基于新媒体的医院感染全过程管理

姚 静，陈潇君，邢 虎

(江苏大学附属医院，江苏 镇江 212001)

当前，医院管理进入了信息化、数字化的时代，医院感染的信息化管理成为各医院提高医疗质量管理水平的一个重要组成部分[1-2]。目前，大部分的医院感染监控系统(HAISS)[3-5]采用传统的数据视图或者网络服务等强耦合连接方式访问医院管理系统(HIS)[6]、检验系统(LIS)[7]、影像管理系统(PACS)[8]等信息系统，易造成系统之间的数据传输不对称性、信息推送栓塞、全过程管理的非闭环。为实现医院感染的全过程闭环管理机制[9]，及时准确掌握医院感染病例，防控医院感染流行和避免医院感染暴发[10]，医院感染管理科在现有医院信息系统的基础上，借助新媒体网络工具微信[11-12]，通过采用消息推送、图文宣教和问卷调查等方式，构建医院感染防控信息平台[13-14]，使医院感染病例上报的主动性和及时性得到持续改进，医院感染监控与质量控制的能力得到提升。

1 资料与方法

1.1 资料来源 以卫生部2001年颁布的《医院感染诊断标准(试行)》为诊断依据[15]，本院时间2014年1月1日—2016年12月31日的所有在院患者为调查对象，主要数据为所有信息系统自动检测的疑似医院感染病例，医生主动上报的医院感染病例，微信推送的医院感染病例，医生参与新媒体图文宣教学习以及问卷调查等相关资料。

1.2 系统实施方法 本院自2014年1月实施HAISS后，如图1右上角的虚线矩形框所示，采用视图方式，与医院原有的HIS、LIS、PACS等信息管理系统进行对接。2016年再次对医院感染系统进行升级，通过结合新媒体网络工具微信的企业号信息推送、图文宣教和问卷调查功能，解构强耦合的原有程序，深度整合优化现有程序，构建医院感染防控信息平台。平台实现了图2所示的医院感染防控全过程闭环管理，其中实线标示的部分为医院感染实时监测系统实现的实时监测的基本流程，而医院感染防控信息平台通过虚线标示的微信企业号推送功能，可以及时提醒主诊医生对疑似医院感染病例进行处理，同时也提醒医院感染专职管理人员对主诊医生已经确认的医院感染病例进一步处理。

图1 医院感染防控信息平台的设计示意图

图2 医院感染防控信息平台全过程闭环示意图

工作流程为：HAISS每日定时通过平台总线抽取HIS、LIS、PACS的患者综合数据；医院感染防控信息平台通过总线与医院微信企业号子栏目“院感信息”对接，根据各临床科室权限，将疑似病例中的患者姓名、住院号、经治医生相关信息同步传送给医生；主诊医生在医生工作站中对疑似医院感染病例进行确认或排除；医院感染防控信息平台通过总线将已处理信息推送给医院感染专职管理人员的微信企业号；医院感染专职管理人员对处理后的信息进行确认完成整个闭环过程。

1.3 统计学方法 根据国家卫生和计划生育委员会颁布的《医院感染管理质量控制指标(2015年版)》、《2016年度院感专业质量管理控制指标及提取说明》中的医院感染病例漏报定义，确定临床医生医院感染病例的报告截止时间为患者本次医院感染所对应住院过程的“出院日期时间”[16]，超过该时间为漏报。根据医院感染病例上报情况将“院感主动上报”定义为监控系统未发现院感疑似病例，未进行预警，主诊医生通过患者一系列临床表现、实验室指标而确诊为医院感染并进行主动上报的医院感染病例。“院感迟报”为监控系统预警48 h之后上报的医院感染病例。医院感染(病例)上报参与率=实际上报医院感染病例的责任医生人数/同期所有医院感染患者对应的责任医生人数×100%，医院感染病例迟报率=住院患者医院感染发生48 h后至出院前时间段上报的病例数/同期所有已报告医院感染病例数×100%，医院感染病例主动上报率=专业监测未预警或在预警信息发出之前临床医生主动上报的医院感染病例数/同期所有上报医院感染病例数×100%。应用SPSS 19.0统计软件进行数据分析，计数资料采用χ2检验，P≤0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 医院感染病例上报参与率 2016年实施了新媒体的信息推送、图文宣教和问卷调查功能之后，医生对医院感染病例上报的参与率达90.43%，相比2014年的64.09%，增加了26.34%，三年医院感染病例上报参与率比较，差异有统计学意义(χ2=104.53，P<0.001)，见表1。

2.2 医院感染漏报率 2014年医院感染漏报率为14.63%，2015年为10.81%，2016年为4.24%。三年医院感染漏报率比较，差异有统计学意义(χ2=53.85，P<0.001)，见表1。

表1 医院感染信息平台建立后医院感染及漏报相关数据

2.3 医院感染自报与迟报情况 2014年监测系统运行初始，医院感染主动上报病例数为0，2015、2016年分别增加至51、122例，主动上报率由0增至14.20%。2014—2016年医院感染正常上报率由12.88%增至44.17%，医院感染迟报率由87.12%降至41.61%。见表2。

表22014—2016年医院感染主动上报及上报时效情况

Table2 Active reporting and reporting time of HAI from 2014 to 2016

年份主动上报医院感染(例)主动上报率(%)48 h内上报医院感染(例)正常上报率(%)48 h后至出院前上报医院感染(例)迟报率(%)201400.008812.8859587.122015516.7924132.0945961.12201612214.2237944.1735741.61

3 讨论

医院感染监测是医院感染管理工作中的重要组成部分，医院感染漏报率的高低直接反映医疗机构的医院感染监测、管理水平。研究[17]表明，HAISS智能识别程度不高，临床医务人员对医院感染病例及时上报缺乏正确认识，感染诊断标准未能熟练掌握，信息反馈不及时等因素是造成医院感染病例漏报的主要原因。我院通过建立医院感染防控信息平台，开展医院感染数据收集，使用资料汇总、信息反馈等功能，使医院感染管理专职人员既能对全院医院感染情况进行全面管理，又能对感染重点环节与高危风险项进行定点关注。同时，开发基于新媒体的信息推送、图文宣教和问卷调查功能，推进了医院感染全过程管理，表现在如下几个方面，(1)临床医生能通过简洁的视窗及时了解患者感染信息，快速便捷的上报医院感染病例。信息推送功能突破时间与空间的限制，降低了沟通成本，提高了管理效率，满足了系统易用性原则。(2)通过将医院感染诊断标准、医院感染相关国家规范、院内培训等内容作为图文宣教内容，向全院医生进行宣传，全面覆盖了需掌握的医院感染知识。(3)推送医院感染知识的同时，开展员工问卷调查，对医生医院感染知识掌握程度进行分析，进一步提高医生对医院感染知识的熟练度。医生上报参与度与医院院感病例漏报数据显示，医生上报参与度大幅提升，医生对医院感染的认识和重视程度不断加强，医院感染漏报率大幅下降， 48 h内医院感染上报病例数和主动上报医院感染病例数均所有提高，医生主动上报意识提升。

实施新系统后，医院感染病例仍有41.61%的迟报率与4.24%的漏报率，说明系统在信息推送提醒方面还不够全面，导致医生未能注意上报时间，未能及时上报医院感染，需要进一步改进推送提醒机制，对医生进行分类，针对经常迟报的管床医生，重点加强时间节点的控制。同时，系统还需优化改进信息反馈功能，完成双向传递机制，风险提示、上报预警、上报完成等信息均能实时传输给医院感染管理专职人员和临床医生，促进医院感染管理早发现、早控制的目标。