简析地面气象观测数据异常处理及对策分析

张超 周进 蔡文博

摘 要：地面气象观测工作是气象工作开展的基础，为了保证地面气象观测数据的准确性，需要对其中存在的异常问题进行有针对性的处理和分析，并提出合理地解决对策，从而为气象工作的顺利开展提供充足的依据。

关键词：地面气象观测；数据；异常

中图分类号：P412.1 文献标识码：A DOI：10.11974/nyyjs.20181033217

1 地面气象观测数据影响要素

外界环境。自动气象站建设的位置是构成地面气象观测数据出现问题的首要原因。尤其是在吐鲁番等一些地区中，该地由于冰雹、大风、雷电等天气的影响，使得该地区自然灾害频繁发生，导致信息数据出现异常、不稳定以及偏差等情况，严重的影响了地面气象观测的准确性；网络运行。自动化观测系统的正常运行离不开网络，而网络线路很容易受到人力、自然因素以及动物等的破坏而出现破损，进而造成网络传输中断等情况，导致地面气象观测相应数据无法正常的进行采集和上传，影响了观测数据的质量；自身条件主要是指自动气象站在运行过程中，因为其灵敏性较高，容易受到震动、电磁或者电流应因素的影响，使相应零部件出现磨损，影响最终的观测数据质量。

2 地面气象观测数据异常分析

2.1 风向风速数据异常

在地面气象观测中，风向风速数据出现异常主要来自于3个方面：风向风速的测量存在缺测的情况；网络系统运行异常；供电系统故障。如果在进行采集器检查时，发现其存在缺测的情况，需要利用万用表，对风传感器和地面之间的电压进行检测，风传感器和地面电压是正常电压的1/2时，证明风杯在正常运转，相反则证明其风传感器出现问题，需要及时进行更换；但是如果其电压检测数值正常的话，就要对采集器通道进行合理的检测，以找出故障出现的原因。

2.2 降水数据异常

降水数据异常通常都表现在降水停止后，仍然会出现存在降水记录的情况，这就需要工作人员及时的进行原因的查找和解决，以免影响数据的质量。此外，滞后降水还有可能是因为传感器中存有剩余的雨水，使其出现微量的降水记录。

2.3 温湿度数据异常

温湿度数据正常主要是因为地面气象数据监测时，传感器连接线路连接位置被雨水浸泡，使其出现异常情况。为了加大数据的准确性，通常都是采用人工不测或者人工修正的方式进行处理的。温湿度数据异常的话可以在10min以后利用人工补测方式完成；而温度数据正常，湿度数据异常的话，则在10min以后由人工修正。

2.4 蒸发量数据异常

造成蒸发量数据异常的原因有4个：由于观测设备缺乏合理的日常维护，使得蒸发量数据存在异常，这时所得的数据值可记为零；蒸发传感器出现故障；缺少自动气象站相应设施；蒸发量数据缺测。

3 造成地面气象观测数据异常的其他原因

观测仪器故障主要体现在采集器电压不稳、传感器来连接松动、电路断电、网络线路故障以及非正常关机等情况，最终导致地面气象观测数据存在异常；在地面气象观测时，工作人员由于自身综合素质能力较低、专业水平较差，或者不按照具体的操作流程进行操作，使相应系统软件无法正常运转，从而导致观测数据出现异常情况。

4 解决地面气象观测数据异常的主要措施

4.1 加强工作人员的综合能力水平

在执行地面气象观测作业时，工作人员应熟悉各种器械一起的操作标准、流程以及使用的技术，同时可以准确的判断和制定仪器在使用中存在的问题及其解决措施；气象部门也应对工作人员展开专业的培训工作，提升员工的综合素质水平，使其可以及时的掌握气象观测的相关技术和知识；对观测中测报人员的操作实行严格的控制，避免失误的发生，提高观测数据的准确性。

4.2 提升仪器设备维护管理的水平

掌握仪器设备的性能、操作和维护要求，合理的使用观测设备，确保其运行的安全性；加强仪器设备的防雷效果，避免雷击对设备的损坏，保证设备的正常运转；对仪器设备的线路以及运行状况进行定期的检测，及时的发现问题、解决问题；同时还要做好设备的清洁工作，以免杂质的混入对设备零部件造成磨损；对系统软件进行杀毒处理，防治病毒侵入影响系统的正常使用。

4.3 强化监控预警的效果

测报运行监控预警系统对于提升观测设备运行的稳定性和安全性有着重要的作用。自动化设备在运行一段时间后，其会因为一些因素的影响而出现异常现场，一旦发生仪器故障或网络不畅通等问题，气象台站监控预警系统会自动发出预警提示，测报人员便可及时发现故障并采取可靠的措施予以处理，以确保其正常运转，为提高观测数据的准确率奠定基础。

在地面气象观测中，只有明确的掌握其存在的问题，并制定科学合理的解决措施，才能保证观测数据的准确性，提高观测数据文件的质量，最终为气象工作的开展提供依据。

參考文献

[1]王国玲.地面气象观测数据异常现象判断分析[J].江西农业， 2018（8）：45.