我国信息管理研究述评与趋势展望——基于八种图书情报期刊文献的分析（1992-2016）

岳雪峰，王运圣

（1.上海应用技术大学电气与电子工程学院；2.上海农业科学院数字农业工程与技术研究中心）

从学科角度，信息管理研究主题多样化，涵盖了信息科学、管理科学、认知科学、组织科学等学科，且很大一部分是跨学科研究。在信息管理研究的发展过程中，曾多次争论过什么样的研究主题是信息管理研究的主体，其中，最受关注的是研究规则网络，该网络认为信息管理研究必须以信息科技产品为核心，探讨信息科技产品的技术能力、管理方法、开发策略，并分析信息科技产品对使用者所造成的使用态度及影响状况。有学者认为“人机介面”与“人工智能”技术的发展是信息管理研究的最大推动力量，［1］也有学者发现“新信息科技的引进”“应用的需求”是信息管理研究的两个主要驱动力。［2］伴随着信息科技的快速发展，信息管理的研究重点也不断地随之演变，国内对于信息管理的研究已经累积了大量成果。学者们对信息管理相关研究做了一定的文献述评，如企业内容管理［3］、信息管理学科领域发展［4］、信息资源管理［5］及个人信息管理［6］等。不过，大多数是以特定主题，或是针对特定期刊为主，较少有对信息管理研究全领域的观察、分析。本研究基于相对宽泛的角度，拟建立分类架构，在回顾国内图书馆、情报与文献学领域重要期刊上发表的信息管理研究论文的基础上，整理归纳过去25年国内信息管理全领域研究主题的演化趋势，找到既往信息管理研究的重点及演变，给未来的研究以启迪。

1 数据来源与研究方法

1.1 数据来源

本研究的对象为国内具有代表性的八种图书馆、情报与文献学CSSCI期刊中发表的信息管理相关主题的论文。以论文标题及摘要中与信息管理相关的关键词为检索对象，通过逐篇过滤筛选，共有665篇论文符合本文的研究目的。检索时间为1992-2016年，文献年代分布及百分比如表1所示。

表1 1992-2016年信息管理研究文献年代分布及百分比

1.2 研究方法主题分类

以国内八种主要图书情报期刊的信息管理论文为样本，采用文献分析方法，进行研究主题分类，探讨不同时期的信息管理研究重点。针对主题分类，本文参考陈灯能等提出的研究架构（见图1），［7］信息管理研究主题被细分为三个不同的层面。① 信息系统、使用者、信息技术及工具、管理、研究方法及理论五个大类研究主题，属于第一层面。② 信息系统类别构面可以细分为信息系统设置策略及方法、信息系统开发、信息系统应用，使用者构面细分为个体、群体、组织等不同的层次，属于第二层面。③ 对第二层面进行更为详细的分类，属于第三层面，如，个体可以进一步细分为使用者行为、使用者态度、信息系统从业人员、使用者绩效、人机互动。本文根据该分类架构，将665篇论文依据论文标题、摘要内容及关键词等进行第三层面的分类、“编码”（为使归类能够凸显研究重点，一般选择1-2个类别进行归类），然后进行三个层面的统计分析。

图1 信息管理研究主题的分类架构

2 文献分析与讨论

2.1 时间轴分析

文献区间为1992至2016年，共25年，为了能够更清晰地认识信息管理研究所呈现的演化趋势，将整个文献区间划分为每五年一个子区间，以第一层的五大分类加以整理，各个子区间研究主题的文献分布和百分比如表2所示。从结果看，“信息系统”与“管理”都是论文发表较为集中的研究主题，这与信息管理的特征有关——不是单纯的信息技术研究，而是将使用者行为与信息系统应用结合起来研究。同时可以看出，与“管理”相关的研究论文数量有一定的下降趋势，与研究方法及理论相关的研究论文数量在早期呈现上升趋势后，近10年的数量基本维持稳定。这可能是因为与“管理”相关主题的研究大多以企业为样本，而企业样本的收集比较困难，所以，发表的论文数量相对减少。随着信息管理研究论文发表数量提高，许多以个体为对象的研究可以比较容易地通过互联网问卷调查收集数据，而以企业为对象的研究，资料收集存在障碍，因此造成论文发表数量增长有限，所占比例下降。信息系统对企业的影响是信息管理研究的核心主题，这个方面的论文比例一直比较稳定。

表2 各时段信息管理研究主题篇数及比例

为了进一步了解各主题在不同时间段的变化，笔者观察了第二层主题分类的结果（见图2），图中的数据为每五年平均论文发表篇数。结果表明，信息管理研究日趋成熟、论文随信息技术创新而变化。由表3可知，“管理”主题的研究在每个时间段中基本都是论文发表数量最多的。“管理”主题主要涉及各种信息系统在组织中的应用，如决策支持系统、资源规划系统、供应链管理系统、知识管理系统、电子商务等，特别是针对个别企业应用情况的分析是这个主题研究的主要方向。就使用者研究构面而言，个体研究主题最受关注，即主要探讨信息系统对个人态度、行为等的影响，如，其中研究最多的“科技接受模式”被用于解释个体对信息系统的接受度；而对群体、组织的研究相对偏少，企业推动知识管理对绩效的影响是组织层次的研究，有关群体的信息管理研究集中于群体决策支持系统，这些资料收集都相对困难，因此相关论述不多。

图2 信息管理研究主题的时间趋势分布

2.2 主题轴分析

将第三层主题依照论文发表数量进行排序，归纳整理出排名前十的主题，并标注各个主题论文发表的尖峰时间段（见表3）。信息管理研究起源于信息系统在企业中的应用，信息系统如何影响、改善企业的运作是研究的一个方向，因此，“信息系统策略规划”受到研究者的青睐。探讨信息系统在企业中应用的论文数量居高不下，相比较而言，关于信息系统的开发、实际操作等主题的论文较少。论文发表数量排名第二的主题是“系统设计”（提出特定应用的概念、架构、流程等），这与网络的普及应用有关，尤其是电子商务相关研究的大量出现。从尖峰时间段可以看出，“信息系统开发策略”、“使用者行为”的尖峰时间为2012-2016年，表明相关研究方兴未艾，也体现着模型构建、数据解读趋于成熟。但是，“研究方法论”的论文，基本是以国外学者创建的理论为基础进行研究模型设计或扩展研究，鲜少有理论创新的论文出现。

表3 信息管理研究论文发表数量较多的主题

3 信息管理研究的演进分析

3.1 研究主题的驱动力

根据统计结果，排名第一的研究主题是“信息系统策略规划”，也就是说信息系统如何解决企业应用的问题是最受重视的研究主题，同时支持企业应用的需求是信息管理研究的主要驱动力量之一。与信息技术创新相关的研究主题，“系统设计”“信息技术新应用”“信息系统开发策略”等都是比较热门的研究主题，说明新信息技术引进是信息管理研究的重要驱动力。从文献分析看，网络技术与人工智能是影响信息管理相关研究的关键因素。网络技术的发展影响着“信息系统绩效”“信息系统开发”及“使用者行为”等研究，这些也是论文发表数量较大的主题；而人工智能影响着“决策分析与制订”“系统实际操作”等研究方向。而从表3研究主题尖峰时间可以看出，“信息系统策略规划”的发表尖峰时间段是2002-2006年，以这个时间段结合其他主题进行分析，发现“研究方法论”与之尖峰时间段相同，“信息系统绩效评估”随之发生；而“使用者行为”的发表尖峰时间是2012-2016年，表明移动技术对个体、企业产生的影响在逐渐成为信息管理研究的热门主题。综上所述，可以预测，未来信息技术的发展和实务应用的需求依然是推动信息管理研究演进的重要动力。

3.2 研究方法的演化

信息管理研究所采用的方法具有多元性，包括设计科学方法以及在实证研究中的案例法、调查法及实验法等。对案例研究而言，早期的信息管理案例研究多数是简单地介绍信息系统的应用状况，并未注重方法、理论基础。随着信息管理研究的日趋成熟，案例研究越来越重视方法论，而且论文对案例研究方法的要求日益严谨。此外，在早期阶段，量化研究和因果关系模式分析多数是以回归分析为主，近几年的研究对资料的信效度要求更为严谨，不论是共同方法偏误、信度分析、区别效度、收敛效度等都成为基本分析方法，因果关系则往往涉及多层次，而结构方程模型是主要的分析工具。有关设计科学的研究数量介于信息工程纯技术研究与管理研究之间，如，信息系统开发、系统实际操作等。该类研究通常是提出一套创新的算法或系统设计流程，并通过实际系统或实证分析验证创新方法的可行性。最初阶段，并没有一套严谨的方法论，基本以人为判断为主。随着方法完善，已经发展为比较严谨的设计科学方法论，如Hevner等提出7个主要的指导原则。［8］

3.3 相关理论的发展

信息管理领域的研究范畴很广泛，因此，相关理论的应用非常多元，涉及多个领域，如经济学、心理学、组织策略等。早期信息管理的研究比较偏重于现象观察，即通过观察或访谈找出相关变量，在观察的基础上构建研究架构，进行探索性研究，因此，这一阶段研究的理论依据相对匮乏。近年来，信息管理研究对理论建构的要求日益严格，假说的提出需要有理论基础或既往文献支撑，验证性的研究呈现增长的趋势；理论建构的方式也呈现多元化，结合不同理论的研究论文日益增加，具有新的理论创新价值。虽然国际学术交流日渐频繁，但研究成果以“信息系统应用”居多，表明国内学者理论创新的能力有限。系统设计、决策分析与制订等和科技发展及企业需求密切相关，是论文发表较多的主题，表明掌握科技发展的趋势与企业应用需求是未来研究方向的重要参考。综上，可以将信息管理研究的发展大致归纳出几个主要的趋势与方向（见表4）。

表4 信息管理发展的趋势

4 信息管理研究的未来展望

4.1 科技应用创新

信息管理研究因信息技术创新而获得拓展，结合新技术形成了一些新的研究方向。智能手机、移动设备的普及，带动了移动商务的快速发展，也使得基于智能手机、移动设备的使用行为、经营模式等成为未来信息管理研究的主轴。社交网站及移动设备上的App已快速渗透到每个人的生活，使得相关的社交商务研究受到研究者们的重视。物联网是近些年的新兴科技之一，相关技术正快速发展并被大量应用，体现着多元性：① 几乎是人手一部的智能手机可以不断地将用户评论、（微）博文、图片资料等上传到互联网上；② 通过可穿戴设备，用户的身体生理数据被不断地传递到云端主机，实现对身体健康状况的监控；③ 通过将RFID置于货物上，供应链管理更加智能化、更有效率。万物互联成为趋势，数据皆可被传递到网上，各式各样异质、多变且数量庞大的数据被累积下来，形成“大数据”。通过对“大数据”进行统计方法、人工智能、资料探勘等技术的分析，可以生成大量可供企业创新经营策略的参考，其有可能成为未来信息管理领域中重要的研究方向之一。

4.2 应用需求创新

信息技术的发展推动着众多产业发生变化，随之也产生了一些新的研究需求，最为显著的是，在过去的十余年里，服务科学在产业经济中越来越受到重视，如何借助信息技术推动服务创新，成为带动未来经济发展的一个方向，相应的对服务创新的研究也将会逐步增长。如何借助信息技术达成服务创新的目的，成为信息管理研究者必须关注的主题，具体的研究趋势可以划分为三个类型：① 创新不再只存在于企业内部，而将是以网络为中心的开放式创新，即通过与外部协同合作而实现创新的目的；② 创新不再局限于实体物品，更需要强调信息内容的创新，也可以被称为以信息为中心的创新；③ 创新研究从评估创新的产出向着衡量创新的价值或体验转化，而这些价值或体验是与其他伙伴所共同创造的，这类创新研究是以价值或体验为中心的创新。以信息技术为核心的创新服务创造的经济价值及影响人们生活的程度无法计量，其衍生出来的主题值得信息管理研究者持续关注。

4.3 研究方法创新

在过去20余年里，信息管理研究已经在研究方法的多元化、严谨度上取得了很大的进步，在2012-2016年的文献中有神经科学被引入到信息管理研究中。神经科学在信息系统研究中被采用的技术主要包括大脑造影、脑电波仪及心理生理测量等，用以更精确地测量人们的认知行为，已演化出一些新的信息管理研究方法。信息管理领域中神经信息系统的研究处于起步阶段，已有相关的研究成果发表，如，在信息管理领域被引用最多的科技接受模式中，认知有用、认知易用是两个最主要的研究变量，将脑波相关的构面当作认知有用、易用的前置因子，可以实现对科技接受模式应用的重新思考；结合脑波信号与类神经技术开发个性化文章推荐系统，收集受测者当下的脑波信号，实现更精准的用户偏好分析与文章推荐。