浅析人工智能在医学中的特点及应用
2018-11-05闫雪丹
闫雪丹
【摘 要】
随着互联网技术的快速崛起,人工智能这一技术也以迅雷不及掩耳之势在世界范围内的各行各业中得到了充分的发展,尤其是在医学领域中,人工智能技术领先于许多医学技术,可以说是一枝独秀。本文首先对人工智能技术进行简要分析,其次结合人工智能在医学领域发展的特点对其应用趋势进行阐述,希望可以为我国医学事业的发展提供科学的理論依据。
【关键词】 人工智能;医学;特点;应用
【中图分类号】R969.4 【文献标志码】
B 【文章编号】1005-0019(2018)16-244-02
引言
随着社会的进步和科技水平的不断提高,人工智能无论是在理论上还是在实践应用上都逐渐趋向于成熟,尤其是在各国的医学领域得到了广泛的应用。医疗事业是我国发展的重中之重,人工智能技术的出现解决了医学发展史上很多难以攻克的问题,也为医学研究提供了便利。可以说人工智能技术的盛行,为我国的医学发展奠定了坚实的理论基础。如今,人工智能技术在医学界受到了越来越多科研人员的重视,因此研究多功能、高精度的人工智能医疗产品将成为我国医学未来的发展趋势。
1 人工智能的概述
人工智能简称AI,它是研究并开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能技术可以解决传统机器所解决不了的问题,简单来说就是人和机器的完美结合,其最终目的是想通过机器来完成一些需要人类智能才能完成的任务。
人工智能技术发展到今天,不仅在医学发展史上占据着一席之地,也在其他许多重要领域都有广泛应用。目前在世界人工智能研究领域最常见的有机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理等技术,这些技术的出现对我国各个行业、领域的发展具有重大的推动作用。
2 人工智能在医学上的特点
人工智能技术的出现在医学上备受关注,由于其具有精准性、模拟性、灵活性、针对性等特点,使得该技术在医学发展中处于领先地位。
2.1 高度精准性
相比于其他技术来说,人工智能技术的精准度、准确度更高。许多传统智能技术的参数相对比较固定,而人工智能技术是依靠人来控制的,此技术除了自身固定的技术参数外,还融入了人们理性的思维,医疗人员常常将人工智能技术用于临床医学来处理大量的数据和信息,从而获得更为精准的结果。
2.2 高度模拟性
人工智能是多学科和多技术的融合,它可以解决医学上很多难以解决的问题,具有高度的模拟性。人工智能可以通过查找、识别、学习、计划对模拟对象进行智能模拟,主要模拟其具体的智能行为或者一系列的随机行为。例如,在临床医疗诊断中,人工智能常常可以根据系统或程序分析病人及病例,模拟出人的行为过程,通过分析患者心理做出相应的判断。
2.3 灵活性和针对性
由于人工智能具有灵活性和针对性,所以多在医学研究上起到辅助的作用。人工智能采用自身的知识体系,通过模拟医生的思维方式来解决问题。例如在病情诊断过程中可以协助医护人员在最短的时间内做出最准确的判断,并提供解决办法。
3 人工智能在医学上的应用
3.1 人工智能在医学影像识别方面的应用
近年来,影像学技术在医学发展中所处的地位越来越重要,尤其是随着人工智能技术的出现,影像学在医学上得到了进一步升级。在诊断过程中,利用医学影像识别技术可以帮助医生快速读取患者病情的真实影像,并使其做出更准确的判断。例如在医学治疗中出现的B超机、CT核磁、MRI神经影像人工智能辅助诊断医疗设备,都是在人工智能技术的基础上研发出来的。人工智能技术与医学影像的结合,不仅增强了诊断的准确性,也提高了诊断的效率,在医学影像的发展中具有十分重要的作用。
3.2 人工智能辅助医疗诊断
随着科学技术的不断进步,医生不再只局限于望闻问切的诊断方法上,而是借助于智能技术来更加准确、高效的对病情进行判断。在现代医疗诊断中,人工智能发挥着重要的作用,它可以解读多种治疗手段,通过数据分析,对病患做出诊断性评价,为医生在诊断决策上提供帮助。然而,就目前而言,人工智能在医疗诊断过程中只能辅助医生做出诊断,不能彻底代替医生做出诊断,这也是人工智能技术在当前所面临的新的挑战。
3.3 人工智能在医疗智能语音方面的应用
随着医疗智能语音的发展,语音电子病历、智能问诊等诊断方法应运而生,大大提高了医生的工作效率。通过语音电子病历,医生不用花费大量的时间来手写病历,可以利用智能语音技术将病例录入信息管理软件当中,这种技术既提高了医生的工作效率,又降低了手写病历时的出错率。同时,利用智能技术进行智能问诊,患者可以通过手机移动端输入自己的基本信息、症状、病史等信息以便形成初级诊断报告,这一技术减少病人与医生的沟通时间,极大的提高了诊疗效率。
4 结语
进入二十一世纪以来,人工智能在世界范围的影响力越来越大,在医学领域的地位也越来越高,人工智能技术的广泛应用带动我国的医疗产业进入了发展中的高峰期。人工智能技术的应用在医学上不仅大大提高了工作效率,也增加了医疗诊断的科学性和准确性。在今后的发展中,人工智能技术也需要不断的创新和优化,使其能够为促进我国医疗技术的进步发挥更大的价值。
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