，使网上银行客户流失。智能交易平台上具有区间自动交易模块，该模块融合了多种经典模型交易原理，实现全自动智能计算差价。这种功能打破了银行柜台中的各种限制，使客户在交易过程中能够一步到位，这样会对网上银行产生巨大的冲击。（2）对金融机构掌握客户资料的冲击。在利用智能金融交易系统进行交易过程中，智能金融交易系统在获取客户手机号码、银行账号、身份信息时更加方便、快捷。通过计算机自动下单，且对金融产品的趋势变动和价格变动更敏感，充分体现了对金融机构掌握客户资料的冲击力度。（3）加速金融脱媒。近些年来，智能金融交易系统逐渐向着小微企业贷款和供应链金融方面挺进，可以看出智能金融交易系统加速金融脱媒的效用。

4.对金融体系的冲击

智能金融交易系统与传统金融交易模式在竞争过程中，逐渐取代了金融机构中的中介功能，这迫使金融市场中的各种资源重新配置，从而改变现有的金融体系，推动我国金融行业的革新与完善。首先，从融资借贷方面分析智能金融交易系统对传统金融交易模式的冲击。借贷是金融行业中最基本的概念，智能金融交易系统的发展在一定程度上源于社会各界人士借贷的需求。智能金融交易系统使众筹模式、P2P模式等新兴的融资平台可以利用互联网技术对信息进行采集，并且以较低的成本甄别和获取信息。同时还可对风险作出准确的评估，有效解决了贷款者与关系型银行之间掌握信息不一致问题。其次，智能金融交易系统货币基金的交易媒介比传统金融交易模式更加直接。智能金融交易系统直接面向各个企业的客户群体，如第三方支付、手机客户端、公司官网等新型的直销渠道。系统所带来的货币基金客户，很大一部分都是来自于直销渠道中的主动交易，不像传统金融交易模式那样，很少有主动交易，需要通过第三方渠道进行间接交易。因此，智能金融交易系统为金融体系的改革提供了保障。

三、结论

综上所述，在金融交易过程中，智能金融交易系统以其独特的功能发挥着巨大的作用。经过上文分析可得，智能金融交易系统解决了人工服务经常出现的问题，同时创新了计算方式，且影响着金融业务和金融体系，这些因素都对传统金融交易模式产生了巨大的冲击。因此，积极改善传统金融交易模式，将新型技术引入其中，这样才能够更好地为人们服务。

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